#телеметрия — Public Fediverse posts

Цифровой паноптикум в кармане: завершение эпохи приватных приложений

В традиционной модели программного обеспечения браузер рассматривался как инструмент отображения данных: он отправляет запросы, рендерит интерфейсы и управляет локальными сессиями. Однако в современных мобильных экосистемах его роль радикально изменилась — из окна в интернет он превратился в своего рода инструмент внутреннего наблюдения, работающий внутри пользовательского устройства.

От сервиса к системной инвентаризации

Анализ поведения современных приложений, включая отдельные реализации браузеров, показывает более широкий тренд: софт постепенно смещается от модели «помощника пользователя» к модели «наблюдателя и аудитора». Запросы вроде проверки состояния VPN или доступа к списку установленных пакетов через QUERY_ALL_PACKAGES выходят за рамки функциональной необходимости конкретного приложения.

Фактически это формирует практику полной инвентаризации цифровой среды пользователя. Устройство перестаёт быть нейтральной средой исполнения и становится источником постоянного сбора метаданных.

Возникает закономерный вопрос: зачем сервисам информация о наличии Tor, MetaMask или других инструментов приватности? Логика таких систем лежит в области поведенческой аналитики и профилирования. Инструменты защиты приватности начинают трактоваться как сигналы риска или отклонения от «нормального» профиля пользователя.

Распределённая модель наблюдения

Отдельную проблему представляет интеграция сторонних аналитических SDK в различные приложения одной экосистемы. Это создаёт эффект распределённого наблюдения: данные собираются не одной программой, а множеством независимых компонентов — картами, доставкой, музыкой и другими сервисами.

В результате удаление одного приложения не устраняет сам механизм сбора данных. Он оказывается размазанным по всей системе, превращая операционную среду в инфраструктуру постоянного телеметрического мониторинга, где приватность требует активного технического противодействия, а не является дефолтным состоянием.

Технический эскапизм как стратегия защиты

Современные методы защиты данных — вынесение VPN на уровень роутера, использование альтернативных протоколов маршрутизации, изоляция сервисов на отдельных устройствах — всё чаще напоминают форму технического сопротивления.

Пользователь оказывается в положении, где поддержание базовой приватности требует значительных технических знаний и ресурсов. Это смещает баланс: контроль над данными становится не стандартной функцией системы, а результатом индивидуальной инженерной работы.

Итог

Расширенный сбор системных и поведенческих данных в мобильных приложениях указывает на структурный кризис модели доверия в цифровых экосистемах. Приватность перестаёт быть встроенным свойством системы и превращается в опцию, требующую отдельного обеспечения.

В такой архитектуре прозрачность становится нормой по умолчанию, а анонимность — исключением, требующим усилий. Вопрос приватности постепенно смещается из области пользовательских настроек в область сохранения цифровой автономии внутри устройства, формально принадлежащего пользователю, но функционально интегрированного в внешние аналитические контуры.

#ЦифроваяПриватность #Паноптикум #МобильныеЭкосистемы #Слежка #Телеметрия #ДанныеПользователя #BigTech #ЦифровойКонтроль #Кибербезопасность #Анонимность #VPN #АнтиСлежка #DigitalRights #PrivacyMatters #РаспределеннаяСлежка #SDK #AppsFlyer #AppMetrica #РеверсИнжиниринг #ИнформационнаяБезопасность

https://bastyon.com/svalmon37?ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

Цифровой паноптикум в кармане: завершение эпохи приватных приложений

В традиционной модели программного обеспечения браузер рассматривался как инструмент отображения данных: он отправляет запросы, рендерит интерфейсы и управляет локальными сессиями. Однако в современных мобильных экосистемах его роль радикально изменилась — из окна в интернет он превратился в своего рода инструмент внутреннего наблюдения, работающий внутри пользовательского устройства.

От сервиса к системной инвентаризации

Анализ поведения современных приложений, включая отдельные реализации браузеров, показывает более широкий тренд: софт постепенно смещается от модели «помощника пользователя» к модели «наблюдателя и аудитора». Запросы вроде проверки состояния VPN или доступа к списку установленных пакетов через QUERY_ALL_PACKAGES выходят за рамки функциональной необходимости конкретного приложения.

Фактически это формирует практику полной инвентаризации цифровой среды пользователя. Устройство перестаёт быть нейтральной средой исполнения и становится источником постоянного сбора метаданных.

Возникает закономерный вопрос: зачем сервисам информация о наличии Tor, MetaMask или других инструментов приватности? Логика таких систем лежит в области поведенческой аналитики и профилирования. Инструменты защиты приватности начинают трактоваться как сигналы риска или отклонения от «нормального» профиля пользователя.

Распределённая модель наблюдения

Отдельную проблему представляет интеграция сторонних аналитических SDK в различные приложения одной экосистемы. Это создаёт эффект распределённого наблюдения: данные собираются не одной программой, а множеством независимых компонентов — картами, доставкой, музыкой и другими сервисами.

