#pgvector — Public Fediverse posts

🐳 True microservices architecture: UI (#React + #Vite, port 3737), API (#FastAPI, port 8181), MCP server (port 8051), Agents
(#PydanticAI, port 8052) — all running in #Docker
🗄️ Powered by #Supabase + #PostgreSQL + #PGVector for vector storage and semantic search

⚙️ Fully configurable ports & hostname via .env — deploy locally or on a remote server with zero friction

🛠️ Dev-friendly: hybrid mode

AI без Python: как исправить документацию и внедрить RAG в JVM-стеке

Даже для опытных пользователей системы (продукт-оунеры, техлиды, CTO, руководители уровня B-1, сотрудники кост-менеджмента) это не всегда просто, тем более для новых. Значительная часть времени уходит не на работу в системе, а на поиск информации в разрозненных источниках: Excel-таблицы, письма, локальные заметки или уточнение деталей у коллег. Отсюда и появилась идея AI-ассистента как удобного способа получать ответы в одном месте, обычным человеческим языком. Python почти стандарт для AI-проектов, но мы, как и большинство продуктовых команд в банке, используем JVM-стек: Kotlin, Java, Spring Boot. Поэтому осознанно выбрали развивать AI-ассистента в уже знакомом стеке. Это не просто техническое предпочтение. Мы хотели сохранить поддержку и масштабируемость внутри команды и не привлекать новые компетенции, которых у нас пока нет. Наш опыт может быть полезен командам, которые работают в JVM-среде и хотят внедрить AI без перехода на другой стек.

https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/1012666/

#ai #kotlin #spring_ai #rag #backend #LLM #JVM #pgVector #langchain4j #чанкинг

#throwback AI meets PostgreSQL 🤖 Ayse Bilge Ince shows how pgvector, aidb, and LLMs are turning Postgres into an intelligent data platform. Learn practical ways to use AI in your architecture and explore what’s next for AI-powered Postgres.

▶️ Watch now! https://lnkd.in/dvHX7T4t

#PostgreSQL #PPDD #AI #pgvector

✅ Summary: Postgres Maximalism

We use Postgres for Search, Auth, Vectors, and JSON.
Keep your stack simple and your architecture lean.

Next: 2.4 Task Queues.
Don't let heavy AI tasks block your database connections. 🚀

#BibiGPT #Postgres #pgvector #Database #FullStack

🔍 #OpenScouts: Create #AI scouts that continuously search the web and notify you when they find what you're looking for #opensource #NextJS #React #TypeScript #Supabase #OpenAI #Firecrawl

⚡ Built with cutting-edge tech stack: #NextJS 16 with App Router & Turbopack, #React 19, #TypeScript, #TailwindCSS v4, #Supabase for database, auth & edge functions, #pgvector for vector embeddings and semantic search, #OpenAI API for AI agent & embeddings, and Resend for email notifications

🧵 👇

Векторный поиск: как выбрать систему и не пожалеть

От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector… Если вы: - планируете внедрять семантический поиск в свой продукт, - выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов, - ищете независисые бенчмарки, то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.

https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/970480/

#векторный_поиск #pgvector #pgvectors #milvus #weaviate #redis #qdrant #vespa #elasticsearch #chroma

Are you excited for the first PostgreSQL Edinburgh meetup in a week's time? Do you know the Postgres community is not just DBAs, but developers, data professionals, architects, students, and open source enthusiasts?
Thurs 11 Dec, 6pm, University of Edinburgh Old College!

RSVP here ▶️ https://luma.com/b9kv5fds

#postgresql #edinburgh #community #meetups #techmeetups #postgres #dev #developer #rag #ai #pgvector #openSource #database

Are you excited for the first PostgreSQL Edinburgh meetup in a week's time? Do you know the Postgres community is not just DBAs, but developers, data professionals, architects, students, and open source enthusiasts?
Thurs 11 Dec, 6pm, University of Edinburgh Old College!

RSVP here ▶️ https://luma.com/b9kv5fds

#postgresql #edinburgh #community #meetups #techmeetups #postgres #dev #developer #rag #ai #pgvector #openSource #database

Just starting out? A dev wondering why databases are weird? A DBA fed up with walled gardens?

Come find out about the database taking the world by storm (slowly but surely!) at the first-ever PostgreSQL Edinburgh meetup.

👉 https://luma.com/b9kv5fds

@PostgresEDI #postgresql #postgres #edinburgh #community #meetups #developer #rag #ai #pgvector #techmeetups #dev

New Blog Post: Announcing the inaugural PostgreSQL Edinburgh meetup

https://vyruss.org/blog/inaugural-postgresql-edinburgh-meetup.html

@PostgresEDI #postgresql #edinburgh #community #meetups #developer #rag #ai #pgvector #techmeetups

🐣🎩 Oh, what a shocker! #pgvector isn't the silver bullet, and running it in #production is like trying to teach a penguin to fly. Turns out, you'd be better off reading a #query #planner #manual than relying on this "cutting-edge" technology! 🚀💥
https://alex-jacobs.com/posts/the-case-against-pgvector/ #challenges #technology #pitfalls #cutting #edge #HackerNews #ngated

Выбираем векторную БД для AI-агентов и RAG: большой обзор баз данных и поиск смысла

В этой статье я сделал обзор основных векторных баз данных: Milvus, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, pgvector, Redis, pgvectorscale, LanceDB, ClickHouse, Vespa, Marqo, ElasticSearch. Если вы запутались в разнообразии векторных баз данных или хочется верхнеуровнево понимать как они устроены, чем отличаются и для чего вообще нужны, то эта статья будет очень полезна. Мы пошагово соберем все ожидания от векторных БД, посмотрим бенчмарки, а затем попробуем собрать все воедино.

https://habr.com/ru/articles/961088/

#базы_данных #milvus #pgvector #qdrant #redis #chroma #chromadb #ииагенты #aiагенты #LLM

Unlock the power of visual search with Image Retrieval PGVector! Learn to build a system using PostgreSQL, MinIO, & image embeddings. Check it out! #ImageRetrieval #PGVector #VisualSearch

https://teguhteja.id/image-retrieval-pgvector-guide/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

Гид по Cloudberry ч.2: advanced-возможности, дорожная карта и планы развития

В прошлый раз, в первой части нашего гида по Apache Cloudberry™ , мы поговорили об истории проекта, его архитектуре, ядре СУБД и функциях платформы. Но помимо ядра СУБД, мы также хотим использовать data‑lakehouse‑запросы. В Data Lakehouse есть некоторые проблемы: мы не можем получать данные оттуда напрямую. В Cloudberry разработана технология, с помощью которой можно это делать, так что поговорим об этом подробнее. А также рассмотрим ещё несколько интересных возможностей и расскажем о планах проекта.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/957662/

#greenplum #cloudberry #mpp #postgresql #postgres #vector_database #pgvector #векторная_база_данных

Great productivity tonight !

Upgraded Immich from 1.132.1 to 1.135.3
Migrated its database from pgvector.rs to VectorChord
Upgraded to VectorChord 0.4.3 from 0.3.0

That was actually relatively easy once I started taking my time and reading the migration documentation

Now everything is healthy and up to date, let's see how those performance improvements translate to realworld applications

#immich #selfhosted #homelab #kubernetes #vectorchord #pgvector #psql #cnpg #rtfm

Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector

Итак, ваш проект вырос и вам потребовалась новая функциональность, будь то рекомендательный движок, база знаний или автоматизированная первая линия техподдержки. Для всего этого можно использовать векторный и/или семантический поиск, а также интегрировать в проект LLM. Поздравляю — теперь вам нужно еще и хранить embedding-векторы, а также искать по ним ближайшие объекты. Решений два: внешняя векторная БД или интеграция всего этого богатства в существующий стек. Второй путь проще на старте, немного быстрее и обычно дешевле — разумеется, если вы уже используете PostgreSQL. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я отвечаю за развитие продуктов хранения данных в Selectel:

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/920824/

#selectel #postgresql #cloud #dbaas #embeddings #vector #vectordb #pgvector

Spring AI: retrieval augmented generation

Spring AI , который только недавно получил первую стабильную версию, уже предоставляет довольно много возможностей для работы с RAG ( retrieval augmented generation ). Благодаря этому подходу нейросеть перед тем, как дать ответ на запрос пользователя, выполнит поиск подходящей информации в векторном хранилище. Причём каждый документ хранится не в виде текста, а в виде массива чисел (т.н. «векторов»). Процесс преобразования различных документов в такой векторный формат выполняется опять же с помощью LLM и называется embedding («встраивание»). Хорошая новость заключается в том, что всё это можно легко сделать с помощью Spring AI.

https://habr.com/ru/articles/920992/

#spring_ai #rag #kotlin #java #openai #pgvector #postgres #spring

Семантический поиск по статьям Хабра в PostgreSQL + индексация текстов LLM в Ollama

Покажу вам практическую реализацию семантического поиска на основе векторных представлений - эмбеддингов из текста. Здесь я создам систему, которая анализирует статьи с Хабра, извлекает из них темы и ключевые слова с помощью локально работающих больших языковых моделей LLM, и на основе этих данных создает векторные представления для эффективного поиска по смыслу, а не по запросу на вхождение определенного текста.

https://habr.com/ru/articles/915348/

#семантический_поиск #postgresql #pgvector #llmприложения #ollama #spring_ai #java #обработка_естественного_языка #поисковые_системы

🔎🔥Summoning all #dataengineers, #AI enthusiasts, and #RAG masterminds - join us at #VSCON25 June 6th to expand your knowledge and network with global developers from #Google, #Oracle, and #Microsoft!

Sign up at: http://vsearchcon.com

#tech #vectorsearch #postgresql #pgvector #LLMs #MySQL #Vespa #Couchbase

Sharding Pgvector

https://pgdog.dev/blog/sharding-pgvector

#HackerNews #Sharding #Pgvector #Sharding #Database #PostgreSQL #Tech #Blog #Data #Management

Evaluating vector indexes in MariaDB and pgvector: part 2 : https://smalldatum.blogspot.com/2025/01/evaluating-vector-indexes-in-mariadb_13.html #mariadb #opensource #relational #database #vector #ai #pgvector

Evaluating vector indexes in MariaDB and pgvector: part 2 : https://smalldatum.blogspot.com/2025/01/evaluating-vector-indexes-in-mariadb_13.html #mariadb #opensource #relational #database #vector #ai #pgvector

Evaluating vector indexes in MariaDB and pgvector: part 1 : https://smalldatum.blogspot.com/2025/01/evaluating-vector-indexes-in-mariadb.html #mariadb #opensource #relational #database #vector #ai #pgvector

Evaluating vector indexes in MariaDB and pgvector: part 1 : https://smalldatum.blogspot.com/2025/01/evaluating-vector-indexes-in-mariadb.html #mariadb #opensource #relational #database #vector #ai #pgvector

@dgapitts will be the second speaker in attendance, discussing "Postgres and Vector Databases" and covering #pgvector as a tool of choice for AI and machine learning projects, along with other #OpenSource solutions.

Couldn’t make it to this meetup? Want to be aware of upcoming events within #Barcelona or #Madrid? Follow Barcelona & Madrid #PostgreSQL User Groups on LinkedIn and/or join the group on Meetup:

https://www.meetup.com/barcelona-postgresql-meetup-group/events/303955930/

#postgres #techevents #techmeetups #spain #devcommunity

Что ищет он в краю далёком? Как найти смысл жизни с PostgreSQL

Эта статья родилась из пары лекций, которые я прочитал студентам в рамках курса, посвященного вопросам машинного обучения. Почему именно PostgreSQL? Почему векторы? За последние два года тема языковых моделей стала невероятно популярной, и вместе с этим появилось множество инструментов, доступных даже начинающему инженеру, стремящемуся познакомиться с миром текстового анализа. Доступность этих технологий открывает безграничные возможности для их применения в самых разных областях: от систем управления знаниями до «копилотов», помогающих более тщательно анализировать анамнез пациентов, или информационных киосков, позволяющих собрать идеальную корзину товаров для пикника. Вряд ли данная работа может похвастаться полнотой или глубиной, однако, я надеюсь, что она предоставит те самые “хорошие” точки входа, которые позволят, погружаясь в детали, открыть для себя множество новых интересных и полезных тем для исследований и инженерных проектов. Откроем скрытые смыслы

https://habr.com/ru/articles/855712/

#postgresql #postgres #pgvector #vectorization #fulltextsearch #fulltext_search #hnsw #python #java #Knowledge_Management_Systems

Построение надёжных систем из ненадёжных агентов

Большие языковые модели можно применять для разных практических целей. Одно из самых интересных направлений — это автономные AI-агенты. Если сгенерировать большое количество агентов по заданному запросу и заставить их конкурировать друг с другом, то теоретически можно получить оптимальный результат по данной проблеме. Это можно использовать и в информационной безопасности, и в других сферах программной разработки. Кроме того, можно создавать агентов, то есть софт, который самостоятельно эволюционирует и улучшает себя на базе обратной связи от пользователей.

https://habr.com/ru/companies/globalsign/articles/822169/

#агенты #overkiLLM #ollama #LLM #DAG #DAGWorks #Burr #AIагенты #надёжность #Retrieval_Augmented_Generation #RAG #Instructor #prompt_engineering #openllmetry #openinference #OpenTelemetry #pgvector #RAGatouille

Last night I presented the talk “Semantic search with Django and pgvector” during the Python Pescara group meeting ✨

I uploaded the slides and the video recording of the talk to my site 👇
https://www.paulox.net/2024/04/05/python-pescara-2024-04/

CC @pescara

#PythonPescara #Python #Django #PGvector #Vector

pgvector 0.6.0 has been released 🎉

It now supports parallel index builds for HNSW 🗂️

Building an HNSW index is now up to 30x faster for unlogged tables ⚡

For full release notes, please review the pgvector changelog 👇
https://github.com/pgvector/pgvector/blob/master/CHANGELOG.md#060-2024-01-29

#pgvector #vectors #embeddings #postgresql #darabase #release #hnsw #indexes