home.social

#pandas — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #pandas, aggregated by home.social.

  1. 💁🏻‍♀️ TIL: 🏔️❄️ Roughly the size of #HongKong, #Sagarmatha National Park in north-east #Nepal contains Mount #Everest, the highest #mountain on #Earth.

    Established in 1976 and declared a #UNESCO World Heritage Site in 1979, the #park spans 1,148 square km of #glaciers, river #valleys, and #forests. It hosts 28 #mammal species and over 150 #birds, including snow #leopards, red #pandas, Himalayan #tahr, and bar-headed #geese.

    👉 discoverwildlife.com/animal-fa

    #himalayas #everest #unesco #snowleopard #redpanda #wildlife #conservation #mountains #biodiversity #nature #geography

  2. Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

    Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

    habr.com/ru/articles/1025008/

    #аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

  3. Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

    Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

    habr.com/ru/articles/1025008/

    #аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

  4. Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

    Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

    habr.com/ru/articles/1025008/

    #аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

  5. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  6. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  7. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  8. When Ueno Zoo’s last pandas leave this month, the loss won’t just be emotional. Economists estimate the absence of pandas could cost the area ¥15 billion a year — a reminder that pandas are serious business. japantimes.co.jp/news/2026/01/ #japan #society #chinajapanrelations #china #pandas #ueno #tokyo #animals #zoos #uenozoo

  9. С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

    Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

    habr.com/ru/articles/985126/

    #python #slovnet #razdel #natasha #pandas #pymorphy #seaborn #counter

  10. С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

    Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

    habr.com/ru/articles/985126/

    #python #slovnet #razdel #natasha #pandas #pymorphy #seaborn #counter

  11. С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

    Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

    habr.com/ru/articles/985126/

    #python #slovnet #razdel #natasha #pandas #pymorphy #seaborn #counter

  12. New to data science? Dive into 5 hands‑on projects that walk you through practical Pandas EDA—cleaning missing values, spotting outliers, visualizing with seaborn, and more. Perfect for absolute beginners who want solid, reproducible workflows. Start exploring your own data today! #DataScience #Pandas #EDA #seaborn

    🔗 aidailypost.com/news/5-data-sc

  13. New to data science? Dive into 5 hands‑on projects that walk you through practical Pandas EDA—cleaning missing values, spotting outliers, visualizing with seaborn, and more. Perfect for absolute beginners who want solid, reproducible workflows. Start exploring your own data today! #DataScience #Pandas #EDA #seaborn

    🔗 aidailypost.com/news/5-data-sc

  14. New to data science? Dive into 5 hands‑on projects that walk you through practical Pandas EDA—cleaning missing values, spotting outliers, visualizing with seaborn, and more. Perfect for absolute beginners who want solid, reproducible workflows. Start exploring your own data today! #DataScience #Pandas #EDA #seaborn

    🔗 aidailypost.com/news/5-data-sc

  15. New to data science? Dive into 5 hands‑on projects that walk you through practical Pandas EDA—cleaning missing values, spotting outliers, visualizing with seaborn, and more. Perfect for absolute beginners who want solid, reproducible workflows. Start exploring your own data today! #DataScience #Pandas #EDA #seaborn

    🔗 aidailypost.com/news/5-data-sc

  16. 🐊 How do skills acquired through DataCamp translate to a better understanding of biodiversity data?

    For Ibrahim Abdel Basir Gomaa, who completed courses in #Pandas, #Seaborn, machine learning, #SQL and statistics, these skills enabled him to confidently query large biodiversity datasets from sources like GBIF. 🔎

    “One of my proudest achievements was developing a predictive model to assess species distribution patterns based on environmental factors...."

