#метрики — Public Fediverse posts

Соревнование замерло 16 августа, а таблица поехала дальше. Разбираю, что из этого настоящее

Я полез в данные соревнования Pokemon TCG AI Battle посмотреть, кто там выигрывает, и залип на другом. На публичной таблице 6806 команд. Самая поздняя отправка решения датирована 16 августа, 23:58:53. После этой секунды не отправил никто 1668 команд из 6806, почти четверть поля, сделали финальную отправку именно в этот день: 824 из них после шести вечера, 350 в последний час. Похоже, немалая часть узнала про срок в тот же день, когда он истекал

https://habr.com/ru/articles/1074532/

#kaggle #соревнования #анализ_данных #статистика #метрики #лидерборд #визуализация_данных #ошибки_анализа #значимость #байтовая_квота

Забудьте про точность. Почему для трекинга нужны десятки метрик

Привет, Хабр! С вами Матвей Шелухан и Тимур Мамедов из команды распознавания силуэтов в Tevian. Сегодня поговорим про метрики в задаче трекинга объектов, которая по праву считается одной из самых сложных в компьютерном зрении. Когда мы только приступали к её изучению, то принялись разбирать, какие есть датасеты, бейзлайны и метрики для оценки качества построенных траекторий. Будем честны: последнее было одним из самых сложных. Во-первых, метрик в рассматриваемой задаче довольно много, и ни одну из них не встретишь в стандартном курсе по машинному обучению. Во-вторых, в каждую из них порой сложно въехать, пока не придумаешь конкретные примеры (да, поэтому в этой статье будет много примеров). И, наконец, практически каждой посвящена отдельная научная статья, поэтому всю информацию приходилось собирать по крупицам. Кроме того, в процессе изучения литературы мы поняли, что универсальной метрики в данной задаче нет, поэтому для оценки качества алгоритмов необходимо смотреть на целый комплекс показателей. Данная статья будет полезна тем, кто занимается (либо просто интересуется) задачей трекинга и хочет понять, как устроены метрики оценки качества алгоритмов её решения. Как вы уже могли догадаться, мы за вас собрали всю нужную информацию в одну статью. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/tevian/articles/963802/

#трекинг_объектов #метрики

Зачем нужны метрики работы с инцидентами в Security Operations Center: объясняем на примере из «Властелина колец»

Одной из важных и сложных задач, решаемых центром кибербезопасности (Security Operations Center, SOC), является оценка последствий киберинцидентов (уже наступивших или тех, которые вот-вот наступят). Это позволяет присваивать инциденту приоритет и реагировать в соответствии с ним. Но куда труднее сказать, какова вероятность успешной атаки в будущем. В этой статье мы поговорим о том, как измерить этот риск с помощью метрик, какие данные нам для этого понадобятся и где их взять. А для наглядности отправимся в фэнтезийный мир Дж. Р. Р. Толкина и убедимся, что наш метод поможет и там. В добрый путь!

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/862336/

#cybersecurity #soc #метрики #риски #инциденты #киберустойчивость #властелин_колец #реагирование_на_инциденты #недопустимое_событие #siem