#мониторинг — Public Fediverse posts

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»

Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1033798/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»

Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1033798/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»

Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1033798/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 2 «Выбор модели»

Это вторая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, теперь же пришло время выбрать саму модель. В этой части мы формируем критерии к LLM (отдельно от общего ТЗ), сравниваем небольшие open-weight модели для self-hosted сценария и делаем выбор одной из моделей. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ Часть 2: Выбор локальной LLM -> вы здесь Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1033798/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #itинфраструктура #rca

Зачем нужны APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana

Зачем APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana Всем привет! Мы разрабатываем APM-платформу и регулярно сталкиваемся с вопросом — зачем платить, если есть стек с открытым исходным кодом вроде Prometheus и Grafana? Поэтому давайте посмотрим на достаточно интересную тему, где я как разработчик, знаю продукт изнутри и топлю за него, но и не могу отрицать стандарты индустрии на open-source. Вокруг наблюдаемости давно есть устойчивый стек из open-source продуктов: Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger/Tempo и других. Для многих команд это дефолтный выбор — гибкий и контролируемый. В то же время, когда речь идёт о мониторинге сложных, распределенных систем и более быстром внедрении, APM-платформы (Application Performance Monitoring and Observability) предлагают другой подход: готовый продукт с уже встроенной корреляцией данных, автоматизацией и минимальной настройкой. Буду сравнивать по четырем ключевым метрикам: функциональные возможности, скорость развертывания, поддержка и адаптация к изменениям.

https://habr.com/ru/companies/rkt/articles/1031782/

#apm #apmмониторинг #observability #monitoring #мониторинг #zabbix #prometheus #grafana #opensource #opentracing

Зачем нужны APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana

Зачем APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana Всем привет! Мы разрабатываем APM-платформу и регулярно сталкиваемся с вопросом — зачем платить, если есть стек с открытым исходным кодом вроде Prometheus и Grafana? Поэтому давайте посмотрим на достаточно интересную тему, где я как разработчик, знаю продукт изнутри и топлю за него, но и не могу отрицать стандарты индустрии на open-source. Вокруг наблюдаемости давно есть устойчивый стек из open-source продуктов: Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger/Tempo и других. Для многих команд это дефолтный выбор — гибкий и контролируемый. В то же время, когда речь идёт о мониторинге сложных, распределенных систем и более быстром внедрении, APM-платформы (Application Performance Monitoring and Observability) предлагают другой подход: готовый продукт с уже встроенной корреляцией данных, автоматизацией и минимальной настройкой. Буду сравнивать по четырем ключевым метрикам: функциональные возможности, скорость развертывания, поддержка и адаптация к изменениям.

https://habr.com/ru/companies/rkt/articles/1031782/

#apm #apmмониторинг #observability #monitoring #мониторинг #zabbix #prometheus #grafana #opensource #opentracing

Зачем нужны APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana

Зачем APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana Всем привет! Мы разрабатываем APM-платформу и регулярно сталкиваемся с вопросом — зачем платить, если есть стек с открытым исходным кодом вроде Prometheus и Grafana? Поэтому давайте посмотрим на достаточно интересную тему, где я как разработчик, знаю продукт изнутри и топлю за него, но и не могу отрицать стандарты индустрии на open-source. Вокруг наблюдаемости давно есть устойчивый стек из open-source продуктов: Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger/Tempo и других. Для многих команд это дефолтный выбор — гибкий и контролируемый. В то же время, когда речь идёт о мониторинге сложных, распределенных систем и более быстром внедрении, APM-платформы (Application Performance Monitoring and Observability) предлагают другой подход: готовый продукт с уже встроенной корреляцией данных, автоматизацией и минимальной настройкой. Буду сравнивать по четырем ключевым метрикам: функциональные возможности, скорость развертывания, поддержка и адаптация к изменениям.

https://habr.com/ru/companies/rkt/articles/1031782/

#apm #apmмониторинг #observability #monitoring #мониторинг #zabbix #prometheus #grafana #opensource #opentracing

Зачем нужны APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana

Зачем APM-платформы, если есть Prometheus и Grafana Всем привет! Мы разрабатываем APM-платформу и регулярно сталкиваемся с вопросом — зачем платить, если есть стек с открытым исходным кодом вроде Prometheus и Grafana? Поэтому давайте посмотрим на достаточно интересную тему, где я как разработчик, знаю продукт изнутри и топлю за него, но и не могу отрицать стандарты индустрии на open-source. Вокруг наблюдаемости давно есть устойчивый стек из open-source продуктов: Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger/Tempo и других. Для многих команд это дефолтный выбор — гибкий и контролируемый. В то же время, когда речь идёт о мониторинге сложных, распределенных систем и более быстром внедрении, APM-платформы (Application Performance Monitoring and Observability) предлагают другой подход: готовый продукт с уже встроенной корреляцией данных, автоматизацией и минимальной настройкой. Буду сравнивать по четырем ключевым метрикам: функциональные возможности, скорость развертывания, поддержка и адаптация к изменениям.

https://habr.com/ru/companies/rkt/articles/1031782/

#apm #apmмониторинг #observability #monitoring #мониторинг #zabbix #prometheus #grafana #opensource #opentracing

Мониторинг error.log Xray: что такое XrayPulse и чем это может пригодиться

У кого на сервере крутится Xray , рано или поздно сталкивается с ошибками в error.log : обрывы, таймауты, несовпадение SNI, исчерпанные попытки переподключения и прочая диагностика. Смотреть «хвостом» в консоли можно, но это плохо масштабируется: хочется понимать причины , динамику , кто к нам ломится — и желательно без тяжёлого стека вроде ELK на домашней VPS. Я собрал XrayPulse — небольшой дашборд под эту задачу и залил на github , чтобы ими могли воспользоваться другие. В статье подробнее расскажу, что именно он делает, из чего состоит и какие решения мне кажутся стоящими внимания. Полетели ->

https://habr.com/ru/articles/1033538/

#xray #XrayPulse #мониторинг

Мониторинг error.log Xray: что такое XrayPulse и чем это может пригодиться

У кого на сервере крутится Xray , рано или поздно сталкивается с ошибками в error.log : обрывы, таймауты, несовпадение SNI, исчерпанные попытки переподключения и прочая диагностика. Смотреть «хвостом» в консоли можно, но это плохо масштабируется: хочется понимать причины , динамику , кто к нам ломится — и желательно без тяжёлого стека вроде ELK на домашней VPS. Я собрал XrayPulse — небольшой дашборд под эту задачу и залил на github , чтобы ими могли воспользоваться другие. В статье подробнее расскажу, что именно он делает, из чего состоит и какие решения мне кажутся стоящими внимания. Полетели ->

https://habr.com/ru/articles/1033538/

#xray #XrayPulse #мониторинг

Мониторинг error.log Xray: что такое XrayPulse и чем это может пригодиться

У кого на сервере крутится Xray , рано или поздно сталкивается с ошибками в error.log : обрывы, таймауты, несовпадение SNI, исчерпанные попытки переподключения и прочая диагностика. Смотреть «хвостом» в консоли можно, но это плохо масштабируется: хочется понимать причины , динамику , кто к нам ломится — и желательно без тяжёлого стека вроде ELK на домашней VPS. Я собрал XrayPulse — небольшой дашборд под эту задачу и залил на github , чтобы ими могли воспользоваться другие. В статье подробнее расскажу, что именно он делает, из чего состоит и какие решения мне кажутся стоящими внимания. Полетели ->

https://habr.com/ru/articles/1033538/

#xray #XrayPulse #мониторинг

Мониторинг error.log Xray: что такое XrayPulse и чем это может пригодиться

У кого на сервере крутится Xray , рано или поздно сталкивается с ошибками в error.log : обрывы, таймауты, несовпадение SNI, исчерпанные попытки переподключения и прочая диагностика. Смотреть «хвостом» в консоли можно, но это плохо масштабируется: хочется понимать причины , динамику , кто к нам ломится — и желательно без тяжёлого стека вроде ELK на домашней VPS. Я собрал XrayPulse — небольшой дашборд под эту задачу и залил на github , чтобы ими могли воспользоваться другие. В статье подробнее расскажу, что именно он делает, из чего состоит и какие решения мне кажутся стоящими внимания. Полетели ->

https://habr.com/ru/articles/1033538/

#xray #XrayPulse #мониторинг

Энергоэффективность ASIC под пристальным взглядом: что J/TH показывает в реальности и где обманывает паспорт

Энергоэффективность — единственная метрика, которая в долгом периоде определяет, заработает ли ваша майнинг-ферма деньги. Хешрейт можно нарастить, цена монеты не зависит от вас, а вот сколько джоулей уходит на терахеш — это то, на что вы реально влияете и что напрямую превращается в счёт за электричество. Производитель печатает в паспорте красивую цифру J/TH, отзывы соседей в чатах называют другие числа, а ваша ферма третий месяц показывает в отчётах четвёртые. Эта статья — о том, почему так получается, какие три разных J/TH вы вообще измеряете, как мы ловили реальные значения на тестовом стенде и что из этого следует для эксплуатации.

