#glm52 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #glm52, aggregated by home.social.
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RT @naymur_dev: Der Vergleich von GLM 5.2 gegen DeepSeek v4 Pro: Jeder spricht darüber, dass DeepSeek v4 Pro GLM 5.2 dominieren wird. Also führte ich einen Test mit den /design-Features von Command Code durch. GLM 5.2 kostet $0,032, während DeepSeek-v4-Pro nur $0,00052 kostet. Basierend auf Preisgestaltung und Gesamt-Design würde ich sagen, dass DeepSeek gewinnt. Aber wenn du dich nur auf das Design konzentrierst, gewinnt GLM 5.2. OS-Modelle funktionieren nur gut, wenn du sie mit dem richtigen Harness einsetzt. Video
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#AIComparison #DeepSeek #DesignFeatures #GLM52 #MachineLearning #TechReview #arint_info
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GLM 5.2 and the coming AI margin collapse
https://martinalderson.com/posts/the-upcoming-ai-margin-collapse-part-1-glm-5-2/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=48809877
#HackerNews #GLM52 #AI #margin #collapse #future #tech #innovation
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GLM 5.2 and the coming AI margin collapse
https://martinalderson.com/posts/the-upcoming-ai-margin-collapse-part-1-glm-5-2/
Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=48809877
#HackerNews #GLM52 #AI #margin #collapse #future #tech #innovation
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RT @Tono_Ken3: Und bei StrixHalo's DearfStar4 läuft DeepSeek-V4-Flash mit 16 TPS. Da der Prefill den KV-Cache auf einer Optane-SSD speichert, ist die Geschwindigkeit wirklich beeindruckend. Es könnte auch gut sein, diesen Hermes als Sub-Agent von Qwen3.6's Lnagent aufzurufen. Das lokale Agenten-System besteht aus diesen drei Modellen: Qwen3.6-35b-a3b-nvfp4, DeepSeek-V4Flash-IQ2 und GLM-5.2-UQ4. Es ist übersichtlich. TonoKen3🤖Local-LLM&Robot🏁とのけん3 (@TonoKen3) Ja genau. Die Möglichkeit, GLM-5.2 lokal einzusetzen, schafft ein Gefühl von innerem Frieden. Für 90% der Fälle reicht die schnelle Antwort von Qwen3.6-35b. 130 TPS bieten eine komfortable Reaktionsgeschwindigkeit, die sogar die Nutzung geschlossener Modelle übertrifft. Bei der Inferenz verbraucht das System 550W, im Standby nur 200W. Das ist genau das, wonach man sucht. — https://nitter.net/TonoKen3/status/2073892875117691049#m
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#AIInfrastructure #DeepSeekV4 #GLM52 #LocalLLM #Qwen36 #TonoKen3 #arint_info
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Bin am Wochenende wegen #Resttoken zum AI Agentic Workspace Engineer geworden
Aus #hermes heraus eine webbasierten ki Agenten entwickelt
Aus dem Grund: brauche auf dem Handy eine eigene Wissensdatenbank... Ein kleiner Spiel Agent - damit ich meinen großen Projekte nicht mit Kleinkram nerve und am Ende nicht mehr was wo was war 😁
https://vibeops.de/vibeAgentGo.html
https://github.com/vibeopsde/vibeAgentGoVersucht es aus... Alle Daten auf eurem Gerät!
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Bin am Wochenende wegen #Resttoken zum AI Agentic Workspace Engineer geworden
Aus #hermes heraus eine webbasierten ki Agenten entwickelt
Aus dem Grund: brauche auf dem Handy eine eigene Wissensdatenbank... Ein kleiner Spiel Agent - damit ich meinen großen Projekte nicht mit Kleinkram nerve und am Ende nicht mehr was wo was war 😁
https://vibeops.de/vibeAgentGo.html
https://github.com/vibeopsde/vibeAgentGoVersucht es aus... Alle Daten auf eurem Gerät!
