home.social

#kubernetes — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #kubernetes, aggregated by home.social.

  1. Каталог преднастроенных моделей, VDS и другие обновления: дайджест Selectel за апрель

    Этот дайджест получился объемным! В апреле команда Selectel презентовала Foundation Models Catalog, запустила VDS и Enterprise-grade ЦОД. И это лишь малая часть обновлений. Все подробности — ниже.

    habr.com/ru/companies/selectel

    #selectel #kubernetes #aiсервер #itинфраструктура #itкомпании

  2. Как построить и проверить катастрофоустойчивость в облаке: от плана до Game Day

    Довольно много компаний при работе в облаке выстраивают катастрофоустойчивость, ориентируясь на условные «лучшие практики»: составляют планы, предусматривают резервные площадки, настраивают репликацию. Вместе с тем во время реальных инцидентов многие сталкиваются с тем, что все предусмотренное не работает или работает не так, как ожидалось: восстановление занимает часы вместо минут, данные теряются в критическом для бизнеса объеме, а команды оказываются не готовы к действиям в условиях стресса. Причина часто кроется в том, что меры обеспечения катастрофоустойчивости либо обеспечиваются формально («чтобы было»), либо проектируются без учета полного цикла рисков — от технических ограничений до организационной готовности. В статье разберем, как проектировать решения, которые переживают не отдельные сбои, а крупные аварии.

    habr.com/ru/companies/vktech/a

    #катастрофоустойчивость #облачные_технологии #disaster_recovery #high_availability #rto #rpo #cloud_native #отказоустойчивость #kubernetes #vk_tech

  3. Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

    Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

  4. Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

    Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

  5. Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

    Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

  6. Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

    Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

  7. Oop, I was waiting for Talos 1.13 so I could create ram-backed disks, with the idea of booting from an SD card and having the live image+ephemeral all in a ramdisk for a single node cluster

    Except, yeah there is no way the 4gb pi4 would handle that anyway

    Also 1.13 didn't ship the ramdisk volumes

    So I just ordered a super cheap used nvme drive and adapter for the pi4 to give it a shot this upcoming rainy weekend

    I have a network-services pi that serves DNS and a few other small things that should not sit in the cluster. If this works I'll be able to convert that system to Kubernetes as well and manage it with the same tooling Forgejo+Renovate+ArgoCD

    * dnsmasq
    * unbound
    * Local talos-discovery
    * Possibly zot container registry as a pull-through cache (might be too low performance?)
    #Kubernetes #Talos #Homelab

  8. Oop, I was waiting for Talos 1.13 so I could create ram-backed disks, with the idea of booting from an SD card and having the live image+ephemeral all in a ramdisk for a single node cluster

    Except, yeah there is no way the 4gb pi4 would handle that anyway

    Also 1.13 didn't ship the ramdisk volumes

    So I just ordered a super cheap used nvme drive and adapter for the pi4 to give it a shot this upcoming rainy weekend

    I have a network-services pi that serves DNS and a few other small things that should not sit in the cluster. If this works I'll be able to convert that system to Kubernetes as well and manage it with the same tooling Forgejo+Renovate+ArgoCD

    * dnsmasq
    * unbound
    * Local talos-discovery
    * Possibly zot container registry as a pull-through cache (might be too low performance?)
    #Kubernetes #Talos #Homelab

  9. Oop, I was waiting for Talos 1.13 so I could create ram-backed disks, with the idea of booting from an SD card and having the live image+ephemeral all in a ramdisk for a single node cluster

    Except, yeah there is no way the 4gb pi4 would handle that anyway

    Also 1.13 didn't ship the ramdisk volumes

    So I just ordered a super cheap used nvme drive and adapter for the pi4 to give it a shot this upcoming rainy weekend

    I have a network-services pi that serves DNS and a few other small things that should not sit in the cluster. If this works I'll be able to convert that system to Kubernetes as well and manage it with the same tooling Forgejo+Renovate+ArgoCD

    * dnsmasq
    * unbound
    * Local talos-discovery
    * Possibly zot container registry as a pull-through cache (might be too low performance?)
    #Kubernetes #Talos #Homelab

  10. Oop, I was waiting for Talos 1.13 so I could create ram-backed disks, with the idea of booting from an SD card and having the live image+ephemeral all in a ramdisk for a single node cluster

    Except, yeah there is no way the 4gb pi4 would handle that anyway

    Also 1.13 didn't ship the ramdisk volumes

    So I just ordered a super cheap used nvme drive and adapter for the pi4 to give it a shot this upcoming rainy weekend