  17. Чем опасен apply() и почему его стоит заменить

    Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим почему DataFrame.apply() — это так себе инструмент в 2025 году, чем его заменять и как писать dataframe-логику так, чтобы она летала вместо того, чтобы жечь CPU и бюджет.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #pandas #производительность_данных #векторизация #обработка_датафреймов #эффективная_аналитика #большие_данные

  18. Just caught up with the recent Delta Lake webinar,

    > Revolutionizing Delta Lake workflows on AWS Lambda with Polars, DuckDB, Daft & Rust

    Some interesting hints there regarding lightweight processing of big-ish data. Easy to relate to any other framework instead of Lambda, e.g. #ApacheAirflow tasks

    youtu.be/BR9oFD0QMAs

    #dataengineering #datascience #duckdb #daft #polars #pandas #python #spark #deltalake #databricks #airflow #bigdata #smalldata

  19. Good morning everyone! Here's my latest #Connections #Introduction #Introductions #TwitterMigration post, where I curate interesting accounts for you to follow from across the #Fediverse :fediverse:

    @maryrobinette is a #writer #author, and I am listening to her incredible #LadyAstronaut series at the moment. If you love #SciFi (esp hard scifi) you should read it, too! 🇺🇸

    @sayashk is a #ComputerScience #PhD candidate at #Princeton, who is researching failures in #ML (he's also co-running a workshop on open #FoundationModels in about 15 hours, see my previous posts for more info) 🇺🇸

    @michcampbell is Dr Micha Campbell and she is a #PalaeoClimate #PostDoc living on #Dharawal country 🇦🇺

    @mthv is a #Research #Engineer who works in #GIS at #CNRS 🇫🇷

    @astrolori is Lori and she is into #OpenSource, #fashion, #space and #tech #WomenInSTEM 🇨🇦

    @pandas_dev is the official account for #pandas, the #Python #DataAnalysis tool 🐍 📊

    @jessie is a lover of #languages and helps run #CommonVoice, @mozilla 's open #voice #data set, which now supports over 100 languages. She also teaches #WebDev and loves #hiking. She's awesome you should follow her 🇬🇧

    That's all for now, please do share your own lists so we can create deeper connections, and a tightly-connected community here

    I'm reminded here of @maryrobinette's short story - "Red Rockets" - "She built something better than fireworks. She built community."

  20. To review the (draft) update of national #SSP projections for #GDP and #population, you can...

    1. View the data via our interactive #ScenarioExplorer hosted by the #IIASA #ScenarioServices team
    2. Download the full dataset as xlsx
    3. Access the data via our #Python or #Rstats API

    And with our #opensource package #pyam_iamc, it's as easy as the snippet below...
    ... to get something that's just like a #pandas #DataFrame - but better!

    #ReadTheDocs at pyam-iamc.readthedocs.io

  21. Just in time for the #Horizon2020 #ECEMF consortium meeting...

    🎉 Release v1.9 of the #pyam_iamc package for #scenario analysis & #dataviz

    Now supporting #pandas v2.0 and fully tested on #Python v3.11...
    github.com/iamconsortium/pyam

  22. Some #FavoriteTools

    #perplexity.ai for thoughtful web queries. (Shows reasoning and references.)

    #Vim for #TextEditing

    #Firefox w/ #Tridactyl #uBlockOrigin

    #Raindrop for #Tagging and #Bookmarking web pages

    #Inoreader #RSS reader

    #Pandoc for document creation/conversion

    #Ubuntu #Linux (even if it's running under Windows #wsl

    #Python w/ #Jupyter #Pandas #Matplotlib #numpy #scipy #plac

    #TheBrain for #KnowledgeManagement (but considering moving to #Obsidian)

    #MoonReader for ebooks and PDFs

    #RolandFP90 and A-88 for #piano

    #transcribe for working through #music #video

    #Leatherman #SkeletoolCX for EDC multitool

    #Benchmade #Griptilian when I need more of an actual knife

    #Signal for #messaging

    #mastodon for social media

    #antennapod for podcasts

    #streamlightwedgext for #EDC flashlight

  23. Just in time for the #openmod workshop hosted by the #IIASA #Energy #Climate & #Environment program...

    🎉New release v1.8 of our #opensource #python package #pyam_iamc for #scenario analysis & #dataviz!

    1. Jonas Hirsch & Matt Gidden refactored the internal #pandas data handling, so initializing an #IamDataFrame is now up to 3x faster for large datasets!
    2. @PietroMonticone fixed a few typos in the #tutorials...

    #ReadTheDocs 👉 pyam-iamc.readthedocs.io/