#внедрение_ии — Public Fediverse posts

Доклад о внедрении ИИ, похожий на правду

Массачусетский Технологический Институт (MIT) выпустил тут доклад об использовании ИИ в их практике, описывающий текущее состояние и некоторые планы на будущее. Это единственный известный мне взвешенный документ на тему внедрения ИИ, который не впадает ни в чрезвычайный оптимизм, ни в фатализм. Хотя MIT не является IT-компанией, это довольно крупная (~13.000 человек) технологическая организация. Полагаю, большинство читателей Хабра работают примерно в таких же. Так что многие изложенные принципы применимы ко многим из нас.

https://habr.com/ru/articles/1089602/

#mit #внедрение_ии #учёба #учебный_процесс_в_it

Выручка +49 %, но это не заслуга ИИ: разбор ИИ-контура у селлера на Wildberries и Ozon

Производитель косметики, шесть кабинетов на Wildberries и Ozon, оборот около 45 млн ₽ в месяц. За шесть недель команда маркетплейсов из шести человек запустила 26 автоматизаций — по плану внедрения было три. Выручка за то же время выросла на 49 %, и ниже я объясню, почему мы не записываем этот рост на счёт ИИ. В разборе — как устроен корпоративный ИИ-контур, откуда взялись 26 автоматизаций, что ИИ нашёл в данных компании (включая ключ доступа к финансам всех кабинетов, лежавший по публичной ссылке), как мы мерили эффект и что не получилось. Это промежуточный замер: 11 августа — 22 сентября 2026 года. Повторный — через три месяца. Читать разбор

https://habr.com/ru/articles/1088838/

#внедрение_ИИ #LLM #ИИассистенты #Wildberries #Ozon #маркетплейсы #автоматизация #управленческий_учёт #метрики #кейс

5 проблем при внедрении ИИ в бизнесе: на что обратить внимание?

По расчётам НИУ ВШЭ на основе данных Росстата, нейросети используют в среднем 4,8% организаций, а среди компаний с численностью более 500 сотрудников — уже 14,9%. Но одно дело — дать сотрудникам доступ к ChatGPT или DeepSeek, и совсем другое — встроить ИИ в процессы компании так, чтобы он сам получал данные, выполнял задачи и передавал результат дальше. Причём желательно сделать это безопасно и с помощью качественных сервисов. Разберёмся, как именно.

https://habr.com/ru/companies/speshu_ai/articles/1088408/

#внедрение_ии #ии_в_бизнесе #нейросети_для_бизнеса #автоматизация_процессов #автоматизация_ии

Парадокс продуктивности ИИ: как оценивать ИИ-инициативы

Можно наблюдать повсеместное внедрение ИИ в компаниях разного уровня. При этом внутри компаний растет ощущение роста внутренней производительности с внедрением ИИ-инструментов и агентов, но при этом клиенты для себя не отмечают никаких изменений. Вот один из парадоксов реальности. Флоу заявок стал красивым, ответы на вопросы улетают за минуты и кому надо, убраны коммуникативные издержки за счет сокращения ролей, на каждый процесс есть дашборд с прекрасными графиками мониторинга, но удовлетворенность клиентов и их удержание не растут.

https://habr.com/ru/articles/1087286/

#ии #искусственный_интеллект #внедрение_ии #AI_productivity_paradox #продуктивность #roi #продуктовый_менеджмент #workslop #цифровая_трансформация

Принятие ИИ: почему нам не хватает мотивации

Последние опросы показывают, что общество в среднем относится к ИИ скорее настороженно, чем с воодушевлением. Популярные теоретические модели пытаются объяснить такой скептицизм через призму воспринимаемой эффективности технологий. Однако более широкий взгляд на проблему показывает, что людям банально не хватает позитивных эмоций, связанных как с самой идеей внедрения ИИ в экономику, так и с его конкретным практическим применением.

