#kafka — Public Fediverse posts

The Architecture Decisions CAIOs Cannot Delegate to Engineering

https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/11/the-architecture-decisions-caios-cannot-delegate-to-engineering/

The Architecture Decisions CAIOs Cannot Delegate to Engineering

https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/11/the-architecture-decisions-caios-cannot-delegate-to-engineering/

The Architecture Decisions CAIOs Cannot Delegate to Engineering

https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/11/the-architecture-decisions-caios-cannot-delegate-to-engineering/

The Architecture Decisions CAIOs Cannot Delegate to Engineering

https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/11/the-architecture-decisions-caios-cannot-delegate-to-engineering/

The Architecture Decisions CAIOs Cannot Delegate to Engineering

https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/11/the-architecture-decisions-caios-cannot-delegate-to-engineering/

Feedzai is hiring Software Engineer - Digital Trust

🔧 #java #django #docker #kafka #kubernetes #nosql
🌎 Portugal
⏰ Full-time
🏢 Feedzai

Job details https://jobsfordevelopers.com/jobs/software-engineer-digital-trust-at-feedzai-com-may-14-2026-bb2cfc?utm_source=mastodon.world&utm_medium=social&utm_campaign=posting
#jobalert #jobsearch #hiring

Feedzai is hiring Software Engineer - Digital Trust

🔧 #java #django #docker #kafka #kubernetes #nosql
🌎 Portugal
⏰ Full-time
🏢 Feedzai

Job details https://jobsfordevelopers.com/jobs/software-engineer-digital-trust-at-feedzai-com-may-14-2026-bb2cfc?utm_source=mastodon.world&utm_medium=social&utm_campaign=posting
#jobalert #jobsearch #hiring

Feedzai is hiring Software Engineer - Digital Trust

🔧 #java #django #docker #kafka #kubernetes #nosql
🌎 Portugal
⏰ Full-time
🏢 Feedzai

Job details https://jobsfordevelopers.com/jobs/software-engineer-digital-trust-at-feedzai-com-may-14-2026-bb2cfc?utm_source=mastodon.world&utm_medium=social&utm_campaign=posting
#jobalert #jobsearch #hiring

Feedzai is hiring Software Engineer - Digital Trust

🔧 #java #django #docker #kafka #kubernetes #nosql
🌎 Portugal
⏰ Full-time
🏢 Feedzai

Job details https://jobsfordevelopers.com/jobs/software-engineer-digital-trust-at-feedzai-com-may-14-2026-bb2cfc?utm_source=mastodon.world&utm_medium=social&utm_campaign=posting
#jobalert #jobsearch #hiring

Feedzai is hiring Software Engineer - Digital Trust

🔧 #java #django #docker #kafka #kubernetes #nosql
🌎 Portugal
⏰ Full-time
🏢 Feedzai

Job details https://jobsfordevelopers.com/jobs/software-engineer-digital-trust-at-feedzai-com-may-14-2026-bb2cfc?utm_source=mastodon.world&utm_medium=social&utm_campaign=posting
#jobalert #jobsearch #hiring

«Зачем платформа, если есть Kafka?» Отвечаю честно, включая ту часть, где вы правы

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу продуктовым направлением «Интеграционная платформа» в «Диасофт». Той самой Digital Q.Integration, которую вы имеете полное право не покупать. Под каждой моей статьей появляется один и тот же комментарий. Слова разные, смысл один: зачем вообще нужна интеграционная платформа, если есть Kafka, брокер сообщений? Один сервис положил сообщение, второй забрал. В чем, собственно, проблема? Раньше я отвечал в комментариях каждому, потом понял, что проще ответить сразу всем. И заодно признать неприятное: в изрядной части случаев этот комментарий справедлив. Хорошая новость в том, что за годы разговоров с коллегами из других компаний у меня накопилась приличная коллекция возражений против меня самого. Это архитекторы, аналитики, руководители разработки – люди, которые платформу не продают. Часть этих разговоров я тут перескажу, кое-где даже дословно. Дальше будет про то, где проходит граница между брокером и платформой, почему ее так трудно нащупать, почему настоящая причина «самописа» вообще не техническая и что во всей этой истории изменил ИИ. По последнему пункту спойлер: ничего хорошего.

