#gigachain — Public Fediverse posts

Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents

Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaChat: правили промпты и описания инструментов, а часть правил зашивали прямо в код, и как сделали для этого открытый бенчмарк harness-bench-fast , чтобы измерять прогресс. На зафиксированном сете из 391 задачи подключение профиля подняло долю решённых задач с 77,2% до 87,0% , а расход токенов сократило практически вдвое .

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1073668/

#harness #harness_engineering #агенты #gigachat #gigachain #langchain #langgraph

Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph

Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API. LangChain развивается с 2022 года и выросла в одну из самых популярных экосистем для агентов: у основной библиотеки более 140 тысяч звёзд на GitHub. Благодаря LangGraph — движку, который исполняет агента как граф с состоянием, — с её помощью собирают и простые цепочки вызовов, и сложные автономные агенты, ведущие задачу на сотни шагов. Поверх этого стека команда LangChain выпустила Deep Agents — готовую агентную обвязку (agent harness): рабочую среду с файловой системой, оболочкой, планировщиком, субагентами и памятью, в которую остаётся лишь поместить модель. Сегодня мы подробно разберём эту обвязку: из чего она состоит и как собрать на ней агента, работающего на GigaChat.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1071036/

#агенты #harness #harness_engineering #gigachat #gigachain #langgraph #langchain

Open source-экосистемы — как Сбер развивает GigaChain

Мне удалось пообщаться с Константином Крестниковым @Rai220 , управляющим директором и техлидом команды GigaChain , которая занимается агентными системами и разработкой SDK для GigaChat в Сбере. Константин глубоко погружен в развитие экосистемы вокруг GigaChat, поэтому разговор получился подробным, богатым на примеры и управленческие инсайты.

https://habr.com/ru/articles/1028688/

#open_sourceэкосистемы #Сбер #GigaChain #GigaChat #GigaAgent #LangChain #опенсорс

Гайд: AI-агент на GigaChat и LangGraph (от архитектуры до валидации) на примере Lean Canvas

Запуск стартапа — это не только идея, но и понимание, как она станет бизнесом. Lean Canvas, предложенный Эшем Маурья, помогает на одной странице структурировать ключевые аспекты: проблемы клиентов, решения, каналы продаж и издержки. Но Lean Canvas за пять минут не заполнить: нужны гипотезы, исследования, слаженная работа команды. А что если большую часть рутины возьмёт на себя ИИ-агент? Мы в GigaChain решили попробовать. Рассказываем, что из этого получилось. В Сбере мы активно внедряем искусственный интеллект для решения сложных бизнес-задач. Одно из перспективных направлений — ИИ-агенты: автономные системы, умеющие рассуждать, планировать и использовать инструменты для достижения цели. Мы подробно разбираем подходы к их разработке в руководстве « Разработка и применение мультиагентных систем в корпоративной среде ». А в этой статье мы покажем, как создать такой агент на примере автоматического генерирования Lean Canvas.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/941340/

#ии #стартап #ai #langchain #langgraph #агенты #agents #gigachat #gigachain

Какой плащ был у Понтия Пилата? Отвечает GigaChat

Всем привет! На связи лид разработки SDK GigaChat’a — Константин Крестников. В этой статье я расскажу о том, что такое GigaChain и как в целом SDK позволяет упростить жизнь разработчика LLM, например, научить LLM давать ответы на вопросы по вашим документам или работать в режиме автономного агента. Также поговорим про решения, которые практически невозможно сделать без использования SDK. GigaСhain — это ответвление (fork) открытой библиотеки LangСhain на Python. Её главная цель — облегчить жизнь разработчику. Библиотека состоит из большого количества различных компонентов, которые позволяют работать с промптами, объединять вызовы к большим языковым моделям в цепочки, загружать данные из разных источников и сохранять обработанные ответы языковой модели.

https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/794773/

#gigachat #машинное_обучение #искусственный_интеллект #GigaChain #GigaChat_SDK #rag #aiагенты #агенты #эмбеддинги #llm