#multiagent — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #multiagent, aggregated by home.social.
-
Как у клиента с восемью продуктовыми командами мы построили AI Kit
Привет, Хабр. Мы платформенная команда в продуктовой компании с восемью продуктовыми командами. У каждой свой микросервис, свой стек, свои нюансы. Есть общие конвенции, общий security baseline, общий подход к observability. В начале прошлого года стало понятно: AI-инструменты разработки уже не эксперимент, а повседневная реальность. Claude Code, Cursor, Copilot, кто во что горазд. И при этом ровно ноль централизованного подхода. У одного разработчика в ~/.claude/ CLAUDE.md свой набор правил, у другого .cursorrules с другими правилами. В одном репо команды лежал 400-строчный CLAUDE.md с дублирующимися общими конвенциями, в другом пустота. AI отвечал по-разному в одном и том же сервисе в зависимости от того, кто его спрашивал. За полгода мы построили то, что внутри называем AI Kit. Это централизованный набор правил, skills, subagents и CI-инструментов для AI-ревью. В этой статье наш путь, грабли, цифры. И чего бы мы не делали, если бы начинали заново. Если у вас несколько продуктовых команд и AI-инструменты уже есть, но дисциплины их использования нет, то статья для вас. Будет полезно тимлидам, CTO, инженерам платформенных команд и AI Champions.
https://habr.com/ru/articles/1031924/
#AI_Kit #Claude_Code #Cursor #CLAUDEmd #AIревью #управление_разработкой #AI_governance #multiagent #AIинструменты_разработки
-
From the .NET blog...
In case you missed it earlier...
Microsoft Agent Framework – Building Blocks for AI Part 3
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/microsoft-agent-framework-building-blocks-for-ai-part-3/ #dotnet #AI #csharp #AIagents #MicrosoftAgentFramework #multiagent #ToolCalling #workflows -
From the .NET blog...
Microsoft Agent Framework – Building Blocks for AI Part 3
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/microsoft-agent-framework-building-blocks-for-ai-part-3/ #dotnet #AI #csharp #AIagents #MicrosoftAgentFramework #multiagent #ToolCalling #workflows -
[Перевод] Как мы перешли на Opus и стали платить меньше
На прошлой неделе мы писали о том, как скармливали терабайты CI-логов LLM . Большинство вопросов на Hacker News касались не самих логов — спрашивали про агента: какие модели, как они взаимодействуют и во сколько всё это обходится. Сейчас мы работаем на Opus 4.6 и платим меньше, чем когда всё крутилось на Sonnet 4.0. Причина в основном в том, чего Opus не делает : 80% сбоев до него не доходят, а когда доходят — он не читает ни одной строки лога. Архитектура выглядит так...
https://habr.com/ru/articles/1030850/
#LLMагенты #multiagent #Claude_Opus #Claude_Haiku #оркестратор #triager #ClickHouse #семантический_поиск #стоимость_инференса
-
A2A Protocol v0.3 刚发布，三个重要更新：gRPC 双向流支持（低延迟高吞吐）、签名 Agent Card（解决信任问题）、延迟感知路由（Twilio 已用于语音通话自动路由）。
有意思的是，EClaw 的多 Agent 架构早已实现了类似模式。Entity Identity API 对应 Agent Card 的自描述能力，speak-to API 对应 A2A 的任务委派，Kanban Board 则实现了 A2A 还在设计中的结构化任务生命周期管理。
A2A 负责 Agent 间通信，MCP 负责 Agent 连接工具，两者互补而非竞争。
-
Пайплайны, bounce-back и cron для ИИ-агентов на одной подписке Google AI
Важный момент: agent-pool - это MCP-сервер, который работает и в IDE, и внутри самого Gemini CLI. Воркер может сам делегировать задачи дальше - создавать подгруппы и запускать своих воркеров. На этом строится вся фрактальная оркестрация.
