home.social

#pandas — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #pandas, aggregated by home.social.

  1. #AIP:
    "
    ".. extrem lichtschwache Zwerggalaxie wurde in der Nähe der Andromedagalaxie (M31) erstmals beobachtet. .. Studie legt nahe, dass die Galaxie, benannt And XXXVI, eine der lichtschwächsten Satellitengalaxien im Umfeld von Andromeda ist. ..
    "
    ".. Alter von etwa 12,5 Milliarden Jahren .. erstaunlich arm an schweren Elementen .."

    aip.de/de/news/galaxy-around-a

    29.6.2026

    #Andromeda #AndXXXVI #Astronomie #DM #DunkleMaterie #Galaxie #GTC #Kosmologie #PAndAS #Standardmodell #Universum #Zwerggalaxie

  2. #AIP:
    "
    ".. extrem lichtschwache Zwerggalaxie wurde in der Nähe der Andromedagalaxie (M31) erstmals beobachtet. .. Studie legt nahe, dass die Galaxie, benannt And XXXVI, eine der lichtschwächsten Satellitengalaxien im Umfeld von Andromeda ist. ..
    "
    ".. Alter von etwa 12,5 Milliarden Jahren .. erstaunlich arm an schweren Elementen .."

    aip.de/de/news/galaxy-around-a

    29.6.2026

    #Andromeda #AndXXXVI #Astronomie #DM #DunkleMaterie #Galaxie #GTC #Kosmologie #PAndAS #Standardmodell #Universum #Zwerggalaxie

  3. 💁🏻‍♀️ TIL: 🏔️❄️ Roughly the size of #HongKong, #Sagarmatha National Park in north-east #Nepal contains Mount #Everest, the highest #mountain on #Earth.

    Established in 1976 and declared a #UNESCO World Heritage Site in 1979, the #park spans 1,148 square km of #glaciers, river #valleys, and #forests. It hosts 28 #mammal species and over 150 #birds, including snow #leopards, red #pandas, Himalayan #tahr, and bar-headed #geese.

    👉 discoverwildlife.com/animal-fa

    #himalayas #everest #unesco #snowleopard #redpanda #wildlife #conservation #mountains #biodiversity #nature #geography

  4. 💁🏻‍♀️ TIL: 🏔️❄️ Roughly the size of #HongKong, #Sagarmatha National Park in north-east #Nepal contains Mount #Everest, the highest #mountain on #Earth.

    Established in 1976 and declared a #UNESCO World Heritage Site in 1979, the #park spans 1,148 square km of #glaciers, river #valleys, and #forests. It hosts 28 #mammal species and over 150 #birds, including snow #leopards, red #pandas, Himalayan #tahr, and bar-headed #geese.

    👉 discoverwildlife.com/animal-fa

    #himalayas #everest #unesco #snowleopard #redpanda #wildlife #conservation #mountains #biodiversity #nature #geography

  5. Как за один вечер я написал сервис инвентаризации оргтехники для филиальной сети из 16 локаций

    Знакомая работает в IT-департаменте организации с 16 филиалами и ~5000 единиц оргтехники на балансе. Попросила: “Сделай сервис, чтобы загрузить фотку шильдика, и он сказал, у кого эта железка стоит”. Звучит просто. На практике это вылилось в production-сервис с распознаванием по фото через Claude vision, ETL из бухгалтерских .xls (привет, xlrd 1.2), нормализацией грязных инвентарных номеров и автопушем в Google Sheets. Рассказываю про все грабли — от deadlock pandas vs xlrd до бага, который считал две разные железки одной

    habr.com/ru/articles/1039940/

    #Python #FastAPI #SQLite #ETL #pandas #инвентаризация #Claude_vision #OpenRouter #SQLAlchemy

  6. Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn

    С момента публикации статьи на Хабре « Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn » прошло почти три года. В течение этого времени я приостановил работу над проектом из-за нехватки времени, ресурсов и сил. К тому же, меня расстроило, что не смог выполнить просьбу пользователя @N-Cube , который активно интересовался моей библиотекой и хотел ускорить работу своего Jupyter Notebook. В самый критический момент на помощь пришел волшебный AI, который, хоть и иногда проявлял недостаток гибкости, с готовностью исполнял все пожелания своего хозяина. Благодаря этому проект начал продвигаться вперед. За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. Я представлю несколько тестовых примеров в двух вариантах: с использованием AVX-2 на процессоре Intel® Core™ i7-4790K и AVX-512 на Intel® Xeon. Также покажу результаты замеров для каждого из них. Все тесты проводились без использования GPU, исключительно на процессоре. Это позволяет сравнивать производительность Python и моей библиотеки на равных условиях. Операционная система – Ubuntu 24.04, компилятор – GNU 13.3.0.

    habr.com/ru/articles/1039866/

    #C++ #numpy #pandas #scipy #sklearn #opensource #datascience #data_analysis

  7. | Series de Tiempo – Nueva Herramienta | | Precio histórico del aceite de palma. Creada usando con , , y

  8. #Día22 | Series de Tiempo – Nueva Herramienta | #30DayChartChallenge | Precio histórico del aceite de palma. Creada usando #Python con #io, #pandas, #numpy y #matplotlib

  9. #Día22 | Series de Tiempo – Nueva Herramienta | #30DayChartChallenge | Precio histórico del aceite de palma. Creada usando #Python con #io, #pandas, #numpy y #matplotlib

  10. #Día22 | Series de Tiempo – Nueva Herramienta | #30DayChartChallenge | Precio histórico del aceite de palma. Creada usando #Python con #io, #pandas, #numpy y #matplotlib

  11. Почему я перестал верить конверсиям в Яндекс Директе и что с этим делать через API

    Каждый, кто льет трафик с Директа, рано или поздно сталкивается с одной и той же шизой: интерфейс Директа показывает одни конверсии, Метрика совершенно другие, и хрен поймешь, кому из них верить. Плюс всегда хочется видеть общую картину: расходы, отказы, реальные лиды и качество трафика по кампаниям в одной нормальной таблице, а не скакать по десятку вкладок. В этой статье я покажу, как собрать связку простых Python-скриптов, которые стягивают данные из обоих API и сводят их в единый дашборд. Никаких громоздких BI-систем и баз данных только хардкор, requests и pandas . Заодно подсвечу несколько неочевидных грабель Яндекса, о которые сам успел разбить лоб.

    habr.com/ru/articles/1018966/

    #яндексдирект #яндексметрика #python #pandas #api #сквозная_аналитика #автоматизация_рекламы #вебаналитика #поиск_аномалий #фрод

  12. В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

    На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

    habr.com/ru/articles/997036/

    #python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века

  13. Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

    С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

    habr.com/ru/articles/987444/

    #python #Rusentilex #nlp_обработка_текста #эмоции #pandas #pymorphy2 #чтение #литература #проза #поэзия

  14. С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

    Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

    habr.com/ru/articles/985126/

    #python #slovnet #razdel #natasha #pandas #pymorphy #seaborn #counter

  15. data challenge: rolling median

    library(data.table)
    set.seed(108)
    x = rnorm(1e8)
    n = 1000
    frollmedian(x, n) |> system.time()
    # user system elapsed
    # 8.439 0.727 3.212

  16. data challenge: rolling median

    library(data.table)
    set.seed(108)
    x = rnorm(1e8)
    n = 1000
    frollmedian(x, n) |> system.time()
    # user system elapsed
    # 8.439 0.727 3.212

    #pandas #polars #data #datascience #rdatatable #rstats

  17. Хроники тестирования Data Quality

    В современных data-процессах ключевую роль играет обеспечение качества данных. Рассмотрим четыре популярных подхода: DBT, SQL, Python (Pandas/SQLAlchemy) и Great Expectations, оценив их эффективность для различных сценариев проверки данных. Эта статья будет интересна и полезна Data-инженерам, аналитикам данных и специалистам Data Quality для выбора оптимального метода валидации данных в зависимости от стека технологий и сложности бизнес-логики. Материал ориентирован на начинающий уровень подготовки: тем, кто еще не сталкивался системно с инструментами управления качеством данных. Привет, Хабр! Меня зовут Мария, я Data-инженер в SimbirSoft, и предлагаю для начала немного познакомиться с каждым из вышеперечисленных инструментов. Читать далее ⚡

    habr.com/ru/companies/simbirso

    #data_engineering #data_quality #dbt #sql #python #pandas #great_expectations #sqlalchemy #greenplum

  18. Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

    Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

    habr.com/ru/articles/972880/

    #python #tokenizer #stanford #pandas #nlp #nltk #чтение #поэзия #проза #говнокод

  19. #30DayMapChallenge : #Fire

    The #Volcanic Isles . A brief history of volcanism across The British Isles.

