Live and recent posts from across the Fediverse tagged #дашборды, aggregated by home.social.
[recovery mode] Что проверить в админке: шесть уроков промышленной визуализации
График скрывает выброс, старые показания выглядят свежими, а «Готово» означает только принятую команду. Шесть проверок для внутренних интерфейсов и MD-инструкция для аудита своей админки.
https://habr.com/ru/articles/1093268/
#тестирование #интерфейсы #визуализация_данных #ux #hmi #scada #дашборды
Как презентовать дизайнерские решения не дизайнерам
Даже самое продуманное решение может не попасть в продукт, если команда или заказчик не понимают, зачем оно нужно. В работе дизайнера мало придумать удачный интерфейс – не менее важно объяснить, почему выбран именно он. О том, как презентовать дизайн людям, которые не говорят на языке UX и интерфейсов, как реагировать на критику и превращать обсуждение в конструктивный диалог, рассказал Никита Полубояров, тимлид отдела UX/UI студии AkademiaDev .
https://habr.com/ru/articles/1083492/
#дизайн #коммуникация_с_командой #визуализация_данных #дашборды
Вместе, но независимо: как мы «подружили» разные движки визуализаций в одном BI-отчете
Многие аналитические платформы сталкивается с одним и тем же вопросом: как связать компоненты, которые изначально не знают друг о друге? График живёт по одним правилам, карта — по вторым, таблица — по третьим. Каждый движок говорит на собственном языке событий и данных, и заставить их работать слаженно — нетривиальная архитектурная задача. В этой статье рассказываем, как мы её решаем в Modus.
https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/1079796/
#biсистема #визуализация_данных #архитектура #адаптер #modus_bi #дашборды #react #frontendразработка #d3 #amcharts
Словарь метрик: документ, который стоит создать раньше первого дашборда
На старте аналитического проекта список показателей обычно уже существует. Он находится в техническом задании, таблице заказчика, старых отчётах или переписке. В нём могут быть знакомые названия: количество пользователей, доля выполнения, среднее значение, динамика по подразделениям. Кажется, что этого достаточно, чтобы подключить данные и начать собирать дашборд. Проблема обнаруживается позже, когда участники проекта по-разному понимают один и тот же показатель. Для одного активный пользователь - любой открывший приложение, для другого - успешно авторизовавшийся, для третьего - совершивший целевое действие. Формула появляется только после того, как одна из трактовок незаметно побеждает остальные. В проектах с BI-отчётностью я работал с показателями, которые собирались из внутренних систем, общей базы, API и ручных выгрузок. При проектировании аналитики мобильного приложения похожая задача возникла ещё до накопления данных: нужно было определить активность, возвращаемость, использование экранов, ключевые действия и ошибки. В обоих случаях название показателя было лишь началом работы. Словарь метрик позволяет зафиксировать эту работу до первого дашборда. Но для этого он должен быть не списком терминов и не приложением к техническому заданию, а управляемым реестром определений, владельцев, источников, ограничений и версий.
https://habr.com/ru/articles/1079614/
#словарь_метрик #аналитика_данных #BI #семантический_слой #metrics_as_code #data_contracts #управление_метриками #качество_данных #дашборды #продуктовая_аналитика
Почему одинаковые показатели в разных отчётах не совпадают
Два отчёта показывают один показатель за один период. Название одинаковое, подразделение выбрано одно и то же, но значения различаются. В этот момент обсуждение часто сводится к поиску «неправильной цифры»: аналитики проверяют формулы, разработчики перезапускают загрузку, пользователи сравнивают выгрузки вручную. Проблема в том, что совпадения названия, периода и формулы недостаточно. Один отчёт может считать текущее состояние объектов, другой - события за период. Один использовать время совершения операции, другой - время загрузки записи. Один пересчитывать историю после исправлений, другой хранить опубликованный срез. Оба расчёта при этом могут быть технически корректными. В проектах с BI-отчётностью я работал с контуром, где данные проходили путь от операционных систем и общей базы через API и выгрузки к ручной обработке, отчётам и справкам. При такой схеме итог зависит не только от SQL-запроса. На него влияют состояние источника, дата среза, справочники, правила исключения, ручные преобразования и момент обновления каждого звена. Поэтому расхождение лучше расследовать не как спор двух чисел, а как сравнение двух воспроизводимых расчётов. В этой статье разберу, из каких слоёв состоит показатель, как локализовать различие и что изменить в аналитическом контуре, чтобы одинаковая бизнес-метрика не реализовывалась заново в каждом отчёте.
