#vertexai — Public Fediverse posts

→ Mindlid: 20% lift in top-1 recall for wellness app

🔗 Available via #GeminiAPI & #VertexAI
Integrates with #LangChain, #LlamaIndex, #Haystack, #Weaviate, #Qdrant, #ChromaDB & Vector Search
🧪 Colab notebooks for Gemini API & Vertex AI ready to use

🌐
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-embedding-2-generally-available/

Orange uzbraja konsultantów w Gemini. „AI Concierge” ma sprawić, że infolinia przestanie być koszmarem

Każdy z nas zna ten ból: przebijasz się przez automatyczne menu, tłumaczysz problem botowi, a gdy w końcu odbiera człowiek… musisz powtarzać wszystko od nowa. Orange Polska, we współpracy z Google Cloud, wdraża system „AI Concierge”, który ma wyeliminować ten i wiele innych problemów obsługi klienta.

Koniec z „o co chodziło?”

Nowe narzędzie, oparte na modelach Gemini i platformie Vertex AI, nie jest kolejnym czatbotem dla klientów. To „inteligentny asystent” dla pracownika infolinii.

Jego kluczową funkcją – i chyba najbardziej wyczekiwaną przez klientów – jest automatyczne podsumowanie rozmowy z botem. Zanim konsultant podniesie słuchawkę (lub dołączy do czatu), AI streści mu problem, z którym zgłasza się klient. Dzięki temu rozmowa ma zaczynać się od konkretów, a nie od frustrującego „w czym mogę pomóc?”, gdy przed chwilą opowiedzieliśmy całą historię automatowi.

Ściąga w czasie rzeczywistym

AI Concierge działa jak błyskawiczna wyszukiwarka wewnątrz firmowej bazy wiedzy. Zamiast przekopywać się przez regulaminy, cenniki czy instrukcje techniczne, konsultant otrzymuje gotowe podpowiedzi na ekranie.

Ma to kluczowe znaczenie w dwóch przypadkach:

• Nowi pracownicy: system prowadzi ich za rękę, sugerując odpowiedzi i procedury, co skraca czas wdrożenia.
• Problemy techniczne: AI potrafi przeanalizować diagnostykę niedziałającej usługi i od razu podsunąć rozwiązanie techniczne, które wcześniej wymagałoby konsultacji ze starszym inżynierem.

Uszyte na miarę, a nie z pudełka

Rozwiązanie zostało zbudowane od podstaw dla Orange, uwzględniając specyfikę polskiego rynku i oferty operatora (zarówno B2C, jak i B2B). Google dostarczyło technologię (chmura, modele językowe), ale logika działania została dopasowana do realnych potrzeb infolinii.

Jeśli system zadziała tak sprawnie, jak zapowiadają Magdalena Dziewguć z Google Cloud i dyrektorzy Orange, możemy spodziewać się krótszego czasu wiszenia na słuchawce i – miejmy nadzieję – mniej pomyłek przy rozwiązywaniu naszych problemów.

Google aktualizuje Gemini. Lepsze formatowanie, rozumienie obrazów i nowe wersje dla deweloperów

Google poinformowało o wprowadzeniu aktualizacji dla swojego modelu sztucznej inteligencji, Gemini. Zmiany obejmują dwie oddzielne ścieżki. Poniżej szczegóły.

Pierwsza ze ścieżek dotyczy ulepszeń dostępnych już teraz dla użytkowników aplikacji Gemini, korzystających z modelu 2.5 Flash , a druga to udostępnienie nowych, testowych wersji modeli dla deweloperów.

Co nowego w aplikacji Gemini?

Użytkownicy, którzy w aplikacji Gemini wybiorą model 2.5 Flash, mogą już zauważyć trzy kluczowe ulepszenia. Po pierwsze, odpowiedzi generowane przez AI mają teraz lepszą organizację i formatowanie, z wykorzystaniem nagłówków, list i tabel, co ułatwia ich zrozumienie.

Po drugie, Gemini ma lepiej radzić sobie z wyjaśnianiem złożonych zagadnień, na przykład podczas pomocy w zadaniach domowych, dzięki ulepszonym zdolnościom rozumowania i prezentowaniu odpowiedzi krok po kroku.

Po trzecie, poprawiono zdolność rozumienia obrazów – można teraz przesyłać bardziej szczegółowe zdjęcia lub diagramy, a Gemini je wyjaśni, uporządkuje lub streści. Jako przykład podano możliwość stworzenia fiszek na podstawie zdjęcia notatek.

Nowości dla deweloperów: Flash i Flash-Lite

Równolegle Google udostępniło deweloperom nowe, poglądowe wersje modeli Gemini 2.5 Flash i 2.5 Flash-Lite, które są dostępne w platformach AI Studio i Vertex AI. Firma zaznacza, że nie są to nowe wersje stabilne, a ich celem jest zebranie opinii, które pomogą w kształtowaniu przyszłych, oficjalnych wydań.

Nowa wersja testowa modelu

Wersja gemini-2.5-flash-preview-09-2025 charakteryzuje się lepszym wykorzystaniem narzędzi, co przekłada się na wyższą wydajność w złożonych, wieloetapowych zadaniach. Model ten ma być również znacznie bardziej efektywny kosztowo, osiągając lepsze rezultaty przy mniejszym zużyciu tokenów. Z kolei lżejszy model,

Z kolei odmiana gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025, ma znacznie lepiej radzić sobie z wykonywaniem skomplikowanych poleceń, generować bardziej zwięzłe odpowiedzi oraz oferować wyższą jakość tłumaczeń i lepsze rozumienie dźwięku oraz obrazu.

Google rozszerza dostępność tańszego abonamentu AI Plus o 40 nowych krajów. Niestety, wciąż nie dla Polski

#AI #AIStudio #aktualizacja #Gemini25Flash #GoogleGemini #modelJęzykowy #news #sztucznaInteligencja #VertexAI

Neo4j treibt mit GraphRAG, Vektor-Indizes & Agentic RAG die #KI-Entwicklung voran. Ob #LangChain, #LlamaIndex, #SpringAI oder #VertexAI – das neue Python-Paket und das Model Context Protocol (MCP) verknüpfen Graphdaten nahtlos mit #LLM-Anwendungen.
#Neo4j #GenAI #RAG #GraphQL #Cypher #VectorSearch #AgenticAI
https://www.bigdata-insider.de/leistungssprung-bei-graph-datenbanken-mit-ki-integration-cloud-skalierung-und-terabyte-graphen-a-2307ed20cfaf562a1a0094b712b5be95/