Промпт-инжиниринг: чего не хватает в большинстве запросов к нейросетям
Промпт-инжиниринг – новое направление в сетевом бизнесе, которое уже постепенно заполняет web-пространство. Что это и почему теперь так актуально? Прежде всего стоит уточнить, что под данным названием заключается вполне банальная задача: грамотное составление ТЗ нейросети. Например, не так важно, чего вы хотите, как то, чего вы хотите конкретно. Человек, который не разбирается в архитектуре своего проекта, не сможет составить ТЗ для внедрения новых функций. Значит, ключевым условием является знание мелких аспектов своей деятельности (то, что ещё обычно называют профессионализмом). Но какие ещё важные моменты стоит учитывать при работе с нейросетью? В своём блоге уже рассказывал о том, как правильно заниматься масштабированием IT-продукта через работу с нейросетью. Но через время было решено, что на моей страничке должно быть опубликовано небольшое пособие именно по промпт-инжинирингу, поскольку использовать нейросети для решения небольших или рутинных задач начал достаточно давно, вероятно, с самого их появления, потому знаю мелкие моментики, не имеющие, на мой субъективный взгляд, достаточной огласки в сети. Для начала стоит разобраться с тем, что именно такое нейросеть, так как для большинства пользователей ИИ – это некоторая шайтан-машина, которая якобы знает всё. Объясню крайне поверхностно и простым языком, но так, чтобы было понятно даже тому, кто к сфере IT не прикасался за жизнь: нейросеть – это очень хороший парсер (от слова «parsing» – анализ, разбор), учащийся/разбирающий огромные массивы данных с целью запоминания порядка идущих в них символов. Например, если в 10 загруженных в нейросеть статьях сказано, что «2 + 2 = 4», то нейросеть запомнит данную комбинацию и будет выдавать после «2 + 2» цифру «4».
https://habr.com/ru/articles/1085860/
#промптинжиниринг #нейросети #искусственный_интеллект #промпты #ChatGPT #разработка #ТЗ_для_нейросети #работа_с_ИИ #автоматизация #ITпроекты
