#streamlit — Public Fediverse posts

J'avance doucement sur “RAG in my pocket“, une application pour du RAG personnel sur #RaspberryPI 5 avec les #SLM de chez Pleias : écriture de l'application #streamlit en cours depuis le notebook #Jupyter #IA #CPU #RAG #AI #Pi

J'avance doucement sur “RAG in my pocket“, une application pour du RAG personnel sur #RaspberryPI 5 avec les #SLM de chez Pleias : écriture de l'application #streamlit en cours depuis le notebook #Jupyter #IA #CPU #RAG #AI #Pi

フロントエンド挫折勢！StreamlitならPythonだけで実用的なWebアプリ、ツールが即作れる。導入、初心者へ
https://qiita.com/hello_itoLab/items/072d4b33c49491d16c5f?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #Webアプリケーション #フロントエンド #Streamlit

PythonにStreamlitを添えて。
https://qiita.com/s_yamauchi_/items/32f915ac6df8fbede824?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Streamlit

速報！！StreamlitがAWSにサーバーレスでホスティングできるようになった！！ #LambdaMicroVMs
https://qiita.com/moritalous/items/2f9ad10282775dcbd647?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #AWS #lambda #bedrock #Streamlit #Claude

動態圖都加上去了
首頁的是CPI物價指數年增率
附錄中的PCE物價指數年增率內，也有動態圖。

#MathAI #數據科學 #總體經濟 #通貨膨脹 #觀測 #監測 #statistics #Streamlit #DataScience #AcademicChangelog #OpenSource

From SCIE Theory to EconTech Product! 🚀

Evolved our 2026 Mathematics SCIE paper (IF=2.2) on Endogenous Segmentation into a dynamic macro forecasting system powered by my proprietary engine MathAI.

Features long-term adaptive trend tracking as data updates.

Explore the live interactive dashboard & repo:
🌐 https://sites.google.com/view/usinflation/

#QuantFinance #EconTech #DataScience #MathAI #Streamlit #MathAI

From SCIE Theory to EconTech Product! 🚀

Evolved our 2026 Mathematics SCIE paper (IF=2.2) on Endogenous Segmentation into a dynamic macro forecasting system powered by my proprietary engine MathAI.

Features long-term adaptive trend tracking as data updates.

Explore the live interactive dashboard & repo:
🌐 https://sites.google.com/view/usinflation/

#QuantFinance #EconTech #DataScience #MathAI #Streamlit #MathAI

Локальный инструмент для поиска закупок ЕИС по 44-ФЗ и 223-ФЗ: ключевые слова, фильтры и выгрузка в Excel

Смотрю на этот текст и понимаю, что все пользуются ИИ, просто кто-то это хорошо скрывает. Сейчас всё больше рабочих задач имеет смысл не просматривать вручную, а сначала прогонять через ИИ. Закупки — хороший пример такой задачи. Проблема не только в том, чтобы открыть сайт ЕИС и вбить пару фильтров. Проблема в том, что нужно быстро понять: подходит закупка или нет, относится ли она к нужной теме, есть ли там нужные работы, стоит ли тратить время на документацию. В закупках есть отдельная большая работа — постоянно просматривать новые публикации, отсекать нерелевантное и выбирать то, что стоит разобрать детально. На один подходящий договор могут уходить недели такого просмотра. В компаниях это нередко отдельная роль: человек ежедневно мониторит площадки, проверяет закупки, открывает документацию и решает, что передавать дальше специалистам. ИИ с такой первичной сортировкой может помочь. Но для этого ему нужно дать нормальные данные: таблицу, где есть номер закупки, заказчик, регион, наименование, цена, сроки, ОКПД2, ссылка и дополнительные поля. Мне был нужен не просто “поиск на сайте”, а программа, которая создаёт Excel для последующей загрузки в ИИ и ручного анализа. Так появилась идея сделать локальную программу, которая:

https://habr.com/ru/articles/1044720/

#python #Open_Source #XML #Streamlit #Автоматизация #Госзакупки

Новинка: Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science

В течение последних двух лет мы проделали большую работу по изданию неустаревающих книг, связанных с проектированием и развитием API. Как известно, сам вопрос « Что такое API? » довольно многогранен, и в своё время на Хабре развёрнутый ответ на него дала одна из наших топовых авторов Ольга Назина @Molechka – к настоящему моменту её статья собрала почти 1 350 000 просмотров и 1555 закладок. Книги Ольги Назиной не относятся к этой статье напрямую, но, если вы их ещё не читали, рекомендуем посмотреть все четыре . Будем исходить из того, что API – это предоставляемый программой интерфейс-контракт, в котором заложены правила взаимодействия с ней, в частности, форматы принимаемых и выдаваемых данных. Нашим главным бестселлером в этой области является книга «

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1040068/

#api #книги #data_science #искусственный_интеллект #langchain #streamlit #python

Streamlit для внутренних GUI: быстрый и гибкий low-code инструмент

В эпоху вайбкодинга удивить кого‑то базовым веб‑интерфейсом сложно. Но сделать его понятным и простым в поддержке — другой вопрос. Если вы хотите обернуть свои скрипты\автоматизацию в красивую обертку, а также сделать это быстро и просто — я нашел для вас классную библиотеку на python. Цель статьи — поделиться классным инструментом и замотивировать вас к созданию нового. Поехали!

https://habr.com/ru/articles/1033124/

#GUI #прототип #python #streamlit #интерфейс #mvp #автоматизация

api2app: Использование совместно с FastAPI

Для создания графического интерфейса для приложений на FastAPI обычно разработчики используют что-то вроде gradio или streamlit . В этом уроке я расскажу про ещё одну альтернативу - api2app . Отличие этой альтернативы в том, что вам не нужно изучать библиотеки и программировать, графический интерфейс для своего приложения можно создать, используя другой интуитивно понятный графический интерфейс. При этом код не будет привязан к какому-то стороннему серверу, вы сможете его скачать и использовать на своём сервере . Кроме того, при помощи api2app вы можете тестировать свои API.

https://habr.com/ru/articles/1025296/

#api2app #gradio #streamlit #графический_интерфейс

End-to-End Storage Drive Analytics Platform Complete! 🚀

Spent the past weeks on my Data Engineering Zoomcamp final project. Excited to share an end-to-end platform analyzing Backblaze hard drive data to bridge enterprise telemetry and consumer accessibility.

The pipeline ingests daily SMART snapshots into GCS, builds a star schema with dbt, and serves insights via Streamlit dashboard showing failure rates by brand and model. Infrastructure is managed with Terraform; the warehouse was optimized using partitioning to improve query performance.

To increase accessibility, switching to open-source/free-ish tools so anyone can dive in without a cloud signup (and plus my trial expired 🙈). My goal is providing drive reliability data so creators, homelabbers, business, or casual users feel informed about their next storage purchase. 😊

Check out the repo for details: https://github.com/ammartin8/hard_drive_analytics_dashboard
#DataEngineering #harddrive #opensource #cloud #streamlit #buildinpublic #selfhosting #mastodon #python #fediverse #backblaze

End-to-End Storage Drive Analytics Platform Complete! 🚀

Spent the past weeks on my Data Engineering Zoomcamp final project. Excited to share an end-to-end platform analyzing Backblaze hard drive data to bridge enterprise telemetry and consumer accessibility.

The pipeline ingests daily SMART snapshots into GCS, builds a star schema with dbt, and serves insights via Streamlit dashboard showing failure rates by brand and model. Infrastructure is managed with Terraform; the warehouse was optimized using partitioning to improve query performance.

To increase accessibility, switching to open-source/free-ish tools so anyone can dive in without a cloud signup (and plus my trial expired 🙈). My goal is providing drive reliability data so creators, homelabbers, business, or casual users feel informed about their next storage purchase. 😊

Check out the repo for details: https://github.com/ammartin8/hard_drive_analytics_dashboard
#DataEngineering #harddrive #opensource #cloud #streamlit #buildinpublic #selfhosting #mastodon #python #fediverse #backblaze

Self-hosted #AI chatbot on #RaspberryPi with web UI? 🤖🍓
#Streamlit + #LangChain + #Ollama setup. Running like a charm on Pi 5 model B!
Test it and give your feedback in comments! Or simply share it with your friends
https://peppe8o.com/ai-chatbot-raspberry-pi/

Self-hosted #AI chatbot on #RaspberryPi with web UI? 🤖🍓
#Streamlit + #LangChain + #Ollama setup. Running like a charm on Pi 5 model B!
Test it and give your feedback in comments! Or simply share it with your friends
https://peppe8o.com/ai-chatbot-raspberry-pi/

#Streamlit data apps on #RaspberryPi? 📊🍓
Quick install guide with basic web app examples. Pi 4/5 ready!
Bonus: code to simulate a chatbot 🤖​
https://peppe8o.com/streamlit-raspberry-pi/

#Streamlit data apps on #RaspberryPi? 📊🍓
Quick install guide with basic web app examples. Pi 4/5 ready!
Bonus: code to simulate a chatbot 🤖​
https://peppe8o.com/streamlit-raspberry-pi/

ADBとPythonでお手軽AIエージェントアプリ構築 (SELECT AI for Python＋Streamlit)
https://qiita.com/ssfujita/items/83fc90d846f941ee6f4e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #oci #autonomous_database #Streamlit #AIエージェント

Скормил нейросети 40 статей ПИК с Хабра: RAG-бот на GigaChat для BIM без опыта в разработке

Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. Потом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко. Прошли годы. Многие вопросы, которые были актуальны тогда, еще остались в повестке отрасли. Специалисты до сих пор часто работают по старинке. А ведь теперь пришёл ещё и AI, который ложится только на автоматизированные процессы. Нет BIM – нет данных. Нет данных – нейронка не поможет. При этом автоматизировать стройку – задача очень сложная. Слишком много вопросов, которые пока трудно поддаются оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/1004802/

#gigachat #bim #вайбкодинг #строительство #rag #faiss #langchain #streamlit #python

Как мы мигрировали с Zeppelin и что из этого вышло. Часть 2. Формы

Это вторая (и заключительная) часть цикла статей о нашей миграции с Zeppelin. О причинах и первом опыте перехода с Zeppelin я рассказал здесь . В данной статье я хочу большее внимание уделить второму виду Zeppelin notebook, которые срочно нуждались в переносе. Конечно, отчеты для клиентов не были настолько "забагованы" как рассылки: большая часть проблем с Zeppelin крылась именно в cron-е, который временами работал как хотел (или в интерпретаторах, мы так и не смогли разобраться, но ошибка интерпретатора возникала только когда запускали через cron). В отчетах этого звена не было, поэтому их перенос был плавным и основан скорее на особенностях UI/UX дизайна. Данная статья может быть полезна аналитикам, которые не знают, какой инструмент использовать для своих задач и думают, что писать графический интерфейс крайне сложно (спойлер, нет), а также для команд, которые устали от Zeppelin как UI-инструмента (и от Zeppelin в целом) Как аналитики пишут UI?

https://habr.com/ru/articles/989386/

#streamlit #python #zeppelin #миграция #аналитика #devops #ui

How I Built a Machine Learning Tool to Predict Drug Manufacturing Failures

https://kemal.yaylali.uk/from-bioreactors-to-ai-how-i-built-a-machine-learning-tool-to-predict-drug-manufacturing-failures/

AIエージェント歴1か月 - AgentCore/Strands Agents/Streamlitでインフルエンサー検索エージェントを作成する
https://qiita.com/Yoshi1001/items/d1079e4a5cfad0073c12?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Auth0 #Streamlit #StrandsAgents #AgentCore

The Streamlit Rerun Problem: How on_change Causes Multi-User Data Loss (Python Solution)
In multi-user Streamlit apps, on_change can trigger reruns that reset state and wipe unsaved edits.
This post explains why it happens and shows a safe Python pattern to track changes, preserve drafts, and save reliably.

🔗 (add link)

#Streamlit #Python #DataApps #Engineering #DataScience
@chartrdaily @pythonclcoding
@theartificialintelligence
@programming
@Mastodon

The Streamlit Rerun Problem: How on_change Causes Multi-User Data Loss (Python Solution)
In multi-user Streamlit apps, on_change can trigger reruns that reset state and wipe unsaved edits.
This post explains why it happens and shows a safe Python pattern to track changes, preserve drafts, and save reliably.

🔗 (add link)

#Streamlit #Python #DataApps #Engineering #DataScience
@chartrdaily @pythonclcoding
@theartificialintelligence
@programming
@Mastodon

2025年のAIエージェント開発の到達点はClaude Code on Bedrock AgentCoreかもしれない
https://qiita.com/moritalous/items/bd4e1cdfadb80b04065a?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #AWS #MCP #Streamlit #ClaudeCode #AgentCore

社内向けPythonツールの配布方法まとめ
https://qiita.com/y_s_y/items/c01b543b1eb8787a3125?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #PyInstaller #Streamlit

Streamlit may be a bit of a hack, but it's an incredibly beautiful hack.

#Streamlit #Python

Streamlit may be a bit of a hack, but it's an incredibly beautiful hack.

#Streamlit #Python

ECSの新機能Expressモードで、認証つきStreamlitアプリを簡単にAWSデプロイしよう！
https://qiita.com/minorun365/items/7ad6c37eb8996e79d631?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #AWS #AI #ECS #bedrock #Streamlit

Анализируем MLP сообщество на Пикабу или как я спарсил 65 тысяч постов с Pikabu и построил интерактивный дашборд

Дело было вечером, делать было нечего... Я, как и многие в IT, периодически просматриваю вакансии, чтобы держать руку на пульсе рынка. И знаете, что бросается в глаза? Огромное количество позиций "Аналитик данных". Хоть это и не моя основная специализация (я больше по ML), теоретическая база у меня есть. И вот я подумал: а как бы мне сделать интересный пет-проект в этой области, чтобы и навыки прокачать, и самому не заскучать?

https://habr.com/ru/articles/968106/

#python #парсинг #data_analysis #streamlit #дэшборд #пикабу #aiohttp #визуализация_данных #петпроект #plotly

Building a machine learning model is only half the journey — deploying it brings your work to life.
From dataset selection and model training to deployment using Streamlit, Gradio, or cloud platforms like AWS and GCP — this roadmap helps you go from idea to interactive app fast.

Don’t just train models. Deploy them.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #DataScience #MLOps #AI #ModelDeployment #Python #DeepLearning #Streamlit #Gradio #AWS #GCP

ShinyProxy is a preferred solution to deploy data science apps in an enterprise context (#Shiny, #Dash, #Streamlit, #Jupyter notebooks, IDEs and more).

In its newest release 3.2.1, a number of improvements to the ECS backend have been implemented for a fully managed container orchestration on AWS. Also, it contains a security update with multiple fixes for XSS vulnerabilities.

For more info: check out the release notes at https://oa.eu/laE4lS

#opensource #datascience #python #rstats #aws

ShinyProxy is a preferred solution to deploy data science apps in an enterprise context (#Shiny, #Dash, #Streamlit, #Jupyter notebooks, IDEs and more).

In its newest release 3.2.1, a number of improvements to the ECS backend have been implemented for a fully managed container orchestration on AWS. Also, it contains a security update with multiple fixes for XSS vulnerabilities.

For more info: check out the release notes at https://oa.eu/laE4lS

#opensource #datascience #python #rstats #aws

Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам

Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач мультимодерации контента: как быстро и надёжно находить «взрослые» сцены в длинных видео и автоматически подсвечивать фрагменты для ручной проверки. Похожие кейсы регулярно встречаются и в открытых соревнованиях по ИИ (например, в подборке задач Wink AI Challenge на Codenrock).

https://habr.com/ru/articles/960952/

#Модерация_контента #Компьютерное_зрение #обработка_естественного_языка #аудиоанализ #машинное_обучение #YOLO #Whisper #Streamlit #гибридная_модерация #возрастной_рейтинг

🤖🧠This time, I'm using #Javelit to build a frontend for an #ADK #java based search agent 🔎 (powered by Google Search & Maps)
https://glaforge.dev/posts/2025/10/26/a-javelit-frontend-for-an-adk-agent/
Again, no 🐍 #python were harmed, only ☕️ #java infused drink: Javelit is like #streamlit but for @java developers!

🤖🧠This time, I'm using #Javelit to build a frontend for an #ADK #java based search agent 🔎 (powered by Google Search & Maps)
https://glaforge.dev/posts/2025/10/26/a-javelit-frontend-for-an-adk-agent/
Again, no 🐍 #python were harmed, only ☕️ #java infused drink: Javelit is like #streamlit but for @java developers!

Javelit - A faster way to build data apps in Java. Turn a Java class into a web app in minutes.

#java #streamlit #webapp

https://javelit.io/

📢 A neat little #java tool: 𝗝𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝘁

To create quick interactive app frontends!

It's like #streamlit, #gradio, or #mesop but for #java developers.

I built a small #NanoBanana image generation & editing playground app to experiment with #Javelit:

https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/

Gracias a todos los que habéis asistido a la charla que hemos hecho sobre #streamlit 🚀
#python #pycones25 @python_vlc