#business_intelligence — Public Fediverse posts

Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision» . В предыдущей статье мы изложили основную концепцию построения объектной модели (ОМ), подробно разобрали сборку данных таблиц и привели код для ее развертывания. В этом материале расскажем, как построить систему версионирования для репозитория метаданных Sigla Vision (БД FineDB). Самой FineDB такая информация недоступна — там в основном данные только о текущем состоянии системы. Версионирование помогает оценить реальное использование таблиц и увидеть динамику объектов. На основе исторических данных у нас построено несколько системных отчетов, которые мы регулярно используем в работе. Описанный подход не привязан к Sigla Vision — он применим к любой аналитической системе, где метаданные хранятся во внешней СУБД с поддержкой триггеров.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1036472/

#Системное_администрирование #визуализация_данных #sql #анализ_и_проектирование_систем #Business_Intelligence #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Объектная модель Sigla Vision

Продолжаем серию публикаций «Адаптивное администрирование Sigla Vision». Часть наших подходов будет полезна и другим ИТ-специалистам, которые развивают или сопровождают аналитические системы — особенно те, что хранят метаданные во внешних СУБД. В этой статье подробно разберем объектную модель BI-системы. Она помогает лучше понимать работу системы, следить за ее состоянием и контролировать изменения. В предыдущей статье «Адаптивное администрирование Sigla Vision» мы посмотрели на BI-систему «из коробки» глазами тех, кто ее сопровождает: объяснили, зачем нужны дополнительные данные о работе системы и для чего создавать объектную модель, привели примеры задач, где она используется. Тема нынешней статьи — основа всего нашего дальнейшего опыта работы с Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1028962/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

Адаптивное администрирование Sigla Vision / FineBI

Меня зовут Сергей Усов. В Газпромбанке я в составе небольшой команды занимаюсь развитием и сопровождением корпоративной BI-системы на базе решения Sigla Vision (российский форк FineBI). Мы хотим поделиться практическими наработками с сообществом пользователей Sigla Vision / FineBI — сделать работу с системой удобнее и облегчить жизнь администраторам. При этом часть наших подходов может пригодиться и тем ИТ-специалистам (разработчикам, дата-инженерам, аналитикам), которые сопровождают работу технических систем, имеющих в своем составе БД с репозиториями метаданных. Описанные решения являются общеинженерными и могут быть применены не только к корпоративным аналитическим системам. Это первая статья из цикла, посвященного нашему опыту администрирования Sigla Vision.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/1018690/

#администрирование #Business_Intelligence #BI #FineBI #Sigla_Vision #дашборды #бизнесаналитика #SQL #PostgreSQL

На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и все это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет. Главный вопрос, на который мы хотели ответить – можно ли сегодня решать реальные аналитические задачи на одной GPU там, где обычно требуется кластер.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/1019774/

#ии #llm #llmмодели #nvidia #luxms #бизнесаналитика #ai #искусственный_интеллект #business_intelligence #nemotron_3_super

На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и все это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет. Главный вопрос, на который мы хотели ответить – можно ли сегодня решать реальные аналитические задачи на одной GPU там, где обычно требуется кластер.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/1019774/

#ии #llm #llmмодели #nvidia #luxms #бизнесаналитика #ai #искусственный_интеллект #business_intelligence #nemotron_3_super

На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и все это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет. Главный вопрос, на который мы хотели ответить – можно ли сегодня решать реальные аналитические задачи на одной GPU там, где обычно требуется кластер.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/1019774/

#ии #llm #llmмодели #nvidia #luxms #бизнесаналитика #ai #искусственный_интеллект #business_intelligence #nemotron_3_super

На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и все это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет. Главный вопрос, на который мы хотели ответить – можно ли сегодня решать реальные аналитические задачи на одной GPU там, где обычно требуется кластер.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/1019774/

#ии #llm #llmмодели #nvidia #luxms #бизнесаналитика #ai #искусственный_интеллект #business_intelligence #nemotron_3_super

Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера. Четыре года спустя понимаем: такой подход работал для своего времени, но сегодня устарел. В условиях большой неопределенности компании действительно искали универсальные решения "на все случаи жизни". Логика была понятной: выбираем один инструмент, который закроет максимум потребностей на годы вперед. Но рынок BI созрел. Заказчики стали подходить к выбору осознаннее, исходя не из абстрактного функционала, а из конкретных бизнес-сценариев. И оказалось, что попытка найти "универсальную пилюлю" часто приводит к разочарованию. Расскажу, как мы в GlowByte пересмотрели методику выбора BI и почему сценарный подход работает эффективнее.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/986846/

#BI #Business_Intelligence #GlowByte #анализ_данных #визуализация_данных #selfservice_BI #выбор_ИТрешений #управленческая_отчетность #дашборды #ИТконсалтинг

Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера. Четыре года спустя понимаем: такой подход работал для своего времени, но сегодня устарел. В условиях большой неопределенности компании действительно искали универсальные решения "на все случаи жизни". Логика была понятной: выбираем один инструмент, который закроет максимум потребностей на годы вперед. Но рынок BI созрел. Заказчики стали подходить к выбору осознаннее, исходя не из абстрактного функционала, а из конкретных бизнес-сценариев. И оказалось, что попытка найти "универсальную пилюлю" часто приводит к разочарованию. Расскажу, как мы в GlowByte пересмотрели методику выбора BI и почему сценарный подход работает эффективнее.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/986846/

#BI #Business_Intelligence #GlowByte #анализ_данных #визуализация_данных #selfservice_BI #выбор_ИТрешений #управленческая_отчетность #дашборды #ИТконсалтинг

Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера. Четыре года спустя понимаем: такой подход работал для своего времени, но сегодня устарел. В условиях большой неопределенности компании действительно искали универсальные решения "на все случаи жизни". Логика была понятной: выбираем один инструмент, который закроет максимум потребностей на годы вперед. Но рынок BI созрел. Заказчики стали подходить к выбору осознаннее, исходя не из абстрактного функционала, а из конкретных бизнес-сценариев. И оказалось, что попытка найти "универсальную пилюлю" часто приводит к разочарованию. Расскажу, как мы в GlowByte пересмотрели методику выбора BI и почему сценарный подход работает эффективнее.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/986846/

#BI #Business_Intelligence #GlowByte #анализ_данных #визуализация_данных #selfservice_BI #выбор_ИТрешений #управленческая_отчетность #дашборды #ИТконсалтинг

Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера. Четыре года спустя понимаем: такой подход работал для своего времени, но сегодня устарел. В условиях большой неопределенности компании действительно искали универсальные решения "на все случаи жизни". Логика была понятной: выбираем один инструмент, который закроет максимум потребностей на годы вперед. Но рынок BI созрел. Заказчики стали подходить к выбору осознаннее, исходя не из абстрактного функционала, а из конкретных бизнес-сценариев. И оказалось, что попытка найти "универсальную пилюлю" часто приводит к разочарованию. Расскажу, как мы в GlowByte пересмотрели методику выбора BI и почему сценарный подход работает эффективнее.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/986846/

#BI #Business_Intelligence #GlowByte #анализ_данных #визуализация_данных #selfservice_BI #выбор_ИТрешений #управленческая_отчетность #дашборды #ИТконсалтинг

Внутренняя БД FineBI и аналитика BI-системы

Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб. Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%. Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/

#finebi #bi #business_intelligence #selfservice #selfservice_bi #FineDB #FineBI_LogDB

Внутренняя БД FineBI и аналитика BI-системы

Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб. Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%. Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/

#finebi #bi #business_intelligence #selfservice #selfservice_bi #FineDB #FineBI_LogDB

Внутренняя БД FineBI и аналитика BI-системы

Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб. Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%. Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/

#finebi #bi #business_intelligence #selfservice #selfservice_bi #FineDB #FineBI_LogDB

Внутренняя БД FineBI и аналитика BI-системы

Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб. Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%. Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/

#finebi #bi #business_intelligence #selfservice #selfservice_bi #FineDB #FineBI_LogDB

Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Часть 3: решения для специализированных задач

Это третья часть серии «23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». В первой мы говорили о платформенности и архитектуре, о том, на чем держится система. Во второй – о классическом BI-функционале, который делает систему BI-системой. А сегодня мы расскажем, что происходит, когда бизнес-задачи перерастают рамки стандартной аналитики. Речь пойдет о функциях, которые превращают Luxms BI из инструмента визуализации в платформу для решения сложных, специализированных задач. Именно эти возможности наши заказчики чаще всего характеризуют фразой «а вот это – действительно больше, чем BI».