https://habr.com/ru/articles/1085356/

#ии #llm #внедрение_ии #эффективность_работы

Захватывающая история внедрения ИИ в умирающей не-IT-компании

Компания когда-то забрала 99% рынка демпингом, а потом шесть лет подряд теряла продажи. Внедрение ИИ за год буксовало, человек, который им занимался, ушёл, кеш закончился. Меня позвали на месяц с оплатой по факту. Рассказываю, что успел: агент проверяет сборку заказов по фото, агент-менеджер закрывает 95% чатов с клиентами, отдельный агент деплоит мелкие правки прямо из рабочего чата, старую логистику на Perl заменил софт на Python, а над всем этим сидит главный агент-погонщик. И почему сотрудники ходили жаловаться на коллег, которых не существовало. Читать дальше →

https://habr.com/ru/articles/1084758/

#ИИагенты #автоматизация_бизнеса #внедрение_ИИ #LLM #склад #логистика #продажи

GenAI в страховании: как перейти от пилотов к результату

22 сентября в 16:00 МСК пройдет

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1083514/

#GenAI #генеративный_ИИ #страхование #внедрение_ИИ #LLM #AIпилоты

Полгода экспериментов с ИИ: RAG, AI-ревью, автотесты, агенты и автообработка счетов

Мы в

https://habr.com/ru/companies/cynteka/articles/1082412/

#искусственный_интеллект #внедрение_ИИ #LLM #RAG #AIагенты #AI_code_review #автоматизация_тестирования #автоматизация_бизнеспроцессов #обработка_счетов #разработка_ПО

ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 1

ИИ всё лучше справляется с текстом, кодом и другими типовыми задачами, а компании переходят от экспериментов к промышленному внедрению. Нынешняя волна автоматизации кажется уникальной, но похожие технологические сдвиги уже происходили раньше. В первой части серии статей посмотрим, как менялись задачи и роли специалистов и почему развитие самого ИИ тоже идёт циклами. 🔎 Внутри: переход от пилотов к промышленной эксплуатации, циклы ожиданий и разочарований вокруг ИИ, исторические волны автоматизации, данные RAND и российского рынка, а также разбор того, какие виды работы автоматизируются быстрее других. Читайте и делитесь в комментариях, какие изменения из-за ИИ уже заметны в вашей работе

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1063492/

#искусственный_интеллект #автоматизация #рынок_труда #ITпрофессии #технологические_трансформации #внедрение_ии #промышленное_внедрение_ИИ #циклы_развития_технологий #навыки_в_IT #будущее_работы

Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)

Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ-кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не-разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.

https://habr.com/ru/articles/1079590/

#искусственный_интеллект #корпоративная_культура #внедрение_ии #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация #ииагенты #ииассистент #llm #rag #обучение

Что мешает ИИ стать полноценным рабочим инструментом: итоги митапа «ИИ без иллюзий»

У тех, кто внедряет ИИ, появилась новая головная боль. Чем больше технология умеет, тем труднее понять, где ее применить. Чат-боту достаточно ответить на запрос пользователя, а агенту уже можно дать доступ к браузеру, корпоративным документам, коду и другим инструментам. И вместе с этим уже недостаточно убедиться, что модель умная. Нужно еще доказать, что она решает конкретную задачу, вписывается в процесс и не тащит за собой новые риски. Этому и был посвящен митап «ИИ без иллюзий». Эксперты разобрали корпоративный ИИ с разных сторон — от поиска реальной пользы для человека и первых агентных сценариев до внутренних инструментов и их внедрения в масштабе целой организации.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1079246/

#корпоративный_ИИ #ИИагенты #автоматизация_процессов #машинное_обучение #AI_Assistant #цифровой_помощник #внедрение_ИИ #разработка_продуктов #MWS_Tables #цифровизация

Почему ИИ ускоряет разработку, но не всегда ускоряет бизнес — итоги девятого митапа MWS

Стоимость эксперимента с новой технологией продолжает снижаться. Проверить идею сегодня можно за вечер, а отдельную задачу передать ИИ-агенту и получить результат за минуты. Для бизнеса это меняет привычную логику внедрения. Теперь вопрос не только в том, что можно сделать с помощью ИИ, но и в том, как встроить его в рабочие процессы так, чтобы это принесло реальную пользу. Эту тему подробно разобрали на девятом митапе MWS для ИТ-руководителей. Эксперты обсудили, как компаниям работать с неопределенностью, когда стоит внедрять ИИ-агентов, как сохранить управляемость и перестроить процессы так, чтобы технологическое ускорение действительно приносило бизнес-результат.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1077058/

#искусственный_интеллект #нейросети #автоматизация #внедрение_ИИ #цифровая_трансформация #ИИ_в_компаниях #корпоративный_ИИ #эксперименты_с_ИИ #автоматизация_процессов #MWS_Meetup

Проекты внедрения ИИ‑агентов. Есть ли отличия от «классических» проектов автоматизации и организационных изменений?

Здравствуй, Хабр! Давно хотел поделиться своими мыслями и изысканиями на тему: «Чем внедрение ИИ‑агентов в бизнесс‑процессы организаций отличается от всего, что мы привыкли делать раньше, внедряя информационные системы». И вот, когда индекс ИИ‑хайпа от @anti_agi вышел на плато, а Билл Гейтс сообщает нам, что мы не готовы к эпохе ИИ — по‑моему, самое время это сделать!

https://habr.com/ru/articles/1076776/

#внедрение_ии #агенты_ии #проекты #внедрение #аналитика #прогнозы #агентный_ии #ииагенты_в_бизнесе #управление_ии

Почему пилотные ИИ‑проекты умирают, а теневое использование живет: итоги опроса

65% участников опроса Хабра и Cloud.ru считают, что будущее, где «роботы вкалывают, а люди счастливы», — утопия. Почти половина респондентов с помощью искусственного интеллекта автоматизирует рутинные задачи и повторяющиеся действия, но лишь каждый 9-й считает, что наибольшая польза от ИИ именно в этом. Большинство же считает, что наибольший эффект ИИ дает процессам разработки и тестирования. А каждый 7-й вовсе не пользуется такими инструментами. С помощью опроса мы выяснили, что мешает внедрять ИИ и получать от него пользу, на каком этапе чаще всего умирают пилотные проекты, какие препятствия не дают масштабировать удачные кейсы на всю организацию. Если вам интересно — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/specials/1074894/

#исследование #ии #ai #внедрение_ии #автоматизация #барьеры

Мы выдали командам ИИ‑инструменты и получили нулевой эффект

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Симонович, я работаю в Ви.Tech. Расскажу одну историю про то, как мы набивали шишки. Мы начали внедрять ИИ и LLM в контур разработки в декабре, к середине года собрали из этого стратегию, и по дороге успели получить около нулевой эффект, разобраться, почему так, и переделать подход. Мне кажется, это применимо к кому угодно в екоме, у кого цель звучит примерно так же: быстрее доставлять бизнесу ценность. Перед началом рамка: будет нечисто про чисто SDLC. Разработка − это весь путь от бизнес‑требования до выкатки в прод: идея, требования, аналитика, архитектура, код, тестирование, релиз. В екоме почти всегда есть стандартный путь заказа изменений, и он сквозной − через много команд и много людей. Дальше это будет важно.

https://habr.com/ru/articles/1074802/

#внедрение_ИИ #LLM #timetomarket #лиды_компетенции #PDLC #MCP #AIагенты #cycle_time #компетенции #ecom

От подписки к корпоративному AI: как мы собирали команду ИИ-разработчиков и преодолевали скепсис сотрудников

Для тех, кто в блоге впервые: здесь я рассказывал про AI ready инфраструктуру, здесь — про её «железную» инженерную основу. После статьи про информационную безопасность логично перехожу от темы сборки техрешения к теме «сборки команды», которая это решение может реализовать. Короче, говорим про локальную инфраструктуру для ИИ в стеке с реальностью: что это, зачем и как вообще её реализовывать в нынешних условиях AI-рынка в России. Идея AI ready сложилась из личного опыта использования ChatGPT и пилотного внедрения модели в бизнес-процессы моей компании. Ещё год назад AI-команды у нас не было — один ИИ-энтузиазм. Мы, как и многие, наивно полагали, что запустим AI-ассистента силами имеющейся ИТ-команды. Ведь с ChatGPT даже ребёнок разберётся, корпоративный сервис немногим сложнее, не так ли? Не так. Посвящаю эту статью всем руководителям, которые без разбора стремятся сегодня внедрить ИИ во все процессы, и тем, кто думает, что ИИ легко сможет заменить сотню сотрудников. Поверьте, чтобы создать собственный рабочий AI-инструмент, вам нужно будет работать в три раза больше, и найти тех, кто выстроит эту работу правильно, будет непросто. Равно как непросто переубедить нейроскептиков и научить команду бороться с рутиной с помощью ИИ.

https://habr.com/ru/companies/psm_unlim/articles/1074426/

#ai #aiагенты #ии #ииассистент #иимодель #автоматизация #внедрение_ии #корпоративные_решения #rag #факапы

Крупные игроки внедряют ИИ в разработку на 35% реже и другие результаты исследования

Недавно мы запустили опрос , чтобы выяснить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. Хотели проверить пять гипотез, и вот как они звучали: 1. ИИ уже перешёл от личного использования к командному и сквозному внедрению. 2. Глубина внедрения ИИ зависит от размера компании и роли сотрудника. 3. Применение ИИ вышло за пределы генерации кода. 4. Чем выше инженерная зрелость, тем глубже внедрение ИИ и заметнее результат. 5. ИИ скорее убыстряет процесс разработки, чем пишет качественный код. Мы проанализировали все заполненные анкеты — их оказалось 317. Под катом расскажем, насколько наши гипотезы подтвердились или опроверглись вашими ответами и попутно опишем пару-тройку других интересных корреляций. Например, мы поняли, что размер компании часто не помогает, а, наоборот, мешает внедрить ИИ по сквозному принципу — «крупняки» делают это на 35% реже, чем небольшие компании. Но обо всём по порядку.

https://habr.com/ru/specials/1072564/

#искусственный_интеллект #ai #исследование #аналитика #внедрение_ии #управление_командой #автоматизация_рутины #управление_проектами

«Он 10 из 10, но… »: обсудили грабли внедрения ИИ-агентов на фестивале True Tech Friends

Сегодня компании все чаще используют нейросети не только для отдельных запросов, но и для выполнения целых цепочек задач. ИИ-агент может самостоятельно найти информацию, написать код, обратиться к внутренней системе и подготовить результат. Чем больше таких действий система выполняет без участия человека, тем важнее становится контроль за ее работой и тем выше цена ошибки. На третьем фестивале True Tech Friends эксперты обсудили реальные случаи внедрения ИИ-агентов и ситуации, в которых автоматизация начинала работать не так, как от нее ожидали. В центре дискуссии оказался практический вопрос: где агенту действительно нужна автономность, а какие задачи лучше оставить обычным алгоритмам. В обсуждении приняли участие Ярослав Лосев, руководитель команды фронтенд-разработки «Яндекс Путешествий», Сергей Курбанов, руководитель исследований и разработок MWS, и Даниил Слюсарь, руководитель разработки PT Application Inspector в Positive Technologies.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1073872/

#ИИагенты #внедрение_ИИ #автоматизация #языковые_модели #детерминированная_логика #проверка_результата #архитектура_ИИсистем #ответственность #True_Tech_Friends #МТС

Что надо учитывать для получения результата от внедрения ИТ новаций

Судя по многочисленным публикациям в России и за рубежом внедрение новаций в сфере информационных технологий (новые программы, ИИ-ассистенты, ИИ-агенты) в деятельность компании чаще всего не приносят тот эффект, на который руководители и разработчики рассчитывали. Почему так происходит и что руководители (владельцы) компании делают не так? Попробуем с этим разобраться. Любая компания – это сложная система, рукотворный объект, созданный руководителем (владельцем) компании для достижения намеченной цели, в рамках которого сотрудники выполняют поставленные им задачи при осуществлении ими операционной деятельности. Для осуществления деятельности руководитель (владелец) компании создает необходимую для этого структуру управления, состоящую из структурных объектов управления (основа - функциональные подразделения), и формирует систему управления, охватывающую все стороны трудовой деятельности сотрудников, при этом стараясь учитывать и другие внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на их деятельность. 1. Информационные потоки в компании. В каждом структурном объекте управления (функциональном подразделении) выполняются свои задачи, необходимые для осуществления деятельности компании, и между ними устанавливаются необходимые для осуществления работы каналы передачи информации (см. Рис. 1).

https://habr.com/ru/articles/1072426/

#внедрение_ии #ииагенты_для_бизнеса #платформы_для_бизнеса #моделирование_процессов

Зрелость внедрения ИИ и зрелость информационной безопасности ИИ

Две зрелости – внедрения ИИ и его защиты – почти никогда не совпадают, и именно зазор между ними даёт большинство инцидентов и претензий регулятора. В статье приведём обе оси к единой шкале CMMI, покажем, как организации проходят узнаваемые состояния (от отрицания до бесконтрольных агентов), и свяжем всё это с Приказом ФСТЭК № 117 и российскими стандартами.

https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1071720/

#шкала_CMMI #Приказ_ФСТЭК_117 #OWASP_AIMA #Зрелость_ИБ_для_ИИ #INFERA_Security #Внедрение_ИИ #безопасность_ии #ai_security #shadow_ai

[Перевод] Вместо того, чтобы укоротить рабочую неделю на день, внедрение ИИ только увеличило количество работы

Уже довольно много лет руководители компаний, вкладывающих сотни миллиардов долларов в год в разработку различных инструментов искусственного интеллекта, настаивают на том, что в конечном итоге эта технология приведёт к сокращению времени, которое люди тратят на работу. Четыре года назад технический директор Google заявил , что к 2025 году ИИ обеспечит переход на четырёхдневную рабочую неделю. В начале этого года, всего через год после прогноза того технического директора, компания OpenAI приняла этот вызов. Она официально призвала компании начать тестирование четырёхдневной рабочей недели (без изменения заработной платы), утверждая, что ИИ вскоре сможет настолько ускорить человеческий труд, что корпоративный мир должен к этому подготовиться. Однако бывший технический сотрудник OpenAI, уволившийся из компании в прошлом году, рассказал BBC, что пока он там работал, компания сама никогда не тестировала четырёхдневную рабочую неделю, которую она предлагала другим попробовать. Вместо этого он описал зачастую изнурительную рабочую культуру, характеризующуюся частыми «кризисными совещаниями», работой по выходным и «чрезвычайно жёсткими» оценками эффективности, в результате которых коллег внезапно увольняли. «Ты приходишь в субботу или воскресенье просто для того, чтобы наверстать упущенное или убедиться, что всё работает нормально», — сказал этот сотрудник. Другие компании также продвигают идею о том, что ИИ эффективно сократит количество часов, которые людям нужно работать — к лучшему или к худшему. Компания Anthropic похвасталась тем, что её популярный инструмент для программирования и чат‑бот Claude способен работать самостоятельно в течение семи часов без перерыва, что по сути соответствует полному рабочему дню в компании. Марк Цукерберг из Meta заявил, что его компания находится в середине того года, когда «ИИ начинает кардинально менять наш подход к работе», и что такие инструменты позволяют гораздо меньшему числу сотрудников выполнять больше работы — гораздо больше, чем они когда‑либо могли бы сделать раньше.

https://habr.com/ru/articles/1071170/

#внедрение_ии #четырёхдневная_рабочая_неделя

Завтра на INFOSTART CIO CAMP 2026 разберут экономику ИИ

14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026 - ежегодная встреча ИТ-директоров, руководителей ИТ-подразделений и цифровой трансформации. В этом году деловая программа посвящена экономическому эффекту от внедрения искусственного интеллекта и тому, как этот эффект измерять на практике. Главный вопрос программы - что именно меняется в компании после внедрения ИИ. Не на уровне презентаций и пилотов, а в конкретных показателях: производительности, трудозатратах, скорости процессов, качестве работы и экономике проектов. В течение делового дня пройдет восемь докладов и итоговый круглый стол. Генеральный директор Инфостарта Доржи Цыденов откроет программу темой AI-native Company ...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1069996/

#искусственный_интеллект #ИИ_в_бизнесе #внедрение_ИИ #экономический_эффект_ИИ #AIагенты #AInative #цифровая_трансформация #управление_ИТ #эффективность_бизнеса #автоматизация_процессов

Как оптимизировать расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Выбираем железо и модели под разные задачи

В отчете The State of AI 2025 агентство McKinsey заявляет, что 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Grand View Research отмечает, что по их прогнозам глобальный рынок вырастет до 3,5 триллионов долларов к 2033. Уже сейчас мы можем отследить эту динамику. Однако AI-сервисы не бесплатны. Компании, которые начали с токенизированных API, часто обнаруживают, что при реальной нагрузке их счета растут быстрее, чем польза от ИИ. Поэтому возникает вопрос: как развернуть искусственный интеллект на собственной инфраструктуре и не переплатить. Привет! Привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер продукта

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1069388/

#selectel #искусственный_интеллект #серверы #оптимизация #llm #gpu #ml #itинфраструктура #внедрение_ии

Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет

ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу. Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, пилотные проекты и оценку эффективности применения нейросетей в реальных задачах крупного бизнеса. Предлагаю посмотреть на несколько реальных кейсов, где на бумаге всё красиво, а в реальности вылезают грабли. Разберем, какие вопросы стоит задать до запуска пилота, где бизнес-польза, какие ресурсы нужны, что мешает дойти до прода. Это поможет сразу отсечь проекты, которые сжигают время, деньги и доверие к технологии. Оглавление: Кейс 1. Экономика не сходится Кейс 2. Неправильно найдено узкое место Кейс 3. Перенос ответственности Кейс 4. Дорогой старт Решение: конвейр вместо разовых инициатив Какие кейсы чаще всего оказываются успешными Заключение

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1068588/

#искуственный_интеллект #ииагенты #иипилот #внедрение_ии #ии_в_бизнесе

9 ошибок при создании и внедрении чат‑ботов

Чат‑бот можно собрать за вечер, но его реальная цена проявляется позже — в ошибочных ответах, лишней нагрузке на команду и отсутствии бизнес‑эффекта. Разбираем девять типовых просчётов, из‑за которых ИИ‑ассистент превращается в дорогой источник новых проблем.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1065742/

#чатботы #искусственный_интеллект #LLM #внедрение_ИИ #бизнеспроцессы #база_знаний #управление_контекстом #интеграция_систем #стоимость_владения #безопасность_данных

Резать косты с помощью ИИ-агентов невозмо… Хотя, подождите

Бытует мнение, что реальные успехи ИИ сильно преувеличены. Я с этим тезисом не вполне согласен, поэтому просто покажу несколько реальных примеров, когда применение ИИ в бизнесе действительно снизило операционные расходы. Забегая вперед — далеко не все у кейсов в этой подборке шло как по маслу.

https://habr.com/ru/articles/1066244/

#внедрение_ии #автоматизация #автоматизация_бизнеса #нейросети #бизнеспроцессы #ииагенты #ииассистент #сокращение_расходов #оптимизация

