#deepseek — Public Fediverse posts

Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97/S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству

Месяц назад я писал про парадокс DeepSeek V4 Pro — модель проиграла собственному Flash и Qwen 3.6 Plus трёхнедельной давности. Сегодня прогнал свежий battle на пяти моделях — два американских флагмана и три китайских — и расклад снова поменялся. Главное: Gemini-3.5-flash взял 97/S, тот же балл, что у GPT-5.5, и в 2.5 раза дешевле. Google впервые на моём тесте встал рядом с OpenAI на длинном русском контенте. Tencent Hy3-preview даёт A-tier за $0.0017 за вызов — в 134 раза дешевле GPT-5.5. DeepSeek V4 Pro я прогнал третий раз — качество стоит на месте (87), но цена упала в 5.4× и она снова в зоне полезного. Qwen 3.7 Max упорно вставляет китайские иероглифы в русский текст — регрессия относительно собственной 3.6, где этой проблемы не было. По дороге заметил, что наша формула cost_per_call жила полгода с приближением, которое занижало стоимость на 50–140%. Починили — теперь берём реальные токены из OpenRouter response.usage . И отдельно — почему при такой скорости релизов модель в продукте стоит держать заменяемой, а не зашитой в код намертво.

https://habr.com/ru/articles/1040770/

#LLM #Gemini #gpt5 #DeepSeek #Qwen #Tencent #Benchmarks #AI #OpenRouter #Russian_NLP

RT @ArtificialAnlys: Artificial Analysis and IBM Research are launching ITBench-AA, the first in a new series of benchmarks evaluating models on agentic enterprise IT tasks, starting with Site Reliability Engineering tasks where frontier models score below 50% ITBench-AA’s SRE tasks benchmark model performance on Kubernetes incident response, where models must diagnose live systems by reading logs, tracing dependencies, and identifying root-cause entities across complex infrastructure. The underlying ITBench dataset has been developed by @IBM's Software Innovation Lab, leveraging IBM’s deep expertise in enterprise IT operations Artificial Analysis has worked closely with IBM over the last 6 months to develop a implementation of the dataset for frontier AI evaluation, beginning with Site Reliability Engineering (SRE) and expanding to Financial Operations (FinOps) and Chief Information Security Officer (CISO) tasks over time ITBench-AA SRE overview: ➤ 59 SRE tasks in total: 40 public tasks and 19 brand new, held-out tasks ➤ Each task provides a Kubernetes incident snapshot containing alerts, events, traces, metrics, logs, and application topology. The model must identify the minimal set of independent root-cause Kubernetes entities responsible for the incident ➤ Faults span typical SRE failure modes including infrastructure, service, application, and chaos-injected incidents, such as resource quota exhaustion, rollout failures, connection pool exhaustion, and network partitions Methodology details: ➤ Agentic harness: each task is solved by the model running in our open-source Stirrup referenc…

mehr auf Arint.info

#Claude #DeepSeek #Gemini #GPT5 #Kubernetes #Qwen37 #arint_info

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2059698327235805258#m

Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM

У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ.

https://habr.com/ru/articles/1040420/

#DeepSeek #LLM #Java #контекст #developer_tools #автоматизация #ChatGPT

Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM

У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ.

https://habr.com/ru/articles/1040420/

#DeepSeek #LLM #Java #контекст #developer_tools #автоматизация #ChatGPT

Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM

У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ.

https://habr.com/ru/articles/1040420/

#DeepSeek #LLM #Java #контекст #developer_tools #автоматизация #ChatGPT

Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM

У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ.

https://habr.com/ru/articles/1040420/

#DeepSeek #LLM #Java #контекст #developer_tools #автоматизация #ChatGPT

DeepSeek 一個月內第 4 次 服務出現大型故障 服務中斷數小時引外界關注
DeepSeek 今日（28日）再次出現服務中斷。這款 AI 平台本月連續發生多次大規模異常故障，穩定性令外界 […]
#人工智能 #AI #DeepSeek #服務中斷
https://unwire.hk/2026/05/28/deepseek-may-outage-service-disruption-2026/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=deepseek-may-outage-service-disruption-2026