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1076782/

#диасофт #diasoft #digital_q #digital_qintegration #интеграция #кафка #kafka

«Зачем платформа, если есть Kafka?» Отвечаю честно, включая ту часть, где вы правы

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу продуктовым направлением «Интеграционная платформа» в «Диасофт». Той самой Digital Q.Integration, которую вы имеете полное право не покупать. Под каждой моей статьей появляется один и тот же комментарий. Слова разные, смысл один: зачем вообще нужна интеграционная платформа, если есть Kafka, брокер сообщений? Один сервис положил сообщение, второй забрал. В чем, собственно, проблема? Раньше я отвечал в комментариях каждому, потом понял, что проще ответить сразу всем. И заодно признать неприятное: в изрядной части случаев этот комментарий справедлив. Хорошая новость в том, что за годы разговоров с коллегами из других компаний у меня накопилась приличная коллекция возражений против меня самого. Это архитекторы, аналитики, руководители разработки – люди, которые платформу не продают. Часть этих разговоров я тут перескажу, кое-где даже дословно. Дальше будет про то, где проходит граница между брокером и платформой, почему ее так трудно нащупать, почему настоящая причина «самописа» вообще не техническая и что во всей этой истории изменил ИИ. По последнему пункту спойлер: ничего хорошего.

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1076782/

#диасофт #diasoft #digital_q #digital_qintegration #интеграция #кафка #kafka

«Зачем платформа, если есть Kafka?» Отвечаю честно, включая ту часть, где вы правы

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу продуктовым направлением «Интеграционная платформа» в «Диасофт». Той самой Digital Q.Integration, которую вы имеете полное право не покупать. Под каждой моей статьей появляется один и тот же комментарий. Слова разные, смысл один: зачем вообще нужна интеграционная платформа, если есть Kafka, брокер сообщений? Один сервис положил сообщение, второй забрал. В чем, собственно, проблема? Раньше я отвечал в комментариях каждому, потом понял, что проще ответить сразу всем. И заодно признать неприятное: в изрядной части случаев этот комментарий справедлив. Хорошая новость в том, что за годы разговоров с коллегами из других компаний у меня накопилась приличная коллекция возражений против меня самого. Это архитекторы, аналитики, руководители разработки – люди, которые платформу не продают. Часть этих разговоров я тут перескажу, кое-где даже дословно. Дальше будет про то, где проходит граница между брокером и платформой, почему ее так трудно нащупать, почему настоящая причина «самописа» вообще не техническая и что во всей этой истории изменил ИИ. По последнему пункту спойлер: ничего хорошего.

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1076782/

#диасофт #diasoft #digital_q #digital_qintegration #интеграция #кафка #kafka

Kafka Consumer в тестовой автоматизации: архитектурный разбор

Привет, Хабр! На связи Егор Лаптев — QA Fullstack Java в SENSE на проекте крупного российского банка. End-to-end тесты UI проверяют только то, что видно на экране: кнопка нажалась, форма открылась, данные отобразились. Но в распределённых системах значительная часть бизнес-логики уходит за кадр — в асинхронные события, которые летят через Kafka. Если событие не дошло до топика или пришло с неверным payload, пользователь этого не увидит, а бизнес-процесс сломается. В этой статье расскажу, как мы научились проверять Kafka-события прямо в автотестах — без Kafka UI, kcat и обёрточных сервисов, одной зависимостью и так, чтобы это работало в корпоративной сети с SSL. Покажу архитектуру коннектора, разберу три основных проблемы (SSL-сертификаты, конфликты consumer group и асинхронные тайминги), и поделюсь моделью работы инженера в связке с AI-агентом. Кому будет полезно: QA-инженерам и специалистам по автоматизации, которые тестируют распределённые системы и хотят проверять Kafka-события прямо в автотестах; и инженерам, которым интересна практическая модель работы в связке с AI-агентом — как она ускоряет разработку тестовой инфраструктуры.

https://habr.com/ru/companies/it_sense/articles/1051890/

#kafka #kafka_consumer #kafka_в_тестировании #qa_automation #sasl #асинхронное_тестирование #aiагенты #allure #consumer_group #распределенные_системы

PostgreSQL и аналитика: что меняется, когда хранилище становится общим

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика - в другой, а между ними - разного рода ETL, CDC и прочие parquet-файлы. В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1039680/

#tantor #tantor_postgres #xdata #tantor_xdata #oracle_exadata #duckdb #greenplum #kafka #clickhouse

Выглядит необычно и немного сюрреалистично - прямо как его книги.

