home.social

#etl — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #etl, aggregated by home.social.

  1. Как автоматизировать выгрузку данных из 1С: SQL или готовый ETL-инструмент

    Как организовать регулярную выгрузку данных из 1С, если ручной экспорт уже не справляется с объемом и частотой обновлений? В статье сравниваются два подхода: прямой доступ к базе через SQL и использование готового ETL-инструмента. Разбираем скорость, сложность настройки, требования к специалистам, риски для безопасности и сопровождения системы. Также показываем, в каких случаях оправдан SQL, а когда удобнее использовать готовый инструмент для автоматической выгрузки данных по расписанию без постоянного участия разработчика.

    habr.com/ru/companies/infostar

    # #выгрузка_данных #автоматизация #SQL #ETL #интеграция_данных #базы_данных #Data_Engineering #обработка_данных #аналитика_данных

  2. ETL log: как упростить работу инженеров данных. Опыт «Ленты»

    Привет, Хабр! На связи Александр Курносов, руководитель группы платформы данных, и Андрей Двинских, инженер больших данных. В ежедневной работе мы используем несколько инструментов. Чтобы разобраться с очередной задачей, приходится переключаться между ними, искать нужную информацию и собирать общую картину буквально по частям. В какой-то момент мы поняли, что большинство таких действий повторяются каждый день. Поэтому решили собрать самые востребованные сценарии в одном внутреннем инструменте. Так появился ETL log. В статье расскажем, почему решили его создать, какие задачи он помогает решать и как устроена работа с ним.

    habr.com/ru/companies/lentatec

    #etl #etlпроцессы #data_engineering #airflow #datahub #powerbi

  3. ETL log: как упростить работу инженеров данных. Опыт «Ленты»

    Привет, Хабр! На связи Александр Курносов, руководитель группы платформы данных, и Андрей Двинских, инженер больших данных. В ежедневной работе мы используем несколько инструментов. Чтобы разобраться с очередной задачей, приходится переключаться между ними, искать нужную информацию и собирать общую картину буквально по частям. В какой-то момент мы поняли, что большинство таких действий повторяются каждый день. Поэтому решили собрать самые востребованные сценарии в одном внутреннем инструменте. Так появился ETL log. В статье расскажем, почему решили его создать, какие задачи он помогает решать и как устроена работа с ним.

    habr.com/ru/companies/lentatec

    #etl #etlпроцессы #data_engineering #airflow #datahub #powerbi

  4. ETL log: как упростить работу инженеров данных. Опыт «Ленты»

    Привет, Хабр! На связи Александр Курносов, руководитель группы платформы данных, и Андрей Двинских, инженер больших данных. В ежедневной работе мы используем несколько инструментов. Чтобы разобраться с очередной задачей, приходится переключаться между ними, искать нужную информацию и собирать общую картину буквально по частям. В какой-то момент мы поняли, что большинство таких действий повторяются каждый день. Поэтому решили собрать самые востребованные сценарии в одном внутреннем инструменте. Так появился ETL log. В статье расскажем, почему решили его создать, какие задачи он помогает решать и как устроена работа с ним.

    habr.com/ru/companies/lentatec

    #etl #etlпроцессы #data_engineering #airflow #datahub #powerbi

  5. #Data #Integration Approaches and Methods in #ArcGIS tinyurl.com/yc4nxpen

    #ETL #interoperability #GIS #esri #mapping #GISchat #geospatial @esri @esrifederalgovt @esrislgov @esriblog @esritraining @arcgispro @arcgisonline @arcgisxprise @urisa

  6. Как мы ушли от ETL к CDC: выбираем архитектуру real-time аналитики на PostgreSQL, Kafka и ClickHouse. Часть 1

    Все началось с просьбы сделать отчеты в реальном времени. На первый взгляд задача выглядела простой, но довольно быстро выяснилось, что существующая архитектура для этого не подходит. Проект был разбит на множество микросервисов, каждый из которых хранил данные в собственной PostgreSQL-базе. Чтобы строить сквозные отчеты, информацию нужно было где-то объединять. На тот момент аналитика уже работала через ETL: раз в сутки Airflow восстанавливал общую PostgreSQL из ежедневных бекапов, а Redash выполнял запросы уже к ней. Решение было надежным и не требовало нагрузки на production, но для real-time оно не годилось — в лучшем случае отчеты показывали состояние системы на начало дня.

    habr.com/ru/articles/1051760/

    #postgresql #clickhouse #kafka #debezium #cdc #kubernetes #etl #realtime_аналитика #kafka_connect #devops

  7. Строим машину времени для данных (SCD-2) на движке Trino под управлением Airflow

    Сегодня SCD-2-таблицы не только остаются актуальными для медленно меняющихся данных, но и, на мой взгляд, становятся гораздо проще в реализации благодаря новым технологиям и инструментам. Мне поручили пересобрать витрину в ходе миграции в наше новое хранилище данных. Итак, в этой статье мы будем: — строить Iceberg-таблицы SCD-2 с помощью Trino, SQL и Python; — попутно освоим прекрасные функции merge, MD5 и другие полезные инструменты; — напишем свой собственный оператор для Airflow для автоматизации ETL-процесса.

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #scd_type_2 #trino #iceberg #airflow #lakehouse #etl #slowly_changing_dimensions #data_mesh #витрина_данных #хранилище_данных

  8. When does #Iceberg beat #Parquet+projection on #AWSGlue, and when doesn't ?

    An end-to-end #ETL PoC on #AWS to find out: producer, #Kinesis, two #Firehose paths, two #Glue jobs, #Athena.

    🔮 Spoiler: how the data is read is the key to the choice.

    In the article: every choice with its why, plus a few gems from some Glue experience 😄

    alessandra.bilardi.net/diary/a

    #DiaryOfALazyDeveloper

  9. Почему российский бизнес проигрывает битву за информацию и как это исправить. Часть 2

    Представьте себе классическую ситуацию: финансовый директор смотрит на два отчета по выручке за прошлый год. Один отчет, построенный в старой системе, показывает 150 миллионов рублей, другой — в новой корпоративной CRM — демонстрирует 145 миллионов. Разница в 5 миллионов, а вместе с ней и ощущение, что новая система «врет» и вводит всех в заблуждение. Начинается поиск виноватых, и, как это часто бывает, крайними оказываются ИТ-специалисты, якобы «неправильно настроившие миграцию». Но проблема гораздо глубже. Дело не в кривых скриптах и не в саботаже данных. Причина кроется в «Иллюзии темпоральности» — коварном и широко распространенном заблуждении, что изменчивостью данных во времени можно пренебречь, и достаточно хранить лишь последнее известное состояние. В то время как реальный бизнес находится в бесконечной динамике: клиенты переезжают, меняют паспортные данные и сегменты лояльности; товары проходят через ребрендинг и смену классификаций; сотрудники переходят из отдела в отдел. Если система фиксирует лишь последний известный срез, прошлое в отчетах неизбежно исказится, что и приводит к тем самым «пропавшим» или нестыкующимся суммам. Современные методологии управления данными, в частности Slowly Changing Dimensions (SCD) или «Медленно меняющиеся измерения», предлагают элегантный и проверенный способ справиться с этой иллюзией, превратив хаос непрерывных изменений в стройную, аналитически ценную картину.

    habr.com/ru/articles/1033430/

    #качество_данных #scd #slowly_changing_dimensions #темпоральность #миграция_данных #sap #импортозамещение #etl #sql #системный_анализ

  10. Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 2: Modus ETL & Modus BI

    Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления компании «Белый код». Это вторая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем связку от компании Modus: Modus ETL и Modus BI.

    habr.com/ru/companies/w_code/a

    #biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #modus #modus_bi #modus_etl #etl

  11. Geo-enabling Apache #Hop: @edigonzales has been geo-enabling the open-source #ETL tool #ApacheHop, building #GDAL/#OGR reader and writer plug-ins and adding an interactive preview for geometries: Early days, but promising progress toward a fully geo-capable data integration pipeline tool.
    spatialists.ch/posts/2026/03/1 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  12. Telegram-бот вместо Excel-рутины: как я автоматизировал рутину с помощью Python

    Как я заменил Excel-сводные на Telegram-бота и ускорил контроль потерь на складе Я автоматизировал рутинный процесс, который постоянно отъедал время: сбор выгрузок, построение сводных в Excel, перенос результатов в Google Sheets и ручной контроль повторений. Теперь всё делается одной кнопкой в Telegram: бот берёт последний файл из папки на Яндекс.Диске, обрабатывает данные и выкладывает готовую витрину в Google Sheets. Отдельно он показывает товар, который начнёт списываться в ближайшие 24 часа — это стало не просто ускорением, а новым инструментом управления потерями. Как всё было?

    habr.com/ru/articles/1007960/

    #python #telegrambot #google_sheets #api #oauth #yandex_disk #pandas #etl #devops #автоматизация

  13. Geospatial data integration with Apache Hop: Over 100 participants joined a webinar on “Enterprise and Geodata Integration with #Apache #Hop”, highlighting interest in open, extensible geospatial #DataEngineering and #ETL. The session introduced two new geospatial Hop plugins, outlined future... @sfkeller
    spatialists.ch/posts/2026/02/1 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  14. #ApacheHop got a new release 2.17 last week :)
    This is one awesome #ETL tool and even though I cannot contribute anything in code to this project, I try to find and submit bugs and documentation issues whenever I can!

    #Apache #Hop #foss

    hop.apache.org/download/

  15. Как мы сделали одну большую песочницу для всех аналитиков

    В мире данных и аналитики, где каждый день генерируются огромные объемы информации, создание единой платформы для работы с данными становится неотъемлемой частью успешной стратегии бизнеса. Мы команда РСХБ.Цифра, в которой я, Кристина Проскурина , руковожу управлением бизнес-анализа данных, а Алексей Кошевой , руководитель отдела развития витрин данных «РСХБ-Интех», руководит разработкой аналитической отчетности и платформы по исследованию данных. В этой статье мы расскажем, как наша команда разработала единую песочницу для аналитиков, которая объединила все инструменты и ресурсы в одном месте, обеспечивая эффективность, удобство и возможность совместной работы. К песочнице

    habr.com/ru/companies/rshb/art

    #greenplum #песочница_для_аналитиков #бизнесанализ_данных #аналитическая_отчетность #Airflow #Озеро_данных #Visiology #ETL #PXF #ETLфреймворк

  16. Atlassian introduced Lithium - an in-house #ETL platform designed to meet the requirements of dynamic data movement.

    Lithium simplifies cloud migrations, scheduled backups, and in-flight data validations with ephemeral pipelines and tenant-level isolation - ensuring efficiency, scalability & cost savings.

    📢 InfoQ spoke with Niraj Mishra, Principal Engineer at Atlassian, about Lithium’s implementation and future.

    🔗 Read more here: bit.ly/415RPYZ

    #DataPipelines #KafkaStreams #ApacheKafka #ApacheFlink #SoftwareArchitecture

    #InfoQ

  17. 🎁 An early Christmas present for y'all: a new blog in which I explore Flink CDC. Building data pipelines declaratively is pretty nice, but is it ready for prime-time? Let's find out!

    📝 dcbl.link/flink-cdc2

    #dataEngineering #ApacheFlink #ETL #ELT

  18. Кейс: как мы доработали SLA с помощью ETL

    Привет, Хабр. Мы с командой Modus решили один из внутренних кейсов по учету времени на решение и статусов задач. В этой статье я расскажу, как мы применили для этого ETL и сэкономили 80% времени и ресурсов на кастомизацию таск-трекера. Если у вас есть ETL – берите на вооружение.

    habr.com/ru/companies/modusbi/

    #modusbi #modus #etl #etlпроцессы #sla #учет_рабочего_времени #учет_задач #сопровождение_проектов