https://habr.com/ru/articles/1079462/
#аналитика_данных #BI #метрики #качество_данных #семантический_слой #data_lineage #data_contracts #сверка_отчётов #временные_данные #дашборды
«Графиня» открывает «Салон»: новый алертинг и другие обновления
Всем привет! С вами снова я, тимлид команды разработки «Графини» Павел Мирошин. Надеюсь, вы успели отдохнуть и не слишком грустите по ушедшему лету. Я вот не успел — трудился над новым релизом. Но оно того стоило. Этот маленький промежуточный релиз с летним вайбом — 2026H1.1 «Салон» — скрывает в себе очень важную и долгожданную фичу: «Алертинг» или, по-нашему, «Оповещения» . Мы не стали копировать решение у наших зарубежных коллег, а разработали своё видение этого сервиса. Под катом обзор этого функционала, а также рассказ о других обновлениях релиза.
https://habr.com/ru/companies/chislitellab/articles/1079448/
#графиня #grafana #визуализация #визуализация_данных #алертинг #дашборды
[Перевод] Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Искусственный интеллект уже умеет за считанные минуты собирать дашборды, которые выглядят вполне профессионально. Проблема в том, что убедительный интерфейс легко маскирует слабую постановку задачи и сомнительные выводы. В этой статье — эксперимент с тремя промптами для Claude Design и разбор того, где заканчиваются возможности модели и начинается работа аналитика. Читать разбор
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1070262/
#искусственный_интеллект #аналитика_данных #дашборды #визуализация_данных #BIсистемы #бизнесаналитика #большие_данные #машинное_обучение #LLM #принятие_решений
Каждый сам себе аналитик: self-service BI с ИИ — это свобода или хаос?
Привет, Хабр. Мы в Диасофт развиваем
https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1075918/
#bi #визуализация_данных #ainative #дашборды #аналитика #аналитика_данных #digital_qsensor_bi
Аналитика Jira без API: считаем Lead Time, CFD и метрики релизов прямо в SQL по базе Postgres
У Jira есть REST API, есть JQL, есть маркетплейс с дашбордами. Но как только метрики становятся чуть сложнее, чем «сколько задач закрыто за спринт», всё это упирается в потолок:
https://habr.com/ru/articles/1074196/
#Grafana #PostgreSQL #Jira #SQL #аналитика #Lead_Time #Cycle_Time #метрики_разработки #дашборды #DORA
Как плохой UX в B2B-продукте приводит к потере денег
Раньше часто сталкивался с мнением, что дизайн в B2B вообще не нужен. Мол, Figma можно исключить из процессов и всё делать в коде. Одна проблема: рынки развиваются, сервисы эволюционируют и людям стал доступен качественный дизайн во многих сферах. Поэтому B2C-опыт стал активно влиять на B2B.
https://habr.com/ru/articles/1064446/
#дизайн #b2b #b2bсервисы #crm #дашборды #управление_проектами #продуктовая_разработка
Как «Дикси» мигрировала с Power BI на Sigla Vision за 5 месяцев
Привет, Хабр! Это GlowByte, мы занимаемся внедрением и миграцией BI‑платформ. В этом посте разбираем свежий кейс: как федеральная розничная сеть «Дикси» вместе с нами и вендором «ДатаМайнд» мигрирует аналитику с Power BI на Sigla Vision. Расскажем, как выбирали платформу, в каком порядке переносили 155 дашбордов и какие цифры получились к середине 2026 года.