Что реально происходит с ИИ-трансформацией российского бизнеса: семь наблюдений с двух конференций

За последние месяцы мы провели две онлайн-конференции про внедрение ИИ в российский бизнес. 3 апреля — «ИИ-Трансформацию», с топами из X5, MWS AI, Skyeng, mymeet.ai и Data Monsters. 29 мая — «Точку сборки», вместе с кафедрой технологического предпринимательства МФТИ: выпускники кафедры, фаундеры, практики вроде Александра Горного и команды AgentArea. Суммарно — больше двадцати спикеров и около 1500 регистраций на обе конференции. Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1066708/

#ИИ #искусственный_интеллект #цифровая_трансформация #внедрение_ИИ #AIагенты #корпоративное_обучение #мультиагентные_системы #вайбкодинг #конференция

[Перевод] Как стать лучшим AI-Builder, или Топ худших ошибок с AI и как их преодолеть

Все поинты ниже применяются при общении, промптинге и ежедневной работе с AI - и во многом они пересекаются с тем, как общаются люди между собой. «Нельзя ошибаться» → Ошибаться это нормально. Спрашивайте проанализировать и исправить их, создавайте культуру инструментов и регрессионного тестирования, чтобы отлавливать и разбирать ошибки (то есть занимайтесь развитием engineering stewardship). Угрозы / Неэтичная лексика → Относитесь к общению с AI так же, как к общению с любым человеком. Поощряйте сотрудничество, креативность, ответственность и чувство собственности (ownership). Делегируйте и …

https://habr.com/ru/articles/1063720/

#этика #этика_ии #aiагенты #работа_с_ии #внедрение_ии #управление_ии #управление_процессами #управление_командой #управление_проектами_и_командой

Новая охота на ведьм: как погоня за ярлыком AI-Free мешает адекватному применению ИИ

Недавно я поймала себя на мысли, что даже пролистывая ленту в соцсетях, невольно сканирую структуру текста. Если в глаза бросаются типичные глагольные связки, лишние вводные слова и пустые обобщения в конце абзацев — вкладка в браузере закрывается автоматически. Читать продукт жизнедеятельности большой языковой модели нет никакого желания. Похоже, мое личное раздражение идет в русле массового тренда. Исследования Gartner показывают : половина потребителей в США выбирают бренды, которые полностью отказались от генеративного ИИ в коммуникациях. А 61% пользователей требуют от разработчиков софта, чтобы те добавили функцию принудительного отключения любых интеллектуальных ассистентов в интерфейсах. В индустрии все громче звучит запрос на категорию AI-Free. Забегая вперед: этот сдвиг вызван перенасыщением рынка низкокачественным контентом и провалом первых коммерческих внедрений. Ярлык «AI» или «AI-Free» скорее говорит о том, как бренд хочет себя подать, чем о реальных свойствах продукта. Попробуем разобрать, откуда все пошло, как проявляется сейчас и куда может привести.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1060216/

#AIFree #искусственный_интеллект #маркетинг #AIусталость #AI_Slop #доверие_к_ИИ #внедрение_ИИ #технологические_тренды #эффект_зловещей_долины

Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?

Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026 ИТ-руководители обсудят реальные затраты, ошибки и результаты ИИ-проектов - в том числе тех, которые пришлось остановить. У большинства историй о внедрении искусственного интеллекта есть презентационная версия: компания определила задачу, команда нашла решение, показатели улучшились, появился экономический эффект. Но часть проекта обычно остается за кадром. Данные приходится дополнительно готовить, интеграция оказывается сложнее, чем предполагалось, сотрудники не сразу принимают новый процесс, а после запуска возникают расходы, которых не было в первоначальной смете...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1062218/

#искусственный_интеллект #внедрение_ИИ #ИИпроекты #окупаемость_ИИ #ROI #пилотный_проект #масштабирование #цифровая_трансформация #управление_изменениями #CIO