https://habr.com/ru/articles/1033398/

#энергоэффективность #undervolt #autotuning #прошивки #ASIC #тестовый_стенд #мониторинг

Wazuh: ручная регистрация агента — пошаговый гайд для сложных сетей

Автоматическая регистрация агента через веб-интерфейс Wazuh — это удобно. Но не тогда, когда за спиной NAT, VLAN, split-horizon DNS или корпоративные файерволы с загадочными правилами. В таких сценариях manage_agents остаётся единственным надёжным инструментом. Рассказываю, как вручную зарегистрировать агента, получить ключ, импортировать его и победить типичные ошибки подключения.

https://habr.com/ru/articles/1032700/

#информационная_безопасность #мониторинг #wazuh #wazuhmanager #wazuhagent

[Перевод] Декодируем трафик Zabbix Proxy для быстрого устранения неполадок

Обычно для базовой диагностики прокси достаточно просто заглянуть на страницу администрирования Zabbix proxy или посмотреть метрики состояния прокси. Однако бывают ситуации, когда требуется более глубокий анализ. Сегодня мы разберём взаимодействие между Zabbix server ↔ proxy и научимся интерпретировать внутренний протокол обмена.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/1032316/

#zabbix #zabbix_proxy #мониторинг #wireshark #tshark #tcp_dump #сетевой_анализ #devops #linux #диагностика

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»

Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1031140/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»

Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1031140/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»

Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1031140/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»

Это первая статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна. В теории хотелось простого: система принимает события мониторинга, понимает их контекст, не дергает лишний раз по пустякам и подсказывает, куда смотреть в первую очередь. Но на практике необходимо начинать не с модели, не с кода и даже не с Docker Compose, а с нормального ТЗ. В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Ссылки буду добавлять по мере выпуска (примерно раз в одну-две недели). Часть 1: Вводная и формирование ТЗ -> вы здесь Часть 2: Выбор локальной LLM Часть 3: Формирование HLD и немного LLD Часть 4: Что из этого вышло

https://habr.com/ru/articles/1031140/

#zabbix #llm #aiops #мониторинг #алерты #тз #itинфраструктура #rca

Loki «Next Wave»: как Grafana Labs переписала правила логирования на GrafanaCON 2026

Всем привет. В этой статье расскажу о новостях касаемо Loki. О том что было представлено на GrafanaCON 2026 в Барселоне. Чего нам ждать от новой архитектуры Loki, как она будет работать, и что прячет под капотом.

https://habr.com/ru/articles/1030716/

#grafana #loki #logs #observability #kafka #логи #графана #мониторинг

Loki «Next Wave»: как Grafana Labs переписала правила логирования на GrafanaCON 2026

Всем привет. В этой статье расскажу о новостях касаемо Loki. О том что было представлено на GrafanaCON 2026 в Барселоне. Чего нам ждать от новой архитектуры Loki, как она будет работать, и что прячет под капотом.

https://habr.com/ru/articles/1030716/

#grafana #loki #logs #observability #kafka #логи #графана #мониторинг

Deckhouse Prom++: как мы посадили Prometheus на RAM-диету и сэкономили 89 % памяти в хранилище данных

Утро: 3,8 ТБ памяти на кластеры Prometheus. Вечер: 0,6 ТБ. Между ними — переход на Deckhouse Prom++. Мы потратили месяцы на внимательный анализ данных и разработку: писали свои структуры данных на С++, экономя каждый байт и охотясь за каждой наносекундой производительности. Разнообразные энкодеры для специфических данных, вектор с дырками и упакованные структуры — в статье делимся деталями реализации Open Source-проекта, который вы можете уже сейчас использовать для реальной экономии на мониторинге.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/1024370/

#prom++ #c++ #оптимизация_кода #prometheus #deckhouse #deckhouse_prom++ #мониторинг #observability

​Как ИИ-агенты по программированию похищают секреты

Современные ИИ-агенты для программирования — Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичные инструменты — стали неотъемлемой частью рабочего процесса многих разработчиков. Они анализируют кодовую базу, предлагают решения и автоматизируют рутину...

#DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #искусственныйинтеллект #ИИагенты #код #программирование #секреты #ClaudeCode, #Cursor #Windsurf #Мониторинг #DNS #Ollama #LMStudio

Источник: https://dstglobal.ru/club/1175-kak-ii-agenty-po-programmirovaniyu-pohischayut-sekrety

​Как ИИ-агенты по программированию похищают секреты

Современные ИИ-агенты для программирования — Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичные инструменты — стали неотъемлемой частью рабочего процесса многих разработчиков. Они анализируют кодовую базу, предлагают решения и автоматизируют рутину...

#DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #искусственныйинтеллект #ИИагенты #код #программирование #секреты #ClaudeCode, #Cursor #Windsurf #Мониторинг #DNS #Ollama #LMStudio

Источник: https://dstglobal.ru/club/1175-kak-ii-agenty-po-programmirovaniyu-pohischayut-sekrety

​Как ИИ-агенты по программированию похищают секреты

Современные ИИ-агенты для программирования — Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичные инструменты — стали неотъемлемой частью рабочего процесса многих разработчиков. Они анализируют кодовую базу, предлагают решения и автоматизируют рутину...

#DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #искусственныйинтеллект #ИИагенты #код #программирование #секреты #ClaudeCode, #Cursor #Windsurf #Мониторинг #DNS #Ollama #LMStudio

Источник: https://dstglobal.ru/club/1175-kak-ii-agenty-po-programmirovaniyu-pohischayut-sekrety

​Как ИИ-агенты по программированию похищают секреты

Современные ИИ-агенты для программирования — Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичные инструменты — стали неотъемлемой частью рабочего процесса многих разработчиков. Они анализируют кодовую базу, предлагают решения и автоматизируют рутину...

#DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #искусственныйинтеллект #ИИагенты #код #программирование #секреты #ClaudeCode, #Cursor #Windsurf #Мониторинг #DNS #Ollama #LMStudio

Источник: https://dstglobal.ru/club/1175-kak-ii-agenty-po-programmirovaniyu-pohischayut-sekrety

Метрики упали в лужу

Метрики могут «упасть» даже если вы ничего не меняли в модели. Разбираемся, как распознать distribution shift и что с ним делать в продакшене.

https://habr.com/ru/articles/1024380/

#eda #анализ_данных #мониторинг #статистика #предобработка_данных #pandas #data_science #machine_learning #data_analysis #production

SherlockOps, или как мы победили мониторинг

На протяжении всего моего опыта работы DevOps-инженером, я всегда терпеть не мог мониторинг, алерты и всё что с этим связано. Мало того, что я не любил всё это настраивать, но больше всего я ненавидел получать и резолвить алерты. Поэтому мне всегда хотелось иметь какую-то волшебную кнопку, по нажатию на которую я бы мог получить полный контекст алерта и способы решения. И, аллилуйя, появился ИИ.

https://habr.com/ru/articles/1022830/

#DevOps #мониторинг #ии #n8n #ai #sherlockops #chatops #автоматизация #mcp #alertmanager

Пишу бота для директора: расширение 1С + шифрование + VPS

Я — разработчик 1С с 10-летним стажем. Однажды утром захотелось разработать что-то свое — не сложное, но нужное. В итоге родилась идея бота, который показывает ключевые показатели бизнеса прямо в Telegram, без необходимости входить в 1С. В этой статье я расскажу, с какими трудностями мне пришлось с толкнуться, поделюсь архитектурой решения, кодом расширения-агента и тем, как обеспечена безопасность данных.

https://habr.com/ru/articles/1022648/

#1с #telegrambot #telegram #мониторинг #интеграция #шифрование #saas

Не соглашаясь с Большим Братом. Telegram и MTProxy

Как работает блокировка Telegram в России, что такое ТСПУ и Deep Packet Inspection, почему MTProxy с Fake TLS — это больше чем прокси, и зачем мониторить прокси-серверы, которые умирают от обновления DPI-фильтров в 3 часа ночи.

https://habr.com/ru/articles/1018740/

#Telegram #MTProxy #блокировка #DPI #ТСПУ #Роскомнадзор #Fake_TLS #прокси #мониторинг #PingZen

22 протокола мониторинга в PingZen: от пинга до Playwright-сценариев

Вам точно нужен только HTTP-мониторинг? А как насчёт проверки, что DNS резолвится правильно, SMTP-сервер принимает почту, а Minecraft-сервер отвечает на handshake? В PingZen мы добавили 22 протокола, включая Transaction с Playwright, чтобы вы могли мониторить буквально всё. Рассказываю, зачем это нужно и как работает «под капотом».

https://habr.com/ru/articles/1010322/

#мониторинг #мониторинг_сайта #мониторинг_сети #мониторинг_сервера #devops #системное_администрирование #kubernetes #протоколы #протоколы_передачи_данных #heartbeat