Ещё можно пройтись по старому городу, где он жил, и почувствовать ту самую пражскую атмосферу - узкие улицы, старые дома и лёгкую загадочность. #praga #путешествие #кафка #kafka

Прага - это город Франца Кафки, и его здесь чувствуешь почти на каждом шагу.

Можно начать с музея Франца Кафки - он находится недалеко от Карлова моста. Внутри - атмосфера его произведений: немного мрачно, странно и очень затягивает. Там можно лучше понять, как он жил и о чём писал.

Недалеко стоит знаменитая «крутящаяся голова» - скульптура Голова Кафки Давида Черны. Она состоит из металлических слоёв, которые постоянно вращаются и собираются в лицо Кафки. #praga #путешествие #кафка #kafka

Как проектировать интеграции с Kafka

Привет, Хабр! Меня зовут Елизавета Колесникова, и вот уже 4 года я работаю системным аналитиком СПАО «Ингосстрах» Этой статьёй я бы хотела начать серию материалов для аналитиков и разработчиков, которые только начинают свой путь в ИТ. Когда-то я сама жестко плавала в бульоне ИТ-терминов, а также тыкалась по разным сайтам в поисках подходящей информации, как слепой котенок, без возможности соединить воедино полученные данные таким образом, чтобы моих интеллектуальных ресурсов хватило для написания ТЗ. Толковых гайдов и памяток я не находила, в основном попадалась или сухая теория, или жидкая вода. Поднабравшись немного опыта, я решила составить серию памяток, где буду расписывать ключевые вопросы, которые помогут начинающим специалистам разобраться, как писать ТЗ по интеграциям. Если вам прилетала задачка, в рамках которой необходимо продумать, как Kafka будет взаимодействовать с вашей системой, но вы не особо знакомы с этой платформой, то моя памятка — как раз для такого случая.

https://habr.com/ru/companies/ingos_it/articles/1015314/

#кафка #apache_kafka #kafka #тз #тз_разработчикам #интеграция #интеграции #интеграции_сервисов #интеграции_с_it_системами #системный_анализ

Как проектировать интеграции с Kafka

Привет, Хабр! Меня зовут Елизавета Колесникова, и вот уже 4 года я работаю системным аналитиком СПАО «Ингосстрах» Этой статьёй я бы хотела начать серию материалов для аналитиков и разработчиков, которые только начинают свой путь в ИТ. Когда-то я сама жестко плавала в бульоне ИТ-терминов, а также тыкалась по разным сайтам в поисках подходящей информации, как слепой котенок, без возможности соединить воедино полученные данные таким образом, чтобы моих интеллектуальных ресурсов хватило для написания ТЗ. Толковых гайдов и памяток я не находила, в основном попадалась или сухая теория, или жидкая вода. Поднабравшись немного опыта, я решила составить серию памяток, где буду расписывать ключевые вопросы, которые помогут начинающим специалистам разобраться, как писать ТЗ по интеграциям. Если вам прилетала задачка, в рамках которой необходимо продумать, как Kafka будет взаимодействовать с вашей системой, но вы не особо знакомы с этой платформой, то моя памятка — как раз для такого случая.

https://habr.com/ru/companies/ingos_it/articles/1015314/

#кафка #apache_kafka #kafka #тз #тз_разработчикам #интеграция #интеграции #интеграции_сервисов #интеграции_с_it_системами #системный_анализ

Как проектировать интеграции с Kafka

Привет, Хабр! Меня зовут Елизавета Колесникова, и вот уже 4 года я работаю системным аналитиком СПАО «Ингосстрах» Этой статьёй я бы хотела начать серию материалов для аналитиков и разработчиков, которые только начинают свой путь в ИТ. Когда-то я сама жестко плавала в бульоне ИТ-терминов, а также тыкалась по разным сайтам в поисках подходящей информации, как слепой котенок, без возможности соединить воедино полученные данные таким образом, чтобы моих интеллектуальных ресурсов хватило для написания ТЗ. Толковых гайдов и памяток я не находила, в основном попадалась или сухая теория, или жидкая вода. Поднабравшись немного опыта, я решила составить серию памяток, где буду расписывать ключевые вопросы, которые помогут начинающим специалистам разобраться, как писать ТЗ по интеграциям. Если вам прилетала задачка, в рамках которой необходимо продумать, как Kafka будет взаимодействовать с вашей системой, но вы не особо знакомы с этой платформой, то моя памятка — как раз для такого случая.

