home.social

#datadriven_decisions — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #datadriven_decisions, aggregated by home.social.

  1. Roadmap разработчика имитационных моделей в AnyLogic

    Данная статья предназначена для начинающих разработчиков имитационных моделей в среде AnyLogic и всех интересующихся этим направлением. Мой рецепт специалиста построен на собственном опыте профессионального становления, а также обучении новичков данному ремеслу, но не является единственно верным и носит лишь ориентировочный характер. Итак, приступим. Приступим!

    habr.com/ru/articles/1051184/

    #anylogic #roadmap #junior #моделирование #abm #карьера_итспециалиста #карьера_в_it #datadriven_decisions #симуляция #имитационное_моделирование

  2. Roadmap разработчика имитационных моделей в AnyLogic

    Данная статья предназначена для начинающих разработчиков имитационных моделей в среде AnyLogic и всех интересующихся этим направлением. Мой рецепт специалиста построен на собственном опыте профессионального становления, а также обучении новичков данному ремеслу, но не является единственно верным и носит лишь ориентировочный характер. Итак, приступим. Приступим!

    habr.com/ru/articles/1051184/

    #anylogic #roadmap #junior #моделирование #abm #карьера_итспециалиста #карьера_в_it #datadriven_decisions #симуляция #имитационное_моделирование

  3. Roadmap разработчика имитационных моделей в AnyLogic

    Данная статья предназначена для начинающих разработчиков имитационных моделей в среде AnyLogic и всех интересующихся этим направлением. Мой рецепт специалиста построен на собственном опыте профессионального становления, а также обучении новичков данному ремеслу, но не является единственно верным и носит лишь ориентировочный характер. Итак, приступим. Приступим!

    habr.com/ru/articles/1051184/

    #anylogic #roadmap #junior #моделирование #abm #карьера_итспециалиста #карьера_в_it #datadriven_decisions #симуляция #имитационное_моделирование

  4. Как не попасть пальцем в небо: принятие решений на основе данных

    В управлении почти всегда есть отчёты, дашборды и десятки показателей — и при этом решения всё равно принимаются «по ощущениям». Почему так происходит и где именно рвётся связь между данными и реальными действиями? В статье разбираем, что такое data-driven подход на практике: от управленческих ошибок и зрелости аналитики до экономических моделей и проверки гипотез, которые действительно влияют на бизнес.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #gartner #datadriven #datadriven_decisions #datadriven_решения #Datadriven_management #управленческие_решения #управленческие_ошибки #метрики #дашборды

  5. Мгновенный доступ к данным для 1 000 + директоров с помощью ИИ. Кейс ритейлера

    В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге (и как пригодился ИИ). Одной из ключевых задач компании является ускорение реакции на изменения показателей в течение дня для всех уровней управленческой вертикали — от топ-менеджмента до управляющих оффлайн-магазинов. Для этого нужен быстрый и удобный доступ к оперативным показателям деятельности каждого магазина. В компании был реализован механизм рассылок отчетности, однако он не удовлетворял всем требованиям.

    habr.com/ru/companies/sapiens_

    #ai #ии_агенты #искусственный_интеллект #bi #визуализация_данных #анализ_данных #бизнес_аналитика #datadriven #datadriven_decisions #business_intelligence

  6. Data-driven подход: ищем максимальный ресурс команды

    Общая боль руководителей при планировании работы: как равномерно распределить задачи так, чтобы проекты шли по плану, а люди не выгорали. Чаще всего причиной провалов проектов становится неэффективное управление ресурсами: кто-то «тонет» в задачах, кто-то простаивает, а самый опытный аналитик оказывается недоступен в критические моменты. Говоря о планировании и распределении ресурсов, мы в первую очередь помним, что речь идет о людях — с их уникальными навыками, усталостью, мотивацией и потребностями. Прозрачность в процессе планирования создают данные: руководитель может прогнозировать узкие места и вовремя выравнивать нагрузку. Такой подход увеличивает эффективность, снижает текучесть кадров и вовлекает команду в достижение общих целей. Статья будет полезна тем, кто хочет не просто «разгребать завалы», а выстроить системное управление ресурсами. Сейчас расскажем, как мы внедряли data-driven подход.

    habr.com/ru/companies/barsgrou

    #оценка_сроков #управление_ресурсами #datadriven_decisions