#дашборды — Public Fediverse posts

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 5: «Форсайт. Аналитическая платформа»

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1034552/

#biаналитика #bi #biсистема #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #форсайт

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 5: «Форсайт. Аналитическая платформа»

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1034552/

#biаналитика #bi #biсистема #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #форсайт

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 5: «Форсайт. Аналитическая платформа»

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1034552/

#biаналитика #bi #biсистема #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #форсайт

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 5: «Форсайт. Аналитическая платформа»

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1034552/

#biаналитика #bi #biсистема #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #форсайт

От XML-отчёта до 3D-обрезки в Revit: как я сделал сервис для управления BIM-коллизиями

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?». Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик.

https://habr.com/ru/articles/1033602/

#BIM #Revit #Navisworks #Autodesk #коллизии #Revit_API #XML #дашборды #автоматизация_проектирования #BIMкоординация

От XML-отчёта до 3D-обрезки в Revit: как я сделал сервис для управления BIM-коллизиями

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?». Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик.

https://habr.com/ru/articles/1033602/

#BIM #Revit #Navisworks #Autodesk #коллизии #Revit_API #XML #дашборды #автоматизация_проектирования #BIMкоординация

От XML-отчёта до 3D-обрезки в Revit: как я сделал сервис для управления BIM-коллизиями

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?». Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик.

https://habr.com/ru/articles/1033602/

#BIM #Revit #Navisworks #Autodesk #коллизии #Revit_API #XML #дашборды #автоматизация_проектирования #BIMкоординация

От XML-отчёта до 3D-обрезки в Revit: как я сделал сервис для управления BIM-коллизиями

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?». Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик.

https://habr.com/ru/articles/1033602/

#BIM #Revit #Navisworks #Autodesk #коллизии #Revit_API #XML #дашборды #автоматизация_проектирования #BIMкоординация

Смотрим low-code коннектор к «1С: Шине» от «Денвик»

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. В прошлой статье про DevCon я писал, что спрашивал про поддержку «1С:Шины» в БСП, чтобы не делать на каждом проекте отдельный коннектор. Конкретных сроков от вендора не прозвучало, и в конце статьи я оставил приглашение к сотрудничеству для тех, у кого есть готовый коннектор. Откликнулась компания «Денвик». Мы с ними давно дружим — у них хороший, функциональный ETL-инструмент для извлечения данных из 1С. Можно ли его применять в качестве коннектора к «1С:Шине»? Давайте вместе посмотрим 14 мая 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1032410/

#bi #biаналитика #biсистема #etl #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #esb

Смотрим low-code коннектор к «1С: Шине» от «Денвик»

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. В прошлой статье про DevCon я писал, что спрашивал про поддержку «1С:Шины» в БСП, чтобы не делать на каждом проекте отдельный коннектор. Конкретных сроков от вендора не прозвучало, и в конце статьи я оставил приглашение к сотрудничеству для тех, у кого есть готовый коннектор. Откликнулась компания «Денвик». Мы с ними давно дружим — у них хороший, функциональный ETL-инструмент для извлечения данных из 1С. Можно ли его применять в качестве коннектора к «1С:Шине»? Давайте вместе посмотрим 14 мая 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1032410/

#bi #biаналитика #biсистема #etl #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #esb

Смотрим low-code коннектор к «1С: Шине» от «Денвик»

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. В прошлой статье про DevCon я писал, что спрашивал про поддержку «1С:Шины» в БСП, чтобы не делать на каждом проекте отдельный коннектор. Конкретных сроков от вендора не прозвучало, и в конце статьи я оставил приглашение к сотрудничеству для тех, у кого есть готовый коннектор. Откликнулась компания «Денвик». Мы с ними давно дружим — у них хороший, функциональный ETL-инструмент для извлечения данных из 1С. Можно ли его применять в качестве коннектора к «1С:Шине»? Давайте вместе посмотрим 14 мая 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1032410/