DeepSeek 一個月內第 4 次 服務出現大型故障 服務中斷數小時引外界關注
DeepSeek 今日（28日）再次出現服務中斷。這款 AI 平台本月連續發生多次大規模異常故障，穩定性令外界 […]
#人工智能 #AI #DeepSeek #服務中斷
https://unwire.hk/2026/05/28/deepseek-may-outage-service-disruption-2026/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=deepseek-may-outage-service-disruption-2026

DeepSeek 一個月內第 4 次 服務出現大型故障 服務中斷數小時引外界關注
DeepSeek 今日（28日）再次出現服務中斷。這款 AI 平台本月連續發生多次大規模異常故障，穩定性令外界 […]
#人工智能 #AI #DeepSeek #服務中斷
https://unwire.hk/2026/05/28/deepseek-may-outage-service-disruption-2026/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=deepseek-may-outage-service-disruption-2026

Chiński DeepSeek tnie ceny AI o 75 proc. Czy to początek globalnej wojny cenowej?

Kiedy Stany Zjednoczone odcinały Chiny od najnowocześniejszych układów Nvidii, wielu analityków sądziło, że drastycznie spowolni to rozwój tamtejszej sztucznej inteligencji. Najnowszy ruch azjatyckiego startupu DeepSeek mocno jednak weryfikuje te założenia.

Firma właśnie na stałe obniżyła ceny dostępu do swojego flagowego modelu AI aż o 75 proc. Za tą z pozoru czysto biznesową decyzją najprawdopodobniej kryje się mocne wsparcie sprzętowe od Huawei, a to może oznaczać wstrząs na globalnym rynku technologicznym.

Cięcie kosztów, które zmienia zasady gry

Branża sztucznej inteligencji mierzy się obecnie z dwoma gigantycznymi problemami: bardzo wysokimi kosztami utrzymania serwerów oraz ograniczonym dostępem do zaawansowanych chipów. Dlatego kiedy jeden z liczących się graczy z dnia na dzień permanentnie obcina cennik o trzy czwarte, wysyła jasny sygnał, że za kulisami zaszła fundamentalna zmiana.

DeepSeek poinformował, że koszty korzystania z ich topowego modelu V4-Pro spadają z poziomu 0,1–24 juanów do zaledwie 0,025–6 juanów za milion tokenów (w zależności od rodzaju obciążenia). Dla programistów i firm budujących aplikacje czy usługi oparte na AI, taki spadek kosztów operacyjnych to mocny argument za wyborem ich technologii. Dotychczas wersja Pro była wyceniana wielokrotnie drożej właśnie ze względu na braki odpowiedniej mocy obliczeniowej. Co się zatem zmieniło?

Cień Huawei. Jak obejść amerykańskie sankcje?

Choć przedstawiciele DeepSeek nie zdradzili wprost, co umożliwiło tak znaczną obniżkę, uwaga branży natychmiast skierowała się w stronę chińskiego giganta technologicznego – Huawei. Od momentu, gdy amerykańskie restrykcje eksportowe zablokowały firmom w Chinach dostęp do najpotężniejszych układów Nvidii, tamtejszy rynek musiał szybko szukać alternatyw.

Wszystko wskazuje na to, że nowe układy Huawei z serii Ascend 950 zaczynają realnie łagodzić sprzętowe braki. Jeśli lokalne procesory są w stanie udźwignąć obsługę zaawansowanych modeli językowych w stopniu pozwalającym na obcięcie cen o 75 proc., oznacza to, że chiński ekosystem sprzętowy dojrzewa znacznie szybciej, niż zakładał to Zachód. Oczywiście Huawei wciąż mierzy się z wąskimi gardłami w samej produkcji układów scalonych, ale kierunek zmian jest dla rynku jednoznaczny. Zresztą, dowodzi tego niedawne ogłoszenie przez Chiny uruchomienia własnego eskaskalowego superkomputera napędzanego przez układy Huawei.

Chiny omijają amerykańskie bany. Superkomputer LineShine to procesorowy potwór z 2,4 mln rdzeni od Huawei

Zachód pod ścianą. Czeka nas wysyp tańszych usług AI?

Wniosek z tego ruchu jest prosty: modele sztucznej inteligencji szybko tanieją. Jeśli chińskim firmom uda się utrzymać wydajność przy tak dużym cięciu kosztów generowania odpowiedzi, globalna wojna cenowa w branży AI wejdzie w zupełnie nową, znacznie bardziej agresywną fazę.

To wywiera naturalną presję na zachodnich dostawców, którzy wciąż inkasują ogromne kwoty za dostęp do swoich modeli premium (jak GPT-5 czy rodzina modeli Claude). Dla zwykłych użytkowników i czytelników to doskonała wiadomość – tańsze modele na poziomie programistów oznaczają w niedalekiej przyszłości wysyp tańszych, a być może nawet w pełni darmowych aplikacji i funkcji opartych na sztucznej inteligencji, z których korzystamy na co dzień w naszych smartfonach i komputerach. Z drugiej jednak strony rośnie też obawa, że zmniejszenie ceny dostawcy AI wcale nie musi oznaczać tańszych usług docelowych, wszak wystarczy, że ktoś w łańcuchu wartości okaże się bardziej chciwy.

Chiński DeepSeek tnie ceny AI o 75 proc. Czy to początek globalnej wojny cenowej?

Kiedy Stany Zjednoczone odcinały Chiny od najnowocześniejszych układów Nvidii, wielu analityków sądziło, że drastycznie spowolni to rozwój tamtejszej sztucznej inteligencji. Najnowszy ruch azjatyckiego startupu DeepSeek mocno jednak weryfikuje te założenia.

Firma właśnie na stałe obniżyła ceny dostępu do swojego flagowego modelu AI aż o 75 proc. Za tą z pozoru czysto biznesową decyzją najprawdopodobniej kryje się mocne wsparcie sprzętowe od Huawei, a to może oznaczać wstrząs na globalnym rynku technologicznym.

Cięcie kosztów, które zmienia zasady gry

Branża sztucznej inteligencji mierzy się obecnie z dwoma gigantycznymi problemami: bardzo wysokimi kosztami utrzymania serwerów oraz ograniczonym dostępem do zaawansowanych chipów. Dlatego kiedy jeden z liczących się graczy z dnia na dzień permanentnie obcina cennik o trzy czwarte, wysyła jasny sygnał, że za kulisami zaszła fundamentalna zmiana.

DeepSeek poinformował, że koszty korzystania z ich topowego modelu V4-Pro spadają z poziomu 0,1–24 juanów do zaledwie 0,025–6 juanów za milion tokenów (w zależności od rodzaju obciążenia). Dla programistów i firm budujących aplikacje czy usługi oparte na AI, taki spadek kosztów operacyjnych to mocny argument za wyborem ich technologii. Dotychczas wersja Pro była wyceniana wielokrotnie drożej właśnie ze względu na braki odpowiedniej mocy obliczeniowej. Co się zatem zmieniło?

Cień Huawei. Jak obejść amerykańskie sankcje?

Choć przedstawiciele DeepSeek nie zdradzili wprost, co umożliwiło tak znaczną obniżkę, uwaga branży natychmiast skierowała się w stronę chińskiego giganta technologicznego – Huawei. Od momentu, gdy amerykańskie restrykcje eksportowe zablokowały firmom w Chinach dostęp do najpotężniejszych układów Nvidii, tamtejszy rynek musiał szybko szukać alternatyw.