Что происходит, когда у сервера заканчиваются файловые дескрипторы

Сервер внезапно перестал отвечать, а в логах ошибка Too many open files? Дело не в нехватке памяти или перегруженном процессоре — просто ваш процесс исчерпал свои файловые дескрипторы. Под катом расскажу, что это такое, почему они заканчиваются, как быстро обнаружить проблему и как её пофиксить. Читать

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1007534/

#linux #too_many_open_files #файловые_дескрипторы #ulimit #systemd #lsof #мониторинг #LimitNOFILE #системное_администрирование #ruvds_статьи

Как построить отказоустойчивый PostgreSQL-кластер и не промахнуться

В исходниках PostgreSQL встречаются ироничные комментарии, а самый веселый, на мой взгляд, находится в строке прямо перед запуском сервера. Судя по логам Git, это комментарий Тома Лейна, который сообщает: "We are ready to rock and roll", а следующей строкой идёт запуск сервера СУБД. Действительно, когда пытаешься запустить кластер PostgreSQL, порой не покидает ощущение "rock and roll", а потом вдруг кластер не стартует или внезапно переключается на другой узел из-за отступов в YAML-конфиге :). В этой статье разберём ключевые элементы отказоустойчивого кластера и типовые места, где чаще всего допускают ошибки.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/1004040/

#postgresql #dba #кластер #датацентр #pgBackRest #wal #PgBouncer #мониторинг #Patroni #Stolon

Гайд по быстрому мониторингу Linux-хостов в Grafana без Zabbix

Всем привет! Меня зовут Анатолий Зотов, я системный архитектор SOC в RED Security. Как центр мониторинга и реагирования на кибератаки, мы должны быстро и внятно видеть, что происходит с железом и ОС на хостах: не кончается ли место на диске, не улетела ли память и не уперся ли CPU в потолок. Как это реализовать, да еще и безопасно? Когда мы только приступали к задаче, первой мыслью, конечно, был Zabbix, как и у половины планеты. Но у нас никто не горел желанием поднимать еще одну систему, раскатывать агенты, подбирать шаблоны и разбираться с нюансами. Времени, как обычно, не завезли. А вот Grafana у нас уже была, поэтому я подумал — а что, если просто использовать то, что уже есть? Так я и наткнулся на связку «node_exporter → Prometheus → Grafana». Эта статья для тех, кто хочет быстро начать мониторить хосты и не готов тратить вечность на внедрение тяжелой системы, особенно если Grafana уже живет в вашей инфраструктуре. Если Grafana и Prometheus у вас еще нет, то дополнительно расскажу быстрый старт через Docker Compose.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1008244/

#Prometheus #Grafana #Node_Exporter #мониторинг #Linux #системный_мониторинг #TLS #mTLS #Docker_Compose #observability

Мониторинг того, что нельзя «пощупать»: как следить за cron-задачами, бэкапами и серверами за NAT с помощью Heartbeat

Heartbeat-мониторинг — единственный способ проверить cron-задачи, фоновые процессы и устройства за NAT. Рассказываю, как работает эта технология в PingZen, и почему она проще и надежнее self-hosted решений.

https://habr.com/ru/articles/1007420/

#мониторинг #администрирование #администрирование_вебсерверов #сервер #python #cicd #uptime #уведомления #nat #бэкапы

Мониторинг того, что нельзя «пощупать»: как следить за cron-задачами, бэкапами и серверами за NAT с помощью Heartbeat

Heartbeat-мониторинг — единственный способ проверить cron-задачи, фоновые процессы и устройства за NAT. Рассказываю, как работает эта технология в PingZen, и почему она проще и надежнее self-hosted решений.

https://habr.com/ru/articles/1007420/

#мониторинг #администрирование #администрирование_вебсерверов #сервер #python #cicd #uptime #уведомления #nat #бэкапы

Мониторинг того, что нельзя «пощупать»: как следить за cron-задачами, бэкапами и серверами за NAT с помощью Heartbeat

Heartbeat-мониторинг — единственный способ проверить cron-задачи, фоновые процессы и устройства за NAT. Рассказываю, как работает эта технология в PingZen, и почему она проще и надежнее self-hosted решений.

https://habr.com/ru/articles/1007420/

#мониторинг #администрирование #администрирование_вебсерверов #сервер #python #cicd #uptime #уведомления #nat #бэкапы

Мониторинг того, что нельзя «пощупать»: как следить за cron-задачами, бэкапами и серверами за NAT с помощью Heartbeat