В результате удаление одного приложения не устраняет сам механизм сбора данных. Он оказывается размазанным по всей системе, превращая операционную среду в инфраструктуру постоянного телеметрического мониторинга, где приватность требует активного технического противодействия, а не является дефолтным состоянием.

Технический эскапизм как стратегия защиты

Современные методы защиты данных — вынесение VPN на уровень роутера, использование альтернативных протоколов маршрутизации, изоляция сервисов на отдельных устройствах — всё чаще напоминают форму технического сопротивления.

Пользователь оказывается в положении, где поддержание базовой приватности требует значительных технических знаний и ресурсов. Это смещает баланс: контроль над данными становится не стандартной функцией системы, а результатом индивидуальной инженерной работы.

Итог

Расширенный сбор системных и поведенческих данных в мобильных приложениях указывает на структурный кризис модели доверия в цифровых экосистемах. Приватность перестаёт быть встроенным свойством системы и превращается в опцию, требующую отдельного обеспечения.

В такой архитектуре прозрачность становится нормой по умолчанию, а анонимность — исключением, требующим усилий. Вопрос приватности постепенно смещается из области пользовательских настроек в область сохранения цифровой автономии внутри устройства, формально принадлежащего пользователю, но функционально интегрированного в внешние аналитические контуры.

#ЦифроваяПриватность #Паноптикум #МобильныеЭкосистемы #Слежка #Телеметрия #ДанныеПользователя #BigTech #ЦифровойКонтроль #Кибербезопасность #Анонимность #VPN #АнтиСлежка #DigitalRights #PrivacyMatters #РаспределеннаяСлежка #SDK #AppsFlyer #AppMetrica #РеверсИнжиниринг #ИнформационнаяБезопасность

https://bastyon.com/svalmon37?ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

Я разобрался, какие браузеры реально помогают сохранить анонимность

Раньше я относился к приватности в браузере довольно наивно. Казалось, что если включить режим инкогнито, поставить блокировщик рекламы и периодически чистить cookies, то ты уже сделал примерно всё, что может обычный пользователь. Потом я начал разбираться в browser fingerprinting и понял неприятную вещь: браузер сам по себе может быть идентификатором. Даже без cookies сайт видит набор технических признаков — от размера окна и WebGL до шрифтов, языка, часового пояса и поведения JavaScript API. И если эти признаки достаточно редкие, пользователя можно узнавать снова и снова. После этого мне стало интересно посмотреть на браузеры не как на “быстрый/удобный/красивый”, а как на инструменты приватности и анонимности. Что реально скрывает Chrome? Почему Firefox нужно настраивать аккуратно? Чем Brave отличается от обычного Chromium? Что DuckDuckGo режет, а что не может скрыть? Почему AI-браузеры вроде Perplexity создают новую поверхность утечек? И почему Tor остаётся отдельной категорией, но тоже не магической кнопкой “стать невидимым”. В этой статье я разбираю браузеры через модель угроз: кто за вами наблюдает, какие данные получает и где приватность заканчивается маркетингом. Выбрать безопасный браузер

https://habr.com/ru/articles/1031838/

#браузеры #анонимность #приватность #fingerprinting #tracking #Tor_Browser #Chrome #Firefox #Brave #телеметрия

Я разобрался, какие браузеры реально помогают сохранить анонимность

Раньше я относился к приватности в браузере довольно наивно. Казалось, что если включить режим инкогнито, поставить блокировщик рекламы и периодически чистить cookies, то ты уже сделал примерно всё, что может обычный пользователь. Потом я начал разбираться в browser fingerprinting и понял неприятную вещь: браузер сам по себе может быть идентификатором. Даже без cookies сайт видит набор технических признаков — от размера окна и WebGL до шрифтов, языка, часового пояса и поведения JavaScript API. И если эти признаки достаточно редкие, пользователя можно узнавать снова и снова. После этого мне стало интересно посмотреть на браузеры не как на “быстрый/удобный/красивый”, а как на инструменты приватности и анонимности. Что реально скрывает Chrome? Почему Firefox нужно настраивать аккуратно? Чем Brave отличается от обычного Chromium? Что DuckDuckGo режет, а что не может скрыть? Почему AI-браузеры вроде Perplexity создают новую поверхность утечек? И почему Tor остаётся отдельной категорией, но тоже не магической кнопкой “стать невидимым”. В этой статье я разбираю браузеры через модель угроз: кто за вами наблюдает, какие данные получает и где приватность заканчивается маркетингом. Выбрать безопасный браузер

https://habr.com/ru/articles/1031838/

#браузеры #анонимность #приватность #fingerprinting #tracking #Tor_Browser #Chrome #Firefox #Brave #телеметрия