https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/1063906/
#Power_BI #Sigla_Vision #миграция_BI #импортозамещение #BIплатформа #дашборды #Apache_Superset #ритейл #аналитика_данных #кейс_внедрения
Принципы проектирования интерфейсов дашбордов: принципы гештальта, Data-ink ratio и принцип «пусть потеет машина»
Все аналитика строят дашборды, но важно строить их так, чтобы пользователь понял его за несколько секунд и не тратил силы на поиск нужной информации. Когда мы проектируем дашборды, мы работаем не только с данными, но и с особенностями человеческого восприятия. Именно поэтому хорошие интерфейсы редко появляются случайно, обычно за ними стоят вполне конкретные принципы. В этой статье я расскажу о трех подходах, которыми пользуюсь практически в каждом дашборде:
https://habr.com/ru/articles/1062700/
#дашборд #дашборды #tableau #powerbi #визуализация_данных #reporting #dashboard
Нейроаналитик в Yandex DataLens: обзор AI-агента для анализа данных
Искусственный интеллект постепенно становится частью BI-систем. Не остался в стороне и Yandex DataLens, где около года назад появился Нейроаналитик — встроенный AI-помощник для работы с данными. Недавно Яндекс представил Нейроаналитик 2.0, который получил новые возможности и стал работать как AI-агент. Здесь хочу разобрать возможности Нейроаналитика, чем отличается Нейроаналитик 2.0 и какие ограничения стоит учитывать при работе с инструментом.
https://habr.com/ru/articles/1057412/
#Yandex_DataLens #Нейроаналитик #Нейроаналитик_20 #AIагент #анализ_данных #BIаналитика #дашборды #визуализация_данных #Yandex_Cloud #искусственный_интеллект
Когда Excel уже не справляется, а BI еще рано: легкий дашборд по выгрузке из 1С
Меня зовут Андрей Шантарин, я ИТ-директор на машиностроительном предприятии. В этой статье разберу ситуацию, знакомую многим производственным компаниям: руководителям нужны управленческие срезы по данным из учётной системы, но в текущей конфигурации 1С нет нужного аналитического функционала.
Когда отчет приходит слишком поздно: как мы переделали BI в систему раннего предупреждения
Мне кажется, у каждого управленца есть любимый дашборд. Лично мой внешне совсем не похож на “красивую BI-аналитику”. В нем нет сложных графиков, нет круговых диаграмм, нет презентационной магии. Есть несколько карточек с красными цифрами: — аварии в очереди; — юридические лица в очереди; — заявки, по которым не было звонка клиенту; — незаполненные слоты на 9:00; — количество техников, загруженных менее чем на 80% сегодня; — количество техников, загруженных менее чем на 80% завтра. Это дашборд по координации заявок, в котором можно увидеть актуальную картину по процессу прямо сейчас. Например, сегодня в одном из наших филиалов утром можно было увидеть: 12 аварии в очереди, 151 заявок без звонка, 28 незаполненных слотов на 9:00 и 9 техников, загруженных менее чем на 80% на сегодня. С точки зрения “красивого BI” это выглядит очень просто. С точки зрения управления — это один из самых полезных инструментов. Потому что такие цифры не нужны для отчета по итогам месяца. Они нужны для действия прямо сейчас. Если на завтра не заполнены утренние слоты, ждать закрытия месяца бессмысленно. Завтра уже наступило в прошлом. Инженеры вышли на смену, часть времени была потеряна, клиенты не получили подключение или сервис вовремя, заявки еще немного повисели в очереди, а потом ушли в отказ, а потом кто-то на итоговом совещании спросил: “Почему у нас просел показатель?” Но проблема возникла не на итоговом совещании. Она была видна раньше. Вопрос только в том, был ли у нас дашборд, который ее показал.