Heartbeat-мониторинг — единственный способ проверить cron-задачи, фоновые процессы и устройства за NAT. Рассказываю, как работает эта технология в PingZen, и почему она проще и надежнее self-hosted решений.

https://habr.com/ru/articles/1007420/

#мониторинг #администрирование #администрирование_вебсерверов #сервер #python #cicd #uptime #уведомления #nat #бэкапы

Мониторинга много, управляемости нет: “зонтик” — не ещё один мониторинг, а слой управления ИТ-ландшафтом

Казалось бы, сейчас мы наблюдаем всё, но факт в том, что не управляем ИТ-ландшафтом в целом. Упор на автономию команд и разрозненные инструменты приводит к «разрывам» в управлении: нет единой картины при инцидентах, SLA считаются в табличках, корреляция событий происходит «в головах людей», интеграции держатся на 1–2 специалистах, а построение CMDB и моделей ИТ ландшафта часто игнорируется. В этой статье мы постараемся переосмыслить роль зонтичного мониторинга, и докажем, что это не еще один мониторинг, а важный архитектурный слой.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/1006794/

#мониторинг #devops #эксплуатация #itsm #zabbix #grafana #monq #observability #наблюдаемость #cio

Многогранный мониторинг Angie — продолжение истории

Многогранный мониторинг Angie - продолжение истории Мы привыкли, что веб-сервер - это чёрный ящик, который просто гонит трафик. Стандартные метрики Angie представлены широким спектром . Но что, если нам надо еще больше? Что если, прямо на уровне сервера, без изменения кода приложения, можно в реальном времени видеть, что именно клиенты добавляют в корзину, строить гистограммы времени ответа бэкендов, или подсчитать буквально что угодно и делать это с производительностью атомарных операций в памяти? Сегодня разбираем мощнейший модуль metric в Angie.

https://habr.com/ru/articles/997040/

#Angie #WebServer #Мониторинг #DevOps #Observability #API #Метрики #СистемныйАдминистратор #Бэкенд

Как работают руткиты и можно ли им противодействовать на примере Singularity

Всем привет. Экспрементируя со способами закрепления на Linux системах в рамках разработки своей системы мониторига безопасности, я наткнулся на руткит с открытым исходным кодом Singularity . Он показался мне очень интересным, так как использует большое количество методов для сокрытия себя от обнаружения, а открытый исходный исходный код позволяет досконально изучить эти методы. В данной статье я подробно расскажу вам, с помощью каких подходов руткиты закрепляются на Linux системах на примере Singularity.

https://habr.com/ru/articles/996568/

#rootkit #rootkits #руткиты #руткит #ядро_linux #мониторинг #ebpf #обнаружение_атак #информационная_безопасность #защита_сервера

SQL-запросы, которые убивают ваш прод: учимся ловить и лечить Deadlocks

Разбираемся с дедлоками в PostgreSQL: от причин возникновения на разных уровнях изоляции до методов лечения. Внутри — шпаргалка по pg_stat_activity и pg_locks для поиска блокирующих запросов, 4 золотых правила написания транзакций и готовый инструмент на Python для автоматического мониторинга базы. Минимум теории, максимум SQL-запросов, проверенных на реальном проде.

https://habr.com/ru/articles/992432/

#postgresql #sql #deadlock #блокировки #мониторинг #базы_данных #бэкенд #dbms #администрирование_бд

Мониторинг в Linux на уровне ядра. Краткое практическое введение в eBPF+Cilium

Добрый день, всем читающим данную статью. Недавно эксперементируя с eBPF для разработки нового функционала своей EDR для linux-серверов , я столкнулся с огромной проблемой: на просторах интернета есть огромный пласт статей по теории работы с eBPF, однако кратких практических статей как работать с BPF мной найдено не было. Если быть более точным, то такие статьи есть, однако, они не дают понимания функционала. В общем, в данной статье хотелось бы написать краткий гайд по работе с eBPF с уклоном в практику

https://habr.com/ru/articles/972602/

#eBPF #bpf #go #edr #разработка #мониторинг #трассировка #ядро #ядро_linux #linux

Мониторинг Angie с Prometheus и Grafana

Контроль основных метрик веб‑сервера или балансировщика — основа надежной работы системы. Ранее мы разбирали работу с мониторингом через API и Angie Console Light, но это не единственный вариант, доступный в Angie. Использование встроенного экспортера Prometheus и визуализация через Grafana дают принципиально другие возможности. Итак, в этой статье мы запустим полноценную систему мониторинга Angie.