#bi #biаналитика #biсистема #etl #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #esb

Смотрим low-code коннектор к «1С: Шине» от «Денвик»

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. В прошлой статье про DevCon я писал, что спрашивал про поддержку «1С:Шины» в БСП, чтобы не делать на каждом проекте отдельный коннектор. Конкретных сроков от вендора не прозвучало, и в конце статьи я оставил приглашение к сотрудничеству для тех, у кого есть готовый коннектор. Откликнулась компания «Денвик». Мы с ними давно дружим — у них хороший, функциональный ETL-инструмент для извлечения данных из 1С. Можно ли его применять в качестве коннектора к «1С:Шине»? Давайте вместе посмотрим 14 мая 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1032410/

#bi #biаналитика #biсистема #etl #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #esb

Как мы автоматизировали аналитику маркетплейсов в Yandex Datalens

Всем привет, меня зовут Никита. Не так давно к моей команде обратился сервис аналитики маркетплейсов — они собирали данные по WB и Ozon и отдавали их селлерам в виде отчетов. Процесс был устроен по простой схеме: по расписанию обращались к API Wildberries и Ozon, выгружали данные в Google Sheets, дальше внутри таблиц уже считали метрики — продажи, конверсии, воронки, какие-то производные показатели. У каждого клиента свой набор таблиц, свои формулы, свои доработки. На старте это было удобно для них. Пока клиентов немного, можно быстро что-то поправить, докрутить формулу, добавить новый показатель прямо в таблице. Проблемы начались, когда объем клиентов вырос. У каждого по несколько кабинетов (WB, Ozon), таблицы начали разрастаться, логика расчётов расползлась. Каждое обновление данных требовало ручной проверки и правок, из-за чего команда тратила всё больше времени на поддержку таблиц вместо аналитики. По мере роста клиентов начали накапливаться ошибки, а масштабирование напрямую упёрлось в количество людей, которые могли это обслуживать. Мы решили пересобрать для них систему, вынести сбор и хранение данных в отдельный слой, централизовать расчёты и убрать всю бизнес-логику из Google Sheets. Таблицы в таком сценарии остаются только интерфейсом, но не местом, где живут данные и считаются метрики. В качестве инструмента визуализации выбрали Yandex DataLens. Он закрывает базовые задачи по работе с дашбордами и при этом остаётся простым для пользователей без технической подготовки. Также было важно, что сервис доступен в России без ограничений и не требует больших затрат на внедрение и использование.

https://habr.com/ru/articles/1031902/

#Yandex_DataLens #бизнесаналитика #аналитика_маркетплейсов #Wildberries_API #Ozon_API #автоматизация_аналитики #BIсистема #дашборды #ecommerce_аналитика

Как мы автоматизировали аналитику маркетплейсов в Yandex Datalens

Всем привет, меня зовут Никита. Не так давно к моей команде обратился сервис аналитики маркетплейсов — они собирали данные по WB и Ozon и отдавали их селлерам в виде отчетов. Процесс был устроен по простой схеме: по расписанию обращались к API Wildberries и Ozon, выгружали данные в Google Sheets, дальше внутри таблиц уже считали метрики — продажи, конверсии, воронки, какие-то производные показатели. У каждого клиента свой набор таблиц, свои формулы, свои доработки. На старте это было удобно для них. Пока клиентов немного, можно быстро что-то поправить, докрутить формулу, добавить новый показатель прямо в таблице. Проблемы начались, когда объем клиентов вырос. У каждого по несколько кабинетов (WB, Ozon), таблицы начали разрастаться, логика расчётов расползлась. Каждое обновление данных требовало ручной проверки и правок, из-за чего команда тратила всё больше времени на поддержку таблиц вместо аналитики. По мере роста клиентов начали накапливаться ошибки, а масштабирование напрямую упёрлось в количество людей, которые могли это обслуживать. Мы решили пересобрать для них систему, вынести сбор и хранение данных в отдельный слой, централизовать расчёты и убрать всю бизнес-логику из Google Sheets. Таблицы в таком сценарии остаются только интерфейсом, но не местом, где живут данные и считаются метрики. В качестве инструмента визуализации выбрали Yandex DataLens. Он закрывает базовые задачи по работе с дашбордами и при этом остаётся простым для пользователей без технической подготовки. Также было важно, что сервис доступен в России без ограничений и не требует больших затрат на внедрение и использование.

https://habr.com/ru/articles/1031902/

#Yandex_DataLens #бизнесаналитика #аналитика_маркетплейсов #Wildberries_API #Ozon_API #автоматизация_аналитики #BIсистема #дашборды #ecommerce_аналитика

Как мы автоматизировали аналитику маркетплейсов в Yandex Datalens

Всем привет, меня зовут Никита. Не так давно к моей команде обратился сервис аналитики маркетплейсов — они собирали данные по WB и Ozon и отдавали их селлерам в виде отчетов. Процесс был устроен по простой схеме: по расписанию обращались к API Wildberries и Ozon, выгружали данные в Google Sheets, дальше внутри таблиц уже считали метрики — продажи, конверсии, воронки, какие-то производные показатели. У каждого клиента свой набор таблиц, свои формулы, свои доработки. На старте это было удобно для них. Пока клиентов немного, можно быстро что-то поправить, докрутить формулу, добавить новый показатель прямо в таблице. Проблемы начались, когда объем клиентов вырос. У каждого по несколько кабинетов (WB, Ozon), таблицы начали разрастаться, логика расчётов расползлась. Каждое обновление данных требовало ручной проверки и правок, из-за чего команда тратила всё больше времени на поддержку таблиц вместо аналитики. По мере роста клиентов начали накапливаться ошибки, а масштабирование напрямую упёрлось в количество людей, которые могли это обслуживать. Мы решили пересобрать для них систему, вынести сбор и хранение данных в отдельный слой, централизовать расчёты и убрать всю бизнес-логику из Google Sheets. Таблицы в таком сценарии остаются только интерфейсом, но не местом, где живут данные и считаются метрики. В качестве инструмента визуализации выбрали Yandex DataLens. Он закрывает базовые задачи по работе с дашбордами и при этом остаётся простым для пользователей без технической подготовки. Также было важно, что сервис доступен в России без ограничений и не требует больших затрат на внедрение и использование.

https://habr.com/ru/articles/1031902/

#Yandex_DataLens #бизнесаналитика #аналитика_маркетплейсов #Wildberries_API #Ozon_API #автоматизация_аналитики #BIсистема #дашборды #ecommerce_аналитика

Как мы автоматизировали аналитику маркетплейсов в Yandex Datalens

Всем привет, меня зовут Никита. Не так давно к моей команде обратился сервис аналитики маркетплейсов — они собирали данные по WB и Ozon и отдавали их селлерам в виде отчетов. Процесс был устроен по простой схеме: по расписанию обращались к API Wildberries и Ozon, выгружали данные в Google Sheets, дальше внутри таблиц уже считали метрики — продажи, конверсии, воронки, какие-то производные показатели. У каждого клиента свой набор таблиц, свои формулы, свои доработки. На старте это было удобно для них. Пока клиентов немного, можно быстро что-то поправить, докрутить формулу, добавить новый показатель прямо в таблице. Проблемы начались, когда объем клиентов вырос. У каждого по несколько кабинетов (WB, Ozon), таблицы начали разрастаться, логика расчётов расползлась. Каждое обновление данных требовало ручной проверки и правок, из-за чего команда тратила всё больше времени на поддержку таблиц вместо аналитики. По мере роста клиентов начали накапливаться ошибки, а масштабирование напрямую упёрлось в количество людей, которые могли это обслуживать. Мы решили пересобрать для них систему, вынести сбор и хранение данных в отдельный слой, централизовать расчёты и убрать всю бизнес-логику из Google Sheets. Таблицы в таком сценарии остаются только интерфейсом, но не местом, где живут данные и считаются метрики. В качестве инструмента визуализации выбрали Yandex DataLens. Он закрывает базовые задачи по работе с дашбордами и при этом остаётся простым для пользователей без технической подготовки. Также было важно, что сервис доступен в России без ограничений и не требует больших затрат на внедрение и использование.

