#mcpserver — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mcpserver, aggregated by home.social.
-
Power Apps introduces closed‑loop learning: agents now learn from real user corrections, turning feedback into org‑wide improvements. Less manual fixing, smarter automations, better accuracy over time.
#PowerApps #AI #Automation #EnterpriseAI #Copilot #MCPServer
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/power-apps/power-apps-mcp-server-introduces-closed-loop-learning-for-enterprise-agents/ -
Power Apps introduces closed‑loop learning: agents now learn from real user corrections, turning feedback into org‑wide improvements. Less manual fixing, smarter automations, better accuracy over time. #PowerApps #AI #Automation #EnterpriseAI #Copilot #MCPServer
Closed-loop learning on the Po... -
Power Apps introduces closed‑loop learning: agents now learn from real user corrections, turning feedback into org‑wide improvements. Less manual fixing, smarter automations, better accuracy over time.
#PowerApps #AI #Automation #EnterpriseAI #Copilot #MCPServer
https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/blog/power-apps/power-apps-mcp-server-introduces-closed-loop-learning-for-enterprise-agents/ -
Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии
В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.
https://habr.com/ru/articles/1034362/
#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd
-
Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии
В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.
https://habr.com/ru/articles/1034362/
#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd
-
Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии
В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.
https://habr.com/ru/articles/1034362/
#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd
-
Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии
В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил. Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё. Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.
https://habr.com/ru/articles/1034362/
#искусственный_интеллект #агентное_программирование #ииагенты #python #mcp #mcpserver #fastmcp #agentic_engineering #docker #claudemd
-
Как я добавил в браузерного AI-агента поддержку MCP за вечер
"Эта статья о том, как я n0x из просто болталки сделал агента который научился открывать браузер, делать скриншоты и выполнять команды Вы когда-нибудь разговаривали с AI, и он в ответ на просьбу «открой Яндекс» писал вам: «Вот ссылка: https://yandex.ru »? Я — да. И каждый раз мне хотелось сказать: «Спасибо, капитан Очевидность, я и сам это знаю» . Проблема в том, что большинство LLM-приложений — это просто болталки. Они генерируют текст, но не могут сделать что то полезное. А что, если бы AI мог управлять браузером? Открывать страницы, делать скриншоты, выполнять JavaScript? В этой статье я расскажу, как добавил в проект n0x поддержку MCP (Model Context Protocol) — и научил AI-агента открывать сайты по команде «открой …».
-
Как я добавил в браузерного AI-агента поддержку MCP за вечер
"Эта статья о том, как я n0x из просто болталки сделал агента который научился открывать браузер, делать скриншоты и выполнять команды Вы когда-нибудь разговаривали с AI, и он в ответ на просьбу «открой Яндекс» писал вам: «Вот ссылка: https://yandex.ru »? Я — да. И каждый раз мне хотелось сказать: «Спасибо, капитан Очевидность, я и сам это знаю» . Проблема в том, что большинство LLM-приложений — это просто болталки. Они генерируют текст, но не могут сделать что то полезное. А что, если бы AI мог управлять браузером? Открывать страницы, делать скриншоты, выполнять JavaScript? В этой статье я расскажу, как добавил в проект n0x поддержку MCP (Model Context Protocol) — и научил AI-агента открывать сайты по команде «открой …».
-
Как я добавил в браузерного AI-агента поддержку MCP за вечер
"Эта статья о том, как я n0x из просто болталки сделал агента который научился открывать браузер, делать скриншоты и выполнять команды Вы когда-нибудь разговаривали с AI, и он в ответ на просьбу «открой Яндекс» писал вам: «Вот ссылка: https://yandex.ru »? Я — да. И каждый раз мне хотелось сказать: «Спасибо, капитан Очевидность, я и сам это знаю» . Проблема в том, что большинство LLM-приложений — это просто болталки. Они генерируют текст, но не могут сделать что то полезное. А что, если бы AI мог управлять браузером? Открывать страницы, делать скриншоты, выполнять JavaScript? В этой статье я расскажу, как добавил в проект n0x поддержку MCP (Model Context Protocol) — и научил AI-агента открывать сайты по команде «открой …».
