home.social

#поэзия — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #поэзия, aggregated by home.social.

  1. Иосиф Бродский | Joseph Brodsky | Йосип Бродський
    поэзия, собрание сочинений, поэтика, исследования, переводы, poetry, collected works, poetics, research, translations

    t.me/scilib_yura15cbx/1022

    #поэзия #книги #литература #бродский #poetry #books #literature #brodsky

  2. Весна на «б». Как Пастернак радуется весне одной буквой

    Как Пастернак призывал весну и какие интересные лексические средства использовал для выражения этого ожидания. С помощью Python раскрываю скрытые паттерны в стихотворении Бориса Пастернака

    habr.com/ru/articles/1021264/

    #python #читальный_зал #книги #литература #поэзия #поэзия_и_проза

  3. Весна на «б». Как Пастернак радуется весне одной буквой

    Как Пастернак призывал весну и какие интересные лексические средства использовал для выражения этого ожидания. С помощью Python раскрываю скрытые паттерны в стихотворении Бориса Пастернака

    habr.com/ru/articles/1021264/

    #python #читальный_зал #книги #литература #поэзия #поэзия_и_проза

  4. Весна на «б». Как Пастернак радуется весне одной буквой

    Как Пастернак призывал весну и какие интересные лексические средства использовал для выражения этого ожидания. С помощью Python раскрываю скрытые паттерны в стихотворении Бориса Пастернака

    habr.com/ru/articles/1021264/

    #python #читальный_зал #книги #литература #поэзия #поэзия_и_проза

  5. Весна на «б». Как Пастернак радуется весне одной буквой

    Как Пастернак призывал весну и какие интересные лексические средства использовал для выражения этого ожидания. С помощью Python раскрываю скрытые паттерны в стихотворении Бориса Пастернака

    habr.com/ru/articles/1021264/

    #python #читальный_зал #книги #литература #поэзия #поэзия_и_проза

  6. Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

    Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

    habr.com/ru/articles/1019604/

    #python #pymorphy2 #spacy #navec #чтение_книг #литература #поэзия #поэзия_и_проза #проза #научнопопулярное

  7. Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

    Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

    habr.com/ru/articles/1019604/

    #python #pymorphy2 #spacy #navec #чтение_книг #литература #поэзия #поэзия_и_проза #проза #научнопопулярное

  8. Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

    Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

    habr.com/ru/articles/1019604/

    #python #pymorphy2 #spacy #navec #чтение_книг #литература #поэзия #поэзия_и_проза #проза #научнопопулярное

  9. Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

    Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

    habr.com/ru/articles/1019604/

    #python #pymorphy2 #spacy #navec #чтение_книг #литература #поэзия #поэзия_и_проза #проза #научнопопулярное

  10. Что делать поэту в XXI веке (памятка стихотворцам)?

    Дисклеймер : пост о том, что происходит в сфере поэзии в литературно-редакторском мире и как работать со стихами, чтобы их читали. Проблема №1 С развитием компьютерных технологий поэзия столкнулась с современностью. Дело в том, что на протяжении веков поэзия была элитарной в плане доступа к аудитории. Нельзя было просто так прийти к редактору, заплатить за печать и стать опубликованным автором. Нужно было пройти редакторскую цензуру ( а это были люди не глупые ), а в советское время еще и идеологическую. Однако, все изменилось, когда технологии задвинули любую цензуру на задний план, открыв доступ к аудитории практически каждому вне зависимости от таланта и намерений. К чему это привело? Представьте, что вы отдыхаете на озере, плаваете в чистой воде, как к озеру с другой стороны подъезжает самосвал и вываливает прямо в воду кучу мусора. Захочется ли вам вновь плавать? Очевидно, нет. И казалось бы, что эта куча мусора вряд ли испортит воду именно вокруг вас ( первое время ), но даже из-за небольшого количества грязи отношение ко всему озеру меняется. Аналогичная ситуация произошла и с поэтическими публикациями. Только это была не куча мусора, а огромный танкер, наполненный с горкой, который просто невозможно было контролировать. Сайты типа Поэзия.ру , которые сложно назвать даже кладбищем литературы, по сути стали такой бездонной урной, мягко выражаясь. И читатели это видели, читатели меняли свое отношение в том числе и к поэзии. Текстовая поэзия умерла под слоем ширпотреба . Проблема №2

    habr.com/ru/articles/1022334/

    #маркетинг #брендинг #издательство #социальные_сети #поэзия #литература #селфкоучинг

  11. Печальный гений смеха. Выявляю элементы комического в текстах Зощенко с помощью Python

    Зощенко умел писать точно, коротко и смешно. Попробовал с помощью Python математически установить лексические средства, которые делают язык писателя столь особенным и смешным.

    habr.com/ru/articles/1015556/

    #python #pymorphy2 #научнопопулярное #занимательные_задачи #литература #чтение_книг #проза #поэзия #аналитика #культура

  12. Зачем Паустовскому облака? Узнал точно с помощью Python

    Константина Паустовского называют мастером пейзажной лирики. В его произведениях природа действительно выступает не как фон событий, а как будто один из полноценных действующий персонажей. Мне стало интересно попробовать разобраться, за счет каких лексических средств писатель так здорово оперирует впечатлениями читателя.

    habr.com/ru/articles/1012730/

    #python #pymorphy2 #nlpмодели #nltk_python #литература #чтение_книг #проза #поэзия #поэзия_и_проза #писатель

  13. Зачем Паустовскому облака? Узнал точно с помощью Python

    Константина Паустовского называют мастером пейзажной лирики. В его произведениях природа действительно выступает не как фон событий, а как будто один из полноценных действующий персонажей. Мне стало интересно попробовать разобраться, за счет каких лексических средств писатель так здорово оперирует впечатлениями читателя.

    habr.com/ru/articles/1012730/

    #python #pymorphy2 #nlpмодели #nltk_python #литература #чтение_книг #проза #поэзия #поэзия_и_проза #писатель

  14. Зачем Паустовскому облака? Узнал точно с помощью Python

    Константина Паустовского называют мастером пейзажной лирики. В его произведениях природа действительно выступает не как фон событий, а как будто один из полноценных действующий персонажей. Мне стало интересно попробовать разобраться, за счет каких лексических средств писатель так здорово оперирует впечатлениями читателя.

    habr.com/ru/articles/1012730/

    #python #pymorphy2 #nlpмодели #nltk_python #литература #чтение_книг #проза #поэзия #поэзия_и_проза #писатель

  15. Зачем Паустовскому облака? Узнал точно с помощью Python

    Константина Паустовского называют мастером пейзажной лирики. В его произведениях природа действительно выступает не как фон событий, а как будто один из полноценных действующий персонажей. Мне стало интересно попробовать разобраться, за счет каких лексических средств писатель так здорово оперирует впечатлениями читателя.

    habr.com/ru/articles/1012730/

    #python #pymorphy2 #nlpмодели #nltk_python #литература #чтение_книг #проза #поэзия #поэзия_и_проза #писатель

  16. Иволга это молитва. Доказано с помощью Python

    Николай Заболоцкий эмоционально переживал за атомную бомбардировку в Японии, написал стихотворение про березы и про птицу иволгу, а получилась у него молитва. Я убедился в этом с помощью Python.

    habr.com/ru/articles/1009586/

    #python #pymorphy2 #nltk_python #nlpмодели #nlp_обработка_текста #говнокод #аналитика #поэзия #проза

  17. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  18. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  19. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  20. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  21. Λ-Универсум. Неснимаемое основание: о картах и территории

    Человечество — коллекция картографов, рисующих одну и ту же бескрайнюю территорию. Каждая эпоха, каждая культура, каждая дисциплина создаёт свои карты: мифы, религии, философские системы, научные теории, эзотерические практики...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #догма #поэзия #философия #теория #теология #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1069-univ

  22. C помощью Python нашел следы Шекспира в песне Цоя

    Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

    habr.com/ru/articles/1002004/

    #говнокод #чтение #поэзия #проза #python #pymorphy2 #nltk_python #nlpмодели #nlp_обработка_текста

  23. Лучший перевод Шекспира с точки зрения математики

    За переводы сонетов Шекспира брались многие мастера и любители. Мне стало интересным провести лексико-семантический анализ нескольких переводов 74 сонета и сравнить их с оригиналом. Я взял авторов, авторитет которых как поэтов и переводчиков вне сомнения Маршака и Пастернака. И двух переводчиков, не известных как поэты - Николая Гербеля и Модеста Чайковского. Я захотел проверить, кто из переводчиков точнее всего передал смысл, ритм и эмоции оригинала, используя алгоритмы машинного обучения.

    habr.com/ru/articles/996614/

    #python #nlp #nlpмодели #nltk_python #проза #поэзия #литература_художественная #sentencetransformers #sbert

  24. Цветаева и Ахмадулина. Связь поэтических миров проявляет Python

    C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

    habr.com/ru/articles/992210/

    #python #sbert #векторное_представление_слов #лемматизация #анализ #чтение #поэзия #проза

  25. «Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

    C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

    habr.com/ru/articles/991530/

    #python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

  26. «Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

    C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

    habr.com/ru/articles/991530/

    #python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

  27. «Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

    C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

    habr.com/ru/articles/991530/

    #python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

  28. «Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

    C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

    habr.com/ru/articles/991530/

    #python #razdel #nlp #nltk #поэзия #чтение #литература #революция

  29. Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

    С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

    habr.com/ru/articles/987444/

    #python #Rusentilex #nlp_обработка_текста #эмоции #pandas #pymorphy2 #чтение #литература #проза #поэзия

  30. От поэзии к нейробиологии: Научная проверка метафор любви

    Цель анализа — оценить логический смысл и научную достоверность этих утверждений: Всем девчонкам нужен тот, с кем их огонёк не гаснет Как за каменной стеной, с красной ниткой на запястье Полный бабочек живот, и сердечко рвёт на части Ты писала до него семь ошибок в слове «счастье» Интересно

    habr.com/ru/articles/985754/

    #любовь #нейросети #исследование #поэзия #современная_поэзия #наука #наука_и_жизнь #наука_и_исследования #наука_и_искусство #наука_neuroscience

  31. Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

    С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

    habr.com/ru/articles/979488/

    #python #transformers #nlp #nltk #scikitlearn #нейросети #huggingface #torch #литература #поэзия

  32. Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

    С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

    habr.com/ru/articles/979488/

    #python #transformers #nlp #nltk #scikitlearn #нейросети #huggingface #torch #литература #поэзия

  33. Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

    С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

    habr.com/ru/articles/979488/

    #python #transformers #nlp #nltk #scikitlearn #нейросети #huggingface #torch #литература #поэзия

  34. Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

    С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

    habr.com/ru/articles/979488/

    #python #transformers #nlp #nltk #scikitlearn #нейросети #huggingface #torch #литература #поэзия

  35. Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

    Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

    habr.com/ru/articles/977210/

    #проза #поэзия #писатель #python #pymorphy #tokenizer #spacy #wordnet

  36. Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

    Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

    habr.com/ru/articles/977210/

    #проза #поэзия #писатель #python #pymorphy #tokenizer #spacy #wordnet

  37. Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

    Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

    habr.com/ru/articles/977210/

    #проза #поэзия #писатель #python #pymorphy #tokenizer #spacy #wordnet

  38. Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

    Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

    habr.com/ru/articles/977210/

    #проза #поэзия #писатель #python #pymorphy #tokenizer #spacy #wordnet

  39. Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

    Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

    habr.com/ru/articles/975624/

    #python #чтение #литература #поэзия #проза #задачи #задачки

  40. Это другое. Python нашел замалчивание в поэзии Беллы Ахмадулиной

    Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о "шестидесятниках".

    habr.com/ru/articles/974658/

    #python #tokenizer #чтение #книги #поэзия #проза #ахмадулина

  41. Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

    Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

    habr.com/ru/articles/972880/

    #python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

  42. Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

    Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

    habr.com/ru/articles/972880/

    #python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

  43. Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

    Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

    habr.com/ru/articles/972880/

    #python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

  44. Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

    Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

    habr.com/ru/articles/972880/

    #python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

  45. «Король глядит угрюмо…» — а я считаю звуки. Цифровое сравнение Стивенсона и Маршака

    Стивенсон и Маршак. Схватка поэтических тяжеловесов, которую можно судить с помощью кода Python. Награда - вересковый мед.

    habr.com/ru/articles/972154/

    #python #токенизация #naturallanguageprocessing #natural_language_processing #nlp #поэзия #литература #чтение

  46. Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

    Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

    habr.com/ru/articles/971172/

    #python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

  47. Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

    Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

    habr.com/ru/articles/971172/

    #python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

  48. Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

    Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

    habr.com/ru/articles/971172/

    #python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет

  49. Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

    Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

    habr.com/ru/articles/971172/

    #python #nltk #tokenizer #литература #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века #поэзия_и_проза #поэзия_и_поэты_серебряного_века #поэзия_и_интернет