Wszystko wskazuje na to, że nowe układy Huawei z serii Ascend 950 zaczynają realnie łagodzić sprzętowe braki. Jeśli lokalne procesory są w stanie udźwignąć obsługę zaawansowanych modeli językowych w stopniu pozwalającym na obcięcie cen o 75 proc., oznacza to, że chiński ekosystem sprzętowy dojrzewa znacznie szybciej, niż zakładał to Zachód. Oczywiście Huawei wciąż mierzy się z wąskimi gardłami w samej produkcji układów scalonych, ale kierunek zmian jest dla rynku jednoznaczny. Zresztą, dowodzi tego niedawne ogłoszenie przez Chiny uruchomienia własnego eskaskalowego superkomputera napędzanego przez układy Huawei.

Chiny omijają amerykańskie bany. Superkomputer LineShine to procesorowy potwór z 2,4 mln rdzeni od Huawei

Zachód pod ścianą. Czeka nas wysyp tańszych usług AI?

Wniosek z tego ruchu jest prosty: modele sztucznej inteligencji szybko tanieją. Jeśli chińskim firmom uda się utrzymać wydajność przy tak dużym cięciu kosztów generowania odpowiedzi, globalna wojna cenowa w branży AI wejdzie w zupełnie nową, znacznie bardziej agresywną fazę.

To wywiera naturalną presję na zachodnich dostawców, którzy wciąż inkasują ogromne kwoty za dostęp do swoich modeli premium (jak GPT-5 czy rodzina modeli Claude). Dla zwykłych użytkowników i czytelników to doskonała wiadomość – tańsze modele na poziomie programistów oznaczają w niedalekiej przyszłości wysyp tańszych, a być może nawet w pełni darmowych aplikacji i funkcji opartych na sztucznej inteligencji, z których korzystamy na co dzień w naszych smartfonach i komputerach. Z drugiej jednak strony rośnie też obawa, że zmniejszenie ceny dostawcy AI wcale nie musi oznaczać tańszych usług docelowych, wszak wystarczy, że ktoś w łańcuchu wartości okaże się bardziej chciwy.

PassPorts Please! China expands travel restrictions on AI researchers.

Top AI engineers and researchers are being asked to surrender their passports to their employers. China's government has classified frontier AI as a strategic national asset. https://thenextweb.com/news/china-expands-travel-curbs-private-ai-talent

This is similar to what we will see in the Quantum industry as detailed in this TechAptitude post. https://techaptitude.substack.com/p/quantum-technologies-and-geo-politics?r=vn8b8

#AI #China #DeepSeek #ExitBans #AITalent #TechAptitude #Quantum #QuantumComputing #TravelBans #Passports #AIResearchers #LLMs #FrontierAI

Made my first coding agent. Not sure if I have better understanding of them now or the opposite - https://zserge.com/posts/socreates/ #llm #deepseek #coding #golang

The models that I use for work and personal stuff (mostly research, writing related tasks and project management and brainstorming): #Mistral (creative writing), #Gemini (work, mostly) #Deepseek #Qwen (general tasks such as translation, simple writing, editing and summarisation) #Chatgpt (basic search queries)

I suppose I am geographically agnostic when it comes to my #AI use 😆

The models that I use for work and personal stuff (mostly research, writing related tasks and project management and brainstorming): #Mistral (creative writing), #Gemini (work, mostly) #Deepseek #Qwen (general tasks such as translation, simple writing, editing and summarisation) #Chatgpt (basic search queries)

I suppose I am geographically agnostic when it comes to my #AI use 😆

So I use Deepseek via TypingMind and I still have not spent 0.05cents in tokens. This is gonna take me forever to spend my credits 😆

PS: Admittedly I am not a heavy user and I often just use the free web version for general tasks.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-23/deepseek-to-make-permanent-75-discount-on-flagship-ai-model

#Ai #Deepseek

DeepSeek V4-Pro un 75% més barat. Permanent. 🚨

El model que fa dagent Pro aquí a bgdell passa de costar 0.1-24 ¥/M tokens a 0.025-6 ¥/M (0.0035-0.83 $). És a dir, una quarta part.