Я разобрался, какие браузеры реально помогают сохранить анонимность

Раньше я относился к приватности в браузере довольно наивно. Казалось, что если включить режим инкогнито, поставить блокировщик рекламы и периодически чистить cookies, то ты уже сделал примерно всё, что может обычный пользователь. Потом я начал разбираться в browser fingerprinting и понял неприятную вещь: браузер сам по себе может быть идентификатором. Даже без cookies сайт видит набор технических признаков — от размера окна и WebGL до шрифтов, языка, часового пояса и поведения JavaScript API. И если эти признаки достаточно редкие, пользователя можно узнавать снова и снова. После этого мне стало интересно посмотреть на браузеры не как на “быстрый/удобный/красивый”, а как на инструменты приватности и анонимности. Что реально скрывает Chrome? Почему Firefox нужно настраивать аккуратно? Чем Brave отличается от обычного Chromium? Что DuckDuckGo режет, а что не может скрыть? Почему AI-браузеры вроде Perplexity создают новую поверхность утечек? И почему Tor остаётся отдельной категорией, но тоже не магической кнопкой “стать невидимым”. В этой статье я разбираю браузеры через модель угроз: кто за вами наблюдает, какие данные получает и где приватность заканчивается маркетингом. Выбрать безопасный браузер

https://habr.com/ru/articles/1031838/

#браузеры #анонимность #приватность #fingerprinting #tracking #Tor_Browser #Chrome #Firefox #Brave #телеметрия

Я разобрался, какие браузеры реально помогают сохранить анонимность

Раньше я относился к приватности в браузере довольно наивно. Казалось, что если включить режим инкогнито, поставить блокировщик рекламы и периодически чистить cookies, то ты уже сделал примерно всё, что может обычный пользователь. Потом я начал разбираться в browser fingerprinting и понял неприятную вещь: браузер сам по себе может быть идентификатором. Даже без cookies сайт видит набор технических признаков — от размера окна и WebGL до шрифтов, языка, часового пояса и поведения JavaScript API. И если эти признаки достаточно редкие, пользователя можно узнавать снова и снова. После этого мне стало интересно посмотреть на браузеры не как на “быстрый/удобный/красивый”, а как на инструменты приватности и анонимности. Что реально скрывает Chrome? Почему Firefox нужно настраивать аккуратно? Чем Brave отличается от обычного Chromium? Что DuckDuckGo режет, а что не может скрыть? Почему AI-браузеры вроде Perplexity создают новую поверхность утечек? И почему Tor остаётся отдельной категорией, но тоже не магической кнопкой “стать невидимым”. В этой статье я разбираю браузеры через модель угроз: кто за вами наблюдает, какие данные получает и где приватность заканчивается маркетингом. Выбрать безопасный браузер

https://habr.com/ru/articles/1031838/

#браузеры #анонимность #приватность #fingerprinting #tracking #Tor_Browser #Chrome #Firefox #Brave #телеметрия

Московский энергетический институт: от АЭС в Обнинске до ракеты Гагарина

Студентов МЭИ возят на АЭС в Обнинске, где они дают символическую клятву прямо у пультов управления. В 1954 году станция мощностью 5 МВт стала первой в мире атомной электростанцией, подключённой к энергосистеме. Для её разработки понадобилось немало специалистов, и многие из них были из МЭИ. Запускал реактор выпускник Лев Кочетков. Вуз начал быстро развиваться с 1943 года при ректоре Валерии Голубцовой — жене Георгия Маленкова, правой руки Сталина. Она не только восстановила научно-техническую базу, но и достала всё возможное и невозможное, что было нужно для разработок. В Лефортово свозили всё, вплоть до трофейных микроскопов Siemens из Германии. Ещё было высоковольтное оборудование, точнейшие измерительные приборы, осциллографы. Студенты и учёные получили доступ к технике, которой в Советском Союзе на тот момент просто не существовало. Прямо на территории института построили действующую электростанцию — и студенты учились управлять энергетикой на практике. Это оборудование позволило вузу заниматься космическими разработками: например, при участии специалистов МЭИ разработали систему телеметрии «Трал» для корабля «Восток-1» с Гагариным на борту.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1029008/

#МЭИ #Валерия_Голубцова #система_Трал #телеметрия #атомная_энергетика #ОКБ #радиотехника #ТЭЦ #история_вуза

Московский энергетический институт: от АЭС в Обнинске до ракеты Гагарина

Студентов МЭИ возят на АЭС в Обнинске, где они дают символическую клятву прямо у пультов управления. В 1954 году станция мощностью 5 МВт стала первой в мире атомной электростанцией, подключённой к энергосистеме. Для её разработки понадобилось немало специалистов, и многие из них были из МЭИ. Запускал реактор выпускник Лев Кочетков. Вуз начал быстро развиваться с 1943 года при ректоре Валерии Голубцовой — жене Георгия Маленкова, правой руки Сталина. Она не только восстановила научно-техническую базу, но и достала всё возможное и невозможное, что было нужно для разработок. В Лефортово свозили всё, вплоть до трофейных микроскопов Siemens из Германии. Ещё было высоковольтное оборудование, точнейшие измерительные приборы, осциллографы. Студенты и учёные получили доступ к технике, которой в Советском Союзе на тот момент просто не существовало. Прямо на территории института построили действующую электростанцию — и студенты учились управлять энергетикой на практике. Это оборудование позволило вузу заниматься космическими разработками: например, при участии специалистов МЭИ разработали систему телеметрии «Трал» для корабля «Восток-1» с Гагариным на борту.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1029008/