    Quite pleased with how this one turned out.

    Location of volcanoes taken from wikipedia (spotted a mistake and got to make an edit to wikipedia in the process); fault lines from the #BGS 625k bedrock dataset and the IE GSI 500k Bedrock Geology for Ireland. Font: League-Spartan by the League of Moveable Type.

    #requests, #pandas and #geopandas for scraping and wrangling.#scipy for making the proximity surface (that's the colour scheme), #matplotlib for plotting. With all labeling done manually in #inkscape.

    EDIT: I've been kindly and helpfully informed that (a) Ben Nevis' age is closer to 399 Ma; (b) some are missing; (c) others perhaps shouldn't be there; (d) it's complicated. So, maybe don't use this map to make any strategic decisions.

    #volcanism #volcano #imNotExtinctImDormant #magma #geology #faultlines

  20. [Перевод] Самый быстрый способ читать Excel в Python

    Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как читать Excel в Python быстрее всех. В статье результаты тестирования pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB, LibreOffice и даже связки с Rust. Кто справился лучше всех и как за 4 секунды Python «проглотил» полмиллиона строк — читайте в статье.

    habr.com/ru/articles/942320/

    #Python #excel #pandas #openpyxl #tablib #duckdb #libreoffice #calamine #производительность

  21. [Перевод] Самый быстрый способ читать Excel в Python

    Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как читать Excel в Python быстрее всех. В статье результаты тестирования pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB, LibreOffice и даже связки с Rust. Кто справился лучше всех и как за 4 секунды Python «проглотил» полмиллиона строк — читайте в статье.

    habr.com/ru/articles/942320/

    #Python #excel #pandas #openpyxl #tablib #duckdb #libreoffice #calamine #производительность

  22. [Перевод] Самый быстрый способ читать Excel в Python

    Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как читать Excel в Python быстрее всех. В статье результаты тестирования pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB, LibreOffice и даже связки с Rust. Кто справился лучше всех и как за 4 секунды Python «проглотил» полмиллиона строк — читайте в статье.

    habr.com/ru/articles/942320/

    #Python #excel #pandas #openpyxl #tablib #duckdb #libreoffice #calamine #производительность

  23. A bizarre new Linux malware can be found hiding in cute animal photos - That cute panda pic? It's actually a cryptominer techradar.com/pro/security/a-d
    That cute panda pic? It's actually a cryptominer #cybersecurity #Linux #malware #cuteimages #Pandas #cryptominers #LLMCoded

  24. Автоматизация сбора и анализа вакансий с сайта Хэдхантер

    Заинтересовался задачей автоматизации сбора и проведения небольшого анализа вакансий IT-специалистов в России. После беглого исследования пришел к выводу, что удобных бесплатных и расширяемых инструментов нет и решил написать свой на Python. В качестве источника идей, прежде всего для графиков, использовал проект hh_research Александра Капитанова. HH Inspector получился универсальным и может быть использован широким кругом пользователей в качестве базы для решения своих задач, поэтому выкладываю его в качестве open-source проекта . Все подробности - ниже. Читать дальше!

    habr.com/ru/articles/920942/

    #python #data_science #headhunter #api #pandas #matplotlib

  25. [Перевод] 5 техник, применяемых в анализе временных рядов, которые должен знать каждый. Часть 2

    В отличие от традиционных наборов данных, где объекты часто остаются статичными, данные временных рядов обладают уникальными временными паттернами , которые необходимо использовать для извлечения значимых признаков. В этом разделе мы рассмотрим некоторые из наиболее эффективных методов.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #временные_ряды #лаговые_признаки #pandas #python #time_series #стационарность #анализ_временных_рядов