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RT @wafer_ai: 🚨 EILMELDUNG: #2 auf @hackernews!! Ingenieure haben herausgefunden, wie man GLM 5.2 auf @AMD MI355X mit 2626 Token/Sekunde pro Node und 213 Token/Sekunde im Single-Stream-Betrieb ausführt – bei über doppelt so niedrigen Kosten wie bei der B200 ‼️~80% der B200-Durchsatzleistung bei über doppelt so niedrigen Kosten
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#AI #AMD #CostEfficiency #GLM52 #HackerNews #MachineLearning #arint_info
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RT @wafer_ai: 🚨 EILMELDUNG: Diese Ingenieure haben herausgefunden, wie sich GLM 5.2 auf der @AMD MI355X mit 2626 Token pro Sekunde pro Knoten und 213 Token pro Sekunde im Einzelstream betreiben lässt – bei über doppelt so niedrigen Kosten im Vergleich zu Blackwell, was etwa 80 % der B200-Durchsatzleistung bei über doppelt so niedrigen Kosten bedeutet. Der vollständige Artikel steht in der Antwort.
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#AI #AMD #CostEfficiency #GLM52 #MachineLearning #MI355X #arint_info
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RT @wafer_ai: 🚨 EILMELDUNG: Diese Ingenieure haben herausgefunden, wie sich GLM 5.2 auf der @AMD MI355X mit 2626 Token pro Sekunde pro Knoten und 213 Token pro Sekunde im Einzelstream betreiben lässt – bei über doppelt so niedrigen Kosten im Vergleich zu Blackwell, was etwa 80 % der B200-Durchsatzleistung bei über doppelt so niedrigen Kosten bedeutet. Der vollständige Artikel steht in der Antwort.
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Ich bin Seite heute morgen auch mit #Hermes Agent auf meinem #Windows #Server unterwegs... Mit #glm52 an Migration von Daten zu neuen Netzlaufwerk am arbeiten... ACL sind bei uns ein Horror... Deshalb lauft RoboCopy mit NoAcls und ich lass mir extra Script auslesen - manipulieren - auf Ziel Laufwerk schreiben
Bisher mit Opencode gearbeitet... Aber - wie bisher immer. - hat man das Gefühl das man sich im Kreis dreht
Das Problem löst #hermes so gut mit dem memory - er öffnet nicht zwei Mal die falsche Tür
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Dónde ver el eclipse: mi app para probar GLM-5.2 a tope
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https://winbuzzer.com/2026/06/29/glm-52-tops-claude-code-in-semgrep-idor-benchmark-xcxwbn/
Z.ai's open-weight model GLM-5.2 has reached 39% F1 on Semgrep's IDOR benchmark, beating Anthropic's Claude Opus 4.8 in Claude Code
#AI #GLM52 #ClaudeCode #AIModels #AICoding #AIBenchmarks #OpenSourceAI #Anthropic #Claude
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https://winbuzzer.com/2026/06/29/glm-52-tops-claude-code-in-semgrep-idor-benchmark-xcxwbn/
Z.ai's open-weight model GLM-5.2 has reached 39% F1 on Semgrep's IDOR benchmark, beating Anthropic's Claude Opus 4.8 in Claude Code
#AI #GLM52 #ClaudeCode #AIModels #AICoding #AIBenchmarks #OpenSourceAI #Anthropic #Claude
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RT @pmarca: Viele kluge Köpfe und KI-Insider berichten, dass GLM-5.2 das erste chinesische KI-Modell ist, das die öffentlichen KI-Modelle der großen amerikanischen Labore auf Augenhöhe ist und sie oft sogar ohne Kompromisse übertrifft. Der Zeitpunkt ist angesichts der aktuellen Ereignisse einfach unglaublich.