https://habr.com/ru/companies/ingos_it/articles/1015314/

#кафка #apache_kafka #kafka #тз #тз_разработчикам #интеграция #интеграции #интеграции_сервисов #интеграции_с_it_системами #системный_анализ

Безошибочная работа с Kafka из Node js. Часть 1 Продьюсер

В данной статье рассматриваются примечательные ошибки при работе с Kafka, в том числе при использовании библиотеки KafkaJS , а также способы их устранения и методы увеличения производительности при публикации и обработки сообщений. Предполагается, что читатель имеет базовое представление о Kafka (раздел "Общие термины" поможет освежить информацию) и функционале библиотеки KafkaJS. В первой части разбираются аспекты, связанные с публикацией сообщений.

https://habr.com/ru/articles/1012066/

#kafka #nodejs #брокеры_сообщений #apache_kafka #producer #messagebroker #message_broker #message_brokers #apache #kafka_apache

Сравнительный обзор механизмов polling в Kafka и Pub/Sub в RabbitMQ: особенности и области применения

Друзья, привет! Меня зовут Андрей Комягин, я CTO компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей, включая налоговое администрирование, телеком, track & trace и многие другие. В своих проектах и архитектурах мы широко применяем open-source-решения, включая брокеры сообщений, такие как Kafka и RabbitMQ. Совсем недавно я выступил на конференции HighLoad++ Genesis 2025: рассказал про анатомию каждого из этих брокеров, сравнил их по набору критериев и оценил результаты их нагрузочного тестирования. А теперь решил выпустить этот материал в виде статьи в блоге, чтобы читатели Хабра тоже смогли изучить нюансы и понять, на какие задачи заточен каждый из брокеров. Итак, поехали! О брокере Apache Kafka я очень подробно рассказал в своей предыдущей статье . Повторяться и снова разбирать его сегодня я не буду — вы можете перейти по ссылке выше и ознакомиться с материалом, а затем вернуться сюда.

https://habr.com/ru/articles/989590/

#kafka #rabbitmq #messagebroker #highload #highload++ #high_performance #архитектура #высоконагруженные_системы

От ClickHouse к StarRocks с разделением хранения и вычислений: практический апгрейд архитектуры UBT в Trip

This is a hands-on case study of migrating Trip’s UBT from ClickHouse to StarRocks with storage–compute separation. By redesigning partitioning, enabling DataCache and MergeCommit, and backfilling history via SparkLoad, we reduced average query latency from 1.4 s to 203 ms, P95 to 800 ms, cut storage from 2.6 PB to 1.2 PB, and decreased node count from 50 to 40. We detail Compaction tuning, partitioned materialized views, and second‑level elastic scaling without data migration, and compare gohangout vs. Flink in reliability and operability. The article targets data engineers and architects running high‑load real‑time OLAP workloads.

https://habr.com/ru/articles/973230/

#StarRocks #ClickHouse #OLAP #разделение_хранения_и_вычислений #Apache_Flink #Kafka #Compaction #MergeCommit #DataCache

От ClickHouse к StarRocks с разделением хранения и вычислений: практический апгрейд архитектуры UBT в Trip

This is a hands-on case study of migrating Trip’s UBT from ClickHouse to StarRocks with storage–compute separation. By redesigning partitioning, enabling DataCache and MergeCommit, and backfilling history via SparkLoad, we reduced average query latency from 1.4 s to 203 ms, P95 to 800 ms, cut storage from 2.6 PB to 1.2 PB, and decreased node count from 50 to 40. We detail Compaction tuning, partitioned materialized views, and second‑level elastic scaling without data migration, and compare gohangout vs. Flink in reliability and operability. The article targets data engineers and architects running high‑load real‑time OLAP workloads.

https://habr.com/ru/articles/973230/

#StarRocks #ClickHouse #OLAP #разделение_хранения_и_вычислений #Apache_Flink #Kafka #Compaction #MergeCommit #DataCache

От ClickHouse к StarRocks с разделением хранения и вычислений: практический апгрейд архитектуры UBT в Trip

