#sigla_vision — Public Fediverse posts

Как «Дикси» мигрировала с Power BI на Sigla Vision за 5 месяцев

Привет, Хабр! Это GlowByte, мы занимаемся внедрением и миграцией BI‑платформ. В этом посте разбираем свежий кейс: как федеральная розничная сеть «Дикси» вместе с нами и вендором «ДатаМайнд» мигрирует аналитику с Power BI на Sigla Vision. Расскажем, как выбирали платформу, в каком порядке переносили 155 дашбордов и какие цифры получились к середине 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/1063906/

#Power_BI #Sigla_Vision #миграция_BI #импортозамещение #BIплатформа #дашборды #Apache_Superset #ритейл #аналитика_данных #кейс_внедрения

Системные дашборды для Sigla Vision

В менеджерской среде есть изречение: «Управлять можно только тем, что можно измерить». Рискнем его дополнить — данных сейчас генерируется так много, что одного измерения уже мало: «…а эффективно управлять — лишь когда результаты измерений представлены наглядно». В предыдущих статьях про адаптивное администрирование Sigla Vision мы описывали, как собирать данные об изменении объектов BI-системы. Теперь покажем, как представить эти данные наглядно, и приведем примеры наших дашбордов — мы назвали их «системными», чтобы отличать от пользовательских. Статья пригодится BI-разработчикам и ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают Sigla Vision и другие BI-системы. Здесь мы разбираем, как системные дашборды помогают решать задачи администрирования Sigla Vision, и прикладываем код для PostgreSQL, который готовит таблицы-источники датасетов для комплексного дашборда «Состояние системы». В нем можно отслеживать, как меняются во времени количественные показатели по объектам: дашбордам, подключениям, ролям, пользователям, рабочим книгам, элементам корзины и т. д.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1049054/

#BI #администрирование #Business_Intelligence #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Использование триггеров в БД по решению задач администрирования Sigla Vision

Продолжаем серию «Адаптивное администрирование Sigla Vision» . Разберем кейсы, где триггеры в базе FineDB помогают решать задачи администрирования Sigla Vision. Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Коваленко. В Газпромбанке я занимаюсь развитием функционала BI-системы на базе Sigla Vision. В предыдущей статье «Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision» мы разобрали исторические таблицы, которые хранят данные о состояниях записей в БД. Версионирование таблиц мы тоже строили на триггерах FineDB. Теперь покажем, как те же триггеры решают еще ряд задач администрирования Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1040208/

#sigla_vision #администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision» . В предыдущей статье мы изложили основную концепцию построения объектной модели (ОМ), подробно разобрали сборку данных таблиц и привели код для ее развертывания. В этом материале расскажем, как построить систему версионирования для репозитория метаданных Sigla Vision (БД FineDB). Самой FineDB такая информация недоступна — там в основном данные только о текущем состоянии системы. Версионирование помогает оценить реальное использование таблиц и увидеть динамику объектов. На основе исторических данных у нас построено несколько системных отчетов, которые мы регулярно используем в работе. Описанный подход не привязан к Sigla Vision — он применим к любой аналитической системе, где метаданные хранятся во внешней СУБД с поддержкой триггеров.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1036472/

#Системное_администрирование #визуализация_данных #sql #анализ_и_проектирование_систем #Business_Intelligence #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Адаптивное администрирование Sigla Vision / FineBI

Меня зовут Сергей Усов. В Газпромбанке я в составе небольшой команды занимаюсь развитием и сопровождением корпоративной BI-системы на базе решения Sigla Vision (российский форк FineBI). Мы хотим поделиться практическими наработками с сообществом пользователей Sigla Vision / FineBI — сделать работу с системой удобнее и облегчить жизнь администраторам. При этом часть наших подходов может пригодиться и тем ИТ-специалистам (разработчикам, дата-инженерам, аналитикам), которые сопровождают работу технических систем, имеющих в своем составе БД с репозиториями метаданных. Описанные решения являются общеинженерными и могут быть применены не только к корпоративным аналитическим системам. Это первая статья из цикла, посвященного нашему опыту администрирования Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1018690/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL