home.social

#neo4j — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #neo4j, aggregated by home.social.

  1. Жители Валдории живут 147 лет, а страна граничит с Германией и Японией одновременно. Исследование MiroFish. Часть 2

    Вторая статья из трёх об исследовании MiroFish, открытого стека мультиагентной симуляции общества. В первой части изложены методология исследования и находка Silent Failure. В этой части: досье вымышленной страны с восемью классами заложенного абсурда, четыре байт-идентичных прогона с разными результатами и пре-регистрированный эксперимент, который локализовал причину.

    habr.com/ru/articles/1067384/

    #MiroFish #GraphRAG #Neo4j #LLM #галлюцинации #аудит #воспроизводимость #мультиагентные_системы

  2. Что будет если загрузить в «симулятор общества» чистый lorem ipsum? Большое исследование MiroFish, часть 1

    Первая статья из трёх об исследовании MiroFish, открытого стека мультиагентной симуляции общества. В этой части: стек, методология и находка Silent Failure. Бэкенд зафиксировал отказ за десятки миллисекунд, статусный API отдал задачу как выполненную, а индикатор прогресса не отвечал более часа.

    habr.com/ru/articles/1066548/

    #MiroFish #GraphRAG #LLM #Neo4j #аудит #воспроизводимость #тестирование #мультиагентные_системы

  3. Как мы строили MVP data lineage системы в ЮMoney

    Привет, меня зовут Юля, я дата-инженер в департаменте аналитических решений ЮMoney. Мы разрабатываем и поддерживаем ETL(ELT)-процессы загрузки данных для BI-продуктов компании: отчётов, дашбордов, витрин, API и других. В этой статье поделюсь, как мы разрабатывали MVP для построения data lineage системы и к каким выводам пришли, — так вы сможете адаптировать подход под свои процессы. Проблема, которая привела нас к разработке MVP, заключается в том, что в начале работы над большинством задач требуется подготовительная аналитика: восстановить путь происхождения данных, чтобы понимать, какие ETL(ELT)-процессы будут затронуты и на что повлияют изменения. Это увеличивает время выполнения задачи. Но, что ещё существеннее, процесс достаточно рутинный: каждый раз необходимо проводить статический анализ кода и изучать документацию (при её наличии). Мы решили автоматизировать эту работу, чтобы иметь под рукой инструмент для построения пути данных по точкам их обработки и применения, — то есть создать data lineage систему.

    habr.com/ru/companies/yoomoney

    #data_lineage #etl #elt #dwh #neo4j #kafka #cypher #data_governance #mvp #метаданные