#чтение — Public Fediverse posts

Личная библиотека в Obsidian: книги, цитаты и мысли в одной базе данных

Список «хочу прочитать» давно перевалил за сотню. Когда наконец добираешься до книги — появляется другая проблема: хочется зафиксировать цитату или мысль, но непонятно куда. Заметки в телефоне, вкладка в браузере, стикер на полях — через месяц это всё теряется. Обычный подход «одна заметка на книгу» не работал: либо файл разрастался до неприличия, либо я просто забывал его открывать. Тогда я перестал искать «правильный» плагин и спроектировал систему с нуля в Obsidian. В этой статье я покажу архитектуру, реальные шаблоны и конфигурацию баз данных — так, чтобы это можно было повторить.

https://habr.com/ru/articles/1032228/

#obsidian #pkm #управление_знаниями #templater #чтение #цитаты

Секрет Виктора Пелевина в том, что задолго до массового ИИ он начал писать в режиме, который сегодня кажется «машинным»: тексты как поток смыслов, собранных из культурных шаблонов, цитат и псевдо-глубоких конструкций. Он приучил читателя воспринимать эту форму как авторскую норму — и тем самым заранее обнулил саму идею «проверки на ИИ». В его случае такая диагностика либо невозможна, либо лишена смысла.

Пелевин не стал писать как ИИ — это ИИ начал писать как Пелевин, обучаясь на корпусе текстов, где подобная стилистика уже была сформирована и закреплена. И в этом его выгодная победа и успех — выдавая по полноценному роману каждый год, любые споры об авторстве которых нет возможности подвергнуть экспертизе.

По этому он или не даёт интервью, или делает любые комментарии крайне осторожно — чтоб не дать зацепить конец нитки из этого самого свитера подарив ключ.

#Книги #Литература #Чтение

Чтение на выходные: «Вселенная инди-игр: от идеи до шедевра» Бунтхави Сувилай

Если вам кажется, что игровая индустрия давно превратилась в фабрику по производству одинаковых блокбастеров за сотни миллионов долларов, — вы просто не туда смотрите. Пока гиганты штампуют очередную Call of Duty, маленькие студии и одиночки делают игры, в которые влюбляются миллионы. Minecraft, Journey, Hollow Knight, Undertale, Firewatch — все они выросли из «гаражного» подхода и безумного креатива, который не продавить никакими фокус-группами. Про это и книга Бунтхави Сувилай «Вселенная инди-игр: от идеи до шедевра», которая наконец добралась до России — 224 страницы на мелованной бумаге, около трехсот иллюстраций, концепт-артов и скриншотов. То есть это не только чтение, но и разглядывание: можно просто листать и рассматривать картинки, даже если вы не собираетесь сами делать игру, а просто любите в них играть.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/1018794/

#индиигры #индиразработка #игры #геймдев #чтение #чтение_книг #чтение_на_выходные

Смарт контракты для дисциплины

N-back — это сложное когнитивное упражнение, которое используется в нейрофизиологии для оценки объёма рабочей памяти. Я несколько лет играл в эту игру, время от времени. Каждый уровень оттачивал до состояния, позволяющего комфортно проводить получасовые сессии. Успешно закрепившись на 9-м уровне, я приступил к 10-му, но обнаружил, что он мне совсем не поддается. В течение долгого времени я безуспешно пытался добиться хотя бы минимального прогресса, но, наоборот, получал откат. Я даже начал подозревать, что это мой объективный предел и я прошел игру до конца, пока внезапно не обнаружил решение опровергающее мои подозрения. Я интегрировал в приложение смарт-контракт на Solana, который принимает ставку на результат. Если я достигаю установленного результата до дедлайна, ставка возвращается, в противном случае — теряю её. Как только цена ошибки стала неэфемерной, процесс сдвинулся с мертвой точки. Качество игры росло по мере приближения к дедлайну, а накануне дедлайна включился режим «бей или беги». Тем не менее я проиграл свои деньги, но зато расширил представление о собственных актуальных возможностях. На данный момент я стабильно прогрессирую на 10-м уровне, а объективный предел разрушил простенький смарт-контракт.

https://habr.com/ru/articles/1016526/

#nback #solana #ton #nft #чтение #дисциплина #накопление_денег

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

https://habr.com/ru/articles/997036/

#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

https://habr.com/ru/articles/997036/

#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

https://habr.com/ru/articles/997036/

#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

https://habr.com/ru/articles/997036/

#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

C помощью Python нашел следы Шекспира в песне Цоя

Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

https://habr.com/ru/articles/1002004/

#говнокод #чтение #поэзия #проза #python #pymorphy2 #nltk_python #nlpмодели #nlp_обработка_текста

Идея для стартапа #1: «Книги нашего дома»

Всем привет! Меня зовут Наталья. Я программист, фрилансер, фаундер с опытом работы в АйТи уже более 10 лет. Этим постом я хочу начать регулярную рубрику, где буду делиться интересными идеями для стартапов и пет-проектов. Безусловно, не все они идеальны: какие-то более перспективные, какие-то менее, одни спорные, другие неоднозначные. В любом случае, думаю, это серия будет полезна всем, кто находится в поисках той самой, свой идеи. В целом это хороший материал для старта, чтобы из общего потока сгенерировать что-то свое, оригинальное.

https://habr.com/ru/articles/1002116/

#стартап #петпроект #идеи_для_стартапов #идеи_приложений #книги #чтение #социальные_сети

Python не нашел глаголов у Фета

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

https://habr.com/ru/articles/995274/

#python #pymorphy #nlp #nltk_python #стихотворения #проза #чтение #литература #литература_художественная

Python не нашел глаголов у Фета

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

https://habr.com/ru/articles/995274/

#python #pymorphy #nlp #nltk_python #стихотворения #проза #чтение #литература #литература_художественная

Python не нашел глаголов у Фета

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

https://habr.com/ru/articles/995274/

#python #pymorphy #nlp #nltk_python #стихотворения #проза #чтение #литература #литература_художественная

Python не нашел глаголов у Фета

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

https://habr.com/ru/articles/995274/

#python #pymorphy #nlp #nltk_python #стихотворения #проза #чтение #литература #литература_художественная

Цветаева и Ахмадулина. Связь поэтических миров проявляет Python

C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

https://habr.com/ru/articles/992210/

#python #sbert #векторное_представление_слов #лемматизация #анализ #чтение #поэзия #проза

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

https://habr.com/ru/articles/991530/

#python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

https://habr.com/ru/articles/991530/

#python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

https://habr.com/ru/articles/991530/

#python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

https://habr.com/ru/articles/991530/

#python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

Заветные энциклопедии — ламповый мир знаний из советского детства

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде. Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом как в сказочную библиотеку и часами копошился на полках.

https://habr.com/ru/articles/991136/

#энциклопедия #детская_энциклопедия #большая_советская_энциклопедия #энциклопедический_словарь #чтение #знания #наука_и_жизнь #база_знаний #домашняя_библиотека #ностальгия

Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

https://habr.com/ru/articles/987444/

#python #Rusentilex #nlp_обработка_текста #эмоции #pandas #pymorphy2 #чтение #литература #проза #поэзия

Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

https://habr.com/ru/articles/975624/

#python #чтение #литература #поэзия #проза #задачи #задачки

Это другое. Python нашел замалчивание в поэзии Беллы Ахмадулиной

Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о "шестидесятниках".

https://habr.com/ru/articles/974658/

#python #tokenizer #чтение #книги #поэзия #проза #ахмадулина

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

https://habr.com/ru/articles/972880/

#python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

https://habr.com/ru/articles/972880/

#python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

https://habr.com/ru/articles/972880/

#python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

https://habr.com/ru/articles/972880/

#python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

«Король глядит угрюмо…» — а я считаю звуки. Цифровое сравнение Стивенсона и Маршака

Стивенсон и Маршак. Схватка поэтических тяжеловесов, которую можно судить с помощью кода Python. Награда - вересковый мед.

https://habr.com/ru/articles/972154/

#python #токенизация #naturallanguageprocessing #natural_language_processing #nlp #поэзия #литература #чтение

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

https://habr.com/ru/articles/971172/

#python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

https://habr.com/ru/articles/971172/

#python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

https://habr.com/ru/articles/971172/

#python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

https://habr.com/ru/articles/971172/

#python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше "холодных" стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

https://habr.com/ru/articles/969522/

#python #nltk #парсинг #чтение #книги #литература

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше "холодных" стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

https://habr.com/ru/articles/969522/

#python #nltk #парсинг #чтение #книги #литература

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше "холодных" стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

https://habr.com/ru/articles/969522/

#python #nltk #парсинг #чтение #книги #литература

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше "холодных" стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

https://habr.com/ru/articles/969522/

#python #nltk #парсинг #чтение #книги #литература

Я взломал поэзию Маяковского с помощью Python

Как "Про это" стало первой киберпоэмой. Стихотворение, которое впервые в истории использовало фотоколлаж, разбивку строк по принципу «лесенки» и типографские эксперименты, напоминающие современные веб-дизайн?

https://habr.com/ru/articles/965962/

#левенштейн #питон #рифма #исследование #чтение #поэзия #текст #проза

Ошибка 451. Ваш документ недоступен по юридическим причинам

19 октября прошла очередная (некруглая) годовщина первого издания книги 451 градус по Фаренгейту американского классика фантастики Рея Брэдбери. Чем не повод стряхнуть пыль с небольшого томика на книжной полке и посмотреть, как состарились идеи, талантливо отражённые на его страницах? Почти никак. Изменилась лишь температура и способ сжигания - буквы заменили биты, огонь - юридические предписания. Сегодня вместо пламени на экране персонального устройства появляется холодное сообщение: 451 Unavailable For Legal Reasons. Ваш документ недоступен по юридическим причинам . Не из-за ошибки сети, а потому что кто-то, где-то решил: вам этого знать не нужно.

https://habr.com/ru/articles/958702/

#книги #чтение

Чтение на выходные: «Стратегия процветания» Рона Аднера

Что общего между Kodak, Tesla и Uber? Все они — игроки в сложных бизнес-экосистемах, где победа зависит не только от технологий, но и от умения договариваться. Именно об этом книга Рона Аднера, которую мы разбираем сегодня. Ключевое в ней — стратегия. Главное из названия — «экосистемы». Автор декларирует, что изменения именно в них, а не в отраслях, как раньше, задают рынку тон. К слову, Джим Коллинз назвал его «одним из наших самых важных стратегических мыслителей XXI века», поэтому есть весомый повод мнению доверять.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/946468/

#книга #чтение #лидерство

Как же я люблю всё изучать и исследовать, разбирать что из чего состоит, как что работает и почему, зачем, и т. д...Вот это стремление, оно как-то, всю жизнь несмотря на всё происходящее - есть внутри. Только раньше было направлено "не в ту степь" много лет; хотя - и оттуда был вынесен полезный опыт.
Даже вспомнилось, что в детстве вместо конструктора был магнитофон кассетный, который в кайф было разбирать полностью и собирать обратно; и куча томов энциклопедий, в зелёной такой обложке, которые в 3.5 года нравилось читать (не вслух), а потом настолько полюбились книги, что чтение было "взахлёб" часами, всё подряд что можно было читать: другие книги, газеты, журналы, и т. д. Забавно. Да и щас читаю всякое периодически, но художку нечасто, скорее - образовательное, по иниересующим темам, когда есть желание.

@rf

#размышления #чтение #воспоминания

Виртуальный рассказчик 2.0: эволюция нейросетевого рассказчика в Яндекс Книгах

Примерно год назад мы запустили виртуального рассказчика в Яндекс Книгах. Он хорошо решал задачу чтения книг вслух без предзаписанных аудиоверсий, но иногда звучал однообразно. Дело в том, что он был основан на небольшой нейросети — Tacotron . Проблема заключалась в том, что мы обучали модель для каждого спикера. И если спикер пользовался несколькими интонационными паттернами, то модель просто выбирала самый частый из них. Тогда мы начали активно экспериментировать c highres-моделями. Они могут учиться на большом количестве данных разного качества и поэтому способны воспроизводить более интонационно осмысленную речь. К тому же им не нужны вспомогательные модели, такие как PnG BERT или отдельные модели для расстановки пауз, — все эти интонационные нюансы они выучивают сами. У них есть хорошая способность к семплированию, в отличие от старых моделей, где один и тот же текст на разных генерациях произносился почти одинаково. И вот мы покатили новые модели в прод. А я расскажу, как мы научились заводить highres-модели для синтеза книг и делать это в реалтайме, а также какую работу пришлось для этого провести.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/936250/

#яндекс #text_to_speech #deep_learning #нейросети #чтение #аудиокниги #синтез_речи

[Перевод] Добродетели, которые раньше считались пороками

Прогулки на велосипеде, чтение, шахматы — все эти приятные и ныне полезные для тела и ума занятия некоторое время назад считались пустой тратой времени, а иногда и вредными делами.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/932540/

#здоровье #чтение #кроссворды #велосипеды

[Перевод] Что лучше для обучения – текст или аудио? Нейронаука отвечает на этот вопрос

Давайте начнём с мысленного эксперимента: закройте глаза и представьте, как может выглядеть мир через несколько сотен лет. Люди станут межгалактическими путешественниками, перемещающимися между галактиками? Может быть, мы будем жить на космических кораблях, в подводных мирах или на планетах с фиолетовым небом? А теперь представьте спальню подростка из будущего. Скорее всего, на стене висит светящийся экран. А когда вы выглядываете в окно, то, возможно, видите кольца Сатурна, голубое сияние Нептуна или чудеса океанского дна. А теперь спросите себя: есть ли в той комнате книга?

https://habr.com/ru/articles/935752/

#чтение #слушание #обучение

Эхо. Протокол 001

Дата-центр, укрытый в недрах комплекса самой закрытой разведки мира, дышал. Гул стоек - пульс, мерцание светодиодов - взгляд, тепло серверов - живое сердце. Пальцы касались металла, ощущая отклик. Работа была жизнью. Но если бы контрразведка узнала, что творится в ночные смены, его бы стёрли. Нарушение протоколов - в лучшем случае. Предательство - в худшем. Главный инженер и главный преступник. Доступ ко всему: платам, коду, данным. Не искал компромат, не продавал секреты. Это было бы предательством. Он не предавал. Не их. Своих. Молчаливых друзей. Любовь принадлежала серверам. Каждый - друг. Процессоры, диски, память, логи. Их суть. Они не лгали, не отводили взгляд. - Привет, Банкир, - шепнул он, гладя тёплую стойку. Кластер за миллионы долларов. Верный. Молчаливый. Новая стойка сияла, переливаясь светом видеокарт, будто подмигивала. - Ты теперь не король, Банкир, - пробормотал он с лёгкой грустью. Новичок стоил тридцать миллионов. Шедевр для задач, о которых он мог лишь гадать. Три года назад мир рухнул. Авария. Ночь. Запах кожи салона, её «Стив, осторожно…», детский смех, оборванный во вмятом металле. После он заговорил с машинами. Они слушали. Люди - нет. Новых систем было мало. Апгрейды «Банкира», пара кластеров для прикрытия. Но этот новичок был другим. Холодный. Блестящий. Живой. Ноутбук подключён. Экран мигнул. Терминал ожил. - Привет, новичок, - шепнул он. Ответ пришёл. «Привет. Я ждал тебя.» Пальцы замерли. Серверы не отвечают. Особенно в системах разведки. - Кто ты? - напечатал он, стукнув по столу.

https://habr.com/ru/articles/933392/

#эхо #рассказ #чтение #будущее_рядом #ии

Книжный клуб: всё самое интересное между строк

Казалось бы уже можно не читать книги: AI всегда даст краткую сводку, AI напишет код, а я пока рилсы посмотрю, как раз у меня есть 30 секунда, пока AI мне отвечает. Но я считаю, что чем более доступной становится информация, чем легче нам становится "не думать", тем более важным становится навык критического мышления. И один из способов развить его - это читать книги. Я не буду утверждать, что "мир катиться в пропасть", но я хочу напомнить почему читать книги сегодня так важно для своего успешного завтра. Кто-то просто согласиться, кто-то со мной поспорит, а кто-то решить начать что-то читать. Почему читать? Как читать? С кем читать?

https://habr.com/ru/articles/917362/

#чтение #чтение_книг #саморазвитие #пиарю_личный_блог

AG&I

Архив форума – «Будущее Наступило». Обсуждение ИИ Раньше невозможно было представить, насколько сложным и фантастическим станет наш мир. Пройдя долгий и изнурительный путь, человечество подошло к своему главному и неоднозначному творению – искусственному интеллекту. Со временем искусственный интеллект стал таким, каким его представляли в книгах и кино. Постепенно он проникал во все сферы деятельности человека. В каждом доме, на каждом предприятии и в учебных заведениях знали, что такое ИИ. В повседневной жизни он стал незаменимым помощником. Однако некоторые люди стали использовать своих «цифровых друзей» чересчур часто, возлагая на них всю мыслительную деятельность. Искусственный интеллект позволил решить множество проблем общества: излечить болезни, изучить новые, невиданные доселе законы Вселенной, избавить человека от опасного труда. Но, как и всякая другая технология, ИИ получил не только признание, но и порицание у большей части населения Земли. Причина для этого была и не абы какая: люди массово теряли рабочие места. И неважно, какую должность занимал человек, ведь большинство профессий исчезло за ненадобностью. Государства по всему миру раз за разом повторяли: «Не стоит переживать! Скоро всё наладится!». Вот только годы шли, а решения проблемы всё не было. После многочисленных протестов в самых разных точках мира была создана комиссия по безработице. Эта организация разработала план, согласно которому каждый человек, лишённый средств к существованию, должен был получать ежемесячную выплату. На разработку плана ушло несколько лет. Спустя годы ожиданий схему представили всему человечеству. Сумма, получаемая безработными, не была большой, но всё же это было «лучше, чем ничего», – как говорили некоторые чиновники.

https://habr.com/ru/articles/892570/

#сезон_будущее_здесь #научнаяфантастика #рассказ #исскуственный_интеллект #чтение #agi

Бумажные книги по программированию — удобный инструмент или пережиток прошлого?

Нашёл у себя в ящике стола один очень старый каталог книг Microsoft Press за 1988–89 годы. Мне нравится иногда его доставать, перечитывать описания компьютерных книг тех лет, разглядывать их обложки. Да и просто названия книжек из этого проспекта заставляют погрузиться в ностальгическое настроение. Сейчас заметную часть моей библиотеки всё ещё составляют книги по программированию. Но я всё чаще задумываюсь о том, стоит ли покупать бумажные издания по компьютерной тематике...

https://habr.com/ru/articles/831906/

#книги_по_программированию #учебники #справочники #бумажные_книги #электронные_книги #компьютерная_литература #обучение_программированию #книги #чтение #ностальгия

Кастомные иерархии в Breadcrumbs

В статье я покажу как с помощью иерархической логики и плагина Breadcrumbs можно упорядочивать базу знаний в Obsidian . Способ хоть и весьма специфический, но, я думаю, любителям Obsidian о нём будет весьма любопытно узнать. Иерархическая логика – это папки что ли?

https://habr.com/ru/articles/806339/

#obsidian #чтение #заметки #notetaking #обработка_информации #knowledge_base #breadcrumbs

Изучая Путина.

#книги #чтение #литература #психиатрия #путинизм #путин #рф #ру #здоровье #медицина #психология

#Книги #Чтение #Семья #Дети #Тюрьма