#gigacode — Public Fediverse posts

Hermes c локальными LLM vs GigaCode: сравниваем агентов на реальных PHP/Symfony-задачах

На YouTube очень часто мне попадаются видео, где сравнивают разные LLM для вайбкодеров: сделай 3D-аквариум с рыбками, напиши игру, слепи лендинг. Но по ним совсем непонятно, как эти модели поведут себя на существующем проекте с большой кодовой базой и можно ли их применять для ежедневных задач веб-разработчика. Уже давно пользуюсь Claude Code, и он, в принципе, закрывает все потребности. Но при активной разработке лимиты кончаются довольно быстро... Кроме того, есть риск блокировок, поэтому я всё чаще посматривал в сторону локальных LLM. Было интересно, когда же настанет момент, что их реально можно будет использовать в повседневной разработке. К сожалению, все модели, которые получалось запустить на своих 16 ГБ VRAM, не внушали оптимизма. Да, их можно использовать для суммаризации текста или написания короткого фрагмента кода, но до агентского кодинга им было очень далеко. И вот мне выдалась возможность поэкспериментировать с DGX Spark , который имеет 128 ГБ унифицированной памяти. Результатами этого эксперимента и хочу поделиться. В качестве агента для локальных моделей выбрал Hermes — его имя постоянно мелькало в обсуждениях, и многие его хвалили, так что решил попробовать именно его. Модели крутились через vLLM на DGX Spark: весь процесс — чтение кода, поиск нужных мест, внесение правок, запуск тестов и статического анализа — выполнялся самим агентом, без участия человека (но иногда нужно было написать «продолжай», когда работа прерывалась по каким-то причинам). Тестировал всё на реальных задачах из своего проекта на Symfony. Результатами первых прогонов поделился с коллегами, и им стало интересно, могут ли локальные модели конкурировать с детищем Сбера — тем более что GigaChat недавно обзавёлся агентным режимом. Так в сравнение добавился GigaCode (использовал его внутри GigaIDE) — облачный агент, который на момент написания статьи бесплатен.

https://habr.com/ru/articles/1069216/

#PHP #Symfony #GigaCode #Hermes #vllm #агентное_программирование #локальные_llm

Как я прикрутил GigaChat к OpenCode и что из этого понял

Мне было интересно проверить GigaChat/GigaCode не в обычном чате, а в нормальной агентной среде разработки. То есть не “ответь на вопрос”, а вот это всё: tools , function calling , streaming , MCP-инструменты , история диалога и работа внутри реального проекта. Для проверки я подключил GigaChat к OpenCode через TypeScript-плагин. Простой текстовый запрос завёлся быстро, а дальше началось самое интересное: OpenAI-like API оказался похожим на совместимый агентный протокол только снаружи. Внутри пришлось собирать отдельный слой совместимости.

https://habr.com/ru/articles/1046321/

#GigaChat #GigaCode #OpenCode #ИИагенты #агентная_разработка #function_calling #MCP #OpenAI_API #OpenAPI

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Топ 12 нейросетей для генерации кода: Cursor, Copilot, Claude Code…

Как и ИИ-модели, инструменты, базирующиеся на них, также не стоят на месте. Вспомним Cursor, OpenClaw, Claude Code и так далее. Не так давно я выкладывал статью , где сравнивал последние модели от ИИ-гигантов в сфере программирования. В последнее время частенько начал прислушиваться к дельным комментариям и подумал: а почему бы не составить подборку из инструментов, которые используют различные нейросети для программирования? Собственно никаких препятствий для этого действия я не нашел. Сегодня оглашу некую подборку инструментов/сервисов/нейросетей для работы с кодом. Понятное дело, что каждый, кто заинтересован в этой сфере, имеет свое личное представление о таких инструментах. Тут будут некоторые варианты, а вот использовать их или нет - выбор уже за вами. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1013102/

#ИИ #AI #нейросеть #генерация_кода #cursor #copilot #Claude_Code #bothub #gigacode #replit

Два процесса, одна задача (КК, Глава 1)

В результате долгих попыток упихнуть методологию разработки в телеграм-посты и Твиттер, пришел к выводу, что это невозможно. Слишком много информации, которую невозможно разрезать на мелкие куски. Первая глава книги про AI-разработку - по ссылке. Прошу любить и жаловать :) Мы поговорим о том, почему отношения с нейросетью в формате «начальник → подчинённый» и «человек → инструмент» работают крайне отстойно. Введем модель сопроцессоров. Посмотрим, как устроено разделение когнитивной нагрузки в связке человек-машина. Что может только человек, что может только AI, и есть ли где-то пересечение. Интересно! Читать далее

https://habr.com/ru/companies/bar/articles/1001864/

#Искусственный_интеллект #Машинное_обучение #Программирование #Управление_разработкой #Совместная_разработка #Claude #GigaCode #Промптинжиниринг #Когнитивистика #Разработка_с_ИИ

История одного безальтернативного переезда

Всем привет! Сегодня я расскажу, как мы переводили наши Java-команды на новые рельсы. Проблема: В прошлом год стало ясно, что покупать лицензии Intellij IDEA проблематично. Предложения с ресурсов вроде «Авито»выглядели сомнительно и небезопасно. И российский рынок разработки очень плотно занялся переездом на свои решения, заказчики требовали использовать сертифицированное по местным реалиям ПО и все такое прочее. О переезде на новую среду не говорил разве что кто-то совсем уж ленивый. С чего мы начали: Изучив заново рынок, мы (я и другие лиды, которым на плечи легла эта ноша) стали анализировать доступные решения. Пишем мы чаще всего, используя Spring Framework и технологии около него, хотя иногда и вынуждены адаптироваться к конкретным пожеланиям заказчика и рекомендуемым им технологиям. Но фокус-группа акцентировала внимание вокруг Spring.

https://habr.com/ru/companies/reksoft/articles/994970/

#springboot #spring #spring_framework #kubernetes #helm #devops #jetbrains #gigaide #gigacode #openide

Карта российских ИИ-платформ для аналитика

GigaCode vs SourceCraft Code Assistant: что выбрать аналитику в 2025? Сравнил две российские AI-IDE по критериям, важным не разработчику, а аналитику: работа с документами, контекстное окно, агентный режим, бесплатные квоты. Плюс пошаговые инструкции — от регистрации до первого запроса в чате. SourceCraft: 3000 предложений + 1000 чат-запросов в неделю бесплатно, лимиты прозрачны. GigaCode: бесплатен для пользователей GitVerse, квоты не публикуются. Бонус: таблица соответствия концепций Roo Code → российские платформы. Для тех, кто читал мои предыдущие статьи и хочет применить подходы на одобренном стеке.

https://habr.com/ru/articles/992872/

#GigaCode #SourceCraft #YandexGPT #GigaChat #AIассистент #импортозамещение #бизнесанализ #prompt_engineering

Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?

Ещё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе. Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode. Меня зовут Андрей Вишняков, я основатель нейро-артели «Полезные цифры», эксперт по искусственному интеллекту и цифровому развитию. В этой статье я хочу поделиться собственным опытом и рассказать о преимуществах использования GigaCode по сравнению с зарубежными и отечественными аналогами.

https://habr.com/ru/articles/981418/

#gigacode #ai #разработка #github_copilot

Ультимативный Spring-бульдозер на базе GigaIDE

Недавно вышел новый релиз GigaIDE, c момента прошлого релиза прошло значительное количество времени, а значит, команда создающая инструмент, скорее всего не сидела без дела, а неустанно штормила и реализовывала фичи. Завариваем чаю и пробуем. Тем более выход новой версии сопровождался новостями на различных медиа площадках и ребята обещают нам свой собственный маркетплейс.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/970556/

#springboot #spring #spring_framework #kubernetes #helm #devops #ide #jetbrains #gigaide #gigacode

GigaCode: как ИИ-ассистент упрощает жизнь системным аналитикам

Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые использую сам. Надеюсь, статья позволит вам посмотреть на привычные вещи под другим углом и побудит поделиться своими мыслями, идеями и предложениями о применении ИИ-ассистентов в вашей профессиональной деятельности. Если вы системный аналитик, эта статья — ваш must read. Остальным коллегам (разработчикам, архитекторам, владельцам продукта) будет полезно узнать, как ИИ-инструменты выходят за рамки генерации кода и помогают проектировать системы. А ещё здесь есть мемы от Kandinsky — куда же без них?

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/899728/

#gigacode #системная_аналитика #uml #аналитика #искусственный_интеллект

Подключаем GigaCode к мобильной разработке

Всем привет! С вами Анна Жаркова, руководитель группы разработки в компании Usetech. Сегодня я вам принесла необычный материал. 27 июня 2024 года для сторонних разработчиков открыли и презентовали российскую среду разработки Giga IDE со встроенным ИИ-ассистентом от «Сбера» и «СберТеха». Заявлено, что встроенный в среду ИИ-ассистент GigaCode анализирует контекст, предлагает полные конструкции функций, циклов и других элементов, что позволяет писать код в среднем на 25% быстрее. Ассистент поддерживает как автокомплит кода, так и интеллектуальные подсказки для ввода, генерацию кода для поддерживаемых язык. Также его можно использовать для выполнения разных команд. Мы посмотрим, как подключить, настроить и применить GigaCode AI к мобильной разработке. Для начала нам потребуется скачать специальную IDE GigaCode . Нам предложит перейти на ресурс GitVerse (аналоги GitHub, полностью совместим с Git), где потребуется создать аккаунт и авторизоваться через СберID:

https://habr.com/ru/articles/825470/

#gigachat #gigacode #gigacode_ide #разработка_под_android #android #AI #кодогенерация