#промпты — Public Fediverse posts

Нужно быстро оформить документ в нейросети? Вот простые промпты в SpeShu.AI

Отчёт за квартал, акт выполненных работ, служебная записка и три согласования до конца дня. Кто устал тратить по 2 часа в день на однотипные бумажки, забирайте промпты из этой статьи. С их помощью можно за 10 минут подготовить документ на 100 страниц.

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1034190/

#оформить_документ #создать_документ #отредактировать_документ #промпты #офисная_работа #нейросети #искусственный_интеллект

Экономика промптов: как появляются промпт-хабы

Еще недавно промпты — текстовые инструкции, которыми люди «разговаривают» с генеративными моделями — существовали в основном в чатах и личных заметках. Сотрудники делились удачными формулировками между собой, но системной работы с ними почти не было. Ситуация начала меняться по мере того, как генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал использоваться в маркетинге, поддержке, продажах и разработке. Выяснилось, что одна хорошо настроенная инструкция способна экономить часы работы и снижать риск ошибок. Постепенно компании начали относиться к таким инструкциям иначе. Если промпт можно многократно использовать внутри команды, он превращается из случайной находки в рабочий инструмент. Его нужно хранить, обновлять и проверять. В некоторых случаях он начинает иметь и экономическую ценность, поскольку напрямую влияет на скорость работы и качество результата. Так появились промпт-хабы — пространства, где промпты собирают, описывают и используют повторно. Здесь они получают версии, правила доступа и иногда проходят тестирование перед использованием в реальных процессах. По сути, это попытка превратить работу с генеративным ИИ из набора отдельных экспериментов в управляемую систему. На первый взгляд это может показаться нишевым инструментом для энтузиастов. Однако на практике промпт-хабы формируют отдельный инфраструктурный слой внутри быстрорастущей экономики генеративного ИИ — своего рода новую «товарную полку», где продается готовый способ получения предсказуемого результата от модели.

https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/1031752/

#промпты

Оживить фото в Seedance 2.0: как сделать видео со своим лицом, несмотря на цензуру

Seedance 2.0 — нейросеть для видео, которую внутри ИИ-комьюнити неофициально называют лучшей на данный момент. Однако есть нюанс. Если вы уже пытались загрузить своё фото в Seedance 2.0 и получили отказ — это ожидаемо. В новой версии ByteDance сознательно ограничили работу с реальными лицами, чтобы снизить риски создания дипфейков. Как обойти цензуру? Получить лайфхаки

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1031512/

#seedance_20 #оживить_фото #видео_в_нейросетях #промпты #искусственный_интеллект #нейросети #лайфхаки

Промпт-инжиниринг на деле: опыт, который экономит часы

Привет, Хабр! В последние годы разработка программного обеспечения правда стала меняться заметно быстрее, чем раньше. Но дело не только в новых языках или фреймворках. Появился ещё один рабочий сценарий — когда часть рутины разработчик делегирует модели и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом. При этом сам по себе промптинг — не магия, а способ задавать инструкции модели и получать нужное поведение без изменения её весов. Эта статья не про «секретные слова» и не про чудо-подход, который с первого раза решит любую задачу. Скорее наоборот: здесь важно понять, где промпты действительно помогают, а где они просто создают ощущение контроля. Для кода и разработки это особенно заметно: хорошие инструкции помогают, но без понимания задачи, структуры проекта и ограничений результата не будет.

https://habr.com/ru/articles/1030192/

#промптинжиниринг #промпты #ии #вайбкодинг #машинное_обучение #искусственный_интеллект

Промпт-инжиниринг на деле: опыт, который экономит часы

Привет, Хабр! В последние годы разработка программного обеспечения правда стала меняться заметно быстрее, чем раньше. Но дело не только в новых языках или фреймворках. Появился ещё один рабочий сценарий — когда часть рутины разработчик делегирует модели и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом. При этом сам по себе промптинг — не магия, а способ задавать инструкции модели и получать нужное поведение без изменения её весов. Эта статья не про «секретные слова» и не про чудо-подход, который с первого раза решит любую задачу. Скорее наоборот: здесь важно понять, где промпты действительно помогают, а где они просто создают ощущение контроля. Для кода и разработки это особенно заметно: хорошие инструкции помогают, но без понимания задачи, структуры проекта и ограничений результата не будет.

https://habr.com/ru/articles/1030192/

#промптинжиниринг #промпты #ии #вайбкодинг #машинное_обучение #искусственный_интеллект

