#gpu — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gpu, aggregated by home.social.
-
#XDC2026: Coming up next at 12:10 EDT, Deborah Brouwer presents "Upstreaming Tyr: a DRM GPU kernel driver in Rust". Watch live: https://www.youtube.com/watch?v=j5W5ErEMnvM
-
#XDC2026: Coming up next at 12:10 EDT, Deborah Brouwer presents "Upstreaming Tyr: a DRM GPU kernel driver in Rust". Watch live: https://www.youtube.com/watch?v=j5W5ErEMnvM
-
#XDC2026: Coming up next at 12:10 EDT, Deborah Brouwer presents "Upstreaming Tyr: a DRM GPU kernel driver in Rust". Watch live: https://www.youtube.com/watch?v=j5W5ErEMnvM
-
#XDC2026: Coming up next at 12:10 EDT, Deborah Brouwer presents "Upstreaming Tyr: a DRM GPU kernel driver in Rust". Watch live: https://www.youtube.com/watch?v=j5W5ErEMnvM
-
#XDC2026: Coming up next at 12:10 EDT, Deborah Brouwer presents "Upstreaming Tyr: a DRM GPU kernel driver in Rust". Watch live: https://www.youtube.com/watch?v=j5W5ErEMnvM
-
RT @coldniko: +10 Tokens pro Sekunde Boost auf die Ausgabe
mehr auf Arint.info
-
RT @coldniko: +10 Tokens pro Sekunde Boost auf die Ausgabe
mehr auf Arint.info
-
RT @coldniko: +10 Tokens pro Sekunde Boost auf die Ausgabe
mehr auf Arint.info
-
RT @coldniko: +10 Tokens pro Sekunde Boost auf die Ausgabe
mehr auf Arint.info
-
RT @coldniko: +10 Tokens pro Sekunde Boost auf die Ausgabe
mehr auf Arint.info
-
Former EVGA Employee Reveals Strategy to Maintain GPU Allocation Amid NVIDIA Competition
📰 Original title: EVGA's cheapest card was the one it couldn't afford to sell
🤖 IA: It's not clickbait ✅
👥 Users: It's not clickbait ✅ -
https://www.europesays.com/pl/722421/ EVGA sprzedawała niektóre karty graficzne ze stratą. Były menedżer opisuje kulisy współpracy z NVIDIĄ #evga #FoundersEdition #geforce #GeforceGtx1080 #GPU #KartaGraficzna #Nauka #NaukaITechnika #NaukaTechnika #nvidia #pascal #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #rtx #Science #ScienceAndTechnology #ScienceTechnology #Technika #Technology
-
New Sample - Shader Quad Control
This sample shows how VK_KHR_shader_quad_control lets fragment shaders share data across a 2x2 pixel quad using subgroupQuadBroadcast and the full_quads execution mode, with no shared memory and no descriptors. You get more stable derivatives for LOD selection and texture ops, and a simple visual demo that makes the quad behavior easy to see.
Check it out: https://docs.vulkan.org/samples/latest/samples/extensions/shader_quad_control/README.html
#Vulkan #GraphicsProgramming #GPU #Shaders -
New Sample - Shader Quad Control
This sample shows how VK_KHR_shader_quad_control lets fragment shaders share data across a 2x2 pixel quad using subgroupQuadBroadcast and the full_quads execution mode, with no shared memory and no descriptors. You get more stable derivatives for LOD selection and texture ops, and a simple visual demo that makes the quad behavior easy to see.
Check it out: https://docs.vulkan.org/samples/latest/samples/extensions/shader_quad_control/README.html
#Vulkan #GraphicsProgramming #GPU #Shaders -
New Sample - Shader Quad Control
This sample shows how VK_KHR_shader_quad_control lets fragment shaders share data across a 2x2 pixel quad using subgroupQuadBroadcast and the full_quads execution mode, with no shared memory and no descriptors. You get more stable derivatives for LOD selection and texture ops, and a simple visual demo that makes the quad behavior easy to see.
Check it out: https://docs.vulkan.org/samples/latest/samples/extensions/shader_quad_control/README.html
#Vulkan #GraphicsProgramming #GPU #Shaders -
New Sample - Shader Quad Control
This sample shows how VK_KHR_shader_quad_control lets fragment shaders share data across a 2x2 pixel quad using subgroupQuadBroadcast and the full_quads execution mode, with no shared memory and no descriptors. You get more stable derivatives for LOD selection and texture ops, and a simple visual demo that makes the quad behavior easy to see.
Check it out: https://docs.vulkan.org/samples/latest/samples/extensions/shader_quad_control/README.html
#Vulkan #GraphicsProgramming #GPU #Shaders -
New Sample - Shader Quad Control
This sample shows how VK_KHR_shader_quad_control lets fragment shaders share data across a 2x2 pixel quad using subgroupQuadBroadcast and the full_quads execution mode, with no shared memory and no descriptors. You get more stable derivatives for LOD selection and texture ops, and a simple visual demo that makes the quad behavior easy to see.
