#numpy — Public Fediverse posts

#numpy #lerp
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_08 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

#numpy #lerp
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_08 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

#numpy #lerp
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_07 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

#numpy #lerp
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_07 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

#numpy #lerp
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_06 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

#numpy #lerp
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_06 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

🔍 In a wild attempt to scale #NumPy on free-threaded #Python, the author first scales the Everest of tech articles—an unreadable Vercel Security Checkpoint page. 🏔️ But fear not, brave reader, just enable #JavaScript, solve the riddle, and maybe, just maybe, you'll find some relevance hidden deep within. 🙄
https://labs.quansight.org/blog/scaling-numpy-on-free-threaded-python #VercelSecurity #FreeThreaded #TechArticles #HackerNews #ngated

🔍 In a wild attempt to scale #NumPy on free-threaded #Python, the author first scales the Everest of tech articles—an unreadable Vercel Security Checkpoint page. 🏔️ But fear not, brave reader, just enable #JavaScript, solve the riddle, and maybe, just maybe, you'll find some relevance hidden deep within. 🙄
https://labs.quansight.org/blog/scaling-numpy-on-free-threaded-python #VercelSecurity #FreeThreaded #TechArticles #HackerNews #ngated

Scaling NumPy on Free-Threaded Python

https://labs.quansight.org/blog/scaling-numpy-on-free-threaded-python

Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49112023

#HackerNews #Scaling #NumPy #FreeThreadedPython #PythonPerformance #DataScience

Scaling NumPy on Free-Threaded Python

https://labs.quansight.org/blog/scaling-numpy-on-free-threaded-python

Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49112023

#HackerNews #Scaling #NumPy #FreeThreadedPython #PythonPerformance #DataScience

I kind of feel that I finally found a way to visualize and maybe explain to myself and others how a #numpy #meshgrid works... Let's see how long this feeling lasts 😂
(... I should draw some diagrams from this insight...) #python #education

I kind of feel that I finally found a way to visualize and maybe explain to myself and others how a #numpy #meshgrid works... Let's see how long this feeling lasts 😂
(... I should draw some diagrams from this insight...) #python #education

Patterns from sin(sin(y)*x) + sin(sin(x)*y) inspired by https://mastodon.gamedev.place/@conchoid/116902524539894197
thanks to @rzeta0 for boosting it so I saw it :))

The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_02 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding #numpy #matplotlib #viridis

Patterns from sin(sin(y)*x) + sin(sin(x)*y) inspired by https://mastodon.gamedev.place/@conchoid/116902524539894197
thanks to @rzeta0 for boosting it so I saw it :))

The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_02 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding #numpy #matplotlib #viridis

Ловушка добавления АБГШ

Стандартная ситуация: разрабатывается сигнально-кодовая конструкция, хочется проверить её на устойчивость к шуму. Моделируем - и BER-кривая оказывается на 3 дБ левее теоретической (Рис.1). Знакомо? Тут два варианта: либо ваша система действительно хороша и стоит задуматься о патенте, либо стоит проверить правильность добавления шума к сигналу. Разобраться

https://habr.com/ru/articles/1065700/

#АБГШ #AWGN #цифровая_обработка_сигналов #DSP #BER #QPSK #QAM #моделирование #Python #numpy

https://github.com/py5coding/py5generator/discussions/785 #trimesh #numpy
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_01 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

https://github.com/py5coding/py5generator/discussions/785 #trimesh #numpy
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_08_01 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding

It seems that #forth can be a good language for quick one liners that do data processing. I basically needed something like an RPN calculator but for matrices stored as files in disk. #python #numpy scripts were used before but they were quite verbose. I can also get #netcdf data, process that as a forth pipeline, then dump to window for quick animation.

#programming #dataprocessing

It seems that #forth can be a good language for quick one liners that do data processing. I basically needed something like an RPN calculator but for matrices stored as files in disk. #python #numpy scripts were used before but they were quite verbose. I can also get #netcdf data, process that as a forth pipeline, then dump to window for quick animation.

#programming #dataprocessing

Я перенёс на Python библиотеку, которой физики пользуются двадцать лет. Перевод оказался самой лёгкой частью

Есть код, который физики передают друг другу с 2002 года. Кристиан Мэтцлер из Бернского университета написал набор MATLAB‑функций для расчёта рассеяния Ми, физики, из‑за которой небо голубое, а молоко белое. В 2009-м Стивен Жак обернул его для тканевой оптики, и с тех пор эти полторы сотни строк разошлись по тысячам работ, от атмосферных исследований до лазерной медицины.

https://habr.com/ru/articles/1062594/

#rcwa #фотоника #matlab #python #numpy #численные_методы #линейная_алгебра #тестирование

[Перевод] Собираем 3D-сканер комнаты из телефона, SAM, CLIP и DINOv2

Привет, «Хабр»! Представляю вашему вниманию практическое руководство по созданию умной 3D-модели комнаты из обычного видео на телефоне. Что делать, если нужно спроектировать мебель для комнаты, но жутко не хочется возиться с рулеткой и делать замеры вручную? Можно взять смартфон, наспех отснять пространство и позволить алгоритмам сделать всю рутину за вас. В статье подробно описывается, как вдохнуть семантический смысл в облако точек, масштабировать его под реальные метры и получить чертеж, не обучив при этом ни одной нейросети. Нейросети в процессе не обучались заново, в ход идут готовые модели – SAM, CLIP и DINOv2. Весь фокус в том, как их правильно оркестровать.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1055164/

#3Dсканирование #фотограмметрия #SAM #CLIP #DINOv2 #NumPy #timeweb_статьи_перевод

RT @HowToPrompt__: Ein japanischer Entwickler hat eine plattformunabhängige Alternative zu NumPy als Open-Source-Projekt veröffentlicht, die auf deiner GPU ausgeführt werden kann. Das Projekt heißt CuPy. Du musst nur eine einzige Zeile ändern: „import numpy as np“ wird zu „import cupy as cp“, und der gleiche Code läuft bis zu 100-mal schneller auf CUDA. → Kompatibel mit bestehendem NumPy/SciPy-Code → Kein Neuschreiben. Keine neue Syntax. → Unterstützt auch AMD ROCm zu 100 %. Vollständig Open Source.

mehr auf Arint.info

#CuPy #GPU #MachineLearning #NumPy #OpenSource #Python #arint_info

https://x.com/HowToPrompt__/status/2070526550152466746#m

RT @HowToPrompt__: Ein japanischer Entwickler hat eine plattformunabhängige Alternative zu NumPy als Open-Source-Projekt veröffentlicht, die auf deiner GPU ausgeführt werden kann. Das Projekt heißt CuPy. Du musst nur eine einzige Zeile ändern: „import numpy as np“ wird zu „import cupy as cp“, und der gleiche Code läuft bis zu 100-mal schneller auf CUDA. → Kompatibel mit bestehendem NumPy/SciPy-Code → Kein Neuschreiben. Keine neue Syntax. → Unterstützt auch AMD ROCm zu 100 %. Vollständig Open Source.

mehr auf Arint.info

#CuPy #GPU #MachineLearning #NumPy #OpenSource #Python #arint_info

https://x.com/HowToPrompt__/status/2070526550152466746#m

🔍 How NumPy Shapes Scientific Discovery!

🔗 Interoperability - Serves as a bridge for various computation libraries
🔧 Flexibility - Supports a decade of future analyses

#NumPy #ArrayProgramming #Science https://tnyp.me/ih07Sizm/m

🔍 How NumPy Shapes Scientific Discovery!

🔗 Interoperability - Serves as a bridge for various computation libraries
🔧 Flexibility - Supports a decade of future analyses

#NumPy #ArrayProgramming #Science https://tnyp.me/ih07Sizm/m

RT @HowToPrompt__: Ein japanischer Entwickler hat eine Drop-in-Ersatzlösung für NumPy als Open-Source-Projekt veröffentlicht, die auf deiner GPU läuft. Sie heißt CuPy. Ändere eine einzige Zeile von import numpy as np zu import cupy as cp und derselbe Code läuft bis zu 100-mal schneller auf CUDA. → Kompatibel mit bestehendem NumPy/SciPy-Code → Kein Neuschreiben. Keine neue Syntax. → Unterstützt auch AMD ROCm. 100 % Open Source.

mehr auf Arint.info

#CuPy #GPU #MachineLearning #NumPy #OpenSource #Python #arint_info

https://x.com/HowToPrompt__/status/2070526550152466746#m

RT @HowToPrompt__: Ein japanischer Entwickler hat eine Drop-in-Ersatzlösung für NumPy als Open-Source-Projekt veröffentlicht, die auf deiner GPU läuft. Sie heißt CuPy. Ändere eine einzige Zeile von import numpy as np zu import cupy as cp und derselbe Code läuft bis zu 100-mal schneller auf CUDA. → Kompatibel mit bestehendem NumPy/SciPy-Code → Kein Neuschreiben. Keine neue Syntax. → Unterstützt auch AMD ROCm. 100 % Open Source.

mehr auf Arint.info

#CuPy #GPU #MachineLearning #NumPy #OpenSource #Python #arint_info

https://x.com/HowToPrompt__/status/2070526550152466746#m

Turns out, this is not very complicated.
One can easily use `matplotlib.scale.SymmetricalLogTransform()`
https://gist.github.com/jzdm/5f8605a3c0d3a7c18f0d0f5c8dae7250

#NumPy #matplotlib #Python #symlog

Is there a #NumPy logspace-like function but for a symlog distribution? Or is it possible to utilize the #matplotlib SymmetricalLogScale somehow to return an evenly distributed array in symlog-space?
#Python #symlog