home.social

#pandas — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #pandas, aggregated by home.social.

  1. How are the schools in your country?

    The results from PISA 2025 are out, ranking education systems in dozens of countries.

    In the latest Bamboo Weekly, we use to better understand some of this data.

    Level up your data-analysis skills every Wednesday: BambooWeekly.com

  2. Profile raw CSVs from ETL or APIs: this 282-line pandas script flags outliers via z-score (std thresh) and outputs an HTML report. Intermediate level, ready to run. valtersit.com/python/pandas-da #python #data #pandas

  3. 📢 In case you missed it: "Not an island: bringing compression to the tabular ecosystem".

    Most compression libraries ask you to move in — learn their API, convert your data, leave your tools behind. We think that's backwards: compression should be a fast, compact layer *underneath* the tools you already use.

    Blosc2 4.9.1: DuckDB, Polars, PyArrow and pandas 3 read a CTable directly via Arrow's PyCapsule protocol.

    📖 blosc.org/posts/not-an-island-

    #Arrow #DuckDB #Pandas #Compression #OpenSource

  4. 5 фатальных ошибок при работе с Pandas (и как их избежать)

    Pandas — швейцарский нож дата-аналитика. Пара строк, и данные отфильтрованы, сгруппированы и готовы к работе. Но часто бывает так: изящный скрипт, летавший на тестовом датасете, на реальных объемах превращается в тормозящего монстра, который воет кулером и выплевывает MemoryError. Почему так происходит? Главная беда — наши привычки из чистого Python. Циклы for, apply и построчная обработка идут вразрез с архитектурой Pandas, построенной поверх массивов NumPy. В этой статье разберем 5 самых частых (и фатальных) ошибок при работе с DataFrame. Посмотрим, как безобидные решения убивают производительность и память, и научимся переписывать код так, чтобы всё работало быстро, элегантно и «по-пандасовски». Спойлер: циклов не будет.

    habr.com/ru/articles/1008910/

    #python #pandas #анализ_данных #data_science #оптимизация_кода #антипаттерны #векторизация #numpy #memoryerror

  5. Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

    Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

    habr.com/ru/articles/972880/

    #python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

  6. The #Transformers #AI can use different pre-trained #language models for fine tuning and for learning knowledge unrelated to languages. To turn a raw .csv training data file into a form (called data frame) that readable by Transformers, you use some functions of a library called #Pandas. The Transformers turns the data frame into tokens (word units) using a #tokenizer for further analysis and calculation purposes, using specialized libraries such as #Pytorch.

  7. TODAY! I'll be LIVE drawing with Julián Nariño on my IGTV! We'll start at 4PM PT! Get in shape and join the fun with your #grickledoodle requests! #cartoon #drawing #art #funny #pandas #80s #aerobics instagram.com/grickle14/