https://habr.com/ru/articles/1050750/
#bi #управление_по_данным #опережающий_индикатор #операционная_аналитика #b2bпродажи #метрики_процесса #дашборды #дашборды_с_данными #дашборды_внутри_битрикс24
Системные дашборды для Sigla Vision
В менеджерской среде есть изречение: «Управлять можно только тем, что можно измерить». Рискнем его дополнить — данных сейчас генерируется так много, что одного измерения уже мало: «…а эффективно управлять — лишь когда результаты измерений представлены наглядно». В предыдущих статьях про адаптивное администрирование Sigla Vision мы описывали, как собирать данные об изменении объектов BI-системы. Теперь покажем, как представить эти данные наглядно, и приведем примеры наших дашбордов — мы назвали их «системными», чтобы отличать от пользовательских. Статья пригодится BI-разработчикам и ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают Sigla Vision и другие BI-системы. Здесь мы разбираем, как системные дашборды помогают решать задачи администрирования Sigla Vision, и прикладываем код для PostgreSQL, который готовит таблицы-источники датасетов для комплексного дашборда «Состояние системы». В нем можно отслеживать, как меняются во времени количественные показатели по объектам: дашбордам, подключениям, ролям, пользователям, рабочим книгам, элементам корзины и т. д.
https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1049054/
#BI #администрирование #Business_Intelligence #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL
Как управлять решениями через BI-дашборды
Есть тема, которую не принято открыто обсуждать: дашборды и отчеты - инструменты визуализации данных, которые позволяют осознанно манипулировать решениями пользователей. Каждый раз, когда вы выбираете, что поставить первой карточкой на дашборде, размер и цвет шрифта, как сформулировать заголовок или описание той или иной цифры, как и когда презентовать отчет, осознанно или нет, вы влияете на решения заказчика. Занимаясь коммерческой аналитикой, я пришел к выводу, что большинство дашбордов показывают субьективную интерпретацию данных. Иногда интерпретация строится в пользу заказчика, иногда в пользу разработчика или того, кто за ним стоит. В своей статье я описываю несколько важных механизмов, которые сильнее всего воздействуют на пользователей дашбордов.
https://habr.com/ru/articles/1048084/
#дашборд #дашборды #bi #визуализация_данных #визуализация_информации #принятие_решений #отчеты #отчетность #искусственный_интеллект #искуственный_интеллект
Как мы построили систему аналитики для детской футбольной школы на базе Alfa CRM и Yandex DataLens
Всем привет! Меня зовут Никита, я CEO компании VSL BI. Мы занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией отчетности для бизнеса. Недавно к нам обратилась спортивная школа для детей. Как и многие компании из сферы дополнительного образования, школа уже давно работала в Alfa CRM. Там велся учет клиентов, посещений, оплат, абонементов, тренеров и лидов. При этом данные были распределены по разным разделам системы. Для получения полной картины по бизнесу руководству приходилось собирать информацию вручную, формировать отдельные отчеты и сопоставлять показатели между собой. Поэтому основной целью проекта стало создание единой системы аналитики, в которой данные из Alfa CRM автоматически собираются, обрабатываются и отображаются в виде дашбордов для руководства.
https://habr.com/ru/articles/1047940/
#biаналитика #yandex_datalens #автоматизация_отчетности #аналитика_данных #управленческая_отчетность #дашборды #бизнесаналитика #визуализация_данных #аналитика_проекта #кейс
Почему дашборды не меняют управление
В BI-проектах есть момент, который на бумаге выглядит как финал работы, а на практике часто оказывается только началом более сложной части. Отчёт готов, данные обновляются, показатели считаются, доступы выданы, на демонстрации заказчик в целом согласен с логикой и просит разве что добавить несколько разрезов или поправить формулировки. С точки зрения проекта всё выглядит неплохо: есть артефакт, есть согласование, есть ощущение, что теперь у бизнеса появился нормальный инструмент для работы с данными. Потом проходит месяц, иногда два, и выясняется, что компания по-прежнему принимает решения примерно так же, как и раньше. Руководители снова уточняют цифры в чате, менеджеры продолжают выгружать Excel “для себя”, финансовая команда сверяется со своими файлами, коммерческий блок опирается на свои расчёты, а дашборд открывают перед встречей или в тот момент, когда нужно быстро найти подтверждение уже сложившейся версии. Формально BI появился. Но способ управления почти не изменился. Я не пишу это как претензию к бизнесу или к конкретным BI-инструментам. Обычно причина не в одном неудачном решении, а в том, что техническая часть проекта и управленческая часть проекта существуют отдельно друг от друга. DataLens, Power BI, Tableau, Metabase или самописный фронт могут быть вообще ни при чём. Отчёт может быть быстрым, аккуратным и полезным для просмотра, но при этом так и не стать частью процесса, в котором принимаются решения. Кажется, проблема часто появляется раньше, чем аналитик открывает редактор дашборда.