    I have a network-services pi that serves DNS and a few other small things that should not sit in the cluster. If this works I'll be able to convert that system to Kubernetes as well and manage it with the same tooling Forgejo+Renovate+ArgoCD

    * dnsmasq
    * unbound
    * Local talos-discovery
    * Possibly zot container registry as a pull-through cache (might be too low performance?)
    #Kubernetes #Talos #Homelab

  11. Oop, I was waiting for Talos 1.13 so I could create ram-backed disks, with the idea of booting from an SD card and having the live image+ephemeral all in a ramdisk for a single node cluster

    Except, yeah there is no way the 4gb pi4 would handle that anyway

    Also 1.13 didn't ship the ramdisk volumes

    So I just ordered a super cheap used nvme drive and adapter for the pi4 to give it a shot this upcoming rainy weekend

    I have a network-services pi that serves DNS and a few other small things that should not sit in the cluster. If this works I'll be able to convert that system to Kubernetes as well and manage it with the same tooling Forgejo+Renovate+ArgoCD

    * dnsmasq
    * unbound
    * Local talos-discovery
    * Possibly zot container registry as a pull-through cache (might be too low performance?)
    #Kubernetes #Talos #Homelab

  12. As Kubernetes environments scale, integration complexity becomes a key operational challenge for platform teams.

    Great to see @mavrickrishi’s article featured by @TheNewStack in collaboration with CNCF, exploring production-grade reliability with projects like Prometheus, Cilium, and GitOps workflows.

    Read here:
    thenewstack.io/cncf-projects-i

  13. As Kubernetes environments scale, integration complexity becomes a key operational challenge for platform teams.

    Great to see @mavrickrishi’s article featured by @TheNewStack in collaboration with CNCF, exploring production-grade reliability with projects like Prometheus, Cilium, and GitOps workflows.

    Read here:
    thenewstack.io/cncf-projects-i

    #Kubernetes #CNCF #CloudNative #GitOps #PlatformEngineering #OpenSource #KubeAid

  14. Deploy #Kubernetes Cluster on #Ubuntu VPS This article provides a guide for how to deploy Kubernetes cluster on Ubuntu VPS. What is a Kubernetes Cluster? Before you deploy Kubernetes cluster on Ubuntu VPS, it's important to understand ... Continued 👉 #installguide #docker #vpsguide

  15. 🔥 CRITICAL: SUSE Rancher Fleet Helm deployer (0.11.0 – 0.15.0) has a major auth flaw (CVE-2026-41050). Tenants with git push access can read secrets from any namespace in downstream clusters. Restrict access & monitor closely! radar.offseq.com/threat/cve-20 #OffSeq #SUSE #Kubernetes

  16. 🔥 CRITICAL: SUSE Rancher Fleet Helm deployer (0.11.0 – 0.15.0) has a major auth flaw (CVE-2026-41050). Tenants with git push access can read secrets from any namespace in downstream clusters. Restrict access & monitor closely! radar.offseq.com/threat/cve-20 #OffSeq #SUSE #Kubernetes

  17. 🔥 CRITICAL: SUSE Rancher Fleet Helm deployer (0.11.0 – 0.15.0) has a major auth flaw (CVE-2026-41050). Tenants with git push access can read secrets from any namespace in downstream clusters. Restrict access & monitor closely! radar.offseq.com/threat/cve-20 #OffSeq #SUSE #Kubernetes

  18. 🔥 CRITICAL: SUSE Rancher Fleet Helm deployer (0.11.0 – 0.15.0) has a major auth flaw (CVE-2026-41050). Tenants with git push access can read secrets from any namespace in downstream clusters. Restrict access & monitor closely! radar.offseq.com/threat/cve-20 #OffSeq #SUSE #Kubernetes

  19. I'm looking for good resources to learn do you have any suggestions?

  20. I'm looking for good resources to learn #helm do you have any suggestions?

    #kubernetes

  21. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #opensource #selfhosting #selfhosted

  22. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #opensource #selfhosting #selfhosted

  23. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #opensource #selfhosting #selfhosted

  24. 🚀 Deploy #Flowise + #Kubernetes + #Helm on #Ubuntu #VPS (10-Step Guide)

    Here’s a step-by-step guide to deploy FlowiseAI (commonly just Flowise) on a Ubuntu VPS using Helm + Kubernetes. I assume you have a Ubuntu server (or VPS) and you’re comfortable with shell commands and basic Kubernetes.

    I’ll walk you through setting up Kubernetes (if not already), installing Helm, and deploying the Flowise helm ...
    Continued 👉 blog.radwebhosting.com/deploy- #opensource #selfhosting #selfhosted