home.social

#skillmd — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #skillmd, aggregated by home.social.

  1. Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы

    Проверили Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI не “по документации”, а через adversarial-тесты: просили модели специально нарушить JSON Schema и смотрели, где провайдер реально удерживает формат ответа. В статье — методика, итоговая матрица ограничений, нюансы strict: true , anyOf / oneOf / allOf , и выводы для production-систем с несколькими LLM-провайдерами.

    habr.com/ru/articles/1033478/

    #llm #sgr #api #skillmd #skills_в_claude #pydantic #jsonschema

  2. Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы

    Проверили Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI не “по документации”, а через adversarial-тесты: просили модели специально нарушить JSON Schema и смотрели, где провайдер реально удерживает формат ответа. В статье — методика, итоговая матрица ограничений, нюансы strict: true , anyOf / oneOf / allOf , и выводы для production-систем с несколькими LLM-провайдерами.

    habr.com/ru/articles/1033478/

    #llm #sgr #api #skillmd #skills_в_claude #pydantic #jsonschema

  3. Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы

    Проверили Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI не “по документации”, а через adversarial-тесты: просили модели специально нарушить JSON Schema и смотрели, где провайдер реально удерживает формат ответа. В статье — методика, итоговая матрица ограничений, нюансы strict: true , anyOf / oneOf / allOf , и выводы для production-систем с несколькими LLM-провайдерами.

    habr.com/ru/articles/1033478/

    #llm #sgr #api #skillmd #skills_в_claude #pydantic #jsonschema

  4. Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы

    Проверили Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI не “по документации”, а через adversarial-тесты: просили модели специально нарушить JSON Schema и смотрели, где провайдер реально удерживает формат ответа. В статье — методика, итоговая матрица ограничений, нюансы strict: true , anyOf / oneOf / allOf , и выводы для production-систем с несколькими LLM-провайдерами.

    habr.com/ru/articles/1033478/

    #llm #sgr #api #skillmd #skills_в_claude #pydantic #jsonschema

  5. 🧠 Skill.md, l'innovazione che accelera l'intelligenza degli agenti AI, magnificando al contempo la loro superficie d'attacco. #IntelligenzaArtificiale #SkillMD

    🔗 tomshw.it/business/skill-md-fo

  6. next find is github.com/Rito-w/skills-manag but that seems to be build to install #skillmd files build for distribution. meaning it is easy to create a single dir with the SKILL.md and everything related to this specific skill is placed on the same level or below. this doesn't work when the skill relatates to a specific code repository and referenced content isn't organized entirely below the skill.

  7. next find is github.com/Rito-w/skills-manag but that seems to be build to install #skillmd files build for distribution. meaning it is easy to create a single dir with the SKILL.md and everything related to this specific skill is placed on the same level or below. this doesn't work when the skill relatates to a specific code repository and referenced content isn't organized entirely below the skill.

  8. I have an API which sits in front of NLP services. I provide the NLP service authors with instructions/best practices for this code (Dockerfile, error handling etc) since these are not software engineers.

    A #SKILLmd seems like the obvious choice. But that SKILL.md will need to reference various specific docs in the API, so I don't want to split this into separate repos.

    How to structure the content in the API repo to enable this? Is a Git submodule (+ symlinks?) the way to keep things in sync?

  9. I have an API which sits in front of NLP services. I provide the NLP service authors with instructions/best practices for this code (Dockerfile, error handling etc) since these are not software engineers.

    A #SKILLmd seems like the obvious choice. But that SKILL.md will need to reference various specific docs in the API, so I don't want to split this into separate repos.

    How to structure the content in the API repo to enable this? Is a Git submodule (+ symlinks?) the way to keep things in sync?