This is a hands-on case study of migrating Trip’s UBT from ClickHouse to StarRocks with storage–compute separation. By redesigning partitioning, enabling DataCache and MergeCommit, and backfilling history via SparkLoad, we reduced average query latency from 1.4 s to 203 ms, P95 to 800 ms, cut storage from 2.6 PB to 1.2 PB, and decreased node count from 50 to 40. We detail Compaction tuning, partitioned materialized views, and second‑level elastic scaling without data migration, and compare gohangout vs. Flink in reliability and operability. The article targets data engineers and architects running high‑load real‑time OLAP workloads.

https://habr.com/ru/articles/973230/

#StarRocks #ClickHouse #OLAP #разделение_хранения_и_вычислений #Apache_Flink #Kafka #Compaction #MergeCommit #DataCache

Spring-boot-starter для паттерна Transaction outbox Kafka

В микросервисной архитектуре мы постоянно сталкиваемся с задачей: сохранить изменения в базе и гарантированно отправить событие в Kafka. На первый взгляд звучит просто — сделал транзакцию, отправил сообщение, закоммитил. Но в реальности между базой данных и брокером сообщений никакой общей транзакции нет. В этой статье я покажу, как я вынес всю логику Transaction Outbox в отдельный Spring Boot Starter , который можно подключить одной зависимостью. Он создаёт таблицу Outbox, конфигурирует шедулер, отвечает за отправку в Kafka и очистку, позволяя микросервисам сосредоточиться только на бизнес-логике.

https://habr.com/ru/articles/966802/

#kotlin #java #spring #springboot #starter #spring_boot_starter #kafka #outbox #jooq #spring_data_jpa

A quotation from Kafka

Writing is a sweet and marvelous reward, but a reward for what? In the course of the night it became clear to me, as plain as a children’s show-and-tell lesson, that it is a reward for serving the devil. This descent down to the dark powers, this unleashing of ghosts by nature bound, these questionable embraces and whatever else may be going on down there, none of it remembered as one writes stories in the sunlight up above. Perhaps there are also different ways of writing, but I only know this one; at night, when fear keeps me from sleeping, I only know this one.

Franz Kafka (1883-1924) Czech-Austrian Jewish writer
Letter (1922-07-05) to Max Brod

More info about this quote: wist.info/kafka-franz/79871/

#quote #quotes #quotation #qotd #kafka #franzkafka #creativity #damnation #devil #fear #impetus #muse #writing

[Перевод] MySQL в Uber

Как поддерживать свыше 2300 кластеров MySQL без заметных простоев? В Uber это решают разделением на плоскости данных, управления и обнаружения и строгим приведением фактического состояния к desired state. В материале — анатомия control plane (Odin, Cadence, контроллер с правилами), как устроены плавные и аварийные переключения primary, замена узлов и онлайн-изменения схемы; как discovery на etcd и реверс-прокси даёт стабильный VIP; как наблюдаемость, CDC (Storagetapper→Kafka→Hive) и бэкапы закрывают эксплуатацию. ФВ фокусе — инженерные решения, которые позволяют удерживать 99,99% доступности без ручной магии. К архитектуре

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/957296/

#кластер_MySQL #плоскость_управления #алансировка_нагрузки #наблюдаемость #CDC #kafka #Cadence #etcd

Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Николаевский, и мы с командой делаем СУБД Яндекса. С 2013 года в Яндексе использовали Kafka для потоковой передачи данных. Но Kafka со временем перестала справляться с растущими объёмами, и в 2017 году мы перешли на своё решение. Брокер сообщений YDB Topics во многом вдохновлялся Kafka: в нём также есть топики, партиции и аналогичные способы работы с данными. Но есть и существенные отличия, о которых в конце прошлого года я рассказал на московской конференции HighLoad . Под катом — адаптированная для Хабра статья по мотивам этого доклада : про архитектуру транзакций в обеих системах и интересные для разработчиков детали и нюансы, которые мы обсуждали на конференции.

https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/949662/

#ydb #kafka #streaming_platforms #message_broker #transition #database #exactlyonce

[Перевод] Kafka умеет синхронно. В Spring Boot

Apache Kafka — король асинхронного взаимодействия в микросервисных архитектурах. Но что если нужно получить ответ сразу? Перевод от команды Spring АйО шаг за шагом покажет, как превратить Kafka в инструмент синхронной коммуникации — с настройкой ReplyingKafkaTemplate , топиками для ответа и тайм-аутами.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/934936/