Промпт-инжиниринг на деле: опыт, который экономит часы

Привет, Хабр! В последние годы разработка программного обеспечения правда стала меняться заметно быстрее, чем раньше. Но дело не только в новых языках или фреймворках. Появился ещё один рабочий сценарий — когда часть рутины разработчик делегирует модели и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом. При этом сам по себе промптинг — не магия, а способ задавать инструкции модели и получать нужное поведение без изменения её весов. Эта статья не про «секретные слова» и не про чудо-подход, который с первого раза решит любую задачу. Скорее наоборот: здесь важно понять, где промпты действительно помогают, а где они просто создают ощущение контроля. Для кода и разработки это особенно заметно: хорошие инструкции помогают, но без понимания задачи, структуры проекта и ограничений результата не будет.

https://habr.com/ru/articles/1030192/

#промптинжиниринг #промпты #ии #вайбкодинг #машинное_обучение #искусственный_интеллект

Промпт-инжиниринг на деле: опыт, который экономит часы

Привет, Хабр! В последние годы разработка программного обеспечения правда стала меняться заметно быстрее, чем раньше. Но дело не только в новых языках или фреймворках. Появился ещё один рабочий сценарий — когда часть рутины разработчик делегирует модели и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом. При этом сам по себе промптинг — не магия, а способ задавать инструкции модели и получать нужное поведение без изменения её весов. Эта статья не про «секретные слова» и не про чудо-подход, который с первого раза решит любую задачу. Скорее наоборот: здесь важно понять, где промпты действительно помогают, а где они просто создают ощущение контроля. Для кода и разработки это особенно заметно: хорошие инструкции помогают, но без понимания задачи, структуры проекта и ограничений результата не будет.

https://habr.com/ru/articles/1030192/

#промптинжиниринг #промпты #ии #вайбкодинг #машинное_обучение #искусственный_интеллект

Промты для фото в Nano Banana: формула, которая даёт результат с первого раза в SpeShu.AI

Nano Banana 2 (она же Gemini 3 Flash Image) — это диффузионная модель нового поколения, которая в отличие от Stable Diffusion или Midjourney работает на базе трансформеров с глубоким пониманием физических взаимодействий. Например, классические нейронки до сих пор «просто придумывают» освещение, а Nano Banana вычисляет его на основе свойств материалов. Мы подготовили практичный гайд по сборке промптов для тех, кто не хочет надеяться на удачу.

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1029918/

#Nano_Banana #генерация_фото #нейросети #искусственный_интеллект #промпты

8 из 10 людей пишут промпты неправильно. Гайд от учёных, чтобы выжить в 2026 году

66% руководителей в США заявляют, что не наняли бы кандидата без навыков работы с ИИ, а 71% отдадут предпочтение менее опытному кандидату с навыками ИИ, чем более опытному без них. Такие выводы появились в отчётах Microsoft и LinkedIn ещё в 2024 году . В то же время «большинство пользователей использует инструмент плохо», заявила OpenAI в исследовании «How people use ChatGPT» . А 73% всех запросов сформулированы бытовым языком, который нейросеть понимает буквально и ведёт себя как глупая жестянка. Мы проанализировали исследования учёных в сфере машинного обучения и составили инструкцию, как писать промпты правильно и легко получать работу, несмотря на конкуренцию с ИИ. Проверить себя на ошибки

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1029406/

#нейросети #промптинжиниринг #промпты #искусственный_интеллект #ошибки #агрегатор_нейросетей

8 из 10 людей пишут промпты неправильно. Гайд от учёных, чтобы выжить в 2026 году

66% руководителей в США заявляют, что не наняли бы кандидата без навыков работы с ИИ, а 71% отдадут предпочтение менее опытному кандидату с навыками ИИ, чем более опытному без них. Такие выводы появились в отчётах Microsoft и LinkedIn ещё в 2024 году . В то же время «большинство пользователей использует инструмент плохо», заявила OpenAI в исследовании «How people use ChatGPT» . А 73% всех запросов сформулированы бытовым языком, который нейросеть понимает буквально и ведёт себя как глупая жестянка. Мы проанализировали исследования учёных в сфере машинного обучения и составили инструкцию, как писать промпты правильно и легко получать работу, несмотря на конкуренцию с ИИ. Проверить себя на ошибки

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1029406/

#нейросети #промптинжиниринг #промпты #искусственный_интеллект #ошибки #агрегатор_нейросетей

8 из 10 людей пишут промпты неправильно. Гайд от учёных, чтобы выжить в 2026 году