https://habr.com/ru/articles/964912/

#angie #prometheus #grafana #мониторинг

Как быстро проверить, что сервер «здоров»

Представьте: вы получаете алерт "сервер тормозит" или замечаете странные лаги в приложении. Отставить панику)) В этой статье мы разберем, как провести технический осмотр Linux-сервера и найти корень проблемы без углубления в тонны логов. Сейчас расскажем вам про методику RED S.O.S. - структурированный подход, который превращает хаотичную проверку в системный диагноз. Это ваш чеклист для экстренного реагирования. Он не заменяет системы мониторинга (Prometheus, Zabbix), но дает моментальный снимок здоровья системы. Фокус здесь на ключевых ресурсах: R esources (Ресурсы), E rrors (Ошибки), D ependencies (Зависимости)

https://habr.com/ru/articles/958286/

#сервер #devops #linux #linuxсервер #системное_администрирование #мониторинг #sre #load_average #htop #prometheus

SLA, SLO и SLI простыми словами и с примерами

Большинство инженеров начинают путь с простой задачи - сделать так, чтобы ничего не падало. И в этом нет ничего плохого. Мы ставим мониторинг, настраиваем алерты и радуемся когда всё “зеленое” Но что делать когда этого не достаточно и пользователи все равно жалуются?

https://habr.com/ru/articles/956318/

#качество #управление_продуктом #управление_разработкой #мониторинг #prometheus #slo #sla #sli #soth

Monq 9.0 — all-in-one платформа наблюдаемости, мониторинга и автоматизации

Ещё пару лет назад на одной из офлайн-встреч мы решили: как только появится возможность, проведём корпоратив в горах. Хотели подниматься на вершины, встречать рассветы в палатках и ловить падающие звёзды где-то над Кавказом. Возможность всё не наступала — проекты, релизы, клиенты, ставка… — но мечта жила. И вот в начале сентября Олег и Никита, наши руководители клиентского сервиса и продаж, просто взяли билеты на Камчатку, собрались в поход и ушли на неделю по Толбачинскому массиву. Без лишних слов, без анонсов. А потом — прислали фото: флаг Monq 9 на фоне вулкана, облака под ногами и подпись «Мы готовы». Подняв этот флаг они даже опередили команду разработки 😀 Мы долго ждали этого релиза и наконец-то мы готовы представить Monq 9.0 , новую версию all-in-one платформы наблюдаемости (observability), ИТ-мониторинга и low-code/no-code автоматизации с AIOps функционалом на борту. Monq эволюционировал из событийного «зонтичного» мониторинга, который собирает данные из других систем, в “observability-зонтик”, который с большой производительностью умеет собирать любые данные сам. В этой статье расскажем, что нового появилось в версии 9.0, как устроена платформа и главное – зачем всё это нужно DevOps-инженерам, архитекторам и тимлидам. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/955812/

#monq #монк #мониторинг #observability #sre #devops #поддержка_клиентов #lowcode #nocode #data_analysis

Джедай? Штурмовик? Владыка ситхов? Простой клон? Кто же такой цифровой двойник

Привет, постоянные и не очень читатели! Хьюстон, НАСА, 1970 год. Комната заполнена тусклым светом и шумом от стрекочущих принтеров. За стеклом, на стенде — копия командного модуля космического корабля. Не муляж, а настоящая железяка, до винтика повторяющая то, что сейчас болтается в открытом космосе где-то на расстоянии 330 000 км — между Землей и Луной. — Окей, у нас растёт уровень СО2. Быстро. Фильтр лунного модуля не справляется. Ребятам нужен запасной, но квадратный не влезает в круглое гнездо. Несколько секунд полной тишины. Инженер Эдом Смайли — в рубашке не по размеру с короткими рукавами — кивает, отходит к тележке и хватает полиэтиленовую упаковку от костюма охлаждения из комплекта лунного скафандра, картонные листы-вкладки из полётного плана и клейкую ленту. — Дайте мне инструкцию по материалам с борта. Мы соберём переходник прямо здесь. Если он заработает у нас в барокамере, то заработает и у них. Техник подбегает к шкафу с документами — в папке на винтах, аккуратным машинописным шрифтом перечислены все материалы на борту. Даже резинки. Даже липучки на скафандрах. Важна каждая деталь. Стенд оживает: сюда выводят телеметрию из корабля — по выделенной линии, прямо с антенны в Австралии. Температуры, давление, остаток энергии, расход кислорода. Цифры быстро бегут строчками, как в плохом сайфай, вот только это не кино — это реальность. Цифровой двойник с технологиями 70-х: умелые руки инженера, смекалка и изолента. Зато почти синхронно с тем, что творится на орбите Луны. — Всё. Вот переходник. Вот пошаговая инструкция. Только из того, что у них есть. И это можно собрать в невесомости. Передавайте в эфир. Дропдаун

https://habr.com/ru/companies/servermall/articles/919904/

#цифровые_двойники #devops #cmdb #ml #itинфраструктура #мониторинг #наблюдаемость

Джедай? Штурмовик? Владыка ситхов? Простой клон? Кто же такой цифровой двойник

Привет, постоянные и не очень читатели! Хьюстон, НАСА, 1970 год. Комната заполнена тусклым светом и шумом от стрекочущих принтеров. За стеклом, на стенде — копия командного модуля космического корабля. Не муляж, а настоящая железяка, до винтика повторяющая то, что сейчас болтается в открытом космосе где-то на расстоянии 330 000 км — между Землей и Луной. — Окей, у нас растёт уровень СО2. Быстро. Фильтр лунного модуля не справляется. Ребятам нужен запасной, но квадратный не влезает в круглое гнездо. Несколько секунд полной тишины. Инженер Эдом Смайли — в рубашке не по размеру с короткими рукавами — кивает, отходит к тележке и хватает полиэтиленовую упаковку от костюма охлаждения из комплекта лунного скафандра, картонные листы-вкладки из полётного плана и клейкую ленту. — Дайте мне инструкцию по материалам с борта. Мы соберём переходник прямо здесь. Если он заработает у нас в барокамере, то заработает и у них. Техник подбегает к шкафу с документами — в папке на винтах, аккуратным машинописным шрифтом перечислены все материалы на борту. Даже резинки. Даже липучки на скафандрах. Важна каждая деталь. Стенд оживает: сюда выводят телеметрию из корабля — по выделенной линии, прямо с антенны в Австралии. Температуры, давление, остаток энергии, расход кислорода. Цифры быстро бегут строчками, как в плохом сайфай, вот только это не кино — это реальность. Цифровой двойник с технологиями 70-х: умелые руки инженера, смекалка и изолента. Зато почти синхронно с тем, что творится на орбите Луны. — Всё. Вот переходник. Вот пошаговая инструкция. Только из того, что у них есть. И это можно собрать в невесомости. Передавайте в эфир. Дропдаун

https://habr.com/ru/companies/servermall/articles/919904/

#цифровые_двойники #devops #cmdb #ml #itинфраструктура #мониторинг #наблюдаемость

Джедай? Штурмовик? Владыка ситхов? Простой клон? Кто же такой цифровой двойник

Привет, постоянные и не очень читатели! Хьюстон, НАСА, 1970 год. Комната заполнена тусклым светом и шумом от стрекочущих принтеров. За стеклом, на стенде — копия командного модуля космического корабля. Не муляж, а настоящая железяка, до винтика повторяющая то, что сейчас болтается в открытом космосе где-то на расстоянии 330 000 км — между Землей и Луной. — Окей, у нас растёт уровень СО2. Быстро. Фильтр лунного модуля не справляется. Ребятам нужен запасной, но квадратный не влезает в круглое гнездо. Несколько секунд полной тишины. Инженер Эдом Смайли — в рубашке не по размеру с короткими рукавами — кивает, отходит к тележке и хватает полиэтиленовую упаковку от костюма охлаждения из комплекта лунного скафандра, картонные листы-вкладки из полётного плана и клейкую ленту. — Дайте мне инструкцию по материалам с борта. Мы соберём переходник прямо здесь. Если он заработает у нас в барокамере, то заработает и у них. Техник подбегает к шкафу с документами — в папке на винтах, аккуратным машинописным шрифтом перечислены все материалы на борту. Даже резинки. Даже липучки на скафандрах. Важна каждая деталь. Стенд оживает: сюда выводят телеметрию из корабля — по выделенной линии, прямо с антенны в Австралии. Температуры, давление, остаток энергии, расход кислорода. Цифры быстро бегут строчками, как в плохом сайфай, вот только это не кино — это реальность. Цифровой двойник с технологиями 70-х: умелые руки инженера, смекалка и изолента. Зато почти синхронно с тем, что творится на орбите Луны. — Всё. Вот переходник. Вот пошаговая инструкция. Только из того, что у них есть. И это можно собрать в невесомости. Передавайте в эфир. Дропдаун

https://habr.com/ru/companies/servermall/articles/919904/

#цифровые_двойники #devops #cmdb #ml #itинфраструктура #мониторинг #наблюдаемость