  10. Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды

    Есть такой момент, знакомый каждому, кто долго работает в паре с AI. Сидишь в терминале, Claude генерит код, ты ревьюишь, правишь курс, снова запускаешь. Проходит пара часов, и ты понимаешь: никто не записал, что вообще произошло. Ни один тикет не обновлен. Таймер не запущен. Чат на тысячу строк, но он испарится, как только закроешь сессию. А когда коллега спросит, что было сделано за день, ты будешь восстанавливать картину по памяти. Удачи. Меня это достало. Заканчиваю марафон-сессию с Claude или Codex, ощущение, что гора работы сделана, а доска проекта все так же показывает Not Started. Тайм-трекинг? Какой тайм-трекинг. Разрыв между реальной работой и тем, как выглядит проект, стал просто нелепым.

    habr.com/ru/articles/1020106/

    #kanban #claude #codex #agent #skillmd #jira #linear #mcpserver #mattermost #focalboard

  11. Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды

    Есть такой момент, знакомый каждому, кто долго работает в паре с AI. Сидишь в терминале, Claude генерит код, ты ревьюишь, правишь курс, снова запускаешь. Проходит пара часов, и ты понимаешь: никто не записал, что вообще произошло. Ни один тикет не обновлен. Таймер не запущен. Чат на тысячу строк, но он испарится, как только закроешь сессию. А когда коллега спросит, что было сделано за день, ты будешь восстанавливать картину по памяти. Удачи. Меня это достало. Заканчиваю марафон-сессию с Claude или Codex, ощущение, что гора работы сделана, а доска проекта все так же показывает Not Started. Тайм-трекинг? Какой тайм-трекинг. Разрыв между реальной работой и тем, как выглядит проект, стал просто нелепым.

    habr.com/ru/articles/1020106/

    #kanban #claude #codex #agent #skillmd #jira #linear #mcpserver #mattermost #focalboard

  12. Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды

    Есть такой момент, знакомый каждому, кто долго работает в паре с AI. Сидишь в терминале, Claude генерит код, ты ревьюишь, правишь курс, снова запускаешь. Проходит пара часов, и ты понимаешь: никто не записал, что вообще произошло. Ни один тикет не обновлен. Таймер не запущен. Чат на тысячу строк, но он испарится, как только закроешь сессию. А когда коллега спросит, что было сделано за день, ты будешь восстанавливать картину по памяти. Удачи. Меня это достало. Заканчиваю марафон-сессию с Claude или Codex, ощущение, что гора работы сделана, а доска проекта все так же показывает Not Started. Тайм-трекинг? Какой тайм-трекинг. Разрыв между реальной работой и тем, как выглядит проект, стал просто нелепым.

    habr.com/ru/articles/1020106/

    #kanban #claude #codex #agent #skillmd #jira #linear #mcpserver #mattermost #focalboard

  13. Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды

    Есть такой момент, знакомый каждому, кто долго работает в паре с AI. Сидишь в терминале, Claude генерит код, ты ревьюишь, правишь курс, снова запускаешь. Проходит пара часов, и ты понимаешь: никто не записал, что вообще произошло. Ни один тикет не обновлен. Таймер не запущен. Чат на тысячу строк, но он испарится, как только закроешь сессию. А когда коллега спросит, что было сделано за день, ты будешь восстанавливать картину по памяти. Удачи. Меня это достало. Заканчиваю марафон-сессию с Claude или Codex, ощущение, что гора работы сделана, а доска проекта все так же показывает Not Started. Тайм-трекинг? Какой тайм-трекинг. Разрыв между реальной работой и тем, как выглядит проект, стал просто нелепым.

    habr.com/ru/articles/1020106/

    #kanban #claude #codex #agent #skillmd #jira #linear #mcpserver #mattermost #focalboard

  14. Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

    Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

    habr.com/ru/articles/1013858/

    #Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

  15. Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

    Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

    habr.com/ru/articles/1013858/

    #Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

  16. Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

    Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

    habr.com/ru/articles/1013858/

    #Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

  17. Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

    Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

    habr.com/ru/articles/1013858/

    #Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

  18. Рецепт как прокачать техничку PM c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками

    Это руководство для тех, кто готов инвестировать в свою техническую насмотренность и техническую эмпатию. Если вы не можете поставить VPN или жалеете двадцать долларов на подписки → закройте эту статью. Мы будем строить полноценный SaaS. Почему? Потому что с вероятностью 90% вы работаете или будете работать именно с SaaS-продуктами. Наш инструмент → контролируемый Vibe Coding , а наш полигон → реальный пет-проект.