https://habr.com/ru/articles/1031902/

#Yandex_DataLens #бизнесаналитика #аналитика_маркетплейсов #Wildberries_API #Ozon_API #автоматизация_аналитики #BIсистема #дашборды #ecommerce_аналитика

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Бонус: «Денвик» – экстрактор данных из 1С

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это бонусная статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем не BI-систему, а инструмент, без которого многие BI-проекты в России буксуют, – экстрактор данных из 1С от компании «Денвик-Аналитика».

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1031014/

#biаналитика #bi #biсистема #etl #etlпроцессы #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Бонус: «Денвик» – экстрактор данных из 1С

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это бонусная статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем не BI-систему, а инструмент, без которого многие BI-проекты в России буксуют, – экстрактор данных из 1С от компании «Денвик-Аналитика».

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1031014/

#biаналитика #bi #biсистема #etl #etlпроцессы #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Бонус: «Денвик» – экстрактор данных из 1С

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это бонусная статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем не BI-систему, а инструмент, без которого многие BI-проекты в России буксуют, – экстрактор данных из 1С от компании «Денвик-Аналитика».

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1031014/

#biаналитика #bi #biсистема #etl #etlпроцессы #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Бонус: «Денвик» – экстрактор данных из 1С

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это бонусная статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем не BI-систему, а инструмент, без которого многие BI-проекты в России буксуют, – экстрактор данных из 1С от компании «Денвик-Аналитика».

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1031014/

#biаналитика #bi #biсистема #etl #etlпроцессы #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 4: Biplane24

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это четвёртая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем Biplane24.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1028952/

#biаналитика #BI #biсистема #ETL #etlпроцессы #Biplane24 #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 4: Biplane24

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это четвёртая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем Biplane24.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1028952/

#biаналитика #BI #biсистема #ETL #etlпроцессы #Biplane24 #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 4: Biplane24

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это четвёртая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем Biplane24.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1028952/

#biаналитика #BI #biсистема #ETL #etlпроцессы #Biplane24 #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 4: Biplane24

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это четвёртая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем Biplane24.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1028952/

#biаналитика #BI #biсистема #ETL #etlпроцессы #Biplane24 #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 3: AW BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Продолжаем серию обзоров российских BI-систем с поддержкой ETL для малого и среднего бизнеса. Ранее мы разбирали PolyAnalyst, Modus. Сегодня на очереди AW BI от компании Bars Group – система, которая позиционирует себя как «дружелюбная BI-платформа» с самой демократичной стоимостью на рынке.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1027052/

#AW_BI #biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #ETL #etlпроцессы #writeback #дашборды #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 3: AW BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Продолжаем серию обзоров российских BI-систем с поддержкой ETL для малого и среднего бизнеса. Ранее мы разбирали PolyAnalyst, Modus. Сегодня на очереди AW BI от компании Bars Group – система, которая позиционирует себя как «дружелюбная BI-платформа» с самой демократичной стоимостью на рынке.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1027052/

#AW_BI #biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #ETL #etlпроцессы #writeback #дашборды #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 3: AW BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Продолжаем серию обзоров российских BI-систем с поддержкой ETL для малого и среднего бизнеса. Ранее мы разбирали PolyAnalyst, Modus. Сегодня на очереди AW BI от компании Bars Group – система, которая позиционирует себя как «дружелюбная BI-платформа» с самой демократичной стоимостью на рынке.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1027052/