#МЭИ #Валерия_Голубцова #система_Трал #телеметрия #атомная_энергетика #ОКБ #радиотехника #ТЭЦ #история_вуза

Московский энергетический институт: от АЭС в Обнинске до ракеты Гагарина

Студентов МЭИ возят на АЭС в Обнинске, где они дают символическую клятву прямо у пультов управления. В 1954 году станция мощностью 5 МВт стала первой в мире атомной электростанцией, подключённой к энергосистеме. Для её разработки понадобилось немало специалистов, и многие из них были из МЭИ. Запускал реактор выпускник Лев Кочетков. Вуз начал быстро развиваться с 1943 года при ректоре Валерии Голубцовой — жене Георгия Маленкова, правой руки Сталина. Она не только восстановила научно-техническую базу, но и достала всё возможное и невозможное, что было нужно для разработок. В Лефортово свозили всё, вплоть до трофейных микроскопов Siemens из Германии. Ещё было высоковольтное оборудование, точнейшие измерительные приборы, осциллографы. Студенты и учёные получили доступ к технике, которой в Советском Союзе на тот момент просто не существовало. Прямо на территории института построили действующую электростанцию — и студенты учились управлять энергетикой на практике. Это оборудование позволило вузу заниматься космическими разработками: например, при участии специалистов МЭИ разработали систему телеметрии «Трал» для корабля «Восток-1» с Гагариным на борту.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1029008/

#МЭИ #Валерия_Голубцова #система_Трал #телеметрия #атомная_энергетика #ОКБ #радиотехника #ТЭЦ #история_вуза

Московский энергетический институт: от АЭС в Обнинске до ракеты Гагарина

Студентов МЭИ возят на АЭС в Обнинске, где они дают символическую клятву прямо у пультов управления. В 1954 году станция мощностью 5 МВт стала первой в мире атомной электростанцией, подключённой к энергосистеме. Для её разработки понадобилось немало специалистов, и многие из них были из МЭИ. Запускал реактор выпускник Лев Кочетков. Вуз начал быстро развиваться с 1943 года при ректоре Валерии Голубцовой — жене Георгия Маленкова, правой руки Сталина. Она не только восстановила научно-техническую базу, но и достала всё возможное и невозможное, что было нужно для разработок. В Лефортово свозили всё, вплоть до трофейных микроскопов Siemens из Германии. Ещё было высоковольтное оборудование, точнейшие измерительные приборы, осциллографы. Студенты и учёные получили доступ к технике, которой в Советском Союзе на тот момент просто не существовало. Прямо на территории института построили действующую электростанцию — и студенты учились управлять энергетикой на практике. Это оборудование позволило вузу заниматься космическими разработками: например, при участии специалистов МЭИ разработали систему телеметрии «Трал» для корабля «Восток-1» с Гагариным на борту.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1029008/

#МЭИ #Валерия_Голубцова #система_Трал #телеметрия #атомная_энергетика #ОКБ #радиотехника #ТЭЦ #история_вуза

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Балезин из отдела сетевой разработки Yandex Infrastructure. Сегодня расскажу о нашем новом коллекторе метрик с сетевых устройств, о том как мы к нему пришли и о системах вокруг сетевых метрик.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/1017028/

#snmp #коллектор #observability #телеметрия #NETCONF #gNMI

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Балезин из отдела сетевой разработки Yandex Infrastructure. Сегодня расскажу о нашем новом коллекторе метрик с сетевых устройств, о том как мы к нему пришли и о системах вокруг сетевых метрик.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/1017028/

#snmp #коллектор #observability #телеметрия #NETCONF #gNMI

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Балезин из отдела сетевой разработки Yandex Infrastructure. Сегодня расскажу о нашем новом коллекторе метрик с сетевых устройств, о том как мы к нему пришли и о системах вокруг сетевых метрик.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/1017028/

#snmp #коллектор #observability #телеметрия #NETCONF #gNMI

Собираем 1 000 000 метрик в секунду с сетевых устройств

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Балезин из отдела сетевой разработки Yandex Infrastructure. Сегодня расскажу о нашем новом коллекторе метрик с сетевых устройств, о том как мы к нему пришли и о системах вокруг сетевых метрик.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/1017028/