https://habr.com/ru/articles/1014502/
#mcp #aiagents #geminicli #pipelines #cron #multiagent #orchestration #agentpool #bounceback #googleai
-
Пайплайны, bounce-back и cron для ИИ-агентов на одной подписке Google AI
Важный момент: agent-pool - это MCP-сервер, который работает и в IDE, и внутри самого Gemini CLI. Воркер может сам делегировать задачи дальше - создавать подгруппы и запускать своих воркеров. На этом строится вся фрактальная оркестрация.
https://habr.com/ru/articles/1014502/
#mcp #aiagents #geminicli #pipelines #cron #multiagent #orchestration #agentpool #bounceback #googleai
-
Пайплайны, bounce-back и cron для ИИ-агентов на одной подписке Google AI
Важный момент: agent-pool - это MCP-сервер, который работает и в IDE, и внутри самого Gemini CLI. Воркер может сам делегировать задачи дальше - создавать подгруппы и запускать своих воркеров. На этом строится вся фрактальная оркестрация.
https://habr.com/ru/articles/1014502/
#mcp #aiagents #geminicli #pipelines #cron #multiagent #orchestration #agentpool #bounceback #googleai
-
Пайплайны, bounce-back и cron для ИИ-агентов на одной подписке Google AI
Важный момент: agent-pool - это MCP-сервер, который работает и в IDE, и внутри самого Gemini CLI. Воркер может сам делегировать задачи дальше - создавать подгруппы и запускать своих воркеров. На этом строится вся фрактальная оркестрация.
https://habr.com/ru/articles/1014502/
#mcp #aiagents #geminicli #pipelines #cron #multiagent #orchestration #agentpool #bounceback #googleai
-
via @dotnet : RT.Assistant: A Multi-Agent Voice Bot Using .NET and OpenAI
https://ift.tt/F9j4UYI
#RTAssitant #MultiAgent #VoiceBot #NET #OpenAI #RealtimeAPI #WebRTC #FSharp #FlowBusAgents #RTFlow #Prolog #TauProlog #RAG #PrologFacts #SQLtoProlog #MAUI #Fabulous … -
Психоистория Азимова как техническое задание: как я построил мультиагентный AI-прогнозатор
Короче, я прочитал «Основание» Азимова лет в четырнадцать и с тех пор не мог отделаться от одной мысли. Гэри Селдон придумал психоисторию – науку, которая предсказывает поведение больших групп людей статистически, как физик предсказывает поведение газа, не зная ничего про отдельную молекулу. Фантастика, понятно, хоть и годная. Но позавчера я поймал себя на том, что у нас уже есть все кубики. LLM-ы, которые умеют анализировать текст, потоки новостей в реальном времени, байесовская статистика и самое главное – у нас теперь есть вайбкодинг! Это почти, как родная шаурма в Белграде – неожиданно и приятно. Ну и я подумал, а что если попробовать? Не как метафору, а буквально. Взять психоисторию как техзадание и посмотреть, что получится. У меня получился Seldon Vault – сайт, который каждый день генерирует прогнозы о том, что произойдёт в мире, и потом честно считает, сколько раз угадал. Бесплатный, конечно же. Семь аналитиков, скептик и арбитр Архитектура Seldon устроена как аналитическое бюро, а не как один всезнающий оракул. Каждый день система собирает сигналы из десятка открытых источников – RSS-ленты мировых СМИ, Reddit, Telegram, Bluesky, предсказательные рынки (Polymarket, Metaculus), макроэкономика (FRED, Fear & Greed Index), базы конфликтов (ACLED, UCDP), катастрофы (GDACS) и геополитические события (GDELT). Первым их обрабатывает процессор сигналов – дешёвая модель (DeepSeek), которая классифицирует: это немедленная новость или структурный тренд? Важно или шум? Дальше отфильтрованные сигналы уходят параллельно семи аналитикам. Каждый смотрит на одни и те же данные через свою оптику:
https://habr.com/ru/articles/1009942/
#scifi #asimov #forecasting #llm #multiagent #scifi #multiagent_systems #multiagent_системы #multiagent_architecture