#юридические_документы — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #юридические_документы, aggregated by home.social.
-
Искусственный интеллект в юриспруденции: топ-10 нейросетей для юристов
Если вы еще не пользуетесь нейросетями, вы либо очень занятой человек, либо очень принципиальный. А скорее всего, просто не знаете, с какой стороны к ним подступиться. Давайте сразу к цифрам. По данным совместного исследования Авито и Право.ru , проведенного в конце 2025 года, 88% российских юристов уже используют ИИ в работе. Да-да, почти девять из десяти. И 63% из них честно признаются: эффективность выросла. Остальные 37% либо скромничают, либо пока не подобрали правильный промпт. Коллеги из LegalOn посчитали еще интереснее: юридическая команда среднего размера, которая проходит около 500 контрактов в год, тратит на это от 1000 до 2000 часов. Это годовой график одного сотрудника, потраченный на чтение бумажек. Теперь представьте, что эти же часы можно потратить на что-то более осмысленное, чем проверка пункта 3.2 в пятьдесят первый раз. Конечно, у любой медали есть обратная сторона. Исследователи из Кембриджа недавно провели сравнительный анализ пяти популярных ИИ-инструментов и выяснили, что даже самые продвинутые модели продолжают галлюцинировать, то есть выдавать несуществующие судебные решения и ссылки на законы, которые никто не принимал. Помните историю про адвоката, который принес в суд прецеденты, придуманные ChatGPT? Вот, нейросети ничему не учатся, разве что мы их этому учим. Поэтому давайте сразу договоримся. ИИ - это очень быстрый и старательный стажер. Он может за час перелопатить сто страниц судебной практики и выдать резюме. Но подписывать своей фамилией его работу без проверки - это профессиональная небрежность чистой воды.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1001504/
#ии #ии_и_машинное_обучение #юриспруденция #ии_инструменты #gigachat #Нейроюрист #bothub #Harant #гарант #юридические_документы
-
Искусственный интеллект в юриспруденции: топ-10 нейросетей для юристов
Если вы еще не пользуетесь нейросетями, вы либо очень занятой человек, либо очень принципиальный. А скорее всего, просто не знаете, с какой стороны к ним подступиться. Давайте сразу к цифрам. По данным совместного исследования Авито и Право.ru , проведенного в конце 2025 года, 88% российских юристов уже используют ИИ в работе. Да-да, почти девять из десяти. И 63% из них честно признаются: эффективность выросла. Остальные 37% либо скромничают, либо пока не подобрали правильный промпт. Коллеги из LegalOn посчитали еще интереснее: юридическая команда среднего размера, которая проходит около 500 контрактов в год, тратит на это от 1000 до 2000 часов. Это годовой график одного сотрудника, потраченный на чтение бумажек. Теперь представьте, что эти же часы можно потратить на что-то более осмысленное, чем проверка пункта 3.2 в пятьдесят первый раз. Конечно, у любой медали есть обратная сторона. Исследователи из Кембриджа недавно провели сравнительный анализ пяти популярных ИИ-инструментов и выяснили, что даже самые продвинутые модели продолжают галлюцинировать, то есть выдавать несуществующие судебные решения и ссылки на законы, которые никто не принимал. Помните историю про адвоката, который принес в суд прецеденты, придуманные ChatGPT? Вот, нейросети ничему не учатся, разве что мы их этому учим. Поэтому давайте сразу договоримся. ИИ - это очень быстрый и старательный стажер. Он может за час перелопатить сто страниц судебной практики и выдать резюме. Но подписывать своей фамилией его работу без проверки - это профессиональная небрежность чистой воды.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1001504/
#ии #ии_и_машинное_обучение #юриспруденция #ии_инструменты #gigachat #Нейроюрист #bothub #Harant #гарант #юридические_документы
-
Искусственный интеллект в юриспруденции: топ-10 нейросетей для юристов
Если вы еще не пользуетесь нейросетями, вы либо очень занятой человек, либо очень принципиальный. А скорее всего, просто не знаете, с какой стороны к ним подступиться. Давайте сразу к цифрам. По данным совместного исследования Авито и Право.ru , проведенного в конце 2025 года, 88% российских юристов уже используют ИИ в работе. Да-да, почти девять из десяти. И 63% из них честно признаются: эффективность выросла. Остальные 37% либо скромничают, либо пока не подобрали правильный промпт. Коллеги из LegalOn посчитали еще интереснее: юридическая команда среднего размера, которая проходит около 500 контрактов в год, тратит на это от 1000 до 2000 часов. Это годовой график одного сотрудника, потраченный на чтение бумажек. Теперь представьте, что эти же часы можно потратить на что-то более осмысленное, чем проверка пункта 3.2 в пятьдесят первый раз. Конечно, у любой медали есть обратная сторона. Исследователи из Кембриджа недавно провели сравнительный анализ пяти популярных ИИ-инструментов и выяснили, что даже самые продвинутые модели продолжают галлюцинировать, то есть выдавать несуществующие судебные решения и ссылки на законы, которые никто не принимал. Помните историю про адвоката, который принес в суд прецеденты, придуманные ChatGPT? Вот, нейросети ничему не учатся, разве что мы их этому учим. Поэтому давайте сразу договоримся. ИИ - это очень быстрый и старательный стажер. Он может за час перелопатить сто страниц судебной практики и выдать резюме. Но подписывать своей фамилией его работу без проверки - это профессиональная небрежность чистой воды.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1001504/
#ии #ии_и_машинное_обучение #юриспруденция #ии_инструменты #gigachat #Нейроюрист #bothub #Harant #гарант #юридические_документы
-
Искусственный интеллект в юриспруденции: топ-10 нейросетей для юристов
Если вы еще не пользуетесь нейросетями, вы либо очень занятой человек, либо очень принципиальный. А скорее всего, просто не знаете, с какой стороны к ним подступиться. Давайте сразу к цифрам. По данным совместного исследования Авито и Право.ru , проведенного в конце 2025 года, 88% российских юристов уже используют ИИ в работе. Да-да, почти девять из десяти. И 63% из них честно признаются: эффективность выросла. Остальные 37% либо скромничают, либо пока не подобрали правильный промпт. Коллеги из LegalOn посчитали еще интереснее: юридическая команда среднего размера, которая проходит около 500 контрактов в год, тратит на это от 1000 до 2000 часов. Это годовой график одного сотрудника, потраченный на чтение бумажек. Теперь представьте, что эти же часы можно потратить на что-то более осмысленное, чем проверка пункта 3.2 в пятьдесят первый раз. Конечно, у любой медали есть обратная сторона. Исследователи из Кембриджа недавно провели сравнительный анализ пяти популярных ИИ-инструментов и выяснили, что даже самые продвинутые модели продолжают галлюцинировать, то есть выдавать несуществующие судебные решения и ссылки на законы, которые никто не принимал. Помните историю про адвоката, который принес в суд прецеденты, придуманные ChatGPT? Вот, нейросети ничему не учатся, разве что мы их этому учим. Поэтому давайте сразу договоримся. ИИ - это очень быстрый и старательный стажер. Он может за час перелопатить сто страниц судебной практики и выдать резюме. Но подписывать своей фамилией его работу без проверки - это профессиональная небрежность чистой воды.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1001504/
#ии #ии_и_машинное_обучение #юриспруденция #ии_инструменты #gigachat #Нейроюрист #bothub #Harant #гарант #юридические_документы
-
Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг» . При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний, автоматизировав в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM). Изначально мы рассматривали два подхода к реализации подобных проектов. Первый – предполагал классическую работу с гибкими описаниями документов, когда правила извлечения информации задаются человеком. Второй вариант – комбинированный, с использованием больших языковых моделей (LLM). Наш опыт показал, что последний подход как минимум в три раза экономичнее, при работе с неструктурированными документами. Он обеспечивает хорошую скорость и высокое качество извлечения данных (более 95% правильно извлеченных данных), что позволяет нашим заказчикам масштабировать обработку документов без роста операционных расходов. Узнать подробности
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/934596/
#llm #llmмодели #обработка_документов #юридические_документы #yandexgpt #llama #nlp
-
Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг» . При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний, автоматизировав в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM). Изначально мы рассматривали два подхода к реализации подобных проектов. Первый – предполагал классическую работу с гибкими описаниями документов, когда правила извлечения информации задаются человеком. Второй вариант – комбинированный, с использованием больших языковых моделей (LLM). Наш опыт показал, что последний подход как минимум в три раза экономичнее, при работе с неструктурированными документами. Он обеспечивает хорошую скорость и высокое качество извлечения данных (более 95% правильно извлеченных данных), что позволяет нашим заказчикам масштабировать обработку документов без роста операционных расходов. Узнать подробности
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/934596/
#llm #llmмодели #обработка_документов #юридические_документы #yandexgpt #llama #nlp
-
Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг» . При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний, автоматизировав в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM). Изначально мы рассматривали два подхода к реализации подобных проектов. Первый – предполагал классическую работу с гибкими описаниями документов, когда правила извлечения информации задаются человеком. Второй вариант – комбинированный, с использованием больших языковых моделей (LLM). Наш опыт показал, что последний подход как минимум в три раза экономичнее, при работе с неструктурированными документами. Он обеспечивает хорошую скорость и высокое качество извлечения данных (более 95% правильно извлеченных данных), что позволяет нашим заказчикам масштабировать обработку документов без роста операционных расходов. Узнать подробности
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/934596/
#llm #llmмодели #обработка_документов #юридические_документы #yandexgpt #llama #nlp
-
Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг» . При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний, автоматизировав в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM). Изначально мы рассматривали два подхода к реализации подобных проектов. Первый – предполагал классическую работу с гибкими описаниями документов, когда правила извлечения информации задаются человеком. Второй вариант – комбинированный, с использованием больших языковых моделей (LLM). Наш опыт показал, что последний подход как минимум в три раза экономичнее, при работе с неструктурированными документами. Он обеспечивает хорошую скорость и высокое качество извлечения данных (более 95% правильно извлеченных данных), что позволяет нашим заказчикам масштабировать обработку документов без роста операционных расходов. Узнать подробности
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/934596/
#llm #llmмодели #обработка_документов #юридические_документы #yandexgpt #llama #nlp
-
Интеллектуальная собственность: 3 примера, когда нельзя без документа
Описаны ситуации, когда интеллектуальные права теряют способность зарабатывать. Изучите примеры из практики и управляйте потоком доходов.
https://habr.com/ru/articles/939680/
#интеллектуальная_собственность #интеллектуальные_права #юридические_документы #договор
-
Интеллектуальная собственность: 3 примера, когда нельзя без документа
Описаны ситуации, когда интеллектуальные права теряют способность зарабатывать. Изучите примеры из практики и управляйте потоком доходов.
https://habr.com/ru/articles/939680/
#интеллектуальная_собственность #интеллектуальные_права #юридические_документы #договор
-
Интеллектуальная собственность: 3 примера, когда нельзя без документа
Описаны ситуации, когда интеллектуальные права теряют способность зарабатывать. Изучите примеры из практики и управляйте потоком доходов.
https://habr.com/ru/articles/939680/
#интеллектуальная_собственность #интеллектуальные_права #юридические_документы #договор
-
Интеллектуальная собственность: 3 примера, когда нельзя без документа
Описаны ситуации, когда интеллектуальные права теряют способность зарабатывать. Изучите примеры из практики и управляйте потоком доходов.
https://habr.com/ru/articles/939680/
#интеллектуальная_собственность #интеллектуальные_права #юридические_документы #договор