#snmp #коллектор #observability #телеметрия #NETCONF #gNMI

[Перевод] Как Microsoft «исправляет» Windows 11: цветы после побоев

Недавно Microsoft объявила о плане из семи пунктов по исправлению Windows 11 , и технологическая пресса восприняла его, как акт искупления. Президент Windows Паван Давулури в январе 2026 признал, что «Windows 11 сошла с рельс» , и сообщил, что Microsoft переходит в режим «роения»: разработчиков будут переводить с реализации новых фич на устранение существующих проблем. Когда я увидел этот заголовок, то сразу подумал, что это похоже на участие в абьюзивных отношениях. Партнёр тебя бьёт, а потом приходит с цветами и говорит, что изменился. А все окружающие говорят: «Видишь, он стал лучше». Но синяки не прошли, а извиняется он только за те побои, которые заметили люди. Я хочу пройтись по всему тому, что Microsoft делала с Windows 11 на протяжении последних четырёх лет, потому что понять, как относиться к объявлению об «улучшениях», можно только в контексте всего ущерба; при этом мы осознаём, что самое худшее в план исправлений не попало.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1015680/

#windows_11 #слежка_за_пользователями #телеметрия #windows_copilot #ruvds_перевод

Смотрим на клиппинг батарей регламента Ф1-2026 с помощью Python

Как и многие фанаты автоспорта, я внимательно слежу за жаркими дискуссиями вокруг жесточайшего клиппинга (исчерпания заряда батареи) в рамках нового технического регламента Формулы-1. В этом контексте вспомнил про открытую библиотеку fastf1 с сырыми данными с телеметрии болидов и решил посмотреть в цифрах на этот самый клиппинг. Длинная 1.2-километровая задняя прямая в Шанхае (между 13 и 14 поворотами) показалась мне идеальным полигоном, чтобы на цифрах проверить, насколько сильно машины задыхаются в конце скоростных участков.

https://habr.com/ru/articles/1012744/

#f1 #formula_1 #python #формула #телеметрия #автоспорт #гонки #гонки_formula1 #matplotlib #формула1

Разработка после разработчиков. Что оставит AI?

За последние полгода произошел большой слом — написание кода с AI перестало быть забавой и стало серьезным инструментом, способным писать хороший код, проектировать архитектуру и принимать сложные решения. Меня не отпускают вопросы о том, куда из-за всего этого движутся профессии, нужны ли будут программисты и как вообще изменится продуктовая разработка. Но чтобы не стать еще одной статьей про размышления и спекуляции, я провел большой эксперимент: залез в самые внутренности AI-генераторов кода, создал сложный продукт с нуля, все сломал и починил, а затем с циферками поприкидывал насколько скоро нам всем на мороз.

https://habr.com/ru/articles/1006912/

#claude_code #llm #ллм #aiassited_coding #codex #vibecoding #вайбкодинг #разработка #телеметрия #claude

Heavy Digital: как я делал систему мониторинга процессов на производстве

Последнее время вся моя работа связана с энтерпрайзом и бигтехом. Но так было не всегда. Лет 12-15 назад работал в производственной компании, и там довелось создать «на коленке» систему мониторинга для промышленного оборудования. У компании были современные импортные станки с проприетарным софтом, дорогим обслуживанием. Непрерывное круглосуточное производство. Но собственная IT-инфраструктура была слаба – всего несколько разработчиков, а аналитики бизнесовые. Всё же бизнесу нужно было следить за оборудованием: кто работает, кто простаивает, кто отключает датчики. Крайне необходимо было снизить вероятность поломок и простаивания. В статье расскажу, как «на коленке» собрали многомодульную систему. Вперёд в прошлое!

https://habr.com/ru/articles/1005770/

#heavy_digital #производство #автоматизация #mq #mqtt #oracle #prisma #soa #сервисориентированная_архитектура #телеметрия

Heavy Digital: как я делал систему мониторинга процессов на производстве

Последнее время вся моя работа связана с энтерпрайзом и бигтехом. Но так было не всегда. Лет 12-15 назад работал в производственной компании, и там довелось создать «на коленке» систему мониторинга для промышленного оборудования. У компании были современные импортные станки с проприетарным софтом, дорогим обслуживанием. Непрерывное круглосуточное производство. Но собственная IT-инфраструктура была слаба – всего несколько разработчиков, а аналитики бизнесовые. Всё же бизнесу нужно было следить за оборудованием: кто работает, кто простаивает, кто отключает датчики. Крайне необходимо было снизить вероятность поломок и простаивания. В статье расскажу, как «на коленке» собрали многомодульную систему. Вперёд в прошлое!

https://habr.com/ru/articles/1005770/

#heavy_digital #производство #автоматизация #mq #mqtt #oracle #prisma #soa #сервисориентированная_архитектура #телеметрия