66% руководителей в США заявляют, что не наняли бы кандидата без навыков работы с ИИ, а 71% отдадут предпочтение менее опытному кандидату с навыками ИИ, чем более опытному без них. Такие выводы появились в отчётах Microsoft и LinkedIn ещё в 2024 году . В то же время «большинство пользователей использует инструмент плохо», заявила OpenAI в исследовании «How people use ChatGPT» . А 73% всех запросов сформулированы бытовым языком, который нейросеть понимает буквально и ведёт себя как глупая жестянка. Мы проанализировали исследования учёных в сфере машинного обучения и составили инструкцию, как писать промпты правильно и легко получать работу, несмотря на конкуренцию с ИИ. Проверить себя на ошибки

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1029406/

#нейросети #промптинжиниринг #промпты #искусственный_интеллект #ошибки #агрегатор_нейросетей

8 из 10 людей пишут промпты неправильно. Гайд от учёных, чтобы выжить в 2026 году

66% руководителей в США заявляют, что не наняли бы кандидата без навыков работы с ИИ, а 71% отдадут предпочтение менее опытному кандидату с навыками ИИ, чем более опытному без них. Такие выводы появились в отчётах Microsoft и LinkedIn ещё в 2024 году . В то же время «большинство пользователей использует инструмент плохо», заявила OpenAI в исследовании «How people use ChatGPT» . А 73% всех запросов сформулированы бытовым языком, который нейросеть понимает буквально и ведёт себя как глупая жестянка. Мы проанализировали исследования учёных в сфере машинного обучения и составили инструкцию, как писать промпты правильно и легко получать работу, несмотря на конкуренцию с ИИ. Проверить себя на ошибки

https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1029406/

#нейросети #промптинжиниринг #промпты #искусственный_интеллект #ошибки #агрегатор_нейросетей

Как навайбкодить полезный инструмент для работы с ВМ

При решении очередной задачи по небольшой "модификации" ПО- возникло решение запуска его под ВМ. По рукой уже стояла Oracle VirtualBox. Но вот незадача- ПО опознало виртуалку и отказалось выдать триал период. 2 промпта и 3 минуты на копирование и сборку решили проблему.

https://habr.com/ru/articles/1024356/

#вайбкодинг #вайбкодинг #вайбпрограммирование #python #промптинжиниринг #промпт #промпты

Книга: «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»

Привет, Хаброжители! Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй, самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1019996/

#книги_по_программированию #copilot #github_copilot #vibe_coding #вайбкодинг #искусственный_интеллект #промпты

Книга: «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»

Привет, Хаброжители! Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй, самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1019996/

#книги_по_программированию #copilot #github_copilot #vibe_coding #вайбкодинг #искусственный_интеллект #промпты

Книга: «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»

Привет, Хаброжители! Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй, самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1019996/

#книги_по_программированию #copilot #github_copilot #vibe_coding #вайбкодинг #искусственный_интеллект #промпты

Claude: как пользоваться нейросетью в России в 2026 году

Помните сцену из “Матрицы”, где Нео смотрит на экран с зелёными символами и вдруг начинает видеть – не код, а реальность за ним? Примерно такое же ощущение возникает, когда первый раз по-настоящему используешь Claude. Не просто “дай код” или “перепиши абзац”, а когда задаёшь сложный вопрос, даёшь контекст – и получаешь ответ, который ощущается как разговор с очень умным, терпеливым человеком. Человеком, которому нескучно разбираться в деталях. Эта статья – про то, как добраться до этого опыта из России. Потому что просто открыть claude.ai и зарегистрироваться – не выйдет. Но выход есть, и он удобнее, чем кажется.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1023070/

#anthropic #claude #claude_haiku_45 #claude_sonnet_46 #claude_opus_46 #промпты #bothub #клод_шеннон

Промпты для DeepSeek: как писать запросы, чтобы получить максимум от бесплатной нейросети

DeepSeek — бесплатная нейросеть уровня GPT-5, но большинство используют её как «бесплатный ChatGPT». Собрал промпты, которые выжимают максимум: код-ревью без придирок к стилю, дебаг по стектрейсу, архитектурные решения в DeepThink, structured output из хаоса. Готовые шаблоны для копипасты + правила, которые работают для любого промпта.

https://habr.com/ru/articles/1023036/

#deepseek #промпты #ai #нейросети #llm #deepthink #бесплатно

Промпты для нейросети: 6 стилей генерации персонажей и постеров, которые реально работают в дизайне

