#аналитика — Public Fediverse posts

Кто такие инженеры по данным и почему они зарабатывают больше других аналитиков

Медианная зарплата инженера данных — 255 тысячи рублей в месяц, следует из данных калькулятора Хабр Карьеры. Системный аналитик при этом получает около 170 тысяч рублей. Разрыв — почти 35%, и чем выше уровень специалиста, тем эта разница больше. Почему инженерам по данным рынок готов платить больше, чем занимаются эти специалисты, что нужно знать для старта и сколько можно зарабатывать — разбираем в статье.

https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/1033170/

#образование_в_ит #образование_в_it #аналитика #инженер_данных #онлайнкурсы #образование_онлайн

Отчетность для совета директоров: какие метрики показывают реальное состояние проектов

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Капошко, я развиваю систему управления проектами Directum Projects и по работе часто встречаюсь с представителями разных российских компаний, чтобы понять их запросы и боли. Вот что я заметил: в компаниях проектная отчетность может выглядеть убедительно — есть статусы, светофор, регулярные встречи, презентации для руководства. На верхнем уровне создается ощущение, что ситуация под контролем. А потом один из стабильно зеленых проектов «внезапно» срывает сроки, выходит за бюджет и требует срочного вмешательства. В этот момент возникает неприятный, но правильный вопрос: что вообще мы смотрели все это время?

https://habr.com/ru/companies/directum/articles/1035572/

#управление_проектами #отчетность #дорожная_карта #дашборд #аналитика #проекты

Отчетность для совета директоров: какие метрики показывают реальное состояние проектов

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Капошко, я развиваю систему управления проектами Directum Projects и по работе часто встречаюсь с представителями разных российских компаний, чтобы понять их запросы и боли. Вот что я заметил: в компаниях проектная отчетность может выглядеть убедительно — есть статусы, светофор, регулярные встречи, презентации для руководства. На верхнем уровне создается ощущение, что ситуация под контролем. А потом один из стабильно зеленых проектов «внезапно» срывает сроки, выходит за бюджет и требует срочного вмешательства. В этот момент возникает неприятный, но правильный вопрос: что вообще мы смотрели все это время?

https://habr.com/ru/companies/directum/articles/1035572/

#управление_проектами #отчетность #дорожная_карта #дашборд #аналитика #проекты

Отчетность для совета директоров: какие метрики показывают реальное состояние проектов

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Капошко, я развиваю систему управления проектами Directum Projects и по работе часто встречаюсь с представителями разных российских компаний, чтобы понять их запросы и боли. Вот что я заметил: в компаниях проектная отчетность может выглядеть убедительно — есть статусы, светофор, регулярные встречи, презентации для руководства. На верхнем уровне создается ощущение, что ситуация под контролем. А потом один из стабильно зеленых проектов «внезапно» срывает сроки, выходит за бюджет и требует срочного вмешательства. В этот момент возникает неприятный, но правильный вопрос: что вообще мы смотрели все это время?

https://habr.com/ru/companies/directum/articles/1035572/

#управление_проектами #отчетность #дорожная_карта #дашборд #аналитика #проекты

Отчетность для совета директоров: какие метрики показывают реальное состояние проектов

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Капошко, я развиваю систему управления проектами Directum Projects и по работе часто встречаюсь с представителями разных российских компаний, чтобы понять их запросы и боли. Вот что я заметил: в компаниях проектная отчетность может выглядеть убедительно — есть статусы, светофор, регулярные встречи, презентации для руководства. На верхнем уровне создается ощущение, что ситуация под контролем. А потом один из стабильно зеленых проектов «внезапно» срывает сроки, выходит за бюджет и требует срочного вмешательства. В этот момент возникает неприятный, но правильный вопрос: что вообще мы смотрели все это время?

https://habr.com/ru/companies/directum/articles/1035572/

#управление_проектами #отчетность #дорожная_карта #дашборд #аналитика #проекты

Десятилетие в одном тексте. История о том, как мы стали продуктовым партнером «Лемана ПРО»

Большие партнерства редко начинаются с громких заявлений. Чаще — с одной конкретной задачи. Нужно что-то починить, где-то навести порядок, помочь команде, которой не хватает рук или экспертизы. А дальше уже всё решает не презентация, а то, как вы работаете вместе: насколько быстро понимаете контекст, умеете встраиваться в процессы и брать на себя ответственность не только за результат, но и за сам подход. С «Лемана ПРО» — тогда еще «Леруа Мерлен» — у нас именно так и получилось. Мы начали работать в 2016 году с поддержки диджитал-продуктов, а за десять лет прошли путь до цифрового сопровождения команды «Лемана Тех» — IT-компании, которая строит технологическую платформу для бренда «Лемана ПРО». Сегодня мы помогаем развивать два ключевых направления: бренд работодателя и внутреннюю автоматизацию HR-процессов. Но если посмотреть на этот путь в ретроспективе, станет видно: всё началось намного раньше — с аналитики, интерфейсов и постепенного встраивания в продуктовую логику компании.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1035260/

#hr #hrбренд #кафетерий_льгот #seo #аналитика #дизайн #карьерный_сайт #devrel

Десятилетие в одном тексте. История о том, как мы стали продуктовым партнером «Лемана ПРО»

Большие партнерства редко начинаются с громких заявлений. Чаще — с одной конкретной задачи. Нужно что-то починить, где-то навести порядок, помочь команде, которой не хватает рук или экспертизы. А дальше уже всё решает не презентация, а то, как вы работаете вместе: насколько быстро понимаете контекст, умеете встраиваться в процессы и брать на себя ответственность не только за результат, но и за сам подход. С «Лемана ПРО» — тогда еще «Леруа Мерлен» — у нас именно так и получилось. Мы начали работать в 2016 году с поддержки диджитал-продуктов, а за десять лет прошли путь до цифрового сопровождения команды «Лемана Тех» — IT-компании, которая строит технологическую платформу для бренда «Лемана ПРО». Сегодня мы помогаем развивать два ключевых направления: бренд работодателя и внутреннюю автоматизацию HR-процессов. Но если посмотреть на этот путь в ретроспективе, станет видно: всё началось намного раньше — с аналитики, интерфейсов и постепенного встраивания в продуктовую логику компании.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1035260/

#hr #hrбренд #кафетерий_льгот #seo #аналитика #дизайн #карьерный_сайт #devrel

Десятилетие в одном тексте. История о том, как мы стали продуктовым партнером «Лемана ПРО»