#java #kotlin #kafka #kafka_consumer #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data #spring_data_jpa

Apache Kafka и EDA

Архитектура, управляемая событиями (Event Driven Architecture, EDA) получила широкое распространение при разработке программного обеспечения, способного легко масштабироваться и обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени. В этой статье мы подробно рассмотрим EDA и продемонстрируем, как распределенная потоковая платформа Apache Kafka, может быть использована для создания масштабируемых систем.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/895766/

#kafka #highload #EDA #итархитектура #Event_Driven_Architecture #Apache_Kafka

Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Prudcer & Consumer

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я являюсь ФинТех системным аналитиком, исполняющим роль архитектора на проектах. И сегодня я хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Желаю приятного прочтения. Kafka. Лучшие практики применения.

https://habr.com/ru/articles/853652/

#kafka #кафка #kafka_consumer #producer/consumer #producer #consumer #kafkaconnect #kafka_listener #kafka_apache #kafka_connect

Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Prudcer & Consumer

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я являюсь ФинТех системным аналитиком, исполняющим роль архитектора на проектах. И сегодня я хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Желаю приятного прочтения. Kafka. Лучшие практики применения.

https://habr.com/ru/articles/853652/

#kafka #кафка #kafka_consumer #producer/consumer #producer #consumer #kafkaconnect #kafka_listener #kafka_apache #kafka_connect

Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Prudcer & Consumer

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я являюсь ФинТех системным аналитиком, исполняющим роль архитектора на проектах. И сегодня я хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Желаю приятного прочтения. Kafka. Лучшие практики применения.

https://habr.com/ru/articles/853652/

#kafka #кафка #kafka_consumer #producer/consumer #producer #consumer #kafkaconnect #kafka_listener #kafka_apache #kafka_connect

[Перевод] Интеграция REST и MQ брокеров сообщений через шлюз OpenIG

В статье рассмотрены варианты конвертации сообщений из REST в брокер сообщений и обратно, а так же возможные варианты использования такого подхода.

https://habr.com/ru/articles/828832/

#apache_kafka #kafka #integration #интеграция #mq #ibm_mq #message_broker #rest #rest_api

In der #AkademieDerKünste am Pariser Platz #Berlin gibt es heute und morgen

KAFKA KALEIDOSKOP
FRANZ KAFKA - DAS ZWEITE JAHRHUNDERT

Los ging es mit einer Aufzeichnung aus dem Jahr 1962 von EIN BERICHT FÜR EINE AKADEMIE mit #KlausKammer.
#Kafka #FranzKafka

Custom Kafka Deserializer и Spring’овый контекст. Как инжектить в статические поля

В блоге

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/815829/

#разработка #spring_data_jpa #kafka

In diesem Jahr gibt es viele runde Jubiläen, die gute Anlässe sind, sein Wissen zu erweitern.

Hier eine Auswahl:

100. Todestag von #Lenin
100. Todestag von #Kafka
150. Geburtstag von #Churchill
250. Geburtstag von #CasparDavidFriedrich
300. Geburtstag von #Kant
300. Geburtstag von #Klopstock
650. Todestag von #Petrarca
700. Todestag von #MarcoPolo

Solltet ihr zu einer dieser Person auf Anhieb nichts sagen können, holt euch ein Buch, Podcast oder Doku, um etwas dazuzulernen. 😀

Having fun with AVRO schemas evolution early in the morning... Not even ironic. Its 7:47 and I think AVRO schema evolution checks by schema registry already saved the day!
#kafka #kafkastreams #avro

I would love to get your feedback

When you implement a Micronaut-based application that uses Kafka, Which Java Library do you use?

cc @micronautfw @ApacheKafka

#Kafka #microservices #micronaut #java #softwaredevelopment #softwareengineering #development #kafkastreams #java20 #eventdriven #architecture

#markd

Here is my #introduction
I am a #nerd that loves all things #StarTrek.

I am a #SoftwareEngineer supporting #node / #NodeJS and #JavaScript / #TypeScript systems in the #AWS cloud. I maintain #kafka / #KafkaConnect / #KafkaStreams services, and #FrontEnd #interfaces.

I enjoy #gaming with #games from #BoardGames and #CardGames to #VideoGames.

I enjoy reading #theory #SciFi and #fantasy from authors such as #UrsulaKLeGuin and #GeorgeRRMartin. I am on the #left politically.