#nltk — Public Fediverse posts

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

https://habr.com/ru/articles/997036/

#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

https://habr.com/ru/articles/991530/

#python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

https://habr.com/ru/articles/991530/

#python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

https://habr.com/ru/articles/972880/

#python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

https://habr.com/ru/articles/971172/

#python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

Пейзажная лирика глазами кода

Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.

https://habr.com/ru/articles/968362/

#python #mystem #pymorphy2 #nltk #spacy #razdel

Пейзажная лирика глазами кода

Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.

https://habr.com/ru/articles/968362/

#python #mystem #pymorphy2 #nltk #spacy #razdel

Как Python раскрыл поэтический гений Маршака

Маршак хорошо переводил Шекспира, но насколько он был близок к оригиналу? Сохранен ли у него ритм, размер, смысл и структура? Установлю это математически точно с помощью Python.

https://habr.com/ru/articles/965552/

#python #nltk #nltk_python #tokenizer

NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 2)

В прошлой статье мы с вами изучили теоретические основы обработки естественного языка (NLP) и теперь готовы перейти к практике. В мире NLP выбор подходящего языка программирования и инструментов играет ключевую роль в успешной реализации проектов. Одним из наиболее популярных языков для решения задач в этой области является Python. Его простота, читаемость и поддержка мощных библиотек делают его идеальным выбором для разработчиков.

https://habr.com/ru/articles/864778/

#обработка_естественного_языка #nlp #natural_language_processing #machine_learning #машинное_обучение #искусственный_интеллект #python #пайтон #nltk #spacy

Part 4 is up! All bugs fixed and some peculiar methods for testing. Decoding and encoding now works fully correct, but code needs to be refactored.

https://blog.ynfonatic.de/software/2024/07/07/pgp-words-variant-4.html

#Mnemonics #Encoding #NaturalLanguageProcessing #nltk

Part 3 is there! Encoding and Decoding works just fine, but I found that the quality of my corpus is bad, which needs fixing. It's not a problem with the code, but with the data quality which needs manual inspection.

https://blog.ynfonatic.de/software/2024/07/06/pgp-words-variant-3.html

#Mnemonics #Encoding #NaturalLanguageProcessing #nltk

Aaand part 2 is up. A PoC for encoding is ready, but not bulletproof yet.

https://blog.ynfonatic.de/software/2024/07/05/pgp-words-variant-2.html

#Mnemonics #Encoding #NaturalLanguageProcessing #nltk

Everyone should have a pet-OCD, and my obsession is esoteric encoding schemes. That kept me awake last night, and now I'm giving in.

Part 1 of a handful; from idea to product, I present you "How to convert arbitrary binary data into English sentences and back again."

Part 2 in the making.

https://blog.ynfonatic.de/software/2024/07/05/pgp-words-variant-1.html

#Mnemonics #Encoding #NaturalLanguageProcessing #nltk

Real-Time #Stocks #Sentiment Analysis w/ #NLP Dynamic Web Scraping in #Python
#NLTK beautifulsoup4 4.12.2
TSLA NVDIA XOM
#FinancialReporting #Investing #Stocks #FinancialNews #Financial #WebScraping #Data #Python #BeautifulSoup #HTML #datascience

http://newdigitals.org/2023/12/24/real-time-stock-sentiment-analysis-w-nlp-web-scraping/

After looking at some demos of it, it really looks very slick and I 100% see it being immensely useful to a ton of people and organizations.

#Jupyter, #JupyterLab, and #Orange3 make things easier but still aren't spreadsheet based or easily distributable—both things that matter a lot to normies. #PyXLL is closer but gets pricey and doesn't replicate all the functionality without significant effort. And it's best to just not talk about trying to do data science in #IronPython.

I can easily imagine this catching on like wildfire among the people who see the appeal of writing a #Python function to handle something annoying in an #Excel spreadsheet. I know there are a handful of functions in #NLTK that I'd love. Heck, even access to python's more powerful #RegEx engine would be super useful.