«Красивая картинка» нейросетью — уже не навык. Навык — получить конкретный управляемый стиль для стикеров, мерча или соцсетей. Собрал 6 стилей с готовыми шаблонами промптов: Mixed Media коллаж, Rubber Hose 30-х, Dark Mode минимализм, Street Doodle и другие. Каждый — с конструктором, куда подставляете свои значения. Работает в Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion.

https://habr.com/ru/articles/1022544/

#ai #нейросети #промпты #дизайн #генерация_изображений #midjourney #stablediffusion

Промпты для Suno AI: как писать запросы, чтобы нейросеть генерировала нормальную музыку, а не кашу

Suno генерирует музыку по текстовому описанию, но без правильной разметки результат — каша. Разобрал систему промптов: метатеги [Verse], [Chorus], [Drop], музыкальные термины для поля Style, рабочие комбинации жанров и то, чего Suno не умеет и не стоит ждать. Готовые шаблоны для копипасты внутри.

https://habr.com/ru/articles/1022394/

#suno #ai #музыка #генерация_музыки #промпты #нейросети

Как писать промпты для разработки: опыт, который экономит часы

Система промптов — это фундамент всей работы с ИИ при разработке. Через промпты вы не просто общаетесь с моделью, а фактически управляете процессом создания продукта. При этом важно сразу убрать лишнее ожидание. Вам не нужно искать идеальную формулировку или пытаться писать «правильные» запросы. В реальной работе это почти не играет роли. Результат появляется не из одного точного запроса, а из процесса. Вы ставите задачу, получаете ответ, смотрите, что получилось, и корректируете. Именно этот цикл и есть основа вайбкодинга.

https://habr.com/ru/articles/1022292/

#вайбкодинг #ии #claude #промптинжиниринг #промптыподсказки #промпты

И всё-таки она вертится…

Несколько дней назад я опубликовал перевод статьи из британского издания The Prompt. Там утверждалось, что кембриджские исследователи научились сжимать любой текст до минимального промпта с точностью восстановления 98%. Реакция была предсказуемой. Часть аудитории узнала формат «британские учёные» и правильно засмеялась. Несколько человек спросили серьёзные технические вопросы. Один читатель написал, что с первой строки понял — никакого Department of Predictive Reconstructions не существует. Всё это абсолютно справедливо. Но сама идея — что любой текст можно описать коротким промптом и восстановить из него — не требует никакого Кембриджа. Это можно проверить прямо сейчас. Что я и сделал.

https://habr.com/ru/articles/1019296/

#ChatGPT #LLM #промпты #эксперимент #генерация_текста #AI #контент

И всё-таки она вертится…

Несколько дней назад я опубликовал перевод статьи из британского издания The Prompt. Там утверждалось, что кембриджские исследователи научились сжимать любой текст до минимального промпта с точностью восстановления 98%. Реакция была предсказуемой. Часть аудитории узнала формат «британские учёные» и правильно засмеялась. Несколько человек спросили серьёзные технические вопросы. Один читатель написал, что с первой строки понял — никакого Department of Predictive Reconstructions не существует. Всё это абсолютно справедливо. Но сама идея — что любой текст можно описать коротким промптом и восстановить из него — не требует никакого Кембриджа. Это можно проверить прямо сейчас. Что я и сделал.

https://habr.com/ru/articles/1019296/

#ChatGPT #LLM #промпты #эксперимент #генерация_текста #AI #контент

И всё-таки она вертится…

Несколько дней назад я опубликовал перевод статьи из британского издания The Prompt. Там утверждалось, что кембриджские исследователи научились сжимать любой текст до минимального промпта с точностью восстановления 98%. Реакция была предсказуемой. Часть аудитории узнала формат «британские учёные» и правильно засмеялась. Несколько человек спросили серьёзные технические вопросы. Один читатель написал, что с первой строки понял — никакого Department of Predictive Reconstructions не существует. Всё это абсолютно справедливо. Но сама идея — что любой текст можно описать коротким промптом и восстановить из него — не требует никакого Кембриджа. Это можно проверить прямо сейчас. Что я и сделал.

https://habr.com/ru/articles/1019296/

#ChatGPT #LLM #промпты #эксперимент #генерация_текста #AI #контент

И всё-таки она вертится…

Несколько дней назад я опубликовал перевод статьи из британского издания The Prompt. Там утверждалось, что кембриджские исследователи научились сжимать любой текст до минимального промпта с точностью восстановления 98%. Реакция была предсказуемой. Часть аудитории узнала формат «британские учёные» и правильно засмеялась. Несколько человек спросили серьёзные технические вопросы. Один читатель написал, что с первой строки понял — никакого Department of Predictive Reconstructions не существует. Всё это абсолютно справедливо. Но сама идея — что любой текст можно описать коротким промптом и восстановить из него — не требует никакого Кембриджа. Это можно проверить прямо сейчас. Что я и сделал.

https://habr.com/ru/articles/1019296/

#ChatGPT #LLM #промпты #эксперимент #генерация_текста #AI #контент

Как найти работу с помощью нейросети в 2026: 7 промптов, которые реально помогают пройти собеседование

75% резюме отсеиваются ATS-фильтрами до того, как их увидит рекрутер. Собрал 7 промптов для нейросети, которые покрывают весь цикл поиска работы: от переписывания резюме под конкретную вакансию до подготовки к собеседованию и follow-up. Проверял на себе — работает с Claude, ChatGPT, Gemini.

https://habr.com/ru/articles/1020644/

#карьера #собеседование #резюме #ai #нейросети #поиск_работы #промпты #ats #hh

ИИ создан не для замены разработчиков, а для ускорения их выгорания

Мы в Лаборатории прикладной промптологии и производственной тревожности НИИ ИИ второй год следим за тем, как разработчики синхронизируются с генеративными моделями. Уже сформировался новый тип производственного взаимодействия. Это бесконечная серия коротких переговоров, в ходе которых одна сторона просит поправить одну строку, а вторая через 14 секунд возвращается с полностью переписанным кодом. Как будто во всех проектах появился ещё один разработчик, который постоянно косячит, выдаёт старый код за новый, до последнего спорит даже с техлидами, не признаёт очевидных ошибок, нуждается в постоянном ревью и при этом не может быть уволен. Потому что за ним, как нам регулярно объясняют, будущее отрасли, а значит, со временем он «вырастет» и повысит качество кода и точность ответов. Поэтому нам не остаётся ничего другого, кроме как настраивать эту синхронизацию.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1017328/

#1_апреля #генеративный_ии #aiассистент #генерация_кода #разработка_по #промпты #ревью_кода #юмор_в_it #генерация_кода_llm #developer_experience

ИИ создан не для замены разработчиков, а для ускорения их выгорания

Мы в Лаборатории прикладной промптологии и производственной тревожности НИИ ИИ второй год следим за тем, как разработчики синхронизируются с генеративными моделями. Уже сформировался новый тип производственного взаимодействия. Это бесконечная серия коротких переговоров, в ходе которых одна сторона просит поправить одну строку, а вторая через 14 секунд возвращается с полностью переписанным кодом. Как будто во всех проектах появился ещё один разработчик, который постоянно косячит, выдаёт старый код за новый, до последнего спорит даже с техлидами, не признаёт очевидных ошибок, нуждается в постоянном ревью и при этом не может быть уволен. Потому что за ним, как нам регулярно объясняют, будущее отрасли, а значит, со временем он «вырастет» и повысит качество кода и точность ответов. Поэтому нам не остаётся ничего другого, кроме как настраивать эту синхронизацию.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1017328/

#1_апреля #генеративный_ии #aiассистент #генерация_кода #разработка_по #промпты #ревью_кода #юмор_в_it #генерация_кода_llm #developer_experience

ИИ создан не для замены разработчиков, а для ускорения их выгорания

Мы в Лаборатории прикладной промптологии и производственной тревожности НИИ ИИ второй год следим за тем, как разработчики синхронизируются с генеративными моделями. Уже сформировался новый тип производственного взаимодействия. Это бесконечная серия коротких переговоров, в ходе которых одна сторона просит поправить одну строку, а вторая через 14 секунд возвращается с полностью переписанным кодом. Как будто во всех проектах появился ещё один разработчик, который постоянно косячит, выдаёт старый код за новый, до последнего спорит даже с техлидами, не признаёт очевидных ошибок, нуждается в постоянном ревью и при этом не может быть уволен. Потому что за ним, как нам регулярно объясняют, будущее отрасли, а значит, со временем он «вырастет» и повысит качество кода и точность ответов. Поэтому нам не остаётся ничего другого, кроме как настраивать эту синхронизацию.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1017328/

#1_апреля #генеративный_ии #aiассистент #генерация_кода #разработка_по #промпты #ревью_кода #юмор_в_it #генерация_кода_llm #developer_experience

ИИ создан не для замены разработчиков, а для ускорения их выгорания

Мы в Лаборатории прикладной промптологии и производственной тревожности НИИ ИИ второй год следим за тем, как разработчики синхронизируются с генеративными моделями. Уже сформировался новый тип производственного взаимодействия. Это бесконечная серия коротких переговоров, в ходе которых одна сторона просит поправить одну строку, а вторая через 14 секунд возвращается с полностью переписанным кодом. Как будто во всех проектах появился ещё один разработчик, который постоянно косячит, выдаёт старый код за новый, до последнего спорит даже с техлидами, не признаёт очевидных ошибок, нуждается в постоянном ревью и при этом не может быть уволен. Потому что за ним, как нам регулярно объясняют, будущее отрасли, а значит, со временем он «вырастет» и повысит качество кода и точность ответов. Поэтому нам не остаётся ничего другого, кроме как настраивать эту синхронизацию.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1017328/

#1_апреля #генеративный_ии #aiассистент #генерация_кода #разработка_по #промпты #ревью_кода #юмор_в_it #генерация_кода_llm #developer_experience

Промпты для генерации изображений: как правильно сформулировать инструкцию для ИИ

Вы когда-нибудь получали от нейросети изображение, которое хочется сразу удалить и сделать вид, что этого не было? Допустим, вы открыли Midjourney, DALL-E или Kandinsky. Пишете: "нарисуй красивого кота". ИИ выдает что-то с тремя хвостами, шестью глазами и текстурой мокрой тряпки. Знакомо? Нейросети для генерации изображений - отличные исполнители, но ужасные телепаты. Они не знают, что значит красиво, атмосферно или немного грустно. Им нужны конкретные слова: тип освещения, угол съемки, материалы, стиль художника. И даже порядок этих слов имеет значение. Да, они капризные, как заказчик, который не знает, чего хочет, но "это точно не то". В этой статье мы соберем четкую инструкцию о том, как разговаривать с ИИ на его языке, основываясь только на конкретных приемах: структура промпта, вес слов, негативные инструкции и настройки. Под конец вы сможете превращать кота-уродца в фотореалистичного мейн-куна в золотистом свете, 85 мм, f/1.4. Или в акварельного кота в стиле гравюр XIX века. ИИ перестанет вас бесить. Ну, хотя бы чуть-чуть. Готовы? Тогда поехали, приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1016520/

#ии #ии_и_машинное_обучение #генерация_изображений #промпты #модели_ии #midjourney #DALLE #kandinsky #ai #нейросети

Как сделать себе личного Промпт-инженера с ИИ за 15 минут

Вы наверняка видели те самые видео: «Все секреты промптинга за 4 часа», «Идеальный промпт для Midjourney», «Как научиться разговаривать с нейросетями». Я тоже их смотрел. Сохранял в закладки, записывал советы, искал тот самый файл с рабочими формулировками, который куда‑то завалился. А потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно просто сделать себе личного промпт‑инженера , который уже всё знает. И для этого даже не нужно настраивать сложные агенты или платить за API.

https://habr.com/ru/articles/1015610/

#промптинжиниринг #промпты #notebooklm #промтинг #промтинженеры #rag #нейросеть

5 ошибок при разработке продукта с LLM под капотом – разбор реальных болей живого проекта

Привет, Хабр! Примерно год назад наша команда загорелась идеей создать продукт, который позволил бы «поговорить с кодом». Мы, как и многие, находились под впечатлением от возможностей LLM. Казалось, что ещё немного – и нейросеть возьмёт на себя всю рутину по анализу легаси, аудиту систем и онбордингу новых разработчиков. Мы представляли себе идеальную картинку: загружаем исходники, документацию, ТЗ в модель, нажимаем кнопку и на выходе получаем JSON с описанием архитектуры, связей, интеграций и методов. Вишенкой на торте должен был стать умный чат, в котором можно спросить что-то вроде «как у нас реализованы выплаты по убыткам?» и почти мгновенно получить ответ. В начале пути всё это выглядело довольно прямолинейно. LLM же обучены на массе источников в интернете, умеют читать код, у нас есть фреймворки для аудита. Казалось, напишем крутой промпт, загрузим его в модель и будем пожинать плоды. Но не тут-то было. Идея разбилась о суровую реальность enterprise-разработки. За несколько месяцев мы собрали коллекцию из 12 ошибок, которые едва не похоронили наш проект Code Scope (именно так мы назвали решение). Сегодня расскажу о пяти, на мой взгляд, самых показательных. Спойлер: в итоге наш код на 99% состоит из «инженерии», и только 1% – это тексты промптов. Ошибка 1: Один запрос обо всём Мы начали красиво. Взяли внутреннюю систему, написали «классный» промпт и попросили LLM вернуть все возможные факты о коде в виде структурированного JSON-объекта: описание методов, интеграции, точки входа, расчёт метрик и так далее.

https://habr.com/ru/companies/reksoft/articles/1014796/

#llm #промпты #ml #ии

Автогенерация тестов в IDE: как RAG + LLM превращают ручные сценарии в код

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я из Сбера, лидер по автоматизации в Департаменте Сервисы и Безопасности. В тестировании я около 13 лет, и последние лет 10 занимаюсь автоматизацией и её развитием в своём подразделении. В этой статье расскажу, как с помощью IDE, LLM и RAG‑подхода можно автоматизировать одну из самых рутинных задач автоматизаторов — разработку новых автотестов по ручным сценариям, и при этом сохранять стиль и архитектуру проекта.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1011830/

#тестирование #автотесты #автотестирование #автотест #промпты

RAG без седых волос (или с?)

Привет! Мы разработчики платформы AlfaGen — команда Умного поиска AdvancedRAG. Это внутренняя GenAI‑инфраструктура банка и продукты на её базе. В статье расскажем, как мы сделали Advanced RAG, чем он отличается от обычного Умного поиска — RAG. А ещё зачем вообще компаниям и пользователям такие продукты, и как вы можете сделать такой проект с меньшим числом седых волос.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1009016/

#advanced_rag #ролевая_модель #разграничение_прав_доступа #умный_поиск #ииинфраструктура #шардирование #чанкинг #hyde #промпты #реранкинг

re!think it: Как я уместил корпоративный бэкенд в один промпт (История сборки)

Краткая история о том, как утренняя переписка с моделью превратилась в создание системного промпта на 1000 токенов. Внутри заложен алгоритм размышлений, позволяющий модели работать вдумчиво и объясняющий ей на языке формул, как человек принимает решения (исходя из своего личного опыта и понимания). То, чего я не ожидал на старте — на выходе получилась очень компактная системная инструкция. В действительности она заменяет огромное количество функций, которые ИИ-гиганты выстраивают вокруг моделей.

https://habr.com/ru/articles/1010518/

#llm #promptengineering #dual_process_theory #архитектура_ии #промпты #rethink_it_protocol

Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6

Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1009426/

#java #skills #aiagent #intellij_idea_plugin #ai_ассистент #llm #автоматическая_генерация_кода #автоматизация_тестирования #автоматизация_процессов #промпты

Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6

Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1009426/

#java #skills #aiagent #intellij_idea_plugin #ai_ассистент #llm #автоматическая_генерация_кода #автоматизация_тестирования #автоматизация_процессов #промпты

Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6

Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1009426/

#java #skills #aiagent #intellij_idea_plugin #ai_ассистент #llm #автоматическая_генерация_кода #автоматизация_тестирования #автоматизация_процессов #промпты

Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6

Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1009426/

#java #skills #aiagent #intellij_idea_plugin #ai_ассистент #llm #автоматическая_генерация_кода #автоматизация_тестирования #автоматизация_процессов #промпты

Интеграция SAP с ИИ: пишем умный редактор промптов для инвентаризации на ABAP

Привет, Хабр! Меня зовут Виктория Мохирева, я консультант SAP MM. Сегодня расскажу о том, как мы с командой решили колоссальную задачу инвентаризации — пересортицу товаров — с помощью интеграции SAP с большой языковой моделью (ИИ). Вот как бывает в обыденности магазина: пришёл товар, на учете кружка, а на полке по факту тарелка. Начинается танец с бубном из таблиц, сверка номенклатур и постоянные акты. Чтобы автоматизировать подбор правильных групп для пересортицы, мы написали инструмент, который позволяет общаться с ИИ напрямую из SAP GUI. Решение получилось достаточно компактным и элегантным. А под капотом у нас — архитектура, ключевые куски кода и логика, которые помогли нам превратить «регулярный ручной труд» в интеллектуальный диалог с машиной, и теперь у нас не разрозненная масса товаров, а сформированные по определенным параметрам логичные группы.

https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/1008452/

#sap #инвентаризация #ии #иимодель #промпты #abap

История о том, как я устал от галлюцинаций ИИ и собрал инструкцию для нейронки

Делал проект с помощью нейросети — бесконечные галлюцинации довели. Начал собирать инструкцию для ИИ. Через 14 версий и 25 000 слов получил систему с адаптивным Deep Compute Engine, Red Teaming и двухмерной системой статусов. В статье: Эволюция от v1.0 до v7.7.2 — что добавлял и зачем Какая версия подойдёт под вашу задачу Инструкция по внедрению в системный промпт Режим Brainstorming для креатива Пасхалка: иммерсивная «БРО» версия для фана Для тех, кто устал объяснять агенту, что он выдумал параметр.

https://habr.com/ru/articles/1003032/

#ИИ #нейросети #промпты #галлюцинации_ИИ #LLM #инструкция_для_ИИ #prompt_engineering #AI_agent #системный_промпт #эпистемическая_честность

7 ошибок в ИИ промптинге, из-за которых нейросети звучат неестественно — разбор от GPTunneL

Привет! Я — Егор, эксперт по промптингу в

https://habr.com/ru/companies/gptunnel/articles/995980/

#промпты #промптыподсказки #промптинг #chatgpt #gemini_3_pro #claude

Как научить ИИ писать в стиле вашего бренда: практический гайд по промпт-инжинирингу от GPTunneL

Привет, Хабр! На связи Егор, эксперт по промпт-инжинирингу в

https://habr.com/ru/companies/gptunnel/articles/996188/

#бренд #промптинжиниринг #промпты #tone_of_voice #брендинг

Промпты для AI: генерируем рабочий код

Привет, Хабр! 👋 Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group . Хочу поговорить о том, как превратить нейросеть из «игрушки» в настоящего компаньона, который усиливает ваши навыки 😎 Речь пойдет не об обзоре AI-инструментов (выбор оставим за вами), а об искусстве составления промптов — «разговорном интерфейсе» между вами и вашим digital-напарником.

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/1000980/

#промпты #искусственный_интеллект #itfb #ai #ии_помощник

Повторяй промт дважды — и нейросеть станет умнее. Это реально работает

Ещё раз: повторяй свой промт дважды (и даже трижды) — и нейросеть станет умнее. Это реально работает!

https://habr.com/ru/articles/1000918/

#google_research #reasoning_models #спекулятивный_декодинг #промптинжиниринг #промпты

15 промптов ChatGPT для QA

QA-инженеры тратят значительную часть времени не на тестирование, а на анализ требований, написание баг-репортов, подготовку тестовых данных и отчёты для менеджмента. Как превратить ChatGPT в ассистента, который берёт эту рутину на себя? В статье — 15 промптов, которые уже помогли командам ускорить процессы и освободить время для реального тестирования. Статья будет полезна manual/automation QA, лидам и аналитикам, которые хотят систематизировать процессы и сократить рутину с помощью ИИ.

https://habr.com/ru/articles/986376/

#qa #тестирование #chatgpt #промпты #автоматизация_тестирования #qa_процессы #баг_репорты #тест_дизайн #искусственный_интеллект

LLM‑разметка в поиске: от эксперимента к инструменту

Привет! Меня зовут Александр Баранов, я аналитик данных в команде поиска Купера. Цель этого рассказа, поделиться наработками в деле оптимизации разметки текстовых данных при помощи большой языковой модели (LLM). Если после прочтения вы захотите что-то добавить или спросить, буду только рад!

https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/993588/

#llm #llmразметка #ml #машинное_обучение #промпты #батчинг #кэширование

Как ИИ меняет работу системного аналитика: большой обзор на возможности моделей, советы для новичков и немного прогнозов

Заходишь на Хабр.Карьеру, открываешь вакансии системных аналитиков, а в требованиях всё как обычно: построение информационных систем, понимание архитектуры, ТЗ, BPMN, базовый SQL. Нигде ни слова о знании GPT или умении промптить. Формально профессия как будто не изменилась. Тем временем в свежем отчёте OpenAI о корпоративном применении ИИ опубликовали статистику: использование ChatGPT в корпоративной среде за год выросло в 8 раз, а объём запросов от одного человека — в среднем на 30%. Мы решили выяснить, что происходит в полях, и поговорили с двумя коллегами по цеху: системным архитектором из финтех-продукта и аналитиком с опытом работы и в госсекторе, и в корпоративных продуктах. Спросили их о самом важном: какие задачи быстрее делать с ИИ, где он пока бесполезен и что вообще стоит прокачивать аналитику, чтобы не выпасть из профессии, пока всех грозятся заменить моделями.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/980386/

#системный_анализ #вайбкодинг #инструменты_аналитики #техническое_собеседование #галлюцинации_ии #промпты #ии_для_разработки #нейросети_для_аналитиков #системный_аналитик #документация_как_код