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/972946/

#функциональность #bi #business_intelligence #бизнесанализ #импортозамещение #luxms #отчетность #writeback #расчеты #бизнес_аналитика

Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Часть 3: решения для специализированных задач

Это третья часть серии «23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». В первой мы говорили о платформенности и архитектуре, о том, на чем держится система. Во второй – о классическом BI-функционале, который делает систему BI-системой. А сегодня мы расскажем, что происходит, когда бизнес-задачи перерастают рамки стандартной аналитики. Речь пойдет о функциях, которые превращают Luxms BI из инструмента визуализации в платформу для решения сложных, специализированных задач. Именно эти возможности наши заказчики чаще всего характеризуют фразой «а вот это – действительно больше, чем BI».

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/972946/

#функциональность #bi #business_intelligence #бизнесанализ #импортозамещение #luxms #отчетность #writeback #расчеты #бизнес_аналитика

Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Часть 3: решения для специализированных задач

Это третья часть серии «23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». В первой мы говорили о платформенности и архитектуре, о том, на чем держится система. Во второй – о классическом BI-функционале, который делает систему BI-системой. А сегодня мы расскажем, что происходит, когда бизнес-задачи перерастают рамки стандартной аналитики. Речь пойдет о функциях, которые превращают Luxms BI из инструмента визуализации в платформу для решения сложных, специализированных задач. Именно эти возможности наши заказчики чаще всего характеризуют фразой «а вот это – действительно больше, чем BI».

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/972946/

#функциональность #bi #business_intelligence #бизнесанализ #импортозамещение #luxms #отчетность #writeback #расчеты #бизнес_аналитика

Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Часть 3: решения для специализированных задач

Это третья часть серии «23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». В первой мы говорили о платформенности и архитектуре, о том, на чем держится система. Во второй – о классическом BI-функционале, который делает систему BI-системой. А сегодня мы расскажем, что происходит, когда бизнес-задачи перерастают рамки стандартной аналитики. Речь пойдет о функциях, которые превращают Luxms BI из инструмента визуализации в платформу для решения сложных, специализированных задач. Именно эти возможности наши заказчики чаще всего характеризуют фразой «а вот это – действительно больше, чем BI».

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/972946/

#функциональность #bi #business_intelligence #бизнесанализ #импортозамещение #luxms #отчетность #writeback #расчеты #бизнес_аналитика

What‑if анализ сегодня: от Excel‑зоопарка к ИИ‑агентам

Сегодня анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который можно автоматизировать. В этой статье мы заглянем в прошлое what-if, сравним с настоящим и попробуем представить, каким он станет в ближайшем будущем. Сейчас подобный анализ в большинстве компаний – это огромный ручной труд и Excel. Мнение, что вопрос решит интеграция ИИ – всего лишь иллюзия, которая исчезает, когда начинаешь работать с большими выборками данных, хранилищами, с крупными справочниками на сотни и тысячи позиций. И, самое главное, – когда начинаешь считать. Поделюсь своим взглядом на этот счет, а также вариантами решения проблемы, и расскажу, как можно нивелировать риски.

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/962124/

#bi #аналитика #ai #ии #ииассистент #ииагенты #what_if #что_если #анализ_данных #business_intelligence

Как мы наводим порядок в BI: опыт внедрения процесса ревью отчётов

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений? Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее. В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе. Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

https://habr.com/ru/articles/948004/

#bi #business_intelligence #ревью

Как мы наводим порядок в BI: опыт внедрения процесса ревью отчётов

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений? Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее. В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе. Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

https://habr.com/ru/articles/948004/

#bi #business_intelligence #ревью

Как мы наводим порядок в BI: опыт внедрения процесса ревью отчётов

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений? Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее. В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе. Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

https://habr.com/ru/articles/948004/

#bi #business_intelligence #ревью

Как мы наводим порядок в BI: опыт внедрения процесса ревью отчётов

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений? Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее. В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе. Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

https://habr.com/ru/articles/948004/

#bi #business_intelligence #ревью

Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. При чем тут баян?

