#seaborn — Public Fediverse posts

Интерактивные графики в Python: Изучаем основные фишки Plotly

Помните, как вы в очередной раз гуглили, как повернуть подписи осей в Matplotlib на 45 градусов? Или как на созвоне вас просили объяснить «вон ту аномальную точку» на красивом графике Seaborn, и вам приходилось судорожно лезть в Jupyter писать новые фильтры, потому что график — это просто статичная картинка? Знакомая боль. А теперь представьте: вы пишете всего одну строчку кода, и график оживает прямо в браузере. Наводите курсор — появляются точные цифры. Выделяете область мышкой — график приближается. Кликаете по легенде — скрываются лишние данные. Всё это умеет Plotly.

https://habr.com/ru/articles/1025868/

#python #plotly #plotly_express #визуализация_данных #анализ_данных #интерактивные_графики #matplotlib #seaborn #дашборды #tutorial

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

https://habr.com/ru/articles/1025008/

#аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

https://habr.com/ru/articles/997036/

#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

If you create visualizations with #Python, what would be your 2026 choice?

I recently learnt that #seaborn which I liked hasn't had a release over a year (which is not necessarily bad, but their move to an object interface was not nearly completed and now it's stuck).

Let me know your favorites!

#DataVisualization #DataViz

С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

https://habr.com/ru/articles/985126/

#python #slovnet #razdel #natasha #pandas #pymorphy #seaborn #counter

Визуализация на Python за 15 минут: пошаговый гайд по Seaborn для начинающих

Matplotlib — это мощно, но часто «многословно». Чтобы превратить стандартный график в нечто презентабельное, приходится писать десятки строк настройки осей и легенд. В этой статье я собрал практическую шпаргалку (Cookbook) по библиотеке Seaborn. Разберем, как одной строкой строить красивые Heatmap, Boxplot и Pairplot. Минимум теории, максимум готовых рецептов (copy-paste), которые покроют 90% задач аналитика.

https://habr.com/ru/articles/984144/

#seaborn #python3 #визуализация_данных #data_science #matplotlib #анализ_данных

@sennoma understanding which of #rstats or #python should be used for different tasks is a better option. #Seaborn is ok, but #ggplot2 is in another class. But there are lots of text mining methods and some machine learning things that are better developed in python. Data science is multilingual and focusing on concepts and specific implementations is more important.

Биномиальное — это не нормальное распределение

Вероятно разные распределения скорее описывают разные системы, чем характеризуют разные состояния одной. На примере биномиального, с одной стороны, убеждаемся в специфике применения определенного распределения, с другой, — выясняем при каких параметрах его можно считать частным случаем нормального, и стоит ли доводить до этого. С графиками и без формул

https://habr.com/ru/articles/976468/

#распределения_вероятностей #python #numpy #seaborn #статистический_анализ #случайность #нормальное_распределение #биноминальное_распределение #графики_и_диаграммы #гистограммы

New to data science? Dive into 5 hands‑on projects that walk you through practical Pandas EDA—cleaning missing values, spotting outliers, visualizing with seaborn, and more. Perfect for absolute beginners who want solid, reproducible workflows. Start exploring your own data today! #DataScience #Pandas #EDA #seaborn

🔗 https://aidailypost.com/news/5-data-science-projects-practical-pandas-eda-absolute-beginners

Making Math Less Stressful with a Python Super-Calculator https://hackaday.com/2025/10/26/making-math-less-stressful-with-a-python-super-calculator/ #WolframMathematica #datavisualization #SoftwareHacks #matplotlib #Seaborn #Pandas #python #maple #numpy #scipy #SymPy

Making Math Less Stressful with a Python Super-Calculator - In a recent write-up, [David Delony] explains how he built a Wolfram Mathematica-l... - https://hackaday.com/2025/10/26/making-math-less-stressful-with-a-python-super-calculator/ #wolframmathematica #datavisualization #softwarehacks #matplotlib #seaborn #pandas #python #maple #numpy #scipy #sympy

[Перевод] Топ-6 Python-библиотек для визуализации

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о шести библиотеках Python для визуализации данных. Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса. Выбираем самую подходящую для различных кейсов.

https://habr.com/ru/articles/946750/

#визуализация_данных #Matplotlib #seaborn #Plotly #Altair #Pygal #Bokeh #интерактивные_графики

🐊 How do skills acquired through DataCamp translate to a better understanding of biodiversity data?

For Ibrahim Abdel Basir Gomaa, who completed courses in #Pandas, #Seaborn, machine learning, #SQL and statistics, these skills enabled him to confidently query large biodiversity datasets from sources like GBIF. 🔎

“One of my proudest achievements was developing a predictive model to assess species distribution patterns based on environmental factors...."

Ever thought about learning new data skills? 👩‍💻

Through our partnership with DataCamp Adel learned introductory skills in #Python, #Pandas and #Seaborn. 🎉

"Using DataCamp, I developed a biodiversity monitoring dashboard that streamlined data collection and reporting. This tool is now being used by my team to track species populations more effectively and make data-driven conservation decisions." 🌏

Apply for the 2025 programme: 🔗https://gbif.link/datacampdonates

#DCDonates

#30DayChartChallenge let's go! This #dataviz was for a bit of #Python practice, and I could *not* have sorted out the non-linear gradient for 1 > n > 0 without #claudeai. Made with #seaborn and patience 🎨 #FractionArt #ColorfulMath #PythonDataViz #FractionFunhouse

Инструменты Python для анализа данных на примере данных стриминг-сервиса

В данной статье рассмотрены некоторые методы и инструменты библиотек python для анализа данных. Используем три самые популярные библиотеки: Pandas, Numpy, Seaborn

https://habr.com/ru/articles/894530/

#pand #numpy #seaborn #python3 #analytics #jupyter_notebook

Compare the Best Data Visualisation Libraries for Python and Pandas