Check it out: https://docs.vulkan.org/samples/latest/samples/extensions/shader_quad_control/README.html
#Vulkan #GraphicsProgramming #GPU #Shaders -
📢 VHX Harvester : framework de cryptojacking GPU ciblant vast.ai, exposé par sa propre misconfiguration
🔍 Contexte : Le 29 septembre 2026, CloudSEK Global Threat Intelligence publie un rapport d'analyse technique (Part 2 de la série GTI-TOPHIT) documentant une opération de cryptojacking GPU en cours contre la marketplace vast.ai. La découverte fait suite à…
📖 cyberveille : https://cyberveille.ch/posts/2026-09-29-vhx-harvester-framework-de-cryptojacking-gpu-ciblant-vast-ai-expose-par-sa-propre-misconfiguration/
🌐 source : https://www.cloudsek.com/blog/tophit-part-2-renting-the-attack-surface
🟢 vérification factuelle haute
#GPU #VHXHarvester #Cyberveille -
https://www.europesays.com/people/246980/ AMD acquires Fei-Fei Li’s physical AI startup World Labs for $8.2 billion #AdvancedMicroDevices #gpu #LisaSu #M&A
-
Две ИИ-фабрики Армении: что построили и на кого они работают
В августе в Раздане открылась AI-фабрика Firebird: 6144 ускорителя NVIDIA B200 на 15 МВт, стройка заняла чуть больше полугода. Вторая, Eleveight, работает с июня — 512 B300 в селе Гагарин у Севана. Канал доставки чипов — легальный, американский: меморандум с Трампом, экспортные лицензии, инвестиции CoreWeave. Но главный вопрос — не «как построили», а «для кого»: на своём сайте Firebird обещает открыть 90% мощностей американским компаниям региона. Внутри — разбор обеих фабрик, история канала от VivaTech до визита Вэнса и расчёт, на кого в итоге работают армянские вычисления. Энергетический фундамент и его пределы — во второй статье. Погрузиться в анализ
https://habr.com/ru/articles/1087100/
#армения #ai #gpu #itинфраструктура #аналитика #разбор #датацентры #cloud
-
Две ИИ-фабрики Армении: что построили и на кого они работают
В августе в Раздане открылась AI-фабрика Firebird: 6144 ускорителя NVIDIA B200 на 15 МВт, стройка заняла чуть больше полугода. Вторая, Eleveight, работает с июня — 512 B300 в селе Гагарин у Севана. Канал доставки чипов — легальный, американский: меморандум с Трампом, экспортные лицензии, инвестиции CoreWeave. Но главный вопрос — не «как построили», а «для кого»: на своём сайте Firebird обещает открыть 90% мощностей американским компаниям региона. Внутри — разбор обеих фабрик, история канала от VivaTech до визита Вэнса и расчёт, на кого в итоге работают армянские вычисления. Энергетический фундамент и его пределы — во второй статье. Погрузиться в анализ
https://habr.com/ru/articles/1087100/
#армения #ai #gpu #itинфраструктура #аналитика #разбор #датацентры #cloud
-
Две ИИ-фабрики Армении: что построили и на кого они работают
В августе в Раздане открылась AI-фабрика Firebird: 6144 ускорителя NVIDIA B200 на 15 МВт, стройка заняла чуть больше полугода. Вторая, Eleveight, работает с июня — 512 B300 в селе Гагарин у Севана. Канал доставки чипов — легальный, американский: меморандум с Трампом, экспортные лицензии, инвестиции CoreWeave. Но главный вопрос — не «как построили», а «для кого»: на своём сайте Firebird обещает открыть 90% мощностей американским компаниям региона. Внутри — разбор обеих фабрик, история канала от VivaTech до визита Вэнса и расчёт, на кого в итоге работают армянские вычисления. Энергетический фундамент и его пределы — во второй статье. Погрузиться в анализ
https://habr.com/ru/articles/1087100/
#армения #ai #gpu #itинфраструктура #аналитика #разбор #датацентры #cloud
-
https://www.europesays.com/pl/719726/ Thermal Grizzly WireView Pro II Noctua Edition – nowe urządzenie dbające o zasilanie GPU. Złącze 12V-2×6 pod większą kontrolą #12v2x6 #12VHPWR #GPU #KartaGraficzna #Nauka #NaukaITechnika #NaukaTechnika #noctua #pc #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #Science #ScienceAndTechnology #ScienceTechnology #Technika #Technology #ThermalGrizzly #WireViewProII #WireviewProIiNoctuaEdition #zasilanie
-
CMF: решения за миллисекунды без генерации токенов (аналог Jev) с открытыми весами
CMF модель для быстрого принятия решений (аналог Jev) — локальная модель для выбора решений без генерации токенов. Она определяет класс, умеет отказываться от неуверенных ответов и передавать незнакомые случаи оракулу(сторонней модели в качестве учителя) и обучаться (повторные запросы уже идут без оракула). В статье — устройство CMF, сравнение с Jev и Laya, запуск через CLI и API, добавление собственных навыков, а также результаты переноса полного пути на Apple Metal и Vulkan. На RTX PRO 4000 Blackwell медианная задержка составила 1,10–1,24 мс в непрерывной серии.
https://habr.com/ru/articles/1087552/
#LLM #классификация #маршрутизация #инференс #машинное_обучение #GPU #Vulkan #Metal #Rust #квантование
-
CMF: решения за миллисекунды без генерации токенов (аналог Jev) с открытыми весами
CMF модель для быстрого принятия решений (аналог Jev) — локальная модель для выбора решений без генерации токенов. Она определяет класс, умеет отказываться от неуверенных ответов и передавать незнакомые случаи оракулу(сторонней модели в качестве учителя) и обучаться (повторные запросы уже идут без оракула). В статье — устройство CMF, сравнение с Jev и Laya, запуск через CLI и API, добавление собственных навыков, а также результаты переноса полного пути на Apple Metal и Vulkan. На RTX PRO 4000 Blackwell медианная задержка составила 1,10–1,24 мс в непрерывной серии.
https://habr.com/ru/articles/1087552/
#LLM #классификация #маршрутизация #инференс #машинное_обучение #GPU #Vulkan #Metal #Rust #квантование
-
CMF: решения за миллисекунды без генерации токенов (аналог Jev) с открытыми весами
CMF модель для быстрого принятия решений (аналог Jev) — локальная модель для выбора решений без генерации токенов. Она определяет класс, умеет отказываться от неуверенных ответов и передавать незнакомые случаи оракулу(сторонней модели в качестве учителя) и обучаться (повторные запросы уже идут без оракула). В статье — устройство CMF, сравнение с Jev и Laya, запуск через CLI и API, добавление собственных навыков, а также результаты переноса полного пути на Apple Metal и Vulkan. На RTX PRO 4000 Blackwell медианная задержка составила 1,10–1,24 мс в непрерывной серии.
https://habr.com/ru/articles/1087552/
#LLM #классификация #маршрутизация #инференс #машинное_обучение #GPU #Vulkan #Metal #Rust #квантование
-
Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых карт
Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уходить на повторный расчёт одинаковых промптов, неэффективное распределение кэша или неверные параметры сервинга. Разберём шесть шагов оптимизации инференса LLM на стеке vLLM и Kubernetes: от поиска узкого места и расчёта KV‑кэша до настройки prefix caching и проверки квантования. Читать гайд
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1077956/
#LLM #инференс #машинное_обучение #MLOps #GPU #vLLM #Kubernetes #нейронные_сети #оптимизация #квантование
-
Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых карт
Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уходить на повторный расчёт одинаковых промптов, неэффективное распределение кэша или неверные параметры сервинга. Разберём шесть шагов оптимизации инференса LLM на стеке vLLM и Kubernetes: от поиска узкого места и расчёта KV‑кэша до настройки prefix caching и проверки квантования. Читать гайд
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1077956/
#LLM #инференс #машинное_обучение #MLOps #GPU #vLLM #Kubernetes #нейронные_сети #оптимизация #квантование
-
Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых карт
Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уходить на повторный расчёт одинаковых промптов, неэффективное распределение кэша или неверные параметры сервинга. Разберём шесть шагов оптимизации инференса LLM на стеке vLLM и Kubernetes: от поиска узкого места и расчёта KV‑кэша до настройки prefix caching и проверки квантования. Читать гайд
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1077956/
#LLM #инференс #машинное_обучение #MLOps #GPU #vLLM #Kubernetes #нейронные_сети #оптимизация #квантование
-
virtio-nvgpu aduce acces partajat la plăci video NVIDIA pentru mașini virtuale Linux KVM
https://linuxforeducation.blogspot.com/2026/09/virtio-nvgpu-aduce-acces-partajat-la.html
#virtio #NVIDIA #GPU #Virtualization #KVM #QEMU #OpenSource #DevOps #CUDA
-
virtio-nvgpu aduce acces partajat la plăci video NVIDIA pentru mașini virtuale Linux KVM
https://linuxforeducation.blogspot.com/2026/09/virtio-nvgpu-aduce-acces-partajat-la.html
#virtio #NVIDIA #GPU #Virtualization #KVM #QEMU #OpenSource #DevOps #CUDA