https://habr.com/ru/articles/949160/

#BI #анализ_данных #бизнесаналитика #визуализация_данных #business_intelligence #power_bi #datalens

Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. При чем тут баян?

https://habr.com/ru/articles/949160/

#BI #анализ_данных #бизнесаналитика #визуализация_данных #business_intelligence #power_bi #datalens

Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. При чем тут баян?

https://habr.com/ru/articles/949160/

#BI #анализ_данных #бизнесаналитика #визуализация_данных #business_intelligence #power_bi #datalens

Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. При чем тут баян?

https://habr.com/ru/articles/949160/

#BI #анализ_данных #бизнесаналитика #визуализация_данных #business_intelligence #power_bi #datalens

Умный аналитик для ритейла: ИИ на службе бизнеса

Данные для ритейла жизненно необходимы: продажи, промо, возвраты, остатки, оборачиваемость. Классическая схема работы такова: бизнес-подразделение формулирует вопрос → аналитики превращают его в задачу → инженеры делают выгрузки → кто-то собирает отчет → отчет попадает на стол к ответственному лицу → через время появляется ответ. Проблема в том, что скорость бизнеса и скорость проведения анализа не совпадают . Руководителю дивизиона, директору магазина или маркетологу часто нужен ответ в моменте, а не через неделю. Но BI-процессы инерционны. Поэтому сегодня нужны другие инструменты, позволяющие получить свежие данные, проанализировать, задать вопрос – и получить не просто диаграмму, но выводы, рекомендации или даже конкретное выполненное действие. Конструкторы отчетов устарели. В век GPT пользователь хочет общаться с данными. Что с этим делать? Читать статью

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/946370/

#bi #big_data #ai #ml #ииагенты #анализ_данных #бизнесанализ #business_intelligence #ритейл #ритейлеры

Как мы устроили эпический BI Challenge: 80 героев, 1000 дашбордов и море данных в Уралсиб x FineBI

Привет, Хабр! 👋 Меня зовут Семён Юников, я Head of BI в банке Уралсиб. Сегодня расскажу о том, как наш отдел собственными силами превратил масштабную задачу по улучшению аналитических артефактов в захватывающее и геймифицированное приключение под названием BI Challenge. Более 80 участников (внутренних разработчиков нашего Банка), свыше 1000 дашбордов, десятки внутренних обновлений и одно большое профессиональное сообщество. Читать далее 😎

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/941614/

#BI #finebi #дашборды #марафон_обучения #данные #business_intelligence #dashboard #bigdata #отчеты #figma

Show HN: I built AI that turns 4 hours of financial analysis into 30 seconds
https://duebase.com
#ycombinator #business_intelligence #company_analysis #financial_analysis #UK_companies

Пример использования Адаптивной модели Luxms BI

В отличие от классического подхода, где BI-система жестко фиксирует связи, мы реализовали модель, которая сама определяет, какие таблицы и связи нужны под конкретный дэшлет, и формирует оптимальный запрос «на лету». Это наша новая Адаптивная модель данных Luxms BI . Я, Николай Павлов, инженер по обработке данных, и в статье мы разберём, как на практике построить такую модель на примере небольшого проекта: поднимем ClickHouse в Docker, создадим схему «снежинка» с тестовыми данными, соберём адаптивную модель и построим дэшборд с экономическими метриками интернет-магазина.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/937508/

#luxms_bi #аналитика #business_intelligence #bi #бизнесанализ #модель_данных #qlik #импортозамещение #снежинка #selfservice

Адаптивная модель данных в Luxms BI: когда BI сам понимает, что ты хочешь

В этой статье расскажем про новую адаптивную модель данных в Luxms BI . Мы реализовали подход, при котором модель сама понимает, какие таблицы и связи нужны под конкретный дэшборд, и строит оптимальный SQL-запрос. Это делает аналитику быстрее, а работу с данными — действительно self-service. Расскажем как это работает, чем отличается от старого подхода и какие преимущества дает аналитикам и бизнесу.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/937490/

#адаптивная_модель #модель_данных #luxms_bi #sql #справочники #bi #business_intelligence #бизнесанализ #аналитика #qlik

Разработа DWH с нуля – особенности архитектуры

Проект по построению DWH с нуля был запущен по инициативе Заказчика в рамках крупной трансформации управленческой отчетности и аналитики. В статье расскажу, как мы выстроили архитектуру DWH, какие подходы использовали на каждом уровне, с какими подводными камнями столкнулись и как обеспечили стабильную поставку данных для аналитики.

https://habr.com/ru/articles/935212/

#dwh #data_warehouse #архитектура_dwh #разработка_хранилище_данных #bi #business_intelligence #корпоративное_хранилище_данных

Мгновенный доступ к данным для 1 000 + директоров с помощью ИИ. Кейс ритейлера

В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге (и как пригодился ИИ). Одной из ключевых задач компании является ускорение реакции на изменения показателей в течение дня для всех уровней управленческой вертикали — от топ-менеджмента до управляющих оффлайн-магазинов. Для этого нужен быстрый и удобный доступ к оперативным показателям деятельности каждого магазина. В компании был реализован механизм рассылок отчетности, однако он не удовлетворял всем требованиям.

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/935068/

#ai #ии_агенты #искусственный_интеллект #bi #визуализация_данных #анализ_данных #бизнес_аналитика #datadriven #datadriven_decisions #business_intelligence

Зачем бизнесу аналитика и как мы её реализовали в своём BI-модуле

Привет, Хабр! Давайте поговорим сегодня о том, без чего современный бизнес уже практически не может обойтись — о BI-системах. Бизнес-аналитика (BI) — это стратегия работы с данными, которая помогает компаниям понимать, что происходит в бизнесе, почему и как далеко всё может зайти. BI объединяет инструменты отчётности, визуализации, хранения, прогнозирования и автоматизированного анализа. Всё это нужно, чтобы не строить бизнес «на глазок», а опираться на реальные цифры. BI переводит сложные процессы анализа в простой сценарий: открыл дашборд — увидел суть. Рассказываем, когда бизнесу пора внедрять BI и на какие фичи обратить внимание при выборе решения.

https://habr.com/ru/companies/ispsystem/articles/923998/

#аналитика #анализ_данных #bi #business_intelligence #billmanager #ispsystem

Пятый, юбилейный выпуск исследования «BI-круг Громова»

Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 % [1] . На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

https://habr.com/ru/articles/915906/

#bi #business_intelligence #бизнесаналитика #бизнесанализ_данных #круг_громова #визуализация_данных #дашборд

Пятый, юбилейный выпуск исследования «BI-круг Громова»

Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 % [1] . На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

https://habr.com/ru/articles/915906/

#bi #business_intelligence #бизнесаналитика #бизнесанализ_данных #круг_громова #визуализация_данных #дашборд

Пятый, юбилейный выпуск исследования «BI-круг Громова»

Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 % [1] . На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

https://habr.com/ru/articles/915906/

#bi #business_intelligence #бизнесаналитика #бизнесанализ_данных #круг_громова #визуализация_данных #дашборд

Пятый, юбилейный выпуск исследования «BI-круг Громова»

Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 % [1] . На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.

https://habr.com/ru/articles/915906/

#bi #business_intelligence #бизнесаналитика #бизнесанализ_данных #круг_громова #визуализация_данных #дашборд

Как в Почтатех внедряли отчетность на Luxms BI: интервью тимлида

Когда в 2022 году в ИТ-системах Почты России стартовал масштабный проект по импортозамещению, команде BI-направления в дочерней компании «Почтатех» предстояло внедрить отечественную альтернативу привычным зарубежным аналитическим решениям – Luxms BI. О том, как проходил процесс внедрения, с какими трудностями столкнулись и какие возможности открылись перед командой — мы поговорили с Евгением Дрензелевым, техлидом BI-направления в Почтатех. Далее он расскажет о задачах, которые предстояло решить в процессе импортозамещения, а также о тех выгодах и положительных изменениях, которые были получены в результате.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/912784/

#luxmsbi #импортозамещение #кейс #bi #business_intelligence #аналитика #почта_россии #плюс_и_минусы

Как в Почтатех внедряли отчетность на Luxms BI: интервью тимлида

Когда в 2022 году в ИТ-системах Почты России стартовал масштабный проект по импортозамещению, команде BI-направления в дочерней компании «Почтатех» предстояло внедрить отечественную альтернативу привычным зарубежным аналитическим решениям – Luxms BI. О том, как проходил процесс внедрения, с какими трудностями столкнулись и какие возможности открылись перед командой — мы поговорили с Евгением Дрензелевым, техлидом BI-направления в Почтатех. Далее он расскажет о задачах, которые предстояло решить в процессе импортозамещения, а также о тех выгодах и положительных изменениях, которые были получены в результате.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/912784/

#luxmsbi #импортозамещение #кейс #bi #business_intelligence #аналитика #почта_россии #плюс_и_минусы

Как в Почтатех внедряли отчетность на Luxms BI: интервью тимлида

Когда в 2022 году в ИТ-системах Почты России стартовал масштабный проект по импортозамещению, команде BI-направления в дочерней компании «Почтатех» предстояло внедрить отечественную альтернативу привычным зарубежным аналитическим решениям – Luxms BI. О том, как проходил процесс внедрения, с какими трудностями столкнулись и какие возможности открылись перед командой — мы поговорили с Евгением Дрензелевым, техлидом BI-направления в Почтатех. Далее он расскажет о задачах, которые предстояло решить в процессе импортозамещения, а также о тех выгодах и положительных изменениях, которые были получены в результате.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/912784/

#luxmsbi #импортозамещение #кейс #bi #business_intelligence #аналитика #почта_россии #плюс_и_минусы

Как в Почтатех внедряли отчетность на Luxms BI: интервью тимлида

Когда в 2022 году в ИТ-системах Почты России стартовал масштабный проект по импортозамещению, команде BI-направления в дочерней компании «Почтатех» предстояло внедрить отечественную альтернативу привычным зарубежным аналитическим решениям – Luxms BI. О том, как проходил процесс внедрения, с какими трудностями столкнулись и какие возможности открылись перед командой — мы поговорили с Евгением Дрензелевым, техлидом BI-направления в Почтатех. Далее он расскажет о задачах, которые предстояло решить в процессе импортозамещения, а также о тех выгодах и положительных изменениях, которые были получены в результате.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/912784/

#luxmsbi #импортозамещение #кейс #bi #business_intelligence #аналитика #почта_россии #плюс_и_минусы

85 вопросов на собеседовании разработчика QlikView/Qlik Sense (с ответами)

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI-платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье-шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik-разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI-системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI-системы требуют как с чистых "биайщиков", так и с дата-инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях. Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI-системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.

https://habr.com/ru/articles/912504/

#BI #qlik_sense #qlikview #qlik #business_intelligence #business_analysis #jobinterview #interview #собеседование #собеседование_вопросы

Профессии будущего в BI

Все эти 10 лет задаюсь вопросом: «Почему в BI всего две профессии — BI Developer и BI Analyst, а в других data-областях — Data Science, Data Engineering, Data Analytics — их много, с разными названиями и набором обязанностей? Ждать ли новых BI профессий в будущем? Каких?» Эти размышления постепенно переросли в небольшое исследование, результатами которого я поделюсь в статье.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/844042/

#business_intelligence

Что такое метаданные в BI и как ими управлять? Обзор инструмента OpenMetadata

Метаданные или метаинформация – это данные, которые предоставляют информацию о других данных. Подробнее о том, с какими метаданными сталкиваются в BI, чем полезны системы управления метаданными и с какими важными функциями инструмента OpenMetadata знакома на практике, рассказываю в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/868336/

#метаданные #bi #business_intelligence #управление_данными #каталог_данных #качество_данных #управление_качеством_данных #metadata #аналитика_данных