#ai_search — Public Fediverse posts

Ваш копирайтер – динозавр, если он еще вписывает ключи. Добро пожаловать в эру AEO

Бизнес продолжает вливать бюджеты в тексты для сайтов, хотя они больше не приносят ни одного клиента. В 2026 году поисковики перестали делиться трафиком: теперь умные роботы сами читают статьи и выдают людям готовую выжимку прямо на стартовой странице. Но попасть в эту бесплатную выдачу случайно невозможно. Нейросеть забракует даже самый полезный и дорогой материал, если при его написании нарушен один неочевидный структурный закон. Этот закон полностью ломает привычные школьные правила написания статей. Машины не понимают красивых вступлений и ищут на странице только «съедобные» куски: прямые ответы в первых строках, жесткие списки и точные цифры. Если не перестроить свои тексты под такой строгий машинный стандарт, ваш сайт превратится в невидимую свалку слов. Робот просто не сможет прочитать вашу статью и молча отдаст всех покупателей конкурентам.

https://habr.com/ru/articles/1034670/

#Answer_Engine_Optimization #Нейро_Яндекс #поисковое_продвижение #генеративный_поиск #SEOкопирайтинг #AI_search #поисковые_алгоритмы #микроразметка #поисковая_выдача_без_кликов

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

Как я создал «Тунец» — платформу для попадания в ответы нейросетей с помощью нейростей…

…. и программиста. Нейросети меняют паттерны поведения людей при поиске информации. В частности они становятся сложнее и длиннее. Мир поиска изменился навсегда. Бизнесу нужен инструмент для изучения, анализа и создания такого контента, который не только попадет в источники нейросетей, но и будет максимально полезным для людей

https://habr.com/ru/articles/979268/

#GEO #генеративная_поисковая_оптимизация #продвижение_в_нейросетях #ответы_нейросетей #ChatGPT #Perplexity #ЯндексGPT #AI_Search #LLM #RAG

Как измерять видимость бренда и упоминания в AI-выдаче: практический обзор GEO-сервисов для аналитики

Breaking news: генеративный поиск и нейросети уменьшают вероятность клика по сайту в пользу быстрых уже проанализированных и заботливо собранных сводных ответов. А пользователь и не против, что характерно. ТОП-1 по многим запросам — генеративный ответ. В этот момент SEO-позиции и промо отходят на второй план. Ключевой вопрос становится другим: попадает ли ваш бренд в ответы ИИ — и в каком контексте. Проблема в том, что классические инструменты здесь не работают. Позиции нестабильны, один и тот же запрос даёт разные ответы, AI-трафик не выделяется в Метрике и Консоли, а ручная проверка... ручная. При этом нейросети уже формируют образ бренда — иногда ошибочный, устаревший или невыгодный для бизнеса. Но вот на рынке начали появляться сервисы аналитики AI-выдачи. И в этом материале я разбираю существующие GEO-сервисы с позиции не предвзятой, умеренно технической и точно без рекламы и антирекламы: — что каждый инструмент реально показывает, — где он помогает принять решение, — а где даёт лишь ощущение контроля.

https://habr.com/ru/articles/978520/

#seoпродвижение #ai_search #ai_search_engine #geo #инструменты_мониторинга #генеративный_ии #llmмодели #поисковая_оптимизация #маркетинговая_стратегия #генеративные_модели

Бизнесы и их сайты пока не готовы к тому, что уже происходит с поисковой выдачей: AI SEO (GEO) как новая реальность

Генеративная выдача уже меняет поиск: нейросети формируют мнение о бренде до клика, а многие компании, даже ТОПовые по техничке и рыночной репутации, не попадают в ответы. Этот материал — ключевые выводы и что делать дальше (по итогам прошедшей GEO-прожарки): что такое качественный бренд по мнению ИИ, который алгоритмы выберут для цитирования. Учимся обучать нейронки.

https://habr.com/ru/articles/973992/

#seoпродвижение #ai_search #geo #поисковая_оптимизация #маркетинг #генеративный_ии #llmмодели #ии

Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли

Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями. Меня зовут Кристина Бахмаер, продакт‑менеджер SL Soft AI. В сегодняшней статье расскажу, как мы побороли типичные «болячки», создавая свой промышленный продукт SL Soft AI Search. Собрали не только свой опыт, но и ТОП-5 подводных камней, которые жду при внедрении интеллектуального поиска. А еще — список вопросов к поставщикам, он пригодится компаниям при выборе решения.

https://habr.com/ru/companies/slsoft/articles/963672/

#ai #ии #ииассистент #ии_чатбот #ии_поиск #автоматизация_бизнеса #ai_search

Show HN: I rewrote my Mac Electron app in Rust
https://desktopdocs.com/?v=2025
#ycombinator #advanced_image_search #AI_file_management #content_organization #file_search #desktop_organization #media_management #content_creation_tools #AI_search #file_explorer #desktop_app

Google выкатил AI-поиск. Как им воспользоваться?

Google выкатил AI-поиск. Он ощущается немного по-другому, чем Perplexity. Бесплатно. Если вам интересны новейшие штуки в этой области, советую попробовать. Еще это может быть полезно специалистам по SEO, которым пора уже адаптироваться к новым веяниям — оптимизации для AI-поиска вместо классического краулера. Важно: с русским языком пока не работает. Google выкатил это как эксперимент, и чтобы посмотреть качество и суть работы — этого достаточно. Что такое "с русским языком не работает": это не то что результаты будут плохие, а нейронка прямо человечьим языком скажет: "работают только с английским" и ответа не напишет совсем никакого. Т.е. если вы не знаете английского, смотреть это бессмысленно. К сожалению, включение сервиса требует определенных приседаний и унижений. В статье есть готовое решение, позволяющее сэкономить десяток минут на самостоятельное прошибание стены лбом.

https://habr.com/ru/companies/bar/articles/908592/

#google #ai #ai_search #google_ai_search #ai_mode #google_ai_mode #olegchir #anarchic #anarchicpro #anarchic_ai

Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 2

В первой части говорили про использование поиска и генерации ответа с помощью языковых моделей. В этой части рассмотрим память и агентов.

https://habr.com/ru/articles/787410/

#R_поиск #AI_R #ИИ_R #ИИ_поиск #AI_search

Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 1

Для этой задачи использую LLM (Large Language Models - например, chatGPT или opensouce модели) для внутренних задач (а-ля поиск или вопрос-ответную систему по необходимым данным). Я пишу на языке R и также увлекаюсь NLP (надеюсь, я не один такой). Но есть сложности из-за того, что основной язык для LLM - это python. Соответственно, на R мало примеров и документации, поэтому приходится больше времени тратить, чтобы “переводить” с питона, но с другой стороны прокачиваюсь от этого. Чтобы не городить свою инфраструктуру, есть уже готовые решения, чтобы быстро и удобно подключить и использовать. Это LangChain и LlamaIndex . Я обычно использую LangChain (дальше он и будет использоваться). Не могу сказать, что лучше, просто так повелось, что использую первое. Они написаны на питоне, но с помощью библиотеки reticulate всё работает и на R.

https://habr.com/ru/articles/786090/

#R_поиск #AI_R #ИИ_R #ИИ_поиск #AI_search