Большие партнерства редко начинаются с громких заявлений. Чаще — с одной конкретной задачи. Нужно что-то починить, где-то навести порядок, помочь команде, которой не хватает рук или экспертизы. А дальше уже всё решает не презентация, а то, как вы работаете вместе: насколько быстро понимаете контекст, умеете встраиваться в процессы и брать на себя ответственность не только за результат, но и за сам подход. С «Лемана ПРО» — тогда еще «Леруа Мерлен» — у нас именно так и получилось. Мы начали работать в 2016 году с поддержки диджитал-продуктов, а за десять лет прошли путь до цифрового сопровождения команды «Лемана Тех» — IT-компании, которая строит технологическую платформу для бренда «Лемана ПРО». Сегодня мы помогаем развивать два ключевых направления: бренд работодателя и внутреннюю автоматизацию HR-процессов. Но если посмотреть на этот путь в ретроспективе, станет видно: всё началось намного раньше — с аналитики, интерфейсов и постепенного встраивания в продуктовую логику компании.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1035260/

#hr #hrбренд #кафетерий_льгот #seo #аналитика #дизайн #карьерный_сайт #devrel

Десятилетие в одном тексте. История о том, как мы стали продуктовым партнером «Лемана ПРО»

Большие партнерства редко начинаются с громких заявлений. Чаще — с одной конкретной задачи. Нужно что-то починить, где-то навести порядок, помочь команде, которой не хватает рук или экспертизы. А дальше уже всё решает не презентация, а то, как вы работаете вместе: насколько быстро понимаете контекст, умеете встраиваться в процессы и брать на себя ответственность не только за результат, но и за сам подход. С «Лемана ПРО» — тогда еще «Леруа Мерлен» — у нас именно так и получилось. Мы начали работать в 2016 году с поддержки диджитал-продуктов, а за десять лет прошли путь до цифрового сопровождения команды «Лемана Тех» — IT-компании, которая строит технологическую платформу для бренда «Лемана ПРО». Сегодня мы помогаем развивать два ключевых направления: бренд работодателя и внутреннюю автоматизацию HR-процессов. Но если посмотреть на этот путь в ретроспективе, станет видно: всё началось намного раньше — с аналитики, интерфейсов и постепенного встраивания в продуктовую логику компании.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/1035260/

#hr #hrбренд #кафетерий_льгот #seo #аналитика #дизайн #карьерный_сайт #devrel

Опыт использования сабагентов в AI-агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет

Архитектура «оркестратор + сабагенты» на одном экране: ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам. Один AI-агент в чате – это удобно, пока задача помещается в контекст. Как только она начинает разъезжаться по 30 файлам, четырём ролям и циклу «исследуй – реализуй – отревьюй – поправь», единый чат превращается в свалку: модель путает, какой шаг где, тащит решения из первой задачи в третью и стабильно проседает по качеству начиная с заполнения окна примерно наполовину. Схема «оркестратор + сабагенты» – это инженерный ответ на проблему: один ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам с пустым контекстом. Мы у себя в Veai полгода живём с этой архитектурой в IDE-плагине под JetBrains. За это время накопилось достаточно граблей, чтобы написать честный текст: как это устроено, на каких задачах команда из агентов реально лучше одного, и где она проигрывает с разгромом.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1034208/

#программирование #java #c++ #машинное+обучение #машинное_зрение #аналитика_данных #аналитика

Опыт использования сабагентов в AI-агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет

Архитектура «оркестратор + сабагенты» на одном экране: ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам. Один AI-агент в чате – это удобно, пока задача помещается в контекст. Как только она начинает разъезжаться по 30 файлам, четырём ролям и циклу «исследуй – реализуй – отревьюй – поправь», единый чат превращается в свалку: модель путает, какой шаг где, тащит решения из первой задачи в третью и стабильно проседает по качеству начиная с заполнения окна примерно наполовину. Схема «оркестратор + сабагенты» – это инженерный ответ на проблему: один ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам с пустым контекстом. Мы у себя в Veai полгода живём с этой архитектурой в IDE-плагине под JetBrains. За это время накопилось достаточно граблей, чтобы написать честный текст: как это устроено, на каких задачах команда из агентов реально лучше одного, и где она проигрывает с разгромом.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1034208/

#программирование #java #c++ #машинное+обучение #машинное_зрение #аналитика_данных #аналитика

Опыт использования сабагентов в AI-агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет

Архитектура «оркестратор + сабагенты» на одном экране: ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам. Один AI-агент в чате – это удобно, пока задача помещается в контекст. Как только она начинает разъезжаться по 30 файлам, четырём ролям и циклу «исследуй – реализуй – отревьюй – поправь», единый чат превращается в свалку: модель путает, какой шаг где, тащит решения из первой задачи в третью и стабильно проседает по качеству начиная с заполнения окна примерно наполовину. Схема «оркестратор + сабагенты» – это инженерный ответ на проблему: один ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам с пустым контекстом. Мы у себя в Veai полгода живём с этой архитектурой в IDE-плагине под JetBrains. За это время накопилось достаточно граблей, чтобы написать честный текст: как это устроено, на каких задачах команда из агентов реально лучше одного, и где она проигрывает с разгромом.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1034208/

#программирование #java #c++ #машинное+обучение #машинное_зрение #аналитика_данных #аналитика

Опыт использования сабагентов в AI-агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет

Архитектура «оркестратор + сабагенты» на одном экране: ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам. Один AI-агент в чате – это удобно, пока задача помещается в контекст. Как только она начинает разъезжаться по 30 файлам, четырём ролям и циклу «исследуй – реализуй – отревьюй – поправь», единый чат превращается в свалку: модель путает, какой шаг где, тащит решения из первой задачи в третью и стабильно проседает по качеству начиная с заполнения окна примерно наполовину. Схема «оркестратор + сабагенты» – это инженерный ответ на проблему: один ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам с пустым контекстом. Мы у себя в Veai полгода живём с этой архитектурой в IDE-плагине под JetBrains. За это время накопилось достаточно граблей, чтобы написать честный текст: как это устроено, на каких задачах команда из агентов реально лучше одного, и где она проигрывает с разгромом.

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1034208/

#программирование #java #c++ #машинное+обучение #машинное_зрение #аналитика_данных #аналитика

Результаты правления путинской системы для медицины и «маленького россиянина»

За годы правления Vladimir Putin российская система здравоохранения прошла через смесь точечной модернизации, коммерциализации и хронического перекоса в сторону централизованной статистической эффективности вместо реальной доступности помощи.

На бумаге многие показатели улучшались. На практике для обычного человека система всё чаще превращалась в лотерею, где качество лечения зависело от:

региона;

дохода;

близости к крупному городу;

наличия связей;

способности платить.

---

Что увидел «маленький россиянин»

1. Оптимизация медицины

Под лозунгами «эффективности»:

массово закрывались сельские больницы;

сокращались ФАПы;

исчезали районные роддома;

уменьшалось число коек.

Для жителей глубинки это означало:

десятки или сотни километров до врача;

очереди;

нехватку специалистов;

рост смертности от состояний, которые лечатся при своевременной помощи.

---

2. Москва и остальная страна — две разные медицины

В крупных центрах появились:

современные клиники;

оборудование;

цифровизация;

частично конкурентная среда.

Но огромная часть регионов столкнулась с:

изношенной инфраструктурой;

кадровым голодом;

нехваткой лекарств;

дефицитом узких специалистов.

Фактически сформировалась медицинская стратификация страны.

---

3. Коммерциализация здравоохранения

Формально медицина оставалась «бесплатной», но всё больше услуг уходило в:

платные консультации;

частные лаборатории;

неформальные платежи;

покупку расходников за свой счёт.

Обычный человек всё чаще слышал:

> «По ОМС ждать полгода. Платно — завтра».

---

4. Пандемия COVID-19 как стресс-тест

Пандемия показала:

нехватку кадров;

слабость региональной медицины;

дефицит кислорода и оборудования;

зависимость системы от ручного управления.

При этом официальная риторика часто расходилась с реальностью на местах.

Для многих россиян именно COVID стал моментом окончательной потери доверия к системе.

---

5. Утечка врачей и специалистов

Низкие зарплаты, перегрузка и бюрократия привели к:

эмиграции части специалистов;

уходу врачей в частный сектор;

хроническому дефициту кадров.

Особенно остро это ударило по:

анестезиологии;

онкологии;

скорой помощи;

сельской медицине.

---

6. Военные расходы вместо гражданской инфраструктуры

С ростом милитаризации государства ресурсы всё сильнее перераспределялись:

в силовой сектор;

ВПК;

оборонные программы.

На фоне этого:

региональные больницы ветшали;

научная медицина недофинансировалась;

многие программы существовали преимущественно в отчётах.

---

7. Фармацевтическая зависимость

Несмотря на разговоры об импортозамещении:

многие препараты;

оборудование;

реагенты;

технологии

оставались критически зависимыми от внешних поставок.

После 2022 года это стало особенно заметно:

появились перебои;

выросли цены;

осложнился доступ к современным препаратам.

---

Что получил обычный человек

Среднестатистический россиянин за эти годы получил:

более цифровизированное государство;

относительно стабильные 2000-е;

рост потребления в нефтяной период.

Но одновременно:

ухудшение доступности медицины вне мегаполисов;

рост зависимости от платных услуг;

деградацию региональной инфраструктуры;

снижение доверия к институтам;

хроническое ощущение незащищённости перед системой.

---

Резюме

Главный парадокс российской медицины эпохи Путина:

в стране появились отдельные клиники мирового уровня;

но массовая доступная медицина для миллионов людей во многом деградировала.

Система научилась красиво отчитываться, цифровизировать документы и строить витринные центры, но не решила фундаментальные проблемы:

кадров;

регионального неравенства;

профилактики;

доступности лечения.

---

Комментарий

Для «маленького россиянина» государство постепенно стало напоминать корпорацию с жёсткой вертикалью:

сверху — отчёты, KPI и телевизионная картинка;

снизу — очереди, дефицит специалистов и попытка выживать самостоятельно.

Медицина особенно болезненно показывает состояние государства, потому что её невозможно полностью скрыть пропагандой. Человек может годами верить телевизору, но столкновение с реальной больницей, скорой помощью или отсутствием лекарства очень быстро разрушает любую официальную статистику.

#Россия #медицина #Путин #здравоохранение #политика #общество #экономика #аналитика #ОМС #регионы

https://bastyon.com/post?s=ac70ed920c8bf8dc05d775597b76c294fedafd6f8878684916bfa873f0143dee&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

Результаты правления путинской системы для медицины и «маленького россиянина»

За годы правления Vladimir Putin российская система здравоохранения прошла через смесь точечной модернизации, коммерциализации и хронического перекоса в сторону централизованной статистической эффективности вместо реальной доступности помощи.

На бумаге многие показатели улучшались. На практике для обычного человека система всё чаще превращалась в лотерею, где качество лечения зависело от:

региона;

дохода;

близости к крупному городу;

наличия связей;

способности платить.

---

Что увидел «маленький россиянин»

1. Оптимизация медицины

Под лозунгами «эффективности»:

массово закрывались сельские больницы;

сокращались ФАПы;

исчезали районные роддома;

уменьшалось число коек.

Для жителей глубинки это означало:

десятки или сотни километров до врача;

очереди;

нехватку специалистов;

рост смертности от состояний, которые лечатся при своевременной помощи.

---

2. Москва и остальная страна — две разные медицины

В крупных центрах появились:

современные клиники;

оборудование;

цифровизация;

частично конкурентная среда.

Но огромная часть регионов столкнулась с:

изношенной инфраструктурой;

кадровым голодом;

нехваткой лекарств;

дефицитом узких специалистов.

Фактически сформировалась медицинская стратификация страны.

---

3. Коммерциализация здравоохранения

Формально медицина оставалась «бесплатной», но всё больше услуг уходило в:

платные консультации;

частные лаборатории;

неформальные платежи;

покупку расходников за свой счёт.

Обычный человек всё чаще слышал:

> «По ОМС ждать полгода. Платно — завтра».

---

4. Пандемия COVID-19 как стресс-тест

Пандемия показала:

нехватку кадров;

слабость региональной медицины;

дефицит кислорода и оборудования;

зависимость системы от ручного управления.

При этом официальная риторика часто расходилась с реальностью на местах.

Для многих россиян именно COVID стал моментом окончательной потери доверия к системе.

---

5. Утечка врачей и специалистов

Низкие зарплаты, перегрузка и бюрократия привели к:

эмиграции части специалистов;

уходу врачей в частный сектор;

хроническому дефициту кадров.