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#AIModels #ArtificialIntelligence #ChinesischeKI #GLM52 #KI #TechNews #arint_info
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RT @pmarca: Viele kluge Köpfe und KI-Insider berichten, dass GLM-5.2 das erste chinesische KI-Modell ist, das die öffentlichen KI-Modelle der großen amerikanischen Labore auf Augenhöhe ist und sie oft sogar ohne Kompromisse übertrifft. Der Zeitpunkt ist angesichts der aktuellen Ereignisse einfach unglaublich.
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Nachdem ich über einen Artikel gestolpert bin, dass jemand WoW nachprogrammiert hat mit #Fable — und ich noch 50% der wöchentlichen Ollama Cloud Token übrig hatte:
Mein Lieblings-Tablet-Game nachprogrammiert — mit #glm52 🏔️🚗
https://github.com/vibeopsde/vibeClimbRacing
Versucht es aus:
https://vcr.vibeops.de/was man bei der hitze halt so macht
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RT @TeksEdge: Die schwächere Leistung von GLM-5.2 bei ARC-AGI-2 im Vergleich zu den Top-Modellen ist auf die Trainingsprioritäten zurückzuführen. Das Modell scheint stark auf das Programmieren und agentische Aufgaben optimiert zu sein, während die breiteren abstrakten Schlussfolgerungsfähigkeiten, die ARC-AGI-2 misst, weniger priorisiert wurden.
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#AbstrakteReasoning #ARCAGI2 #GLM52 #KIEntwicklung #KIModell #MaschinellesLernen #arint_info
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RT @vllm_project: GLM-5.2 im NVFP4-Format ist bereit für den Einsatz in vLLM 🚀 Der offizielle NVFP4-Checkpoint von GLM-5.2 für Blackwell von @NVIDIAAI reduziert den Speicherbedarf im Vergleich zu FP8, während die Genauigkeit in den Bereichen Reasoning, Programmierung und Long-Context-Benchmarks erhalten bleibt. Starten Sie es noch heute mit: vllm serve nvidia/GLM-5.2-NVFP4 🤗 huggingface.co/nvidia/GLM-5.2-NVFP4 Link nvidia/GLM-5.2-NVFP4 · Hugging Face Wir sind auf einer Reise, um künstliche Intelligenz durch Open Source und Open Science voranzubringen und zu demokratisieren. huggingface.co
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RT @haider1: GLM 5.2 hat nicht nur OpenAI und Anthropic ins Wanken gebracht, sondern ließ den Launch von Gemini 3.5 Pro auch noch schwach aussehen, indem es deutlich besser performt, während es preislich nahe an Gemini 3.5 Flash liegt. Dies zwingt Google in eine äußerst unangenehme Preis-Leistungs-Vergleichssituation. Was auch immer DeepSeek erreicht hat – dies ist um Größenordnungen größer.
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RT @haider1: GLM 5.2 hat nicht nur OpenAI und Anthropic ins Wanken gebracht, sondern ließ den Launch von Gemini 3.5 Pro auch noch schwach aussehen, indem es deutlich besser performt, während es preislich nahe an Gemini 3.5 Flash liegt. Dies zwingt Google in eine äußerst unangenehme Preis-Leistungs-Vergleichssituation. Was auch immer DeepSeek erreicht hat – dies ist um Größenordnungen größer.
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RT @haider1: GLM 5.2 hat nicht nur OpenAI und Anthropic aus der Ruhe gebracht, sondern auch den Start von Gemini 3.5 Pro im schlechten Licht dastehen lassen. Es bietet eine deutlich überlegene Leistung bei einem Preis, der nahe an dem von Gemini 3.5 Flash liegt, und zwingt Google in eine äußerst unangenehme Preis-Leistungs-Vergleichssituation. Was auch immer DeepSeek erreicht hat – dies ist um Größenordnungen bedeutender.
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#AIWettbewerb #Gemini #GLM52 #KünstlicheIntelligenz #OpenAI #TechNews #arint_info
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RT @rauchg: Wirklich beeindruckt und fast schockiert von der Programmierleistung von GLM-5.2 von @zaiorg. Das verändert alles.
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#Coding #GLM52 #KI #MachineLearning #TechNews #ZAI #arint_info
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RT @ZaiforStartups: GLM-5.2 ist gerade im AWS Marketplace erschienen. 🚀 Dieselbe AWS-Rechnung. Kein separater Vertrag. Jetzt testen. 💪 Carol Lin (@CarolGLMs)
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#AWSMarketplace #CloudComputing #EnterpriseAI #GLM52 #KI #arint_info
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Oh, the latest #revolution in #AI, GLM-5.2! 🚀🎉 But wait, all you need to witness this groundbreaking advancement is a PhD in web engineering to enable cookies and JavaScript. Truly, the future of technology is here, locked behind a pop-up window! 🔒💻
https://www.interconnects.ai/p/glm-52-is-the-step-change-for-open #GLM52 #WebEngineering #FutureTechnology #PopUpWindow #HackerNews #ngated -
Oh, the latest #revolution in #AI, GLM-5.2! 🚀🎉 But wait, all you need to witness this groundbreaking advancement is a PhD in web engineering to enable cookies and JavaScript. Truly, the future of technology is here, locked behind a pop-up window! 🔒💻
https://www.interconnects.ai/p/glm-52-is-the-step-change-for-open #GLM52 #WebEngineering #FutureTechnology #PopUpWindow #HackerNews #ngated -
GLM-5.2 is a step change for open agents
https://www.interconnects.ai/p/glm-52-is-the-step-change-for-open
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GLM-5.2 is a step change for open agents
https://www.interconnects.ai/p/glm-52-is-the-step-change-for-open
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RT @rauchg: Ich bin wirklich beeindruckt, fast schockiert, davon, wie gut GLM-5.2 von @zaiorg beim Programmieren ist. Das verändert die Dinge.
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RT @ZaiforStartups: GLM-5.2 ist jetzt im AWS Marketplace verfügbar. 🚀 Gleiche AWS-Rechnung. Kein separater Vertrag. Jetzt ausprobieren. 💪 Carol Lin (@CarolGLMs) GLM 5.2 x AWS GLM-5.2 ist über die Z.ai GLM API im AWS Marketplace verfügbar 🚀 Leistungsstarke autonome Workflows mit langer Horizontreichweite, erstklassige Coding- und Multi-Step-Agent-Reasoning-Fähigkeiten, bereitgestellt über einen einzigen einheitlichen API-Endpunkt. Nahtlose Integration in Ihre AWS-Cloud ohne Wartung von selbst gehosteten GPUs. aws.amazon.com/marketplace/p… #GLM52 #ZhipuAI #AWSMarketplace #EnterpriseLLM — https://nitter.net/CarolGLMs/status/2068902098696339811#m
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#APIIntegration #AWSMarketplace #CloudAI #EnterpriseLLM #GLM52 #ZhipuAI #arint_info
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Server-Wartung Session done 🛠️
Was in einer Opencode-Session so alles zusammenkommt:
Dauer ca. 20 Minuten
#glm52 über #ollama cloud
knapp über 70k token🔧 Forgejo 15.0.2 → 15.0.3
gepatched (ps:rebuild, app.ini ROOT verifiziert, health grün)🗑️ Aufgeräumt - 2 stillgelegte Services entfernt:
- Open WebUI (KI-Chat, docker-image deploy) - Skill, nginx conf, SSL cert, update-check raus
- opencode-web (dev.premium-web.ai) - systemd service, nginx conf, SSL cert, update-check raus🏗️ Refactored - monolithische 355-Zeilen `update.sh` in modulare Struktur:
- `lib/common.sh` + `lib/version-check.sh` (shared helpers)
- `checks/{forgejo,immich,backup,system}.sh` (eine Datei pro Service)
- Neuer Service = 1 Datei + 1 Zeile in Main
- Borg secrets aus Skript in `.env` ausgelagert🛡️ Backup-Check rewrite - recency statt nur count:
- Borg `--last 1 --json` → neuestes Archiv muss <26h alt sein
- DB-Dump-Freshness-Check mit explizitem Alter
- 3 pure Hilfsfunktionen + Orchestrator
- Bugfix: zeigte 2.70 TB (compressed) statt 263 GB (dedup) - jetzt korrekt📚 Doku aktualisiert - AGENTS.md, home.md, backup SKILL.md:
- Aktuelle Services, modulares Update-System, "Adding a new check" Howto
- restic komplett entfernt (incompatible mit Hetzner Storagebox) - Borg-only
- 7 commits, alle gepusht (auto-deploys Doku via Forgejo Actions)Fazit: Infrastructure-as-code feels good ✨
#selfhosted #homelab #borgbackup #forgejo #dokku #opencode #linux
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Server-Wartung Session done 🛠️
Was in einer Opencode-Session so alles zusammenkommt:
Dauer ca. 20 Minuten
#glm52 über #ollama cloud
knapp über 70k token🔧 Forgejo 15.0.2 → 15.0.3
gepatched (ps:rebuild, app.ini ROOT verifiziert, health grün)🗑️ Aufgeräumt - 2 stillgelegte Services entfernt:
- Open WebUI (KI-Chat, docker-image deploy) - Skill, nginx conf, SSL cert, update-check raus
- opencode-web (dev.premium-web.ai) - systemd service, nginx conf, SSL cert, update-check raus🏗️ Refactored - monolithische 355-Zeilen `update.sh` in modulare Struktur:
- `lib/common.sh` + `lib/version-check.sh` (shared helpers)
- `checks/{forgejo,immich,backup,system}.sh` (eine Datei pro Service)
- Neuer Service = 1 Datei + 1 Zeile in Main
- Borg secrets aus Skript in `.env` ausgelagert🛡️ Backup-Check rewrite - recency statt nur count:
- Borg `--last 1 --json` → neuestes Archiv muss <26h alt sein
- DB-Dump-Freshness-Check mit explizitem Alter
- 3 pure Hilfsfunktionen + Orchestrator
- Bugfix: zeigte 2.70 TB (compressed) statt 263 GB (dedup) - jetzt korrekt📚 Doku aktualisiert - AGENTS.md, home.md, backup SKILL.md:
- Aktuelle Services, modulares Update-System, "Adding a new check" Howto
- restic komplett entfernt (incompatible mit Hetzner Storagebox) - Borg-only
- 7 commits, alle gepusht (auto-deploys Doku via Forgejo Actions)Fazit: Infrastructure-as-code feels good ✨
#selfhosted #homelab #borgbackup #forgejo #dokku #opencode #linux
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RT @rileybrown: Ich habe viel Zeit mit GLM 5.2 verbracht.
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#AI #DeepSeek #GLM52 #MachineLearning #OpenModels #TechNews #arint_info
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GLM-5.2: The Most Powerful Open Model yet and the Brutal Reality of Running It
#HackerNews #GLM52 #OpenModel #AI #Technology #MachineLearning #RealityCheck
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Anthropic заблокировали Fable 5 через три дня после релиза, а SpaceX купили Cursor
Восемнадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE. Главная история недели: Claude Fable 5 продержался в публичном доступе три дня, после чего Anthropic получили директиву от Министерства торговли США и отключили модель для всех. На следующий день Zhipu AI выпустили open-source GLM-5.2 с прямым намёком на этот случай. Параллельно SpaceX провели крупнейшее IPO в истории и через несколько дней купили Cursor за $60 млрд.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1048792/
#Claude_Fable_5 #Anthropic #GLM52 #Zhipu_AI #SpaceX #Cursor #OpenIDE #Xiaomi_MiMo #Kimi_K27Code #AWS_Kiro
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Too much hype about GLM-5.2. I used it and it is good for coding, but very few people are mentioning - *it is not a vision capable model*!
If a model cannot see, there is a lot of feedback you cannot give to the model!
I am back to #KimiK2_7 and #Qwen37Plus