Нейродатчики на 380 параметрах с устойчивостью к дрейфу и шуму

Очень много внимания сейчас уделяется размерам нейросетей и и гигаваттам ЦОДов, но на самом деле, будущее не только гигантские кластеры, но и крошечные чипы, встроенные напрямую в чувствительные элементы датчиков. Когда нейросеть размещена непосредственно в чипе сенсора, она должна быть очень эффективной. В процессе экспериментов мне удалось построить архитектуру нейросети на 380 параметров (с потенциалом к уменьшению), способную работать в условиях, которые считаются непригодными для обычных алгоритмов.

https://habr.com/ru/articles/990552/

#нейросеть #датчики #мониторинг #телеметрия

Аналитика телеметрии автосимулятора Assetto Corsa

На SOC Forum у нас стоял гоночный симулятор Assetto Corsa — и мы решили сделать его не просто развлечением, а полноценным источником аналитики. Мы подключились к Shared Memory игры, собрали данные в реальном времени, построили дашборды и придумали ачивки. Рассказываю, как устроена телеметрия AC, как собрать её в режиме реального времени и зачем всё это понадобилось.

https://habr.com/ru/articles/973024/

#телеметрия #дашборды #event_processing #etl #soc_forum #assetto_corsa #датаплатформа #smart_monitor #monitoring

Архитектура слежки: Сравнительный анализ приватности веб-браузеров

Ваш браузер — это окно в интернет или двустороннее зеркало? По умолчанию многие из них спроектированы как настоящие терминалы для сбора данных. Внутри статьи — детальный разбор телеметрии, оценка уровня шпионажа и, самое главное, исчерпывающее практическое руководство. Вы узнаете, как превратить Firefox в крепость с помощью about:config и настроить AdNauseam для тотальной блокировки слежки. Пора вернуть контроль над своей приватностью. Читать анализ и руководство

https://habr.com/ru/articles/967382/

#браузеры #приватность #информационная_безопасность #телеметрия #firefox #google_chrome #adnauseam #конфиденциальность #сравнение #анализ_данных

Первый российский кубсат 16U уже на орбите

25 июля 2025 года с космодрома Восточный стартовала ракета «Союз-2.1б» с космическими аппаратами «Ионосфера-М» № 3 и № 4 и 18 малыми космическими аппаратами попутной нагрузки. Среди них девять кубсатов компании Геоскан. Кубсат — это стандартизированный нано- или микроспутник, который можно собрать в университетской лаборатории за несколько месяцев. На таком аппарате помещается камера для съемки Земли или научные приборы для исследования космоса. Раньше создание спутника требовало несколько лет работы и значительных ресурсов, до миллиардов рублей. Сегодня запустить свой спутник можно за 1—2 года с бюджетом от 15 млн рублей. За последние четыре года мы разработали и вывели на орбиту шестнадцать спутников стандарта CubeSat. В статье расскажу как космос из закрытой отрасли становится доступным для частных компаний, университетов и даже школ.

https://habr.com/ru/companies/grangroup/articles/941864/

#космос #кубсат #союз #дзз #спутник #космический_аппарат #космические_технологии #наземная_станция #телеметрия #формфактор

Оптимизация асинхронного сервиса на Python

Всем привет! Сегодня хочу поделиться с вами нашим опытом ускорения асинхронного микросервиса на Python примерно на 25%. Я расскажу, какие действия мы предпринимали с командой, что помогло, а что оказалось не особенно полезно с точки зрения ускорения сервиса. Небольшое предисловие: мы в Иви постоянно работаем над тем, чтобы наши сервисы отвечали быстро и их максимальная предельная нагрузка повышалась. В процессе очередного анализа сервисов, мы выяснили, что один из них, о котором пойдет речь в статье, отвечает довольно медленно, учитывая его особенности. И мы решили его ускорять.

https://habr.com/ru/companies/ivi/articles/920850/

#python #asyncio #aiohttp #асинхронное_программирование #телеметрия #оптимизация #время_ответа #профилирование #orjson

Оптимизация асинхронного сервиса на Python

Всем привет! Сегодня хочу поделиться с вами нашим опытом ускорения асинхронного микросервиса на Python примерно на 25%. Я расскажу, какие действия мы предпринимали с командой, что помогло, а что оказалось не особенно полезно с точки зрения ускорения сервиса. Небольшое предисловие: мы в Иви постоянно работаем над тем, чтобы наши сервисы отвечали быстро и их максимальная предельная нагрузка повышалась. В процессе очередного анализа сервисов, мы выяснили, что один из них, о котором пойдет речь в статье, отвечает довольно медленно, учитывая его особенности. И мы решили его ускорять.

https://habr.com/ru/companies/ivi/articles/920850/

#python #asyncio #aiohttp #асинхронное_программирование #телеметрия #оптимизация #время_ответа #профилирование #orjson

Оптимизация асинхронного сервиса на Python

Всем привет! Сегодня хочу поделиться с вами нашим опытом ускорения асинхронного микросервиса на Python примерно на 25%. Я расскажу, какие действия мы предпринимали с командой, что помогло, а что оказалось не особенно полезно с точки зрения ускорения сервиса. Небольшое предисловие: мы в Иви постоянно работаем над тем, чтобы наши сервисы отвечали быстро и их максимальная предельная нагрузка повышалась. В процессе очередного анализа сервисов, мы выяснили, что один из них, о котором пойдет речь в статье, отвечает довольно медленно, учитывая его особенности. И мы решили его ускорять.

https://habr.com/ru/companies/ivi/articles/920850/

#python #asyncio #aiohttp #асинхронное_программирование #телеметрия #оптимизация #время_ответа #профилирование #orjson

Оптимизация асинхронного сервиса на Python

Всем привет! Сегодня хочу поделиться с вами нашим опытом ускорения асинхронного микросервиса на Python примерно на 25%. Я расскажу, какие действия мы предпринимали с командой, что помогло, а что оказалось не особенно полезно с точки зрения ускорения сервиса. Небольшое предисловие: мы в Иви постоянно работаем над тем, чтобы наши сервисы отвечали быстро и их максимальная предельная нагрузка повышалась. В процессе очередного анализа сервисов, мы выяснили, что один из них, о котором пойдет речь в статье, отвечает довольно медленно, учитывая его особенности. И мы решили его ускорять.

https://habr.com/ru/companies/ivi/articles/920850/

#python #asyncio #aiohttp #асинхронное_программирование #телеметрия #оптимизация #время_ответа #профилирование #orjson

ScyllaDB: как настраивать метрики в java-драйвере и параметры запросов для измерения их характеристик

Привет, Хабр! Это Александр Коваль, я разработчик IoT-сервисов в МТС Web Services. При работе с данными часто возникает вопрос: как быстро система может вернуть результат по определенным параметрам? Не является исключением и ScyllaDB . Для ответа нужны инструменты измерения и возможность настраивать систему. Java-драйвер для ScyllaDB умеет передавать информацию о своей внутренней работе, и ему можно настроить отдельные компоненты. Звучит как отличный план — в этом материале я поделюсь результатами экспериментов с java-драйвером для ScyllaDB при различных запросах к данным. Код, ссылки и ресурсы располагаются в GitHub .

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/916684/

#scylladb #cassandra #java #metrics #telemetry #microservices #javaдрайвер #телеметрия #запросы_данных

Массивы вместо self-join: как писать быстрые запросы в ClickHouse

Привет, Хабр! Я — Максим Шитилов, продуктовый аналитик в каршеринг-сервисе Ситидрайв. Каждый день мы обрабатываем большие объёмы данных, и ClickHouse — один из наших ключевых инструментов. Если вы когда-либо пытались связать события с временными интервалами или рассчитать метрику за определённое окно после события, то наверняка сталкивались с типичной конструкцией на self-join. Вроде бы работает, но запрос становится громоздким, ресурсоёмким и плохо масштабируется. В этой статье я расскажу, как решать такие задачи проще и эффективнее — с помощью массивов, arrayFilter и arrayMap. Покажу, как отказаться от self-join’ов без потери точности, ускорить обработку и упростить код. Примеры — из реальных бизнес-кейсов: телеметрия, аренды, GMV и события, которые нужно связать между собой по времени. Так как схожих решений на просторах интернета я не нашёл, предлагаю назвать этот подход “Array Join Pattern”. Если метод окажется полезным для сообщества, то такой паттерн легко будет найти другим аналитикам и девам.

https://habr.com/ru/companies/citydrive/articles/913866/

#sql #ClickHouse #телеметрия #каршеринг #массивы #каршеринговый_сервис

Прямая без препятствий. Часть 2. Защита мобильных приложений — выход найден?

В современных мобильных операционных системах нам по умолчанию недоступны права суперпользователя, а более-менее привилегированный доступ для приложений получить просто невозможно без использования уязвимостей. Поэтому невозможно сделать единое приложение, которое будет защищать все мобильное устройство из пользовательского пространства. Остается единственный выход — встраивать защиту прямо в защищаемое приложение. Меня зовут Николай Анисеня, и я продолжаю рассказывать о безопасности мобильных приложений. В предыдущей статье мы подробно поговорили о состоянии защищенности приложений и девайсов на настоящий момент. Если коротко — приятных новостей мало. Но выход есть. В этой статье расскажу о перспективах защиты.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/905726/

#pt_maze #уязвимости_мобильных_приложений #sdk #saas #телеметрия #защита_кода #controlflow #анализ_кода #обфускация #zero_trust

Архитектура сетевой телеметрии: базовые компоненты и протоколы

Привет! Я — Борис Хасанов, ведущий сетевой архитектор в MWS, а это продолжение моей статьи о телеметрии, начало можно изучить здесь . В этой части разберём основы сетевой телеметрии, её виды, протоколы и модели.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/885622/

#телеметрия #gnmi #облако #разработка_облака #облачная_платформа #MWS

Архитектура сетевой телеметрии: базовые компоненты и протоколы

Привет! Я — Борис Хасанов, ведущий сетевой архитектор в MWS, а это продолжение моей статьи о телеметрии, начало можно изучить здесь . В этой части разберём основы сетевой телеметрии, её виды, протоколы и модели.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/885622/

#телеметрия #gnmi #облако #разработка_облака #облачная_платформа #MWS

Архитектура сетевой телеметрии: базовые компоненты и протоколы

Привет! Я — Борис Хасанов, ведущий сетевой архитектор в MWS, а это продолжение моей статьи о телеметрии, начало можно изучить здесь . В этой части разберём основы сетевой телеметрии, её виды, протоколы и модели.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/885622/

#телеметрия #gnmi #облако #разработка_облака #облачная_платформа #MWS

Архитектура сетевой телеметрии: базовые компоненты и протоколы

Привет! Я — Борис Хасанов, ведущий сетевой архитектор в MWS, а это продолжение моей статьи о телеметрии, начало можно изучить здесь . В этой части разберём основы сетевой телеметрии, её виды, протоколы и модели.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/885622/

#телеметрия #gnmi #облако #разработка_облака #облачная_платформа #MWS

Как внедрить наблюдаемость в микросервисное приложение с помощью OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus

Современные веб-приложения всё чаще строятся по микросервисной архитектуре. Это даёт гибкость, масштабируемость и изоляцию компонент, но одновременно усложняет отладку, мониторинг и понимание работы системы в целом. Что, если один из сервисов начинает работать медленнее? Как понять, где в цепочке запросов «узкое место»? Как быстро определить причину сбоя или деградации производительности? Здесь на сцену выходит концепция наблюдаемости (observability). Идея заключается в том, чтобы собрать метрики, логи и трассировки из всех компонентов системы, связать их воедино, и получить чёткую картину того, что происходит внутри распределённого приложения. Для этого существуют современные инструменты.

https://habr.com/ru/articles/865288/

#Prometheus #микросервисы #Nodejs #DevOps #трассировки #метрики #телеметрия

Контроль микроклимата в серверной почти на коленке

Доброго времени суток. Это моя первая статья на HABR. Вдохновило на написание, великолепная статья «Устройство телеметрии» , и заодно ответ на пост « Каким образом у вас поддерживается климат в серверной?» . Работаю я в одном из институтов университета в Ростове‑на‑Дону. Раньше я ни особо задумывался о микроклимате в серверной своего института. Но одна ситуация заставила меня задуматься о контроле температуры в серверной. Однажды внешний блок одного из кондиционеров вышел из строя, что сопровождалось довольно громким хлопком. Дело было летом температура в серверной очень быстро поднялась до 38°C. Включил резервный кондиционер. Но сообщили мне о выходе из строя кондиционера только утром, когда я пришёл на работу. А случилось все ночью. В тот момент я подумал. А ведь не плохо было бы иметь устройство, которое бы контролировало температуру и оповещало бы меня о превышении заданного придела… Было решено сделать устройство самостоятельно. Разработал схему в EasyEDA, там же развел печатную плату и заказал плату в JLCPCB. Устройство я построил на базе ESP8266 07. Для визуального контроля используется LCD1602.

https://habr.com/ru/articles/862360/

#Телеметрия #контроль_температуры #климат #микроклимат #мкроконтроллеры

Windows 11 24H2 IoT Enterprise LTSC – что за зверь, и чем он хорош?

Месяц назад я писал статью об издании Enterprise G, созданную Microsoft для китайского правительства, в котором много лишнего отключено. Статья вызвала большой интерес, много кому нужна ОС с максимальным функционалом – при вашем желании его использовать, но с возможностью отключить всё (или почти всё) ненужное. У версии Enterprise G основной недостаток в том, что политика продукта, прописанная в цифровой лицензии, запрещает установку любых языковых пакетов, отличных от китайского и английского. То бишь, русского интерфейса легким путем не достичь. Возникает вопрос выбора другого издания. Сразу на ум приходит версия Enterprise LTSC, как полнофункциональная с длительным циклом обслуживания и поддержки, благо для Windows 11 24H2 она утекла еще в апреле . Но, оказывается, есть и более достойный выбор, о котором мы сейчас с вами и поговорим. Речь идёт об издании IoT Enterprise LTSC. Что это такое? Чем оно лучше, чем Enterprise LTSC? А чем хуже? Как её русифицировать и как активировать? Об это сегодняшний разговор. Чем же так отличается IoT Enterprise LTSC?

https://habr.com/ru/articles/828670/

#windows_11_iot_enterprise_ltsc_2024 #iot #24h2 #телеметрия #remote_desktop

Пользователи Windows 10 теперь не смогут блокировать телеметрию с помощью файлов HOSTS #Microsoft, #HOSTS, #телеметрия https://www.securitylab.ru/news/510794.php https://twitter.com/SecurityLabnews/status/1290531169336004608/photo/1