Особенно остро это ударило по:

анестезиологии;

онкологии;

скорой помощи;

сельской медицине.

---

6. Военные расходы вместо гражданской инфраструктуры

С ростом милитаризации государства ресурсы всё сильнее перераспределялись:

в силовой сектор;

ВПК;

оборонные программы.

На фоне этого:

региональные больницы ветшали;

научная медицина недофинансировалась;

многие программы существовали преимущественно в отчётах.

---

7. Фармацевтическая зависимость

Несмотря на разговоры об импортозамещении:

многие препараты;

оборудование;

реагенты;

технологии

оставались критически зависимыми от внешних поставок.

После 2022 года это стало особенно заметно:

появились перебои;

выросли цены;

осложнился доступ к современным препаратам.

---

Что получил обычный человек

Среднестатистический россиянин за эти годы получил:

более цифровизированное государство;

относительно стабильные 2000-е;

рост потребления в нефтяной период.

Но одновременно:

ухудшение доступности медицины вне мегаполисов;

рост зависимости от платных услуг;

деградацию региональной инфраструктуры;

снижение доверия к институтам;

хроническое ощущение незащищённости перед системой.

---

Резюме

Главный парадокс российской медицины эпохи Путина:

в стране появились отдельные клиники мирового уровня;

но массовая доступная медицина для миллионов людей во многом деградировала.

Система научилась красиво отчитываться, цифровизировать документы и строить витринные центры, но не решила фундаментальные проблемы:

кадров;

регионального неравенства;

профилактики;

доступности лечения.

---

Комментарий

Для «маленького россиянина» государство постепенно стало напоминать корпорацию с жёсткой вертикалью:

сверху — отчёты, KPI и телевизионная картинка;

снизу — очереди, дефицит специалистов и попытка выживать самостоятельно.

Медицина особенно болезненно показывает состояние государства, потому что её невозможно полностью скрыть пропагандой. Человек может годами верить телевизору, но столкновение с реальной больницей, скорой помощью или отсутствием лекарства очень быстро разрушает любую официальную статистику.

#Россия #медицина #Путин #здравоохранение #политика #общество #экономика #аналитика #ОМС #регионы

https://bastyon.com/post?s=ac70ed920c8bf8dc05d775597b76c294fedafd6f8878684916bfa873f0143dee&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

Риски в IT-продукте: как бизнес-аналитик спасает проект

Как бизнес-аналитик может предотвратить катастрофу в проекте? В статье разбираем, чем риск отличается от «что-то пошло не так», как категоризировать угрозы и с помощью pre-mortem анализа находить слабые места до старта разработки. Если хотите превратить неопределённость в управляемый план — welcome под кат. Разобрать риски

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022182/

#аналитика #управление_рисками #бизнесанализ #системный_аналитик #митигация_рисков #best_practices #ITпроекты #FinTech

Как вернуть управляемую модель бизнеса, когда уходит руководитель отдела продаж

Я, Ирина Чекулаева, обожаю BI и с удовольствием разоблачаю мифы и ищу ошибки в системах бизнес-аналитики. Здесь хочу порассуждать на тему CRM аналитики по результатам реального проекта. Чем дальше, тем очевиднее становится один парадокс, что CRM фиксирует звонки, письма, сделки, статусы, но она не отвечает на главный вопрос: почему продажи происходят или не происходят. Сегодня у компаний данных больше, чем когда-либо. Проблема уже не в их отсутствии, а в том, что они не собираются в управляемую картину. Метрики существуют, отчёты строятся, дашборды обновляются, при этом контекст бизнес-ситуации теряется. В итоге СЕО компании управляет не системой, а её отражением в отчётах. Или просто вынужден доверять собственным ощущениям. Продавцы активны, лиды поступают, сделки двигаются по воронке, и формально всё выглядит корректно. Но в конце месяца происходит знакомая ситуация: план не выполняется, прогнозы не сходятся, а объяснения звучат одинаково — «не дожали», «почти закрыли», «в следующем месяце точно догоним». С похожей ситуацией столкнулся собственник небольшой консалтинговой компании. Вроде бы все учитывается и под контролем, при этом на уровне управления остались без ответа базовые вопросы: • где теряются сделки; • сколько времени они проводят на этапах; • какая часть воронки реально конвертирует, а какая существует формально. В момент, когда уходит руководитель отдела продаж, это становится критичным - вместе с ним исчезает «интерпретатор данных». Почему обычная воронка — уже недостаточна, но ещё нужна

https://habr.com/ru/articles/1032688/

#воронка_продаж #Ирина_Чекулаева #letsplaybi #crm #аналитика #bi #llm #сквозная_аналитика #хранилище_данных #интерпретатор

Как вернуть управляемую модель бизнеса, когда уходит руководитель отдела продаж

Я, Ирина Чекулаева, обожаю BI и с удовольствием разоблачаю мифы и ищу ошибки в системах бизнес-аналитики. Здесь хочу порассуждать на тему CRM аналитики по результатам реального проекта. Чем дальше, тем очевиднее становится один парадокс, что CRM фиксирует звонки, письма, сделки, статусы, но она не отвечает на главный вопрос: почему продажи происходят или не происходят. Сегодня у компаний данных больше, чем когда-либо. Проблема уже не в их отсутствии, а в том, что они не собираются в управляемую картину. Метрики существуют, отчёты строятся, дашборды обновляются, при этом контекст бизнес-ситуации теряется. В итоге СЕО компании управляет не системой, а её отражением в отчётах. Или просто вынужден доверять собственным ощущениям. Продавцы активны, лиды поступают, сделки двигаются по воронке, и формально всё выглядит корректно. Но в конце месяца происходит знакомая ситуация: план не выполняется, прогнозы не сходятся, а объяснения звучат одинаково — «не дожали», «почти закрыли», «в следующем месяце точно догоним». С похожей ситуацией столкнулся собственник небольшой консалтинговой компании. Вроде бы все учитывается и под контролем, при этом на уровне управления остались без ответа базовые вопросы: • где теряются сделки; • сколько времени они проводят на этапах; • какая часть воронки реально конвертирует, а какая существует формально. В момент, когда уходит руководитель отдела продаж, это становится критичным - вместе с ним исчезает «интерпретатор данных». Почему обычная воронка — уже недостаточна, но ещё нужна

https://habr.com/ru/articles/1032688/

#воронка_продаж #Ирина_Чекулаева #letsplaybi #crm #аналитика #bi #llm #сквозная_аналитика #хранилище_данных #интерпретатор

Как вернуть управляемую модель бизнеса, когда уходит руководитель отдела продаж

Я, Ирина Чекулаева, обожаю BI и с удовольствием разоблачаю мифы и ищу ошибки в системах бизнес-аналитики. Здесь хочу порассуждать на тему CRM аналитики по результатам реального проекта. Чем дальше, тем очевиднее становится один парадокс, что CRM фиксирует звонки, письма, сделки, статусы, но она не отвечает на главный вопрос: почему продажи происходят или не происходят. Сегодня у компаний данных больше, чем когда-либо. Проблема уже не в их отсутствии, а в том, что они не собираются в управляемую картину. Метрики существуют, отчёты строятся, дашборды обновляются, при этом контекст бизнес-ситуации теряется. В итоге СЕО компании управляет не системой, а её отражением в отчётах. Или просто вынужден доверять собственным ощущениям. Продавцы активны, лиды поступают, сделки двигаются по воронке, и формально всё выглядит корректно. Но в конце месяца происходит знакомая ситуация: план не выполняется, прогнозы не сходятся, а объяснения звучат одинаково — «не дожали», «почти закрыли», «в следующем месяце точно догоним». С похожей ситуацией столкнулся собственник небольшой консалтинговой компании. Вроде бы все учитывается и под контролем, при этом на уровне управления остались без ответа базовые вопросы: • где теряются сделки; • сколько времени они проводят на этапах; • какая часть воронки реально конвертирует, а какая существует формально. В момент, когда уходит руководитель отдела продаж, это становится критичным - вместе с ним исчезает «интерпретатор данных». Почему обычная воронка — уже недостаточна, но ещё нужна

https://habr.com/ru/articles/1032688/

#воронка_продаж #Ирина_Чекулаева #letsplaybi #crm #аналитика #bi #llm #сквозная_аналитика #хранилище_данных #интерпретатор

Как вернуть управляемую модель бизнеса, когда уходит руководитель отдела продаж

Я, Ирина Чекулаева, обожаю BI и с удовольствием разоблачаю мифы и ищу ошибки в системах бизнес-аналитики. Здесь хочу порассуждать на тему CRM аналитики по результатам реального проекта. Чем дальше, тем очевиднее становится один парадокс, что CRM фиксирует звонки, письма, сделки, статусы, но она не отвечает на главный вопрос: почему продажи происходят или не происходят. Сегодня у компаний данных больше, чем когда-либо. Проблема уже не в их отсутствии, а в том, что они не собираются в управляемую картину. Метрики существуют, отчёты строятся, дашборды обновляются, при этом контекст бизнес-ситуации теряется. В итоге СЕО компании управляет не системой, а её отражением в отчётах. Или просто вынужден доверять собственным ощущениям. Продавцы активны, лиды поступают, сделки двигаются по воронке, и формально всё выглядит корректно. Но в конце месяца происходит знакомая ситуация: план не выполняется, прогнозы не сходятся, а объяснения звучат одинаково — «не дожали», «почти закрыли», «в следующем месяце точно догоним». С похожей ситуацией столкнулся собственник небольшой консалтинговой компании. Вроде бы все учитывается и под контролем, при этом на уровне управления остались без ответа базовые вопросы: • где теряются сделки; • сколько времени они проводят на этапах; • какая часть воронки реально конвертирует, а какая существует формально. В момент, когда уходит руководитель отдела продаж, это становится критичным - вместе с ним исчезает «интерпретатор данных». Почему обычная воронка — уже недостаточна, но ещё нужна

https://habr.com/ru/articles/1032688/

#воронка_продаж #Ирина_Чекулаева #letsplaybi #crm #аналитика #bi #llm #сквозная_аналитика #хранилище_данных #интерпретатор

Это уже не про «память». Это про мобилизацию через память. Про превращение мертвых в политический ресурс. И именно поэтому вокруг темы «дидов на палке», Зеленского, «разрешений» и войны столько истерики, злобы и нервного напряжения — потому что речь давно идет не о прошлом, а о праве управлять настоящим через прошлое.

«Диды на палке»: как память превратили в государственный ритуал

То, что когда-то выглядело как человеческая история про семейную память, довольно быстро стало частью государственной машины. И это ключевой момент.

Изначально «Бессмертный полк» был попыткой вытащить войну из бронзы и официоза — вернуть ей лица конкретных людей. Дедов. Прадедов. Родственников. Но в какой-то момент государство увидело в этом идеальный инструмент: эмоциональный, массовый и почти неуязвимый для критики.

Дальше произошло то, что всегда происходит с подобными инициативами в авторитарной системе: живую память стандартизировали.

Портреты начали носить по приказу. Школьников — строем. Бюджетников — «для массовки». Символ стал обязательным. А как только память становится обязанностью, она перестает быть памятью и превращается в ритуал лояльности.

Именно отсюда родилась эта грубая, злая формулировка — «диды на палке». Не как атака на ветеранов, а как реакция на государственную эксплуатацию войны. На попытку превратить трагедию миллионов в нескончаемый политический сериал под лозунгом «можем повторить».

Зеленский и тема «разрешения»

Отдельный нерв — постоянные разговоры про «разрешение Зеленскому». Здесь вообще сталкиваются две несовместимые политические модели.

Российская пропаганда годами продвигает идею, что Украина якобы не субъект, а территория внешнего управления. Отсюда бесконечные разговоры про «разрешили», «не разрешили», «Вашингтон приказал», «Лондон запретил».

Но по другую сторону фронта вопрос звучит иначе: имеет ли Украина право самостоятельно определять пределы самообороны и получать инструменты для этой самообороны.

И вот здесь проходит фундаментальная линия конфликта.

Для одной стороны мир до сих пор устроен через «зоны влияния», где большие державы решают судьбу малых стран.

Для другой — существует принцип суверенитета: если на тебя напали, ты имеешь право защищаться, независимо от того, нравится это соседней империи или нет.

Поэтому спор идет не только о ракетах, ударах или переговорах. Спор идет о самом праве Украины существовать как политического субъекта.

История как оружие

Самое мрачное во всей этой истории — то, насколько активно прошлое превратили в боеприпас.

Война XX века сегодня используется для оправдания войны XXI века. Причем обе стороны апеллируют к одной и той же памяти о Второй мировой — но делают из нее противоположные выводы.

Прокремлевский нарратив говорит: «Дед воевал с фашизмом — значит, нынешняя война является продолжением той борьбы».

Украинский ответ звучит зеркально: «Дед защищал свою землю от захватчика — следовательно, агрессором является тот, кто пришел с войной сегодня».

И в этом главный ужас ситуации: одна и та же историческая травма стала источником двух взаимоисключающих политических реальностей.

Главная трагедия

В итоге портреты погибших стали не символом скорби, а элементом информационной войны.

История перестала быть местом памяти — и стала инструментом управления эмоциями. Слова потеряли значение. «Мир» теперь часто означает капитуляцию. «Защита» — вторжение. «Освобождение» — разрушенные города.

А между всем этим — реальные люди, реальные смерти и семьи, которые больше не разговаривают друг с другом, потому что живут внутри разных версий реальности.

И, возможно, главный вопрос сегодня даже не политический.

Сможет ли постсоветское пространство когда-нибудь вернуть памяти о войне человеческий масштаб — без государственного культа, истерики и попыток использовать мертвых для оправдания новых войн.

https://bastyon.com/post?s=34e45117b721d13f45eb07cda10ba7aa4405102c2d3efd9a812cbefeae109873&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

#БессмертныйПолк
#ДидыНаПалке
#ИсторическаяПамять
#Пропаганда
#ПолитикаПамяти
#ИнформационнаяВойна
#Россия
#Украина
#Война
#Зеленский
#Кремль
#Геополитика
#Суверенитет
#ИсторияКакОружие
#МанипуляцияСознанием
#ПостсоветскоеПространство
#ВоеннаяПропаганда
#Политтехнологии
#Медиа
#Аналитика
#Идеология
#Нарративы
#СовременнаяИстория

Самое страшное во всей этой истории даже не пропаганда. Пропаганда была всегда.

Страшно то, что мертвых окончательно поставили в строй.

Портреты людей, прошедших мясорубку Второй мировой, превратили в элемент политического декора. В QR-код лояльности. В пропуск на «правильную сторону». И чем громче кричат про «память», тем меньше там остается самой памяти.

Когда дед становится аргументом в телевизоре — это уже не про уважение к ветеранам. Это про попытку легализовать настоящее через прошлое.

Причем обе стороны конфликта сегодня разговаривают языком одной войны, только выводы делают диаметрально противоположные. Одни кричат про «борьбу с фашизмом», другие — про «борьбу с оккупацией». А между этими лозунгами — кладбища, руины и поколение людей с полностью сломанной психикой.

И вот это, пожалуй, главный итог эпохи: история перестала быть уроком. Ее сделали боеприпасом.

Мертвые снова идут впереди колонн. Только теперь — информационных.

Это уже не про «память». Это про мобилизацию через память. Про превращение мертвых в политический ресурс. И именно поэтому вокруг темы «дидов на палке», Зеленского, «разрешений» и войны столько истерики, злобы и нервного напряжения — потому что речь давно идет не о прошлом, а о праве управлять настоящим через прошлое.

«Диды на палке»: как память превратили в государственный ритуал

То, что когда-то выглядело как человеческая история про семейную память, довольно быстро стало частью государственной машины. И это ключевой момент.

Изначально «Бессмертный полк» был попыткой вытащить войну из бронзы и официоза — вернуть ей лица конкретных людей. Дедов. Прадедов. Родственников. Но в какой-то момент государство увидело в этом идеальный инструмент: эмоциональный, массовый и почти неуязвимый для критики.

Дальше произошло то, что всегда происходит с подобными инициативами в авторитарной системе: живую память стандартизировали.

Портреты начали носить по приказу. Школьников — строем. Бюджетников — «для массовки». Символ стал обязательным. А как только память становится обязанностью, она перестает быть памятью и превращается в ритуал лояльности.

Именно отсюда родилась эта грубая, злая формулировка — «диды на палке». Не как атака на ветеранов, а как реакция на государственную эксплуатацию войны. На попытку превратить трагедию миллионов в нескончаемый политический сериал под лозунгом «можем повторить».

Зеленский и тема «разрешения»

Отдельный нерв — постоянные разговоры про «разрешение Зеленскому». Здесь вообще сталкиваются две несовместимые политические модели.

Российская пропаганда годами продвигает идею, что Украина якобы не субъект, а территория внешнего управления. Отсюда бесконечные разговоры про «разрешили», «не разрешили», «Вашингтон приказал», «Лондон запретил».

Но по другую сторону фронта вопрос звучит иначе: имеет ли Украина право самостоятельно определять пределы самообороны и получать инструменты для этой самообороны.

И вот здесь проходит фундаментальная линия конфликта.

Для одной стороны мир до сих пор устроен через «зоны влияния», где большие державы решают судьбу малых стран.

Для другой — существует принцип суверенитета: если на тебя напали, ты имеешь право защищаться, независимо от того, нравится это соседней империи или нет.

Поэтому спор идет не только о ракетах, ударах или переговорах. Спор идет о самом праве Украины существовать как политического субъекта.

История как оружие

Самое мрачное во всей этой истории — то, насколько активно прошлое превратили в боеприпас.

Война XX века сегодня используется для оправдания войны XXI века. Причем обе стороны апеллируют к одной и той же памяти о Второй мировой — но делают из нее противоположные выводы.

Прокремлевский нарратив говорит: «Дед воевал с фашизмом — значит, нынешняя война является продолжением той борьбы».

Украинский ответ звучит зеркально: «Дед защищал свою землю от захватчика — следовательно, агрессором является тот, кто пришел с войной сегодня».

И в этом главный ужас ситуации: одна и та же историческая травма стала источником двух взаимоисключающих политических реальностей.

Главная трагедия

В итоге портреты погибших стали не символом скорби, а элементом информационной войны.

История перестала быть местом памяти — и стала инструментом управления эмоциями. Слова потеряли значение. «Мир» теперь часто означает капитуляцию. «Защита» — вторжение. «Освобождение» — разрушенные города.

А между всем этим — реальные люди, реальные смерти и семьи, которые больше не разговаривают друг с другом, потому что живут внутри разных версий реальности.

И, возможно, главный вопрос сегодня даже не политический.

Сможет ли постсоветское пространство когда-нибудь вернуть памяти о войне человеческий масштаб — без государственного культа, истерики и попыток использовать мертвых для оправдания новых войн.

https://bastyon.com/post?s=34e45117b721d13f45eb07cda10ba7aa4405102c2d3efd9a812cbefeae109873&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

#БессмертныйПолк
#ДидыНаПалке
#ИсторическаяПамять
#Пропаганда
#ПолитикаПамяти
#ИнформационнаяВойна
#Россия
#Украина
#Война
#Зеленский
#Кремль
#Геополитика
#Суверенитет
#ИсторияКакОружие
#МанипуляцияСознанием
#ПостсоветскоеПространство
#ВоеннаяПропаганда
#Политтехнологии
#Медиа
#Аналитика
#Идеология
#Нарративы
#СовременнаяИстория

Самое страшное во всей этой истории даже не пропаганда. Пропаганда была всегда.

Страшно то, что мертвых окончательно поставили в строй.

Портреты людей, прошедших мясорубку Второй мировой, превратили в элемент политического декора. В QR-код лояльности. В пропуск на «правильную сторону». И чем громче кричат про «память», тем меньше там остается самой памяти.

Когда дед становится аргументом в телевизоре — это уже не про уважение к ветеранам. Это про попытку легализовать настоящее через прошлое.

Причем обе стороны конфликта сегодня разговаривают языком одной войны, только выводы делают диаметрально противоположные. Одни кричат про «борьбу с фашизмом», другие — про «борьбу с оккупацией». А между этими лозунгами — кладбища, руины и поколение людей с полностью сломанной психикой.

И вот это, пожалуй, главный итог эпохи: история перестала быть уроком. Ее сделали боеприпасом.

Мертвые снова идут впереди колонн. Только теперь — информационных.

Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm

Когда AI-агенту дают только stack trace и текст файла с упавшим тестом, он часто чинит симптом, а не причину. Тест зеленеет, баг переезжает в master, через неделю всплывает в другом месте. На простых багах это незаметно, на нетривиальных — становится правилом. В этой статье — что меняется, если вместо stack trace дать агенту сжатый трейс выполнения, собранный на стороне IDE. Три бага из реального кода, эвристики сжатия трейса, склейка многопоточных вызовов по timestamp и цифры на датасете BugSwarm Pro для DeepSeek V3.2 и проприетарных LLM. Статья пригодится, если вы:

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1033008/

#программирование #java #javascript #kotlin #kotlin_native #аналитика_данных #аналитика #аналитика_проекта

Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm

Когда AI-агенту дают только stack trace и текст файла с упавшим тестом, он часто чинит симптом, а не причину. Тест зеленеет, баг переезжает в master, через неделю всплывает в другом месте. На простых багах это незаметно, на нетривиальных — становится правилом. В этой статье — что меняется, если вместо stack trace дать агенту сжатый трейс выполнения, собранный на стороне IDE. Три бага из реального кода, эвристики сжатия трейса, склейка многопоточных вызовов по timestamp и цифры на датасете BugSwarm Pro для DeepSeek V3.2 и проприетарных LLM. Статья пригодится, если вы:

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1033008/

#программирование #java #javascript #kotlin #kotlin_native #аналитика_данных #аналитика #аналитика_проекта

Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm

Когда AI-агенту дают только stack trace и текст файла с упавшим тестом, он часто чинит симптом, а не причину. Тест зеленеет, баг переезжает в master, через неделю всплывает в другом месте. На простых багах это незаметно, на нетривиальных — становится правилом. В этой статье — что меняется, если вместо stack trace дать агенту сжатый трейс выполнения, собранный на стороне IDE. Три бага из реального кода, эвристики сжатия трейса, склейка многопоточных вызовов по timestamp и цифры на датасете BugSwarm Pro для DeepSeek V3.2 и проприетарных LLM. Статья пригодится, если вы:

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1033008/

#программирование #java #javascript #kotlin #kotlin_native #аналитика_данных #аналитика #аналитика_проекта

Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm

Когда AI-агенту дают только stack trace и текст файла с упавшим тестом, он часто чинит симптом, а не причину. Тест зеленеет, баг переезжает в master, через неделю всплывает в другом месте. На простых багах это незаметно, на нетривиальных — становится правилом. В этой статье — что меняется, если вместо stack trace дать агенту сжатый трейс выполнения, собранный на стороне IDE. Три бага из реального кода, эвристики сжатия трейса, склейка многопоточных вызовов по timestamp и цифры на датасете BugSwarm Pro для DeepSeek V3.2 и проприетарных LLM. Статья пригодится, если вы:

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1033008/

#программирование #java #javascript #kotlin #kotlin_native #аналитика_данных #аналитика #аналитика_проекта

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1032062/

#ddosатака #ddos #ddosатаки #аналитика #сетевая_безопасность #ландшафт_угроз

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1032062/

#ddosатака #ddos #ddosатаки #аналитика #сетевая_безопасность #ландшафт_угроз

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1032062/

#ddosатака #ddos #ddosатаки #аналитика #сетевая_безопасность #ландшафт_угроз

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1032062/

#ddosатака #ddos #ddosатаки #аналитика #сетевая_безопасность #ландшафт_угроз

Экологическая катастрофа в Туапсе и Перми: цена войны для тыла
Пока Кремль заявляет, что «всё под контролем», жители Туапсе и Перми сталкиваются с реальностью, которой нет в официальных новостях — нефтяными дождями. После системных ударов по НПЗ и узловым станциям города накрывает сажей и канцерогенами.
Главное из разбора Майкла Наки:
— В Туапсе отравлено 80 км побережья, закрыты школы, а из кранов течет техническая вода. Власти намеренно не вводят федеральный режим ЧС, чтобы не признавать: это прямое следствие войны.
— Удар по Перми (1800 км от фронта) доказывает, что глубокого тыла больше нет. ПВО сосредоточено вокруг Москвы и резиденций, оставляя промышленные регионы без защиты.
— Украина бьет по экономическому фундаменту войны. Добыча нефти в РФ показала рекордное падение, сопоставимое с временами ковида.
— Путин игнорирует возможность энергетического перемирия. В его иерархии разрушение украинских городов стоит выше, чем здоровье и безопасность жителей Урала и Краснодарского края.
Власть называет катастрофу «локальной ситуацией», оставляя сотни тысяч людей в правовом и экологическом вакууме.
https://youtu.be/VShWg8oQE8I
#МайклНаки #Туапсе #Пермь #Экология #НПЗ #Война #Новости #Аналитика

https://bastyon.com/post?s=6d490fde4d9559ab0184e3bb787169e63209a28c81c86dc215c9489313c6004c&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

От хаоса к системе: как мы выстроили процесс Discovery (часть 1)

Сколько людей - столько и мнений о процессах в команде (с). Давайте поразмышляем - как выстроить процесс анализа так, чтобы он стал для команды не формальным набором этапов, а рабочим инструментом? Опираемся на наш опыт работы в командах разработки одного из операторов электронного документооборота. Все описанные процессы формировались и развивались на практике. За отправную точку возьмем несколько потребностей: • управлять неопределённостью, • повышать качество требований, • снижать риски на этапе разработки. Поделимся опытом работы в команде разработки продукта электронного документооборота. Расскажем о своих решениях, ошибках, находках, и компромиссах и о рабочей модели, которой мы сейчас придерживаемся.

https://habr.com/ru/articles/1028176/

#discovery #процессы_разработки #системный_анализ #бизнесанализ #требования #kanban #backlog #user_story_mapping #upstream #аналитика

От хаоса к системе: как мы выстроили процесс Discovery (часть 1)

Сколько людей - столько и мнений о процессах в команде (с). Давайте поразмышляем - как выстроить процесс анализа так, чтобы он стал для команды не формальным набором этапов, а рабочим инструментом? Опираемся на наш опыт работы в командах разработки одного из операторов электронного документооборота. Все описанные процессы формировались и развивались на практике. За отправную точку возьмем несколько потребностей: • управлять неопределённостью, • повышать качество требований, • снижать риски на этапе разработки. Поделимся опытом работы в команде разработки продукта электронного документооборота. Расскажем о своих решениях, ошибках, находках, и компромиссах и о рабочей модели, которой мы сейчас придерживаемся.

https://habr.com/ru/articles/1028176/

#discovery #процессы_разработки #системный_анализ #бизнесанализ #требования #kanban #backlog #user_story_mapping #upstream #аналитика

От хаоса к системе: как мы выстроили процесс Discovery (часть 1)

Сколько людей - столько и мнений о процессах в команде (с). Давайте поразмышляем - как выстроить процесс анализа так, чтобы он стал для команды не формальным набором этапов, а рабочим инструментом? Опираемся на наш опыт работы в командах разработки одного из операторов электронного документооборота. Все описанные процессы формировались и развивались на практике. За отправную точку возьмем несколько потребностей: • управлять неопределённостью, • повышать качество требований, • снижать риски на этапе разработки. Поделимся опытом работы в команде разработки продукта электронного документооборота. Расскажем о своих решениях, ошибках, находках, и компромиссах и о рабочей модели, которой мы сейчас придерживаемся.

https://habr.com/ru/articles/1028176/

#discovery #процессы_разработки #системный_анализ #бизнесанализ #требования #kanban #backlog #user_story_mapping #upstream #аналитика

От хаоса к системе: как мы выстроили процесс Discovery (часть 1)

Сколько людей - столько и мнений о процессах в команде (с). Давайте поразмышляем - как выстроить процесс анализа так, чтобы он стал для команды не формальным набором этапов, а рабочим инструментом? Опираемся на наш опыт работы в командах разработки одного из операторов электронного документооборота. Все описанные процессы формировались и развивались на практике. За отправную точку возьмем несколько потребностей: • управлять неопределённостью, • повышать качество требований, • снижать риски на этапе разработки. Поделимся опытом работы в команде разработки продукта электронного документооборота. Расскажем о своих решениях, ошибках, находках, и компромиссах и о рабочей модели, которой мы сейчас придерживаемся.

https://habr.com/ru/articles/1028176/

#discovery #процессы_разработки #системный_анализ #бизнесанализ #требования #kanban #backlog #user_story_mapping #upstream #аналитика

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

Накануне майских праздников мысли многих уже устремлены к мангалу и даче. Но у DDoS-атак нет выходных. И пока мы переключаемся на отдых, ландшафт угроз продолжает стремительно трансформироваться. В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1027774/

#кибербезопасность #ddosатака #ddos #аналитика #ландшафт_угроз #сетевая_безопасность

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

Накануне майских праздников мысли многих уже устремлены к мангалу и даче. Но у DDoS-атак нет выходных. И пока мы переключаемся на отдых, ландшафт угроз продолжает стремительно трансформироваться. В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1027774/

#кибербезопасность #ddosатака #ddos #аналитика #ландшафт_угроз #сетевая_безопасность

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

Накануне майских праздников мысли многих уже устремлены к мангалу и даче. Но у DDoS-атак нет выходных. И пока мы переключаемся на отдых, ландшафт угроз продолжает стремительно трансформироваться. В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1027774/

#кибербезопасность #ddosатака #ddos #аналитика #ландшафт_угроз #сетевая_безопасность

DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года

Накануне майских праздников мысли многих уже устремлены к мангалу и даче. Но у DDoS-атак нет выходных. И пока мы переключаемся на отдых, ландшафт угроз продолжает стремительно трансформироваться. В конце 2025 года мы наблюдали значительный рост числа «атак с усилением» и «атак с фрагментацией». Казалось, что атакующие исчерпали ресурсы ботнетов и решили компенсировать это, задействуя незаражённые устройства. Но уже в первом квартале 2026 года картина изменилась. Что произошло и как это меняет подходы к защите — разбираемся под катом. Какой теперь ландшафт DDoS

https://habr.com/ru/companies/garda/articles/1027774/

#кибербезопасность #ddosатака #ddos #аналитика #ландшафт_угроз #сетевая_безопасность

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Советские гвозди и токены: что общего?

Менеджмент нашёл способ измерить AI-продуктивность. Он такой же удобный, как и всегда. Компании начали ранжировать инженеров по количеству потреблённых AI-токенов. Не по результату, не по коду — по токенам. Это называется tokenmaxxing.

https://habr.com/ru/articles/1027592/

#ии #история #метрики #продукт #проджект #аналитика

Запускаем Pine Script на биржах без TradingView

🌲 Запускаем Pine Script на данных из Excel Региональных фондовых бирж развивающихся рынков нет на TradingView. Ни данных, ни торговли.В статье показан пример, как запустить Pine Script на собственных данных сохраненных локально веб скрапингом

https://habr.com/ru/articles/1026010/

#pine_script #tradingview #алгоритмический_трейдинг #бектестинг #торговля #аналитика #аналитика_данных #визуализация #визуализация_данных #программирование

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков