#сравни — Public Fediverse posts

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

https://habr.com/ru/articles/1025008/

#аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

Как добавить системности в мониторинг продакшна: параметры и тулинг для инцидент-менеджмента

На проде что-то сломалось – такова суровая реальность, случается с лучшими из нас, увы. Что часто происходит в подобных случаях: ловим алерты, бежим смотреть графики и логи, вызваниваем из отпуска разработчика, который занимался этой функциональностью, выкатываем фикс, проводим пост-мортем. Это реакция на уровне здравого смысла, классика. Но когда речь заходит о недозаработанных из-за инцидента деньгах, расстроенных пользователях – любое улучшение, даже небольшое, на доли процента – может принести ощутимый результат. Давайте поговорим, как подойти к вопросу мониторинга методологически – задействовать инструментарий инцидент-менеджмента. Обсудим, как оценивать критичность сервисов и какие системы могут быть полезны для отслеживания проблем. Статья ориентирована в первую очередь на тех, кто прямо сейчас занимается мониторингом на уровне общей инженерной грамотности, но пока не использует в явном виде инцидент-менеджмент как подход. А что дальше?

https://habr.com/ru/companies/sravni/articles/802705/

#инцидентменеджмент #apdex #sloth #grafana_oncall #деплой #сравни #сравниру