-
How to Analyze Hugging Face for Arm64 Readiness
#Docker #Community #Engineering #Partnerships #DockerDesktop #MCPserver #MCPToolkithttps://www.docker.com/blog/how-to-analyze-hugging-face-for-arm64-readiness/
-
🟪 A New Way to Build Canvas Apps 🚀 (Power Apps MCP Server)
Power Apps just got a productivity boost with the Canvas Apps Authoring MCP Server 🚀
It connects AI like GitHub Copilot and Claude to Power Apps Studio to generate YAML and sync live.The workflow reduces repetitive UI and formula work while keeping creators in control.
• Faster prototyping
• Less formula repetition💡 Faster app prototyping
🔍 YAML driven app edits
⚖️ Human supervised automationWould you use AI to speed Power Apps development or prefer building manually? 💡
#PowerApps #PowerPlatform #CanvasApps #MCPServer -
A few years ago, I built an air quality app called Airqmon. The idea got an AI makeover 🤖
I just published an MCP server that gives LLMs real-time access to air quality data from Airly. Now, when you ask your AI assistant if you should go for a walk, it checks the actual PM and ozone levels instead of giving a generic answer. No more "hallucinated" fresh air. And yes, it works with OpenClaw 🦞
https://github.com/jsynowiec/mcp-server-airly
#mcp #mcpserver #ai #llm #airquality #airly #pm10 #pm25 #openclaw
-
Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды
Есть такой момент, знакомый каждому, кто долго работает в паре с AI. Сидишь в терминале, Claude генерит код, ты ревьюишь, правишь курс, снова запускаешь. Проходит пара часов, и ты понимаешь: никто не записал, что вообще произошло. Ни один тикет не обновлен. Таймер не запущен. Чат на тысячу строк, но он испарится, как только закроешь сессию. А когда коллега спросит, что было сделано за день, ты будешь восстанавливать картину по памяти. Удачи. Меня это достало. Заканчиваю марафон-сессию с Claude или Codex, ощущение, что гора работы сделана, а доска проекта все так же показывает Not Started. Тайм-трекинг? Какой тайм-трекинг. Разрыв между реальной работой и тем, как выглядит проект, стал просто нелепым.
https://habr.com/ru/articles/1020106/
#kanban #claude #codex #agent #skillmd #jira #linear #mcpserver #mattermost #focalboard
-
Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды
Есть такой момент, знакомый каждому, кто долго работает в паре с AI. Сидишь в терминале, Claude генерит код, ты ревьюишь, правишь курс, снова запускаешь. Проходит пара часов, и ты понимаешь: никто не записал, что вообще произошло. Ни один тикет не обновлен. Таймер не запущен. Чат на тысячу строк, но он испарится, как только закроешь сессию. А когда коллега спросит, что было сделано за день, ты будешь восстанавливать картину по памяти. Удачи. Меня это достало. Заканчиваю марафон-сессию с Claude или Codex, ощущение, что гора работы сделана, а доска проекта все так же показывает Not Started. Тайм-трекинг? Какой тайм-трекинг. Разрыв между реальной работой и тем, как выглядит проект, стал просто нелепым.
https://habr.com/ru/articles/1020106/
#kanban #claude #codex #agent #skillmd #jira #linear #mcpserver #mattermost #focalboard
-
😂 Behold, the "ultimate" travel hack: slap some AI on your vacation plans and watch your brain melt while navigating GitHub spaghetti code. Who needs a relaxing getaway when you can stress-test your sanity with a MCP server? ✈️🤯
https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit #travelhack #AIvacation #GitHubspaghetti #stress #test #MCPserver #HackerNews #ngated -
Как A2A‑протокол обеспечивает оркестрацию ИИ‑агентов
Мир AI-разработки стремительно движется от парадигмы «один модельный вызов — один ответ» к системам, в которых множество специализированных агентов решают сложные задачи совместно. Представьте себе оркестр, где каждый музыкант — это отдельный AI-агент со своей специализацией: один анализирует данные, другой генерирует код, третий проверяет результаты. Такие мультиагентные системы позволяют декомпозировать и задачу ускорять выполнение за счёт параллельной работы. Крупнейшие игроки — Google, Microsoft, IBM — уже делают ставку на эту парадигму как на фундамент приложений следующего поколения. Однако путь от прототипа к работающему продукту усеян типичными провалами. На Reddit (MachineLearning) или Хабр разработчики часть жалуются: «Агенты теряют контекст при передаче задач», «Они зациклились в бесконечных дебатах, сожгли весь бюджет на токены, а результата нуль». Анализ таких кейсов показывает: дело не в «глупости» LLM или неудачных промптах. Корень зла почти всегда лежит в отсутствии грамотной оркестрации. В этой статье я подробно разберу тему оркестрации AI-агентов с использованием протокола A2A, а также его эффективное расширение за счет AGP, чтобы показать, как эти инструменты упрощают сложные мультиагентные системы.
https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1011868/
#ai #ml #a2a_protocol #a2a #mcpserver #mcp #агентные_системы
-
ExpressVPN launches MCP server, letting AI agents manage your VPN connection
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.
https://habr.com/ru/articles/1005028/
#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network
-
Anyone implementing MCP servers?
I would love to hear about your experiences implementing MCP servers.
https://newsletter.optimistengineer.com/p/mcp-architecture-overview
-
via #AIFoundry : Building an AI Skills Executor in .NET: Bringing Anthropic’s Agent Pattern to the Microsoft Ecosystem
https://ift.tt/dj92LK6
#AI #Anthropic #AgentSkills #ModelContextProtocol #MCP #MCPServer #DotNet #NET8 #CSharp #AzureOpenAI #OpenAI #LLM #EnterpriseAI #Softw… -
via #AIFoundry : Building an AI Skills Executor in .NET: Bringing Anthropic’s Agent Pattern to the Microsoft Ecosystem
https://ift.tt/dj92LK6
#AI #Anthropic #AgentSkills #ModelContextProtocol #MCP #MCPServer #DotNet #NET8 #CSharp #AzureOpenAI #OpenAI #LLM #EnterpriseAI #Softw… -
via #AIFoundry : Building an AI Skills Executor in .NET: Bringing Anthropic’s Agent Pattern to the Microsoft Ecosystem
https://ift.tt/dj92LK6
#AI #Anthropic #AgentSkills #ModelContextProtocol #MCP #MCPServer #DotNet #NET8 #CSharp #AzureOpenAI #OpenAI #LLM #EnterpriseAI #Softw… -
via #AIFoundry : Building an AI Skills Executor in .NET: Bringing Anthropic’s Agent Pattern to the Microsoft Ecosystem
https://ift.tt/dj92LK6
#AI #Anthropic #AgentSkills #ModelContextProtocol #MCP #MCPServer #DotNet #NET8 #CSharp #AzureOpenAI #OpenAI #LLM #EnterpriseAI #Softw… -
via #AIFoundry : Building an AI Skills Executor in .NET: Bringing Anthropic’s Agent Pattern to the Microsoft Ecosystem
https://ift.tt/dj92LK6
#AI #Anthropic #AgentSkills #ModelContextProtocol #MCP #MCPServer #DotNet #NET8 #CSharp #AzureOpenAI #OpenAI #LLM #EnterpriseAI #Softw… -
MCPHero: MCP tools как native tools в openai
MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.
https://habr.com/ru/articles/992922/
#openai #python #langchain #pydanticai #mcpserver #mcptools #mcpсервер #mcp #openai_api #gemini
-
Have questions or feedback about our MCP Server for Postgres (or about MCP servers in general)?
We'd really appreciate your input. Join the HackerNews discussion if it's easiest (https://news.ycombinator.com/item?id=46891091) or get in touch via replies or emailing community (at) pgedge.com
Haven't seen the pgedge-postgres-mcp project yet? Check it out: https://github.com/pgEdge/pgedge-postgres-mcp
#hn #hackernews #techdiscussion #mcpserver #mcp #modelcontextprotocol #aiagent #aidevelopment #aiapps #database #data #dataengineering
-
A fast CLI and MCP server for managing Lambda cloud GPU instances
https://github.com/Strand-AI/lambda-cli
#HackerNews #fastCLI #MCPserver #Lambda #cloud #GPU #instances #StrandAI
-
Ragex: Гибридный RAG для анализа кода
Я поломался, поломался — и поломался на осколки. Признаю́: железные помощники Т9 действительно могут приносить пользу в разработке. Единственное, что мне не нравилось — то, что весь проект большой и хорошо натренированной модели не скормишь, а значит — неизбежны потери контекста, размывание смыслов и джойсовские галлюцинации. Я уже давно понял: если мне нужно, чтобы что-то было сделано хорошо, — делегирование отпадает, придётся брать в руки молоток самому. Это касается любых жизненных аспектов: варки борща, замены сантехники, перевода Эдгара Аллана По или Антонио Мачадо на русский, или, там, программирования. Когда БЯМ научились подключать сторонние MCP-сервера, произошел качественный скачок. Теперь не нужно файнтьюнить модель, можно файнтьюнить буковку « R » из акронима « R AG ». Я-то лучше знаю, как правильно извлекать смыслы из моего личного контента. Если речь про код — лучше всего искать правду в AST . Так и был зачат Ragex — MCP-сервер для семантического анализа кодовых баз с элементами чёрной магии. Проект, понятно, написан на Elixir , потому что ну а на чем еще?
https://habr.com/ru/articles/982418/
#mcpserver #mcptools #mcpservers #mcpсервер #mcp_server #rag #rag_pipeline #rag_ai
-
Ragex: Гибридный RAG для анализа кода
Я поломался, поломался — и поломался на осколки. Признаю́: железные помощники Т9 действительно могут приносить пользу в разработке. Единственное, что мне не нравилось — то, что весь проект большой и хорошо натренированной модели не скормишь, а значит — неизбежны потери контекста, размывание смыслов и джойсовские галлюцинации. Я уже давно понял: если мне нужно, чтобы что-то было сделано хорошо, — делегирование отпадает, придётся брать в руки молоток самому. Это касается любых жизненных аспектов: варки борща, замены сантехники, перевода Эдгара Аллана По или Антонио Мачадо на русский, или, там, программирования. Когда БЯМ научились подключать сторонние MCP-сервера, произошел качественный скачок. Теперь не нужно файнтьюнить модель, можно файнтьюнить буковку « R » из акронима « R AG ». Я-то лучше знаю, как правильно извлекать смыслы из моего личного контента. Если речь про код — лучше всего искать правду в AST . Так и был зачат Ragex — MCP-сервер для семантического анализа кодовых баз с элементами чёрной магии. Проект, понятно, написан на Elixir , потому что ну а на чем еще?
https://habr.com/ru/articles/982418/
#mcpserver #mcptools #mcpservers #mcpсервер #mcp_server #rag #rag_pipeline #rag_ai
-
Ragex: Гибридный RAG для анализа кода
Я поломался, поломался — и поломался на осколки. Признаю́: железные помощники Т9 действительно могут приносить пользу в разработке. Единственное, что мне не нравилось — то, что весь проект большой и хорошо натренированной модели не скормишь, а значит — неизбежны потери контекста, размывание смыслов и джойсовские галлюцинации. Я уже давно понял: если мне нужно, чтобы что-то было сделано хорошо, — делегирование отпадает, придётся брать в руки молоток самому. Это касается любых жизненных аспектов: варки борща, замены сантехники, перевода Эдгара Аллана По или Антонио Мачадо на русский, или, там, программирования. Когда БЯМ научились подключать сторонние MCP-сервера, произошел качественный скачок. Теперь не нужно файнтьюнить модель, можно файнтьюнить буковку « R » из акронима « R AG ». Я-то лучше знаю, как правильно извлекать смыслы из моего личного контента. Если речь про код — лучше всего искать правду в AST . Так и был зачат Ragex — MCP-сервер для семантического анализа кодовых баз с элементами чёрной магии. Проект, понятно, написан на Elixir , потому что ну а на чем еще?
https://habr.com/ru/articles/982418/
#mcpserver #mcptools #mcpservers #mcpсервер #mcp_server #rag #rag_pipeline #rag_ai
-
Ragex: Гибридный RAG для анализа кода
Я поломался, поломался — и поломался на осколки. Признаю́: железные помощники Т9 действительно могут приносить пользу в разработке. Единственное, что мне не нравилось — то, что весь проект большой и хорошо натренированной модели не скормишь, а значит — неизбежны потери контекста, размывание смыслов и джойсовские галлюцинации. Я уже давно понял: если мне нужно, чтобы что-то было сделано хорошо, — делегирование отпадает, придётся брать в руки молоток самому. Это касается любых жизненных аспектов: варки борща, замены сантехники, перевода Эдгара Аллана По или Антонио Мачадо на русский, или, там, программирования. Когда БЯМ научились подключать сторонние MCP-сервера, произошел качественный скачок. Теперь не нужно файнтьюнить модель, можно файнтьюнить буковку « R » из акронима « R AG ». Я-то лучше знаю, как правильно извлекать смыслы из моего личного контента. Если речь про код — лучше всего искать правду в AST . Так и был зачат Ragex — MCP-сервер для семантического анализа кодовых баз с элементами чёрной магии. Проект, понятно, написан на Elixir , потому что ну а на чем еще?
https://habr.com/ru/articles/982418/
#mcpserver #mcptools #mcpservers #mcpсервер #mcp_server #rag #rag_pipeline #rag_ai
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
Как создать документацию к коду, а потом ее обновить с помощью нейросети
В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для описания кода через VS Code и как вносить изменения в описание в репозитории с помощью MCP-сервера GitHub.
-
via @dotnet : Microsoft Learn MCP Server Elevates Development
https://ift.tt/dmeNJI8
#MicrosoftLearn #MCPServer #GitHubCopilot #DeveloperExperience #DotNet #Coding #AI #SoftwareDevelopment #VisualStudio #VisualStudioCode #ContextAware #Learning #CodeQuality #Int… -
Деплой через AI — есть ли в этом смысл?
Хочу понять, есть ли потребность в решении которое я проектирую. Деплой через AI — есть ли в этом смысл?
https://habr.com/ru/articles/973566/
#ai #mcpserver #claude #devops #paas #opensource #selfhosted #k8s #deploy
-
Вайб No-Coding или на что способен n8n с ИИ за спиной
"Claude, создай мне воркфлоу в n8n" — работает или хайп? Я настроил Claude Desktop для работы с n8n. Две недели тестил. YouTube обещает магию. Реальность оказалась сложнее: он теперь джун, а я слежу, чтобы не накосячил. Что работает: анализ воркфлоу, поиск узких мест. Что не работает: создание сложных процессов, редактирование без глюков. В статье — инструкция по настройке + честные выводы.