https://habr.com/ru/articles/1045540/
#BI #бизнесаналитика #дашборды #метрики #North_Star #управление #аналитика #данные
SLA как инструмент, а не отчёт
Это вторая часть разбора того, как мы выстраивали SLA и инцидент-менеджмент в большом продукте. В этой части речь пойдёт о следующем этапе — масштабировании и удешевлении. О том, что происходит, когда SLA считается корректно, цифрам уже доверяют, но компания продолжает развиваться. У неё кратно растёт количество разработчиков, архитектура усложняется и количество сбоев тоже растёт. Инциденты и сбои это наши обиходные синонимы и по ITIL это не одно и тоже, уж простите. С ростом ограничением становится не математика и перегибы полиномов высоких порядков, а люди, ручной труд, коммуникации и скорость реакции. О том, что со всем этим делать и поговорим.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1038776/
#аналитика #backend #инцидентменеджмент #sla #управление_рисками #мониторинг #дашборды #надежность_сервисов #расчет_потерь #бизнесаналитика
Использование триггеров в БД по решению задач администрирования Sigla Vision
Продолжаем серию «Адаптивное администрирование Sigla Vision» . Разберем кейсы, где триггеры в базе FineDB помогают решать задачи администрирования Sigla Vision. Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Коваленко. В Газпромбанке я занимаюсь развитием функционала BI-системы на базе Sigla Vision. В предыдущей статье «Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision» мы разобрали исторические таблицы, которые хранят данные о состояниях записей в БД. Версионирование таблиц мы тоже строили на триггерах FineDB. Теперь покажем, как те же триггеры решают еще ряд задач администрирования Sigla Vision.
https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1040208/
#sigla_vision #администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL
Бизнес-аналитика для сети из 300 аптек: прогноз продаж и другие показатели
Привет! На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Недавно мы внедрили аналитику для сети аптек «Лаки Фарма», в которой более 300 точек. В результате BI помог компании быстрее получать точную информацию, а также анализировать данные.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1039952/
#бизнесанализ #дашборды #аптечные_сети #bi #мониторинг #анализ_продаж #остатки #финансы
SLA как инструмент, а не отчёт. Часть 1. Как подружить бизнес и инженеров через общие цифры
Наш прежний SLA формально выглядел корректно: была формула, «четыре девятки» и отчёты. Но в моменты сбоев это не помогало ответить бизнесу на вопросы: сколько времени мы были недоступны, какова потенциально недополученная прибыль и каким был вклад разных подразделений в «наши девятки». Команды по‑своему считали простои и потери, называли разные цифры, и формально все были правы, но временами договориться про общий знаменатель в расчётах становилось слишком сложно. Меня зовут Дмитрий Химион, я руководитель ML Platform в X5 Digital. В статье расскажу, как мы «жили у границы потери доверия к SLA» и что с этим сделали: от запроса руководства и пересборки инцидент-менеджмента до доверенного алгоритма расчёта потерь и разделения SLA на бизнес- и технический уровни.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1038772/
#инцидентменеджмент #sla #backend #управление_рисками #аналитика #мониторинг #временные_ряды #дашборды #надежность_сервисов #расчет_потерь
Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision
Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision» . В предыдущей статье мы изложили основную концепцию построения объектной модели (ОМ), подробно разобрали сборку данных таблиц и привели код для ее развертывания. В этом материале расскажем, как построить систему версионирования для репозитория метаданных Sigla Vision (БД FineDB). Самой FineDB такая информация недоступна — там в основном данные только о текущем состоянии системы. Версионирование помогает оценить реальное использование таблиц и увидеть динамику объектов. На основе исторических данных у нас построено несколько системных отчетов, которые мы регулярно используем в работе. Описанный подход не привязан к Sigla Vision — он применим к любой аналитической системе, где метаданные хранятся во внешней СУБД с поддержкой триггеров.