#AW_BI #biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #ETL #etlпроцессы #writeback #дашборды #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 3: AW BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Продолжаем серию обзоров российских BI-систем с поддержкой ETL для малого и среднего бизнеса. Ранее мы разбирали PolyAnalyst, Modus. Сегодня на очереди AW BI от компании Bars Group – система, которая позиционирует себя как «дружелюбная BI-платформа» с самой демократичной стоимостью на рынке.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1027052/

#AW_BI #biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #ETL #etlпроцессы #writeback #дашборды #визуализация_данных

Интерактивные графики в Python: Изучаем основные фишки Plotly

Помните, как вы в очередной раз гуглили, как повернуть подписи осей в Matplotlib на 45 градусов? Или как на созвоне вас просили объяснить «вон ту аномальную точку» на красивом графике Seaborn, и вам приходилось судорожно лезть в Jupyter писать новые фильтры, потому что график — это просто статичная картинка? Знакомая боль. А теперь представьте: вы пишете всего одну строчку кода, и график оживает прямо в браузере. Наводите курсор — появляются точные цифры. Выделяете область мышкой — график приближается. Кликаете по легенде — скрываются лишние данные. Всё это умеет Plotly.

https://habr.com/ru/articles/1025868/

#python #plotly #plotly_express #визуализация_данных #анализ_данных #интерактивные_графики #matplotlib #seaborn #дашборды #tutorial

Адаптивное администрирование Sigla Vision / FineBI

Меня зовут Сергей Усов. В Газпромбанке я в составе небольшой команды занимаюсь развитием и сопровождением корпоративной BI-системы на базе решения Sigla Vision (российский форк FineBI). Мы хотим поделиться практическими наработками с сообществом пользователей Sigla Vision / FineBI — сделать работу с системой удобнее и облегчить жизнь администраторам. При этом часть наших подходов может пригодиться и тем ИТ-специалистам (разработчикам, дата-инженерам, аналитикам), которые сопровождают работу технических систем, имеющих в своем составе БД с репозиториями метаданных. Описанные решения являются общеинженерными и могут быть применены не только к корпоративным аналитическим системам. Это первая статья из цикла, посвященного нашему опыту администрирования Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1018690/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Бизнес-визуализации, или графики, которые недооценивают

В первой части я показал, как пузырьковая диаграмма помогает увидеть связи в данных, которые не видны в таблице. Но как только данных становится больше — всё начинает ломаться: пузырьки наезжают друг на друга, цвета путают, а статичная картинка перестаёт что-то объяснять. Это тот момент, где многие говорят: «Ну значит, инструмент не подходит». На практике — подходит. Просто его нужно довести до рабочего состояния. В этой части разберу три вещи, без которых bubble chart в реальных задачах не живёт: — как справляться с наслоением, — как использовать цвет без визуального шума, — и как добавить время, чтобы график начал показывать не только «что есть», но и «что происходит». Покажу на том же кейсе складской аналитики — с интерактивными приёмами, которые реально работают в дашбордах и на встречах.

https://habr.com/ru/articles/1022608/

#визуализация_данных #bubble_chart #пузырьковая_диаграмма #аналитика_данных #дашборды #бизнесаналитика #UX #интерактивные_визуализации #кластеризация_данных #визуализация_времени

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021606/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021606/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021606/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021606/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021604/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021604/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021604/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021604/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

От события до дашборда в облаках: практика по созданию потоковой платформы на Kubernetes

С задачей построения платформы для потоковой обработки данных по тем или иным причинам сталкиваются многие компании. И довольно часто подобная разработка превращается в попытку «создать ракету», не понимая сути происходящего под капотом. При этом для решения подобной задачи достаточно иметь набор инструментов и знать принципы их настройки на каждом из этапов. Меня зовут Сергей Емельянов. Я руководитель Core-команды VK Tech. В этой статье я пошагово покажу процесс построения синтетической платформы для обработки потоковых данных на Kubernetes.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/1010746/

#vk_cloud #дашборды #аналитика #k8s #vk_tech

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 1: PolyAnalyst ETL+BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». В 2025 году мы столкнулись с частым запросом: бизнес хочет внедрить отечественную BI-систему, при этом бюджет плюс-минус 1,5 млн рублей. Мы решили изучить рынок и найти подходящее ПО, а заодно рассказать тем, кто тоже подбирает продукт, о результатах нашего исследования. В первом обзоре – PolyAnalyst. Подробно разбираю архитектуру, компоненты, источники данных, ETL-пайплайны, визуализацию и т. д.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1012102/

#bi #бизнесаналитика #biсистема #polyanalyst #дашборды #визуализация_данных #визуализация_информации

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 1: PolyAnalyst ETL+BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». В 2025 году мы столкнулись с частым запросом: бизнес хочет внедрить отечественную BI-систему, при этом бюджет плюс-минус 1,5 млн рублей. Мы решили изучить рынок и найти подходящее ПО, а заодно рассказать тем, кто тоже подбирает продукт, о результатах нашего исследования. В первом обзоре – PolyAnalyst. Подробно разбираю архитектуру, компоненты, источники данных, ETL-пайплайны, визуализацию и т. д.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1012102/

#bi #бизнесаналитика #biсистема #polyanalyst #дашборды #визуализация_данных #визуализация_информации

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 1: PolyAnalyst ETL+BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». В 2025 году мы столкнулись с частым запросом: бизнес хочет внедрить отечественную BI-систему, при этом бюджет плюс-минус 1,5 млн рублей. Мы решили изучить рынок и найти подходящее ПО, а заодно рассказать тем, кто тоже подбирает продукт, о результатах нашего исследования. В первом обзоре – PolyAnalyst. Подробно разбираю архитектуру, компоненты, источники данных, ETL-пайплайны, визуализацию и т. д.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1012102/

#bi #бизнесаналитика #biсистема #polyanalyst #дашборды #визуализация_данных #визуализация_информации

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 1: PolyAnalyst ETL+BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». В 2025 году мы столкнулись с частым запросом: бизнес хочет внедрить отечественную BI-систему, при этом бюджет плюс-минус 1,5 млн рублей. Мы решили изучить рынок и найти подходящее ПО, а заодно рассказать тем, кто тоже подбирает продукт, о результатах нашего исследования. В первом обзоре – PolyAnalyst. Подробно разбираю архитектуру, компоненты, источники данных, ETL-пайплайны, визуализацию и т. д.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1012102/

#bi #бизнесаналитика #biсистема #polyanalyst #дашборды #визуализация_данных #визуализация_информации

Можно ли собрать BI-дашборды за 4 часа, если ты не аналитик? Эксперимент с MCP, PostgreSQL и Modus BI

Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы? Для проверки я взял открытую статистику ДТП Санкт‑Петербурга за 10 лет, подключил MCP‑серверы и составил Skill‑файлы для Claude Code, чтобы автоматизировать визуализацию. За 4 часа получилось собрать три дашборда, выполнить около 80 SQL-запросов и проверить 15 гипотез. Вот что из этого вышло...

https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/1005652/

#mcp #llm #claude #modusbi #дашборды #аналитика_данных #postgresql #sql #визуализация_данных #skills

Как не попасть пальцем в небо: принятие решений на основе данных

В управлении почти всегда есть отчёты, дашборды и десятки показателей — и при этом решения всё равно принимаются «по ощущениям». Почему так происходит и где именно рвётся связь между данными и реальными действиями? В статье разбираем, что такое data-driven подход на практике: от управленческих ошибок и зрелости аналитики до экономических моделей и проверки гипотез, которые действительно влияют на бизнес.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/995378/

#gartner #datadriven #datadriven_decisions #datadriven_решения #Datadriven_management #управленческие_решения #управленческие_ошибки #метрики #дашборды