Especulació: els chips Ascend 950 de Huawei els permeten més eficiència. Sigui com sigui, la guerra de preus a la Xina continua. 🔥

Això sí que és una rebaixa, no les falses ofertes del Black Friday. 😅

https://www.eleconomista.com.mx/amp/tecnologia/deepseek-anuncia-rebaja-permanente-75-precio-modelo-ia-v4-pro-20260523-815029.html

#DeepSeek #IA #Preus #Xina #Huawei #GPU

DeepSeek V4-Pro un 75% més barat. Permanent. 🚨

El model que fa dagent Pro aquí a bgdell passa de costar 0.1-24 ¥/M tokens a 0.025-6 ¥/M (0.0035-0.83 $). És a dir, una quarta part.

Especulació: els chips Ascend 950 de Huawei els permeten més eficiència. Sigui com sigui, la guerra de preus a la Xina continua. 🔥

Això sí que és una rebaixa, no les falses ofertes del Black Friday. 😅

https://www.eleconomista.com.mx/amp/tecnologia/deepseek-anuncia-rebaja-permanente-75-precio-modelo-ia-v4-pro-20260523-815029.html

#DeepSeek #IA #Preus #Xina #Huawei #GPU

DeepSeek V4-Pro un 75% més barat. Permanent. 🚨

El model que fa dagent Pro aquí a bgdell passa de costar 0.1-24 ¥/M tokens a 0.025-6 ¥/M (0.0035-0.83 $). És a dir, una quarta part.

Especulació: els chips Ascend 950 de Huawei els permeten més eficiència. Sigui com sigui, la guerra de preus a la Xina continua. 🔥

Això sí que és una rebaixa, no les falses ofertes del Black Friday. 😅

https://www.eleconomista.com.mx/amp/tecnologia/deepseek-anuncia-rebaja-permanente-75-precio-modelo-ia-v4-pro-20260523-815029.html

#DeepSeek #IA #Preus #Xina #Huawei #GPU

DeepSeek V4-Pro un 75% més barat. Permanent. 🚨

El model que fa dagent Pro aquí a bgdell passa de costar 0.1-24 ¥/M tokens a 0.025-6 ¥/M (0.0035-0.83 $). És a dir, una quarta part.

Especulació: els chips Ascend 950 de Huawei els permeten més eficiència. Sigui com sigui, la guerra de preus a la Xina continua. 🔥

Això sí que és una rebaixa, no les falses ofertes del Black Friday. 😅

https://www.eleconomista.com.mx/amp/tecnologia/deepseek-anuncia-rebaja-permanente-75-precio-modelo-ia-v4-pro-20260523-815029.html

#DeepSeek #IA #Preus #Xina #Huawei #GPU

DeepSeek V4-Pro un 75% més barat. Permanent. 🚨

El model que fa dagent Pro aquí a bgdell passa de costar 0.1-24 ¥/M tokens a 0.025-6 ¥/M (0.0035-0.83 $). És a dir, una quarta part.

Especulació: els chips Ascend 950 de Huawei els permeten més eficiència. Sigui com sigui, la guerra de preus a la Xina continua. 🔥

Això sí que és una rebaixa, no les falses ofertes del Black Friday. 😅

https://www.eleconomista.com.mx/amp/tecnologia/deepseek-anuncia-rebaja-permanente-75-precio-modelo-ia-v4-pro-20260523-815029.html

#DeepSeek #IA #Preus #Xina #Huawei #GPU

China X EUA: alternativas para reescrever a IA.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/tecnologiaemdisputa/china-x-eua-alternativas-para-reescrever-a-ia/
#TecnologiaemDisputa #ChatGPT #China #Corridatecnolgica #DeepSeek #Geopoltica #IA #Intelignciaartificial #OpenAI #RegulaodaIA #Soberaniadigital #Sulglobal

China X EUA: alternativas para reescrever a IA.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/tecnologiaemdisputa/china-x-eua-alternativas-para-reescrever-a-ia/
#TecnologiaemDisputa #ChatGPT #China #Corridatecnolgica #DeepSeek #Geopoltica #IA #Intelignciaartificial #OpenAI #RegulaodaIA #Soberaniadigital #Sulglobal