https://habr.com/ru/articles/970036/
#n8n #n8n_ai #n8n_telegram #mcpserver #claude_ai #mcpсервер #вайбкодинг #автоматизация #ai #nocode
-
via #AIFoundry : Announcing Azure Language in Foundry Tools for deterministic, privacy-first agents
https://ift.tt/beg0o4G
#AzureLanguage #FoundryTools #AI #PrivacyFirst #DeterministicAI #LanguageAI #MCPServer #AgentDevelopment #PIIRedaction #ConversationalAI #EnterpriseSolut… -
via #AIFoundry : Announcing Azure Language in Foundry Tools for deterministic, privacy-first agents
https://ift.tt/beg0o4G
#AzureLanguage #FoundryTools #AI #PrivacyFirst #DeterministicAI #LanguageAI #MCPServer #AgentDevelopment #PIIRedaction #ConversationalAI #EnterpriseSolut… -
via #AIFoundry : Announcing Azure Language in Foundry Tools for deterministic, privacy-first agents
https://ift.tt/beg0o4G
#AzureLanguage #FoundryTools #AI #PrivacyFirst #DeterministicAI #LanguageAI #MCPServer #AgentDevelopment #PIIRedaction #ConversationalAI #EnterpriseSolut… -
via #AIFoundry : Announcing Azure Language in Foundry Tools for deterministic, privacy-first agents
https://ift.tt/beg0o4G
#AzureLanguage #FoundryTools #AI #PrivacyFirst #DeterministicAI #LanguageAI #MCPServer #AgentDevelopment #PIIRedaction #ConversationalAI #EnterpriseSolut… -
via #AIFoundry : Announcing Azure Language in Foundry Tools for deterministic, privacy-first agents
https://ift.tt/beg0o4G
#AzureLanguage #FoundryTools #AI #PrivacyFirst #DeterministicAI #LanguageAI #MCPServer #AgentDevelopment #PIIRedaction #ConversationalAI #EnterpriseSolut… -
Вайб-кодинг от-кутюр: MCP-сервер проверки и запуска кода на Питоне
При вайб-кодинге, то есть разработке с использованием ИИ, локальная нейросеть предлагает Python-скрипт для решения задачи, но нужна уверенность в его корректности и безопасности. Прямой запуск такого кода на рабочей машине это риск для системы и данных. Значит MCP-сервер должен учитывать это. Посмотрим как устроен такой сервер, какие подводные камни могут встретиться и как интегрировать его с локальной LLM. Статья является документированным описанием проекта MCP-сервера, инструмента LLM, предоставляющего две функции: проверку синтаксиса и безопасное выполнение кода в изолированной песочнице. Исходники выложены на github .
-
Вайб-кодинг от-кутюр: MCP-сервер проверки и запуска кода на Питоне
При вайб-кодинге, то есть разработке с использованием ИИ, локальная нейросеть предлагает Python-скрипт для решения задачи, но нужна уверенность в его корректности и безопасности. Прямой запуск такого кода на рабочей машине это риск для системы и данных. Значит MCP-сервер должен учитывать это. Посмотрим как устроен такой сервер, какие подводные камни могут встретиться и как интегрировать его с локальной LLM. Статья является документированным описанием проекта MCP-сервера, инструмента LLM, предоставляющего две функции: проверку синтаксиса и безопасное выполнение кода в изолированной песочнице. Исходники выложены на github .
-
Вайб-кодинг от-кутюр: MCP-сервер проверки и запуска кода на Питоне
При вайб-кодинге, то есть разработке с использованием ИИ, локальная нейросеть предлагает Python-скрипт для решения задачи, но нужна уверенность в его корректности и безопасности. Прямой запуск такого кода на рабочей машине это риск для системы и данных. Значит MCP-сервер должен учитывать это. Посмотрим как устроен такой сервер, какие подводные камни могут встретиться и как интегрировать его с локальной LLM. Статья является документированным описанием проекта MCP-сервера, инструмента LLM, предоставляющего две функции: проверку синтаксиса и безопасное выполнение кода в изолированной песочнице. Исходники выложены на github .