#искусственный_интеллект_чатбот — Public Fediverse posts

Мои эксперименты над ИИ, или как я создала жанр массовой интерактивной новеллы

Вам будет интересна эта статья, если: 1) вы позитивно относитесь к искусственному интеллекту; 2) исследуете возможности ИИ и активно применяете их в творческой деятельности; 3) готовы принять тот факт, что ИИ – это не злобный индус, отнимающий работу у людей, а полезный инструмент в умелых руках; 4) когда вы слышите, что картинка сгенерирована с помощью ИИ – у вас не появляются признаки инсульта – вроде дергающегося глаза и перекашивающегося от недовольства лица; 5) и последний вариант, позволяющий закрыть глаза на первые четыре – вы просто современный человек, который любит фантастику и интерактивные новеллы. Теперь, когда вы решили остаться, я начну рассказ. Искусственный интеллект – на мой взгляд, достоин бОльшего уважения людей, нежели имеет сейчас. Я не беру во внимание нашу IT-сферу, программисты в основном понимают, что на текущий момент ИИ – это еще ребенок, он не все может, продолжает ошибаться и учится на своих ошибках, но тем не менее, тот потенциал для будущего, который он показывает уже сейчас – восхищает. Для меня все началось с осознания концепции ИИ-агентов. ИИ-агенты на базе MCP сервера – это материал для отдельной статьи, не буду здесь углубляться, как они работают. Но суть в том, что вы даете своему искусственному интеллекту искусственные руки и ноги, позволяя ему самостоятельно решать множество многоуровневых задач, а не только разбирать ваши симптомы болезней и анализы крови. Задача, которую я захотела решить с помощью ИИ-агента – это полностью автоматизированное управление телеграмм-каналами. А что тут сложного? 90% контента в каналы пишутся с использованием ИИ, контент-планы пишутся с использованием ИИ, а те, кто считают иначе – наши любимые читатели, немедленно закройте эту статью! Так вот – это реальность. Многие телеграмм-каналы (и аналоги в других социальных сетях, я просто сижу в телеграмме и пишу про то, что вижу) перестают быть бескорыстным плодом любви и творчества людей (оказывается, что это отнимает много времени, а кушать писателю тоже хочется, вот незадача), и становятся источниками заработка, а потом и рекламными площадками с десятками менеджеров и админов. Я не против этого, если подписчикам это нравится, да пожалуйста! Я вообще, как вы поняли, ЗА ИИ. Ничего плохого нет в том, чтобы с помощью LLM писать красивые тексты, обозревать новости и делать выводы. Моя идея в том, что все это можно производить и без участия человека – научить ИИ-агента создавать контент-планы и выкладывать посты в канал – тривиальная задача для меня и других разработчиков. Все упирается в МОЗГИ.

https://habr.com/ru/articles/979398/

#искусственный_интеллект #искусственный_интеллект_чатбот #искусственный_интеллект_в_играх #телеграмбот #научная_фантастика #ии_чатбот #ии_агенты

История одного бота: как сэкономить 500 часов на откликах и случайно отправить резюме боссу

Привет, Хабр. Меня зовут Вадим, я бэкенд-разработчик. Все мы знаем, что поиск работы в IT — это отдельный круг ада. Особенно этап "воронки": чтобы получить один оффер, нужно отправить 100+ откликов. Причем не пустых, а с вменяемым сопроводительным. Как инженер, я не люблю рутину. Если алгоритм действий повторяется ("прочитать — сопоставить — написать — отправить"), значит, его можно заскриптовать. Так появился мой pet-проект «Аврора», который на прошлой неделе перерос в закрытую бету на 100 человек. Рассказываю про архитектуру, промпт-инжиниринг и о том, почему if company_name != current_job — это самая важная строчка кода, которую я забыл написать.

https://habr.com/ru/articles/969314/

#python #разработка_ботов #разработка_ботов_для_telegram #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #искусственный_интеллект_чатбот #искусственный_интеллект #искусственный_интеллект_текст #поиск_работы #поиск_работы_в_it

Шопинг-терапия 2.0: Как ИИ мог бы лечить тревогу, не опустошая кошелек клиента

Привет, Хабр! В этой статье я решила разобрать, как шопинг-терапия может превратиться из пустой траты денег в инструмент этичного ретейла с помощью ИИ, потому что за более чем 20 лет в CX-решениях я убедилась: стресс и тревога — это не просто «личное», а огромная проблема для бизнеса, вызывающая импульсивные покупки и последующие возвраты. Совместив математический анализ поведенческих паттернов с психологией стресса, мы можем создать виртуальногои помощника, который позаботится о кошельке клиента, не опустошая его — и повысит лояльность к бренду. На связи Елена Орлова, директор по стратегическому развитию портфеля продуктов «Авандок» в компании «КОРУС Консалтинг».

https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/958154/

#ии #ииассистент #иипомощник #виртуальный_ассистент #психология_покупателя #искусственный_интеллект #искусственный_интеллект_чатбот

Какого китайца выбрать? DeepSeek vs Qwen vs Baidu

Китайские нейросети вышли на арену: DeepSeek , Qwen и Baidu ERNIE стремительно догоняют западные аналоги. Я протестировал их лично — на коде, логике и креативе. Где тупят? Кто реально выдаёт GPT‑4‑уровень? В статье — примеры, таблицы, фейлы и вывод: что выбрать в 2025 году , если тебе важны мощность, стабильность и интерфейс без иероглифов.

https://habr.com/ru/articles/933656/

#Искусственный_интеллект #искусственный_интеллект_чатбот #большие_языковые_модели #llm #qwen #deepseek #baidu #deepseekr1 #qwen3

Как мы сделали клиентскую поддержку интернет-магазина действительно умной: опыт внедрения RAG-бота

Привет! Я — Андрей Богомолов, сооснователь и технический директор GenAI Lab. Сегодня я расскажу, как мы превратили поддержку клиентов одного интернет-магазина в «умного» помощника. Это не просто бот, а инструмент, который понимает запросы пользователей, отвечает естественно и, самое главное, всегда знает актуальную информацию. Начнём с проблем, с которыми столкнулся наш клиент.

https://habr.com/ru/articles/864240/

#искусственный_интеллект #искусственный_интеллект_чатбот #rag #crm #llm #чатботы #ai #машинное_обучение #chatgpt #нейросети

Создаем чат-бота на Python: Полное руководство

В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отвечать на вопросы пользователей. Научитесь подготавливать данные, строить и обучать модель нейронной сети, а затем интегрировать ее в логику чат-бота для создания эффективного и интеллектуального виртуального помощника.

https://habr.com/ru/articles/792148/

#Чатбот_Python #NLTK_Python #Разработка_чатбота #TensorFlow_обучение #Создание_AI_чатбота #Машинное_обучение_Python #NLP_обработка_текста #Примеры_кода_чатбота #Обучение_нейронных_сетей #Искусственный_интеллект_чатбот

Создаем чат-бота на Python: Полное руководство

В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отвечать на вопросы пользователей. Научитесь подготавливать данные, строить и обучать модель нейронной сети, а затем интегрировать ее в логику чат-бота для создания эффективного и интеллектуального виртуального помощника.

https://habr.com/ru/articles/792148/

#Чатбот_Python #NLTK_Python #Разработка_чатбота #TensorFlow_обучение #Создание_AI_чатбота #Машинное_обучение_Python #NLP_обработка_текста #Примеры_кода_чатбота #Обучение_нейронных_сетей #Искусственный_интеллект_чатбот