#natural_language_processing — Public Fediverse posts

Как решать задачу NER на практике

Рассказываю, как на практике решать задачу NER. На примере извлечения сущностей из резюме пройдём путь от разметки данных до работающего API. Меньше теории, больше практики. 🔥 Начинаем 🔥

https://habr.com/ru/articles/1023552/

#NER #NLP #bert #natural_language_processing #python #как_решать_задачу_ner

Курс Natural Language Processing & LLMs — новый сезон

новый запуск курса начинается 10 февраля курс включает в себя все базовые технологии от TF-IDF до агентов, про вайб-кодинг тоже поговорим

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/990832/

#анализ_текста #анализ_текстов #искусственный_интеллект #nlp #naturallanguageprocessing #natural_language_processing #natural_language_understanding #llm #агенты #агенты_ии

«Король глядит угрюмо…» — а я считаю звуки. Цифровое сравнение Стивенсона и Маршака

Стивенсон и Маршак. Схватка поэтических тяжеловесов, которую можно судить с помощью кода Python. Награда - вересковый мед.

https://habr.com/ru/articles/972154/

#python #токенизация #naturallanguageprocessing #natural_language_processing #nlp #поэзия #литература #чтение

Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет

Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста. Для джунов это возможность пройти весь путь — от разметки данных до обучения собственной кастомной NER-модели, попутно понять типичные сложности и ограничения. Привет, меня зовут Александр Агеев, на протяжении года я занимался NER-моделями для определения сущностей на этикетках продуктов питания. Несмотря на мою любовь к NER, у этой технологии есть свои границы — кейсы, которые она не может решить хорошо, поэтому надо подключать другие инструменты. В статье я дам критерии применимости NER для решения практических задач.

https://habr.com/ru/articles/921698/

#нейросети_python #named_entity_recognition #ner #natural_language_processing #nlp #spacy #примеры_кода #обучение_моделей

Telegram AI Companion: веселый проект на Rust, Telegram и локальном ИИ

Привет, Хабр! 👋 Недавно я собрал небольшой, но бодрый pet-проект — Telegram AI Companion . Это Telegram-бот, который умеет болтать с вами, используя локальную языковую модель через LocalAI . Без OpenAI, без облаков — всё на своём железе. Цель проекта — не революция в AI, а именно учебное и увлекательное погружение в Rust , асинхронность, Telegram API и локальные LLM-модели. Такой себе “бот-компаньон”, но больше для разработчика, чем пользователя :) Если вам интересно:

https://habr.com/ru/articles/920482/

#rust #telegram_bot #localai #llm #docker #actix #openai #ai #ngrok #natural_language_processing

Как мы учим LLM оценивать друг друга и как это помогло нам улучшить Cotype

Всем привет! Сегодня мы

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/892176/

#искусственный_интеллект #natural_language_processing #nlp #нейросети #ии #языковые_модели #обучение_нейронных_сетей #sidebyside