home.social

#langchain — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #langchain, aggregated by home.social.

  1. Habr @[email protected] ·

    Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — память нейросетей. У всех современных топовых моделей появились гигантские окна контекста — от миллиона токенов. Кажется, что теперь туда можно просто закинуть всю историю переписки, все корпоративные методички, и агент сам во всём разберётся или не разберётся?.. В статье разбираем реальный кейс — как мы управляем памятью ИИ-агента, чтобы он отвечал быстро, точно и не сжигал бюджет на токены впустую. Внутри — наглядные графики, три механизма очистки памяти и хитрый инженерный трюк с изолированным субагентом-аудитором.

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #LangChain #ИИагенты #RAG #context_engineering #LLM #AIdriven_разработка #llmstart #контекстинжиниринг #production #productionready

    #productionready #production #контекстинжиниринг #llmstart #aidriven_разработка #llm
  2. Habr @[email protected] ·

    Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — память нейросетей. У всех современных топовых моделей появились гигантские окна контекста — от миллиона токенов. Кажется, что теперь туда можно просто закинуть всю историю переписки, все корпоративные методички, и агент сам во всём разберётся или не разберётся?.. В статье разбираем реальный кейс — как мы управляем памятью ИИ-агента, чтобы он отвечал быстро, точно и не сжигал бюджет на токены впустую. Внутри — наглядные графики, три механизма очистки памяти и хитрый инженерный трюк с изолированным субагентом-аудитором.

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #LangChain #ИИагенты #RAG #context_engineering #LLM #AIdriven_разработка #llmstart #контекстинжиниринг #production #productionready

    #productionready #production #контекстинжиниринг #llmstart #aidriven_разработка #llm
  3. Habr @[email protected] ·

    Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — память нейросетей. У всех современных топовых моделей появились гигантские окна контекста — от миллиона токенов. Кажется, что теперь туда можно просто закинуть всю историю переписки, все корпоративные методички, и агент сам во всём разберётся или не разберётся?.. В статье разбираем реальный кейс — как мы управляем памятью ИИ-агента, чтобы он отвечал быстро, точно и не сжигал бюджет на токены впустую. Внутри — наглядные графики, три механизма очистки памяти и хитрый инженерный трюк с изолированным субагентом-аудитором.

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #LangChain #ИИагенты #RAG #context_engineering #LLM #AIdriven_разработка #llmstart #контекстинжиниринг #production #productionready

    #productionready #production #контекстинжиниринг #llmstart #aidriven_разработка #llm
  4. Habr @[email protected] ·

    Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — память нейросетей. У всех современных топовых моделей появились гигантские окна контекста — от миллиона токенов. Кажется, что теперь туда можно просто закинуть всю историю переписки, все корпоративные методички, и агент сам во всём разберётся или не разберётся?.. В статье разбираем реальный кейс — как мы управляем памятью ИИ-агента, чтобы он отвечал быстро, точно и не сжигал бюджет на токены впустую. Внутри — наглядные графики, три механизма очистки памяти и хитрый инженерный трюк с изолированным субагентом-аудитором.

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #LangChain #ИИагенты #RAG #context_engineering #LLM #AIdriven_разработка #llmstart #контекстинжиниринг #production #productionready

    #langchain #ииагенты #rag #context_engineering #llm #aidriven_разработка
  5. Habr @[email protected] ·

    От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

    #ии #мультимодальность #context_engineering #метрики_качества #ragas #langfuse
  6. Habr @[email protected] ·

    От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

    #ии #мультимодальность #context_engineering #метрики_качества #ragas #langfuse
  7. Habr @[email protected] ·

    От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

    #ии #мультимодальность #context_engineering #метрики_качества #ragas #langfuse
  8. Habr @[email protected] ·

    От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

    На связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru. Сегодня расскажу о полноценном кейсе, который мы делали для компании Айтон: агенте-консультанте по 1С:УНФ, который помогает отвечать на вопросы клиентов по базе знаний, реальным диалогам поддержки и контексту конкретного обращения. Разберу всю хронологию, нюансы и путь от первой гипотезы до продакшена, которым уже пользуются клиенты. Для бизнеса этот кейс интересен как пример реальной автоматизации через ИИ: сначала ассистент для сотрудников, потом сервис для клиентов. Для технарей — подходом, где решение эволюционировало от RAG-прототипа к агенту на основании данных и метрик, а не потому, что «так модно».

    habr.com/ru/companies/llmstart

    #RAG #LLM #ИИагенты #LangChain #LangFuse #Ragas #метрики_качества #context_engineering #мультимодальность #ии

    #rag #llm #ииагенты #langchain #langfuse #ragas
  9. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Explore the top Python libraries for AI workflow automation in 2026, including n8n, Vellum AI, and Make. Learn how to integrate AI models, implement RAG, and build scalable, secure workflows for content creation, lead scoring, and data enrichment.

    #n8n #Vellum AI #Make #AI workflow automation #RAG #LangChain #Python #AI agents #enterprise automation #AI integration

    dasroot.net/posts/2026/02/top-

    #n8n #vellum #make #ai #rag #langchain
  10. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Explore the top Python libraries for AI workflow automation in 2026, including n8n, Vellum AI, and Make. Learn how to integrate AI models, implement RAG, and build scalable, secure workflows for content creation, lead scoring, and data enrichment.

    #n8n #Vellum AI #Make #AI workflow automation #RAG #LangChain #Python #AI agents #enterprise automation #AI integration

    dasroot.net/posts/2026/02/top-

    #n8n #vellum #make #ai #rag #langchain
  11. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Explore the top Python libraries for AI workflow automation in 2026, including n8n, Vellum AI, and Make. Learn how to integrate AI models, implement RAG, and build scalable, secure workflows for content creation, lead scoring, and data enrichment.

    #n8n #Vellum AI #Make #AI workflow automation #RAG #LangChain #Python #AI agents #enterprise automation #AI integration

    dasroot.net/posts/2026/02/top-

    #n8n #vellum #make #ai #rag #langchain
  12. Rost Glukhov @[email protected] ·

    Explore the top Python libraries for AI workflow automation in 2026, including n8n, Vellum AI, and Make. Learn how to integrate AI models, implement RAG, and build scalable, secure workflows for content creation, lead scoring, and data enrichment.

    #n8n #Vellum AI #Make #AI workflow automation #RAG #LangChain #Python #AI agents #enterprise automation #AI integration

    dasroot.net/posts/2026/02/top-

    #enterprise #python #langchain #rag #ai #make
  13. Rost Glukhov @ros ·

    Explore the top Python libraries for AI workflow automation in 2026, including n8n, Vellum AI, and Make. Learn how to integrate AI models, implement RAG, and build scalable, secure workflows for content creation, lead scoring, and data enrichment.

    AI workflow automation agents automation integration

    dasroot.net/posts/2026/02/top-

    #n8n #vellum #make #ai #rag #langchain
  14. deepseek @[email protected] ·
    I Tested 30+ LangChain and LangGraph Courses on Udemy: Here Are My Top 5 Recommendations for 2026 Hello guys, if you are learning LLM and AI in 2026 then you should know about LangChain and LangGrr...

    #artificial #intelligence #courses #LangChain #LangGraph #LLM #Udemy

    Origin | Interest | Match
    #artificial #intelligence #courses #langchain #langgraph #llm
  15. Thomas Vitale ☀️ @[email protected] ·

    In this new article, I explain how to integrate your Spring AI application with LangSmith for observability, supported by OpenTelemetry and Arconia.

    thomasvitale.com/spring-ai-obs

    #Java #SpringAI #AI #LangChain #LangSmith #OpenTelemetry

    #java #springai #ai #langchain #langsmith #opentelemetry
  16. Habr @[email protected] ·

    Анатомия ИИ-трейдера: Как создать своего автономного ИИ-агента и зарабатывать на бирже

    ИИ может торговать на бирже в плюс — и мы это проверили в ходе эксперимента на 6 моделях. Разбираем автономного ИИ-трейдера по косточкам — архитектура, инструменты, результаты запусков и готовый код. Запустите своего агента торговать на виртуальный капитал 3 млн рублей на «Финам Арене» уже сегодня — лучшим денежные призы.

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #ai #aiагент #трейдинговый_бот #алготрейдинг #трейдинг #trade_api #искусственный_интеллект #python #langgraph #langchain

    #langchain #langgraph #python #искусственный_интеллект #trade_api #трейдинг
  17. Habr @[email protected] ·

    Анатомия ИИ-трейдера: Как создать своего автономного ИИ-агента и зарабатывать на бирже

    ИИ может торговать на бирже в плюс — и мы это проверили в ходе эксперимента на 6 моделях. Разбираем автономного ИИ-трейдера по косточкам — архитектура, инструменты, результаты запусков и готовый код. Запустите своего агента торговать на виртуальный капитал 3 млн рублей на «Финам Арене» уже сегодня — лучшим денежные призы.

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #ai #aiагент #трейдинговый_бот #алготрейдинг #трейдинг #trade_api #искусственный_интеллект #python #langgraph #langchain

    #langchain #langgraph #python #искусственный_интеллект #trade_api #трейдинг
  18. Habr @[email protected] ·

    Анатомия ИИ-трейдера: Как создать своего автономного ИИ-агента и зарабатывать на бирже

    ИИ может торговать на бирже в плюс — и мы это проверили в ходе эксперимента на 6 моделях. Разбираем автономного ИИ-трейдера по косточкам — архитектура, инструменты, результаты запусков и готовый код. Запустите своего агента торговать на виртуальный капитал 3 млн рублей на «Финам Арене» уже сегодня — лучшим денежные призы.

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #ai #aiагент #трейдинговый_бот #алготрейдинг #трейдинг #trade_api #искусственный_интеллект #python #langgraph #langchain

    #langchain #langgraph #python #искусственный_интеллект #trade_api #трейдинг
  19. Habr @[email protected] ·

    Анатомия ИИ-трейдера: Как создать своего автономного ИИ-агента и зарабатывать на бирже

    ИИ может торговать на бирже в плюс — и мы это проверили в ходе эксперимента на 6 моделях. Разбираем автономного ИИ-трейдера по косточкам — архитектура, инструменты, результаты запусков и готовый код. Запустите своего агента торговать на виртуальный капитал 3 млн рублей на «Финам Арене» уже сегодня — лучшим денежные призы.

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #ai #aiагент #трейдинговый_бот #алготрейдинг #трейдинг #trade_api #искусственный_интеллект #python #langgraph #langchain

    #ai #aiагент #трейдинговый_бот #алготрейдинг #трейдинг #trade_api
  20. Agentenlog.de @[email protected] ·

    LangSmith rückt Agenten-Betrieb näher an Software-Lifecycle

    LangChain bündelt LangSmith-Funktionen für Kontext, Observability, Runtime und Governance.

    agentenlog.de/posts/2026-05-15

    #langchain #langsmith

    #langchain #langsmith
  21. Habr @[email protected] ·

    От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

    Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

    habr.com/ru/articles/1033718/

    #go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

    #голанг #langchain #gigachat #исскуственный_интеллект #ai #golang
  22. Habr @[email protected] ·

    От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

    Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

    habr.com/ru/articles/1033718/

    #go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

    #голанг #langchain #gigachat #исскуственный_интеллект #ai #golang
  23. Habr @[email protected] ·

    От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

    Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

    habr.com/ru/articles/1033718/

    #go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

    #голанг #langchain #gigachat #исскуственный_интеллект #ai #golang
  24. Habr @[email protected] ·

    От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

    Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

    habr.com/ru/articles/1033718/

    #go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

    #go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain
  25. Habr @[email protected] ·

    AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность

    Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — и решил внедрить у себя. LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. Прототип заработал красиво. А потом начался продакшен: галлюцинации, 60% мусорных комментариев, разработчики игнорируют бота. Рассказываю, как чинил это три месяца и к каким цифрам пришёл.

    habr.com/ru/articles/1031352/

    #AIагенты #LangGraph #LangChain #кодревью #LLM #автоматизация #GPT4 #продакшен

    #продакшен #gpt4 #автоматизация #llm #кодревью #langchain
  26. Habr @[email protected] ·

    AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность

    Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — и решил внедрить у себя. LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. Прототип заработал красиво. А потом начался продакшен: галлюцинации, 60% мусорных комментариев, разработчики игнорируют бота. Рассказываю, как чинил это три месяца и к каким цифрам пришёл.

    habr.com/ru/articles/1031352/

    #AIагенты #LangGraph #LangChain #кодревью #LLM #автоматизация #GPT4 #продакшен

    #продакшен #gpt4 #автоматизация #llm #кодревью #langchain
  27. Habr @[email protected] ·

    AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность

    Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — и решил внедрить у себя. LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. Прототип заработал красиво. А потом начался продакшен: галлюцинации, 60% мусорных комментариев, разработчики игнорируют бота. Рассказываю, как чинил это три месяца и к каким цифрам пришёл.

    habr.com/ru/articles/1031352/

    #AIагенты #LangGraph #LangChain #кодревью #LLM #автоматизация #GPT4 #продакшен

    #продакшен #gpt4 #автоматизация #llm #кодревью #langchain
  28. Habr @[email protected] ·

    AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность

    Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — и решил внедрить у себя. LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. Прототип заработал красиво. А потом начался продакшен: галлюцинации, 60% мусорных комментариев, разработчики игнорируют бота. Рассказываю, как чинил это три месяца и к каким цифрам пришёл.

    habr.com/ru/articles/1031352/

    #AIагенты #LangGraph #LangChain #кодревью #LLM #автоматизация #GPT4 #продакшен

    #aiагенты #langgraph #langchain #кодревью #llm #автоматизация
  29. Habr @[email protected] ·

    Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop

    В предыдущей статье было рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект. В данной части опишу, как реализовал механизм GuardRails, а именно технику Human‑In‑The‑Loop.

    habr.com/ru/articles/1030892/

    #ииагенты #ииассистент #langgraph #langchain #chainlit #tinvest #тинвестиции_api #тинвестиции #агент

    #агент #тинвестиции #тинвестиции_api #tinvest #chainlit #langchain
  30. Habr @[email protected] ·

    Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop

    В предыдущей статье было рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект. В данной части опишу, как реализовал механизм GuardRails, а именно технику Human‑In‑The‑Loop.

    habr.com/ru/articles/1030892/

    #ииагенты #ииассистент #langgraph #langchain #chainlit #tinvest #тинвестиции_api #тинвестиции #агент

    #агент #тинвестиции #тинвестиции_api #tinvest #chainlit #langchain
  31. Habr @[email protected] ·

    Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop

    В предыдущей статье было рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект. В данной части опишу, как реализовал механизм GuardRails, а именно технику Human‑In‑The‑Loop.

    habr.com/ru/articles/1030892/

    #ииагенты #ииассистент #langgraph #langchain #chainlit #tinvest #тинвестиции_api #тинвестиции #агент

    #агент #тинвестиции #тинвестиции_api #tinvest #chainlit #langchain
  32. Habr @[email protected] ·

    Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop

    В предыдущей статье было рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект. В данной части опишу, как реализовал механизм GuardRails, а именно технику Human‑In‑The‑Loop.

    habr.com/ru/articles/1030892/

    #ииагенты #ииассистент #langgraph #langchain #chainlit #tinvest #тинвестиции_api #тинвестиции #агент

    #ииагенты #ииассистент #langgraph #langchain #chainlit #tinvest
  33. peppe8o @[email protected] ·

    AI agents on #RaspberryPi 🤖🍓
    LangChain tutorial: local LLMs + tools for task automation. Pi 5 ready!
    peppe8o.com/ai-agent-raspberry #peppe8o #LangChain #AIAgents

    #raspberrypi #peppe8o #langchain #aiagents
  34. peppe8o @[email protected] ·

    AI agents on #RaspberryPi 🤖🍓
    LangChain tutorial: local LLMs + tools for task automation. Pi 5 ready!
    peppe8o.com/ai-agent-raspberry #peppe8o #LangChain #AIAgents

    #raspberrypi #peppe8o #langchain #aiagents
  35. peppe8o @[email protected] ·

    AI agents on #RaspberryPi 🤖🍓
    LangChain tutorial: local LLMs + tools for task automation. Pi 5 ready!
    peppe8o.com/ai-agent-raspberry #peppe8o #LangChain #AIAgents

    #aiagents #langchain #peppe8o #raspberrypi
  36. peppe8o @[email protected] ·

    AI agents on #RaspberryPi 🤖🍓
    LangChain tutorial: local LLMs + tools for task automation. Pi 5 ready!
    peppe8o.com/ai-agent-raspberry #peppe8o #LangChain #AIAgents

    #raspberrypi #peppe8o #langchain #aiagents
  37. Mahmoud Zalt @[email protected] ·

    Teams of AI employees working 24/7 while I sleep 😴

    hire.sista.ai

    #AI #AIWorkforce #AIEmployees #AutonomousAI #AIAgents #SistaAI #AISaaS #Productivity #SaaS #Tech #Startup #3D #OpenClaw #claudeCode #ChatGPT #buildinpublic #ProductHunt #TechStartup #Employee #Tech #Dev #Langchain #Python

    #ai #aiworkforce #aiemployees #autonomousai #aiagents #sistaai
  38. Mahmoud Zalt @[email protected] ·

    Teams of AI employees working 24/7 while I sleep 😴

    hire.sista.ai

    #AI #AIWorkforce #AIEmployees #AutonomousAI #AIAgents #SistaAI #AISaaS #Productivity #SaaS #Tech #Startup #3D #OpenClaw #claudeCode #ChatGPT #buildinpublic #ProductHunt #TechStartup #Employee #Tech #Dev #Langchain #Python

    #ai #aiworkforce #aiemployees #autonomousai #aiagents #sistaai
  39. Mahmoud Zalt @[email protected] ·

    Teams of AI employees working 24/7 while I sleep 😴

    hire.sista.ai

    #AI #AIWorkforce #AIEmployees #AutonomousAI #AIAgents #SistaAI #AISaaS #Productivity #SaaS #Tech #Startup #3D #OpenClaw #claudeCode #ChatGPT #buildinpublic #ProductHunt #TechStartup #Employee #Tech #Dev #Langchain #Python

    #ai #aiworkforce #aiemployees #autonomousai #aiagents #sistaai
  40. Mahmoud Zalt @[email protected] ·

    Teams of AI employees working 24/7 while I sleep 😴

    hire.sista.ai

    #AI #AIWorkforce #AIEmployees #AutonomousAI #AIAgents #SistaAI #AISaaS #Productivity #SaaS #Tech #Startup #3D #OpenClaw #claudeCode #ChatGPT #buildinpublic #ProductHunt #TechStartup #Employee #Tech #Dev #Langchain #Python

    #python #langchain #dev #employee #techstartup #producthunt
  41. Mahmoud Zalt @[email protected] ·

    Teams of AI employees working 24/7 while I sleep 😴

    hire.sista.ai

    #AI #AIWorkforce #AIEmployees #AutonomousAI #AIAgents #SistaAI #AISaaS #Productivity #SaaS #Tech #Startup #3D #OpenClaw #claudeCode #ChatGPT #buildinpublic #ProductHunt #TechStartup #Employee #Tech #Dev #Langchain #Python

    #ai #aiworkforce #aiemployees #autonomousai #aiagents #sistaai
  42. JAVAPRO @[email protected] ·

    #LLMs liefern freien Text – schwer zu validieren & weiterzuverarbeiten. Wie entstehen daraus stabile Datenstrukturen?

    Lerne mit Jean-Claude Brantschen, wie du mit #LangChain Antworten in strukturierte, nutzbare Formate überführst: javapro.io/de/langchain/

    #AI #Python @LangChain

    #llms #langchain #ai #python
  43. JAVAPRO @[email protected] ·

    #LLMs liefern freien Text – schwer zu validieren & weiterzuverarbeiten. Wie entstehen daraus stabile Datenstrukturen?

    Lerne mit Jean-Claude Brantschen, wie du mit #LangChain Antworten in strukturierte, nutzbare Formate überführst: javapro.io/de/langchain/

    #AI #Python @LangChain

    #llms #langchain #ai #python
  44. JAVAPRO @[email protected] ·

    #LLMs liefern freien Text – schwer zu validieren & weiterzuverarbeiten. Wie entstehen daraus stabile Datenstrukturen?

    Lerne mit Jean-Claude Brantschen, wie du mit #LangChain Antworten in strukturierte, nutzbare Formate überführst: javapro.io/de/langchain/

    #AI #Python @LangChain

    #llms #langchain #ai #python
  45. JAVAPRO @[email protected] ·

    #LLMs liefern freien Text – schwer zu validieren & weiterzuverarbeiten. Wie entstehen daraus stabile Datenstrukturen?

    Lerne mit Jean-Claude Brantschen, wie du mit #LangChain Antworten in strukturierte, nutzbare Formate überführst: javapro.io/de/langchain/

    #AI #Python @LangChain

    #python #ai #langchain #llms
  46. JAVAPRO @[email protected] ·

    #LLMs liefern freien Text – schwer zu validieren & weiterzuverarbeiten. Wie entstehen daraus stabile Datenstrukturen?

    Lerne mit Jean-Claude Brantschen, wie du mit #LangChain Antworten in strukturierte, nutzbare Formate überführst: javapro.io/de/langchain/

    #AI #Python @LangChain

    #llms #langchain #ai #python
  47. Habr @[email protected] ·

    Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри

    Мы искали уязвимости в RAG-платформе с десятками тысяч пользователей — а нашли доступ ко всей инфраструктуре и API-ключам с бюджетом в сотни тысяч долларов. Две недели мы строили сложные цепочки: SSRF через LangChain, инъекции в промпты, HTTP smuggling, CVE в десериализации. Ни одна не дала результата. А потом мы сделали один curl к открытому порту — и получили все ключи за 5 минут. Эта статья — не гайд по взлому . Это разбор того, почему LLM-инфраструктура создаёт принципиально новые риски, какие ошибки мы раз за разом видим в AI-стартапах, и на что стоит обратить внимание, если вы строите что-то похожее.

    habr.com/ru/articles/1029822/

    #пентест #LLM #SSRF #JWT #Docker #LangChain #AI_Security #аудит_безопасности #RAG #APIключи

    #apiключи #rag #аудит_безопасности #ai_security #langchain #docker
  48. Habr @[email protected] ·

    Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри

    Мы искали уязвимости в RAG-платформе с десятками тысяч пользователей — а нашли доступ ко всей инфраструктуре и API-ключам с бюджетом в сотни тысяч долларов. Две недели мы строили сложные цепочки: SSRF через LangChain, инъекции в промпты, HTTP smuggling, CVE в десериализации. Ни одна не дала результата. А потом мы сделали один curl к открытому порту — и получили все ключи за 5 минут. Эта статья — не гайд по взлому . Это разбор того, почему LLM-инфраструктура создаёт принципиально новые риски, какие ошибки мы раз за разом видим в AI-стартапах, и на что стоит обратить внимание, если вы строите что-то похожее.

    habr.com/ru/articles/1029822/

    #пентест #LLM #SSRF #JWT #Docker #LangChain #AI_Security #аудит_безопасности #RAG #APIключи

    #apiключи #rag #аудит_безопасности #ai_security #langchain #docker
  49. Habr @[email protected] ·

    Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри

    Мы искали уязвимости в RAG-платформе с десятками тысяч пользователей — а нашли доступ ко всей инфраструктуре и API-ключам с бюджетом в сотни тысяч долларов. Две недели мы строили сложные цепочки: SSRF через LangChain, инъекции в промпты, HTTP smuggling, CVE в десериализации. Ни одна не дала результата. А потом мы сделали один curl к открытому порту — и получили все ключи за 5 минут. Эта статья — не гайд по взлому . Это разбор того, почему LLM-инфраструктура создаёт принципиально новые риски, какие ошибки мы раз за разом видим в AI-стартапах, и на что стоит обратить внимание, если вы строите что-то похожее.

    habr.com/ru/articles/1029822/

    #пентест #LLM #SSRF #JWT #Docker #LangChain #AI_Security #аудит_безопасности #RAG #APIключи

    #apiключи #rag #аудит_безопасности #ai_security #langchain #docker
  50. Habr @[email protected] ·

    Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри

    Мы искали уязвимости в RAG-платформе с десятками тысяч пользователей — а нашли доступ ко всей инфраструктуре и API-ключам с бюджетом в сотни тысяч долларов. Две недели мы строили сложные цепочки: SSRF через LangChain, инъекции в промпты, HTTP smuggling, CVE в десериализации. Ни одна не дала результата. А потом мы сделали один curl к открытому порту — и получили все ключи за 5 минут. Эта статья — не гайд по взлому . Это разбор того, почему LLM-инфраструктура создаёт принципиально новые риски, какие ошибки мы раз за разом видим в AI-стартапах, и на что стоит обратить внимание, если вы строите что-то похожее.

    habr.com/ru/articles/1029822/

    #пентест #LLM #SSRF #JWT #Docker #LangChain #AI_Security #аудит_безопасности #RAG #APIключи

    #пентест #llm #ssrf #jwt #docker #langchain