    habr.com/ru/articles/1013438/

    #antigravity #claude #petproject #skillmd #mcp #gemini #chatgpt #project_manager #project_managment #technical_product_manager

  19. Рецепт как прокачать техничку PM c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками

    Это руководство для тех, кто готов инвестировать в свою техническую насмотренность и техническую эмпатию. Если вы не можете поставить VPN или жалеете двадцать долларов на подписки → закройте эту статью. Мы будем строить полноценный SaaS. Почему? Потому что с вероятностью 90% вы работаете или будете работать именно с SaaS-продуктами. Наш инструмент → контролируемый Vibe Coding , а наш полигон → реальный пет-проект.

    habr.com/ru/articles/1013438/

    #antigravity #claude #petproject #skillmd #mcp #gemini #chatgpt #project_manager #project_managment #technical_product_manager

  20. Рецепт как прокачать техничку PM c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками

    Это руководство для тех, кто готов инвестировать в свою техническую насмотренность и техническую эмпатию. Если вы не можете поставить VPN или жалеете двадцать долларов на подписки → закройте эту статью. Мы будем строить полноценный SaaS. Почему? Потому что с вероятностью 90% вы работаете или будете работать именно с SaaS-продуктами. Наш инструмент → контролируемый Vibe Coding , а наш полигон → реальный пет-проект.

    habr.com/ru/articles/1013438/

    #antigravity #claude #petproject #skillmd #mcp #gemini #chatgpt #project_manager #project_managment #technical_product_manager

  21. Рецепт как прокачать техничку PM c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками

    Это руководство для тех, кто готов инвестировать в свою техническую насмотренность и техническую эмпатию. Если вы не можете поставить VPN или жалеете двадцать долларов на подписки → закройте эту статью. Мы будем строить полноценный SaaS. Почему? Потому что с вероятностью 90% вы работаете или будете работать именно с SaaS-продуктами. Наш инструмент → контролируемый Vibe Coding , а наш полигон → реальный пет-проект.

    habr.com/ru/articles/1013438/

    #antigravity #claude #petproject #skillmd #mcp #gemini #chatgpt #project_manager #project_managment #technical_product_manager

  22. Практический гид по Claude Skills, проектам и Claude Code: как собрать свой ИИ-стек

    Claude умеет многое, но в реальной работе чаще всего ломается на рутине: стиль, шаблоны, чек-листы, критерии, инструменты. Agent Skills решают это прагматично: вы один раз упаковываете процедуру в папку со SKILL.md , и Claude подхватывает ее по ситуации. В статье простое объяснение, как это устроено, чем Skills отличаются от Projects/MCP , и как я упаковываю скиллы для моих повседневных задач.

    habr.com/ru/articles/993174/

    #claude_code #нейросети #искусственный_интеллект #skills #mcp #вайбкодинг #SKILLmd #AIагенты #автоматизация #Claude

  23. Практический гид по Claude Skills, проектам и Claude Code: как собрать свой ИИ-стек

    Claude умеет многое, но в реальной работе чаще всего ломается на рутине: стиль, шаблоны, чек-листы, критерии, инструменты. Agent Skills решают это прагматично: вы один раз упаковываете процедуру в папку со SKILL.md , и Claude подхватывает ее по ситуации. В статье простое объяснение, как это устроено, чем Skills отличаются от Projects/MCP , и как я упаковываю скиллы для моих повседневных задач.

    habr.com/ru/articles/993174/

    #claude_code #нейросети #искусственный_интеллект #skills #mcp #вайбкодинг #SKILLmd #AIагенты #автоматизация #Claude

  24. Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

    Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

    habr.com/ru/articles/991468/

    #n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd

  25. Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

    Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

    habr.com/ru/articles/991468/

    #n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd

  26. Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

    Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

    habr.com/ru/articles/991468/

    #n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd

  27. Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

    Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

    habr.com/ru/articles/991468/

    #n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd