#elasticsearch — Public Fediverse posts

A compromised Vietnam Elasticsearch cluster exposed over 220 million passenger records, including passports and flight data, revealing major security flaws.

#DataLeak #CyberSecurity #Vietnam #Elasticsearch #AviationSecurity

https://meterpreter.org/vietnam-elasticsearch-passenger-leak/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

A compromised Vietnam Elasticsearch cluster exposed over 220 million passenger records, including passports and flight data, revealing major security flaws.

#DataLeak #CyberSecurity #Vietnam #Elasticsearch #AviationSecurity

https://meterpreter.org/vietnam-elasticsearch-passenger-leak/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

Zoominfo is hiring Senior Full Stack Engineer Software Engineer

🔧 #python #angular #react #node #api #rest #elasticsearch #mongodb #mysql #nosql #seniorengineer
🌎 Remote
⏰ Full-time
🏢 Zoominfo

Job details https://jobsfordevelopers.com/jobs/senior-full-stack-engineer-software-engineer-at-zoominfo-com-may-22-2026-c80028?utm_source=mastodon.world&utm_medium=social&utm_campaign=posting
#jobalert #jobsearch #hiring

Девять испытаний роста нагрузки: от стартапа к приложению для 25 миллионов пользователей

Эта статья совсем не технический анализ, а увлекательный рассказ о том, как маленький, но очень перспективный стартап стал топовым приложением, а также о том, какие сложности встали на пути команды разработки, DevOps и тестирования X5 Tech. Мы сразу заложили основные принципы нагруженного приложения: микросервисы как основа всего, полное покрытие метриками, асинхронность, кэширование на максималках. Какую-то функциональность разрабатывали сами, где-то задействовали сервисы других техкоманд из X5, а где-то и сторонние решения с рынка. Весь код писали на Python, использовали FastAPI и другие популярные на тот момент фреймворки и технологии.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1029410/

#highload #микросервисы #latency #postgresql #elasticsearch #kubernetes #hpa #балансировка_нагрузки #нагрузочное_тестирование #observability

I Ditched Elasticsearch for Meilisearch. Here's What Nobody Tells You

"Then I spent one afternoon replacing it with Meilisearch. My p99 search latency went from 180ms to 12ms. My infrastructure bill dropped to $14/month. My configuration went from 340 lines of YAML to about 30.

Link: https://www.anisafifi.com/en/blog/i-ditched-elasticsearch-for-meilisearch-heres-what-nobody-tells-you/

#linkdump #blogpost #elasticsearch #meilisearch

I Ditched Elasticsearch for Meilisearch. Here's What Nobody Tells You

"Then I spent one afternoon replacing it with Meilisearch. My p99 search latency went from 180ms to 12ms. My infrastructure bill dropped to $14/month. My configuration went from 340 lines of YAML to about 30."

Link: https://www.anisafifi.com/en/blog/i-ditched-elasticsearch-for-meilisearch-heres-what-nobody-tells-you/

#linkdump #blogpost #elasticsearch #meilisearch

In #Wikipedia steht die Antwort möglicherweise. Es dauert aber, herauszufinden, in welchem Artikel, Listenartikel oder Unterartikel. Die #Suche von Wikipedia verwendet zwar #ElasticSearch, aber um die Vorteile von dieser starken Engine auch zu erhalten, hätten 100000e Menschen, die Wikipedia-Artikel auch verschlagworten müssen (#wikidata). Ausserdem kann es sein, dass etwas so praktisches wie formatstrings als #unenzyklpädisch eingestuft wurde und daher entfernt.

In #Stackexchange muss ich mehrfach bestätigen, dass ich ein Mensch bin, finde dann einen Artikel, der unbeantwortet geschlossen wurde, weil #Duplikat. Dann zwei veraltete, die inzwischen falsch sind, dann welche mit einem nicht mehr funktionierenden link auf die Lösung.

Bei #archive_org, archive.is und #AnnasArchive muss ich die #URL des gesuchten Artikels wissen, um suchen zu können.

Eine #Suchmaschine sucht nicht. Eine Suchmaschine liest die "Sutemap.XML" Dateien aus, die websitebetreiber online stellen für die #crawler der Suchmaschinen. Ich finde also fünf Jahre alte Artikel auf Websites die seit fünf Jahren nicht mehr gepflegt werden. Und maximal ein jahr alte Artikel, die meine Frage nicht beantworten aber in der #sitemap stehen. Die 100 Websites, die die richtige Antwort in einem zwei bis vier Jahre alte Artikel enthalten, finde ich nicht, weil diese Artikel nicht mehr in der sitemap stehen.

Die GPTbots haben Wikipedia, stackexchange, Archiv.org, Annas archive und alle Websites gescrapt und dabei #robots.txt und sitemap ignoriert. Ich bekomme die richtige Antwort und zwar schneller als mit allen zuvor genannten Varianten.

Oder ich suche in #Grokipedia. Grokipedia besteht aus 1Million statischen seiten im #CDN von #Cloudflare die von wikipedia gescrapt wurden. Die suche ist ein GPTbot und 57mal besser als die suche in wikipedia.

@malteengeler @awinkler @evawolfangel @bkastl @Raymond @wikipedia

Как компании зарабатывают на опенсорсе, а потом выкидывают его

Финансирование разработки Kubernetes крупнейшими спонсорами на GitHub за последние десять лет, источник Эти компании сначала при помощи сообщества разрабатывают опенсорсный софт или берут готовый, строят на нём прибыльный бизнес, зарабатывают миллионы. А потом меняют лицензию, оставляя контрибуторов, пользователей и партнёров в недоумении, что им делать. Такова бизнес-модель некоторых современных компаний вроде Redis Labs . Но ещё хуже поступают крупные облачные провайдеры. Они просто используют готовые решения, вообще не занимаясь разработкой и убивая бизнес «паразитов», описанных выше. Здесь вообще паразиты в квадрате. И весь этот террариум кормится опенсорсом.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/811679/

#ruvds_статьи #Amazon #Redis #ElasticSearch #OpenSearch #Redis_Enterprise_Cloud #Apache 20 #Server_Side_Public_License #SSPL #Berkeley_Software_Distribution #BSD #HashiCorp #Terraform #Mozilla_Public_License #MPL #Business_Source_License #BSL #Redict #KeyDB #Valkey #OpenTofu #OpenTF