#gigachat — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gigachat, aggregated by home.social.
-
Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents
Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaChat: правили промпты и описания инструментов, а часть правил зашивали прямо в код, и как сделали для этого открытый бенчмарк harness-bench-fast , чтобы измерять прогресс. На зафиксированном сете из 391 задачи подключение профиля подняло долю решённых задач с 77,2% до 87,0% , а расход токенов сократило практически вдвое .
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1073668/
#harness #harness_engineering #агенты #gigachat #gigachain #langchain #langgraph
-
Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API. LangChain развивается с 2022 года и выросла в одну из самых популярных экосистем для агентов: у основной библиотеки более 140 тысяч звёзд на GitHub. Благодаря LangGraph — движку, который исполняет агента как граф с состоянием, — с её помощью собирают и простые цепочки вызовов, и сложные автономные агенты, ведущие задачу на сотни шагов. Поверх этого стека команда LangChain выпустила Deep Agents — готовую агентную обвязку (agent harness): рабочую среду с файловой системой, оболочкой, планировщиком, субагентами и памятью, в которую остаётся лишь поместить модель. Сегодня мы подробно разберём эту обвязку: из чего она состоит и как собрать на ней агента, работающего на GigaChat.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1071036/
#агенты #harness #harness_engineering #gigachat #gigachain #langgraph #langchain
-
Как я искал идеальный промпт для сопроводительных писем (и что оказалось важнее модели)
Хотел понять, потянет ли маленькая локальная модель сопроводительные письма или без облака никак. Оказалось, главный рычаг не модель, а промпт: переписал инструкцию, и отправляемость прыгнула с 0% до 88%, а рекрутёр вслепую принял 6 писем-генераций из 8 за живые.
https://habr.com/ru/articles/1063388/
#поиск_работы #hhru #сопроводительное_письмо #промптинжиниринг #Otklik #нейросети #ollama #локальные_llm #gigachat #open_source
-
Европейский ИИ: что там вообще происходит?
Не только лишь Mistral Что первое приходит вам в голову, когда вы слышите фразу «европейские LLM»? Опытный читатель наверняка вспомнит про французскую Mistral и... в целом, на этом всё.
https://habr.com/ru/articles/1059944/
#языковые_модели_ЕС #Mistral_AI #SAP_Joule #Claude_API #Teuken7B #OpenGPTX #Bielik_LLM #MMLU #MMLUPro #GigaChat
-
GigaMemory на AI Journey Contest 2025: итоги
Приветствуем всех! С вами снова ML-команда RnD для B2C SberAI. Этой осенью в рамках AI Journey Contest 2025 мы представили задачу GigaMemory: global memory for LLM. Её цель — создание автономного модуля долговременной памяти для языковых моделей, способного накапливать и использовать знания о конкретном пользователе, по сути наделяя ИИ способностью «помнить» своего собеседника. Пришло время объявить результаты соревнования и разобрать лучшие решения участников!
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/974310/
#artificial_intelligence #natural_language_processing #большие_языковые_модели #хакатон #соревнование #машинное_обучение #память #gigachat #хакатоны
-
GigaMemory: научи ИИ «помнить всё» с AI Journey Contest 2025
Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя . Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и по доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами. Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу GigaMemory: global memory for LLM. Мы предлагаем участникам построить долгосрочную персональную память для языковой модели — систему, которая хранит, обновляет и надёжно извлекает знания о конкретном пользователе . Привычки, предпочтения, ограничения и прочие факты о пользователе, которые могут пригодиться в дальнейшем общении. Цель — научить ИИ отвечать не «в среднем по больнице», а исходя из вашего реального контекста: от прошлых задач на работе до семейных дат и спортивных планов.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/957292/
#artificial_intelligence #natural_language_processing #большие_языковые_модели #хакатон #соревнования #хакатоны #машинное_обучение #память #gigachat
-
Хочу ИИ помощника. Как я к сайту настольных игр пытался нейросеть прикрутить
Так как мои настольные игры не совсем простые (а именно обучающие и научные), то вопросы по правилам у родителей возникают регулярно. И как хорошо правила не напиши, научная тематика делает свое «черное» дело и даже минимальное вкрапление методики ставит игроков в ступор по тем или иным моментам правил. Плюс читать правила, FAQ, дополнительные правила и т. п. не всегда оптимальный вариант. Поэтому захотелось мне прикрутить к сайту нейронку в виде чата с ИИ‑помощником, который бы для каждой игры свои правила объяснял и на вопросы пользователей отвечал.
https://habr.com/ru/articles/949068/
#иипомощник #llm #gigachat #qwen3 #ollama #openwebui #gpuсервер #rag #токены #настольные_игры
-
Как мы тестировали большие языковые модели для модерации отзывов
В приложении «Магнит: акции и доставка» можно оставлять отзывы на товары. Отзывы модерируются: мы публикуем те, которые считаем полезными для других покупателей, — они должны описывать потребительские свойства товара. Отклоняем все остальные: как правило, это жалобы на ценники, сервис в магазине, условия хранения либо просто нерелевантные тексты. Отзывы с жалобами обрабатывают службы поддержки и сервиса. Рассказываем о том, как мы попробовали применять большие языковые модели, чтобы автоматизировать модерацию отзывов.