China X EUA: alternativas para reescrever a IA.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/tecnologiaemdisputa/china-x-eua-alternativas-para-reescrever-a-ia/
#TecnologiaemDisputa #ChatGPT #China #Corridatecnolgica #DeepSeek #Geopoltica #IA #Intelignciaartificial #OpenAI #RegulaodaIA #Soberaniadigital #Sulglobal

China X EUA: alternativas para reescrever a IA.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/tecnologiaemdisputa/china-x-eua-alternativas-para-reescrever-a-ia/
#TecnologiaemDisputa #ChatGPT #China #Corridatecnolgica #DeepSeek #Geopoltica #IA #Intelignciaartificial #OpenAI #RegulaodaIA #Soberaniadigital #Sulglobal

China X EUA: alternativas para reescrever a IA

https://outraspalavras.net/tecnologiaemdisputa/china-x-eua-alternativas-para-reescrever-a-ia/

DeepSeek reasonix, DeepSeek native coding agent with high caching and low cost

https://esengine.github.io/DeepSeek-Reasonix/

#deepseek #github

https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/

Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #AIModels #AICompetition #ChinaAI

https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/

Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #AIModels #AICompetition #ChinaAI

https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/

Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #AIModels #AICompetition #ChinaAI

https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/

Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #AIModels #AICompetition #ChinaAI

https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/

Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.

#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #AIModels #AICompetition #ChinaAI

RT @DataChaz: Machst du dir bewusst, was hier passiert? 🚨 DEEPSEEK V4 PRO IST JETZT FÜR IMMER 75% GÜNSTIGER. Der neue König im Bereich Kosten pro Token. Input: $0,435 Output: $0,87 Cache: $0,0036 (fast kostenlos!) Wie? Das V4-Paper zeigt: Es wird nur 27% Rechenleistung und 10% Cache im Vergleich zu v3.2 benötigt. 👀↓ DeepSeek (@deepseekai) Wir machen unseren Rabatt dauerhaft! 🎉 Nutzt DeepSeek-V4-Pro zum Bauen und bringt eure innovativen Ideen zum Leben! 🚀 — https://nitter.net/deepseekai/status/2057854261699195173#m

mehr auf Arint.info

#AI #CostEfficiency #DeepSeek #Innovation #MachineLearning #TechNews #arint_info

https://x.com/DataChaz/status/2058074799277330489#m

RT @DataChaz: Machst du dir bewusst, was hier passiert? 🚨 DEEPSEEK V4 PRO IST JETZT FÜR IMMER 75% GÜNSTIGER. Der neue König im Bereich Kosten pro Token. Input: $0,435 Output: $0,87 Cache: $0,0036 (fast kostenlos!) Wie? Das V4-Paper zeigt: Es wird nur 27% Rechenleistung und 10% Cache im Vergleich zu v3.2 benötigt. 👀↓ DeepSeek (@deepseekai) Wir machen unseren Rabatt dauerhaft! 🎉 Nutzt DeepSeek-V4-Pro zum Bauen und bringt eure innovativen Ideen zum Leben! 🚀 — https://nitter.net/deepseekai/status/2057854261699195173#m

mehr auf Arint.info

#AI #CostEfficiency #DeepSeek #Innovation #MachineLearning #TechNews #arint_info

https://x.com/DataChaz/status/2058074799277330489#m

DeepSeek to Make Permanent 75% Discount on Flagship AI Model

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-23/deepseek-to-make-permanent-75-discount-on-flagship-ai-model

#HackerNews #DeepSeek #AI #Discount #Flagship #Model #TechNews #Innovation

DeepSeek hace permanente su descuento del 75%

La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).

DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.

Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».

El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.

El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.

Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.

DeepSeek hace permanente su descuento del 75%

La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).

DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.

Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».

El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.

El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.

Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.

DeepSeek hace permanente su descuento del 75%

La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).

DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.

Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».

El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.

El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.

Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.

DeepSeek hace permanente su descuento del 75%

La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).

DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.

Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».

El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.

El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.

Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.