https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1036472/
#Системное_администрирование #визуализация_данных #sql #анализ_и_проектирование_систем #Business_Intelligence #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #PostgreSQL
Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 5: «Форсайт. Аналитическая платформа»
Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1034552/
#biаналитика #bi #biсистема #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #форсайт
От XML-отчёта до 3D-обрезки в Revit: как я сделал сервис для управления BIM-коллизиями
Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?». Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик.
https://habr.com/ru/articles/1033602/
#BIM #Revit #Navisworks #Autodesk #коллизии #Revit_API #XML #дашборды #автоматизация_проектирования #BIMкоординация
Смотрим low-code коннектор к «1С: Шине» от «Денвик»
На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. В прошлой статье про DevCon я писал, что спрашивал про поддержку «1С:Шины» в БСП, чтобы не делать на каждом проекте отдельный коннектор. Конкретных сроков от вендора не прозвучало, и в конце статьи я оставил приглашение к сотрудничеству для тех, у кого есть готовый коннектор. Откликнулась компания «Денвик». Мы с ними давно дружим — у них хороший, функциональный ETL-инструмент для извлечения данных из 1С. Можно ли его применять в качестве коннектора к «1С:Шине»? Давайте вместе посмотрим 14 мая 2026 года.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1032410/
#bi #biаналитика #biсистема #etl #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #esb
Как мы автоматизировали аналитику маркетплейсов в Yandex Datalens
Всем привет, меня зовут Никита. Не так давно к моей команде обратился сервис аналитики маркетплейсов — они собирали данные по WB и Ozon и отдавали их селлерам в виде отчетов. Процесс был устроен по простой схеме: по расписанию обращались к API Wildberries и Ozon, выгружали данные в Google Sheets, дальше внутри таблиц уже считали метрики — продажи, конверсии, воронки, какие-то производные показатели. У каждого клиента свой набор таблиц, свои формулы, свои доработки. На старте это было удобно для них. Пока клиентов немного, можно быстро что-то поправить, докрутить формулу, добавить новый показатель прямо в таблице. Проблемы начались, когда объем клиентов вырос. У каждого по несколько кабинетов (WB, Ozon), таблицы начали разрастаться, логика расчётов расползлась. Каждое обновление данных требовало ручной проверки и правок, из-за чего команда тратила всё больше времени на поддержку таблиц вместо аналитики. По мере роста клиентов начали накапливаться ошибки, а масштабирование напрямую упёрлось в количество людей, которые могли это обслуживать. Мы решили пересобрать для них систему, вынести сбор и хранение данных в отдельный слой, централизовать расчёты и убрать всю бизнес-логику из Google Sheets. Таблицы в таком сценарии остаются только интерфейсом, но не местом, где живут данные и считаются метрики. В качестве инструмента визуализации выбрали Yandex DataLens. Он закрывает базовые задачи по работе с дашбордами и при этом остаётся простым для пользователей без технической подготовки. Также было важно, что сервис доступен в России без ограничений и не требует больших затрат на внедрение и использование.
https://habr.com/ru/articles/1031902/
#Yandex_DataLens #бизнесаналитика #аналитика_маркетплейсов #Wildberries_API #Ozon_API #автоматизация_аналитики #BIсистема #дашборды #ecommerce_аналитика
Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Бонус: «Денвик» – экстрактор данных из 1С
Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это бонусная статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем не BI-систему, а инструмент, без которого многие BI-проекты в России буксуют, – экстрактор данных из 1С от компании «Денвик-Аналитика».
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1031014/
#biаналитика #bi #biсистема #etl #etlпроцессы #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных
Объектная модель Sigla Vision
Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.
https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/
#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL