#graalpy — Public Fediverse posts

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/19/12941/%e5%be%88%e5%a4%9a-python-%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%9a%84%e6%96%b9%e6%b3%95/

很多 Python 加速的方法

#c #code #codon #compiler #cpython #cython #graalpy #jax #mojo #mypyc #native #numba #numpy #performance #pyo3 #pypy #python #rust #speed #taichi

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/19/12941/%e5%be%88%e5%a4%9a-python-%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%9a%84%e6%96%b9%e6%b3%95/

很多 Python 加速的方法

#c #code #codon #compiler #cpython #cython #graalpy #jax #mojo #mypyc #native #numba #numpy #performance #pyo3 #pypy #python #rust #speed #taichi

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/19/12941/%e5%be%88%e5%a4%9a-python-%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%9a%84%e6%96%b9%e6%b3%95/

很多 Python 加速的方法

#c #code #codon #compiler #cpython #cython #graalpy #jax #mojo #mypyc #native #numba #numpy #performance #pyo3 #pypy #python #rust #speed #taichi

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/19/12941/%e5%be%88%e5%a4%9a-python-%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%9a%84%e6%96%b9%e6%b3%95/

很多 Python 加速的方法

#c #code #codon #compiler #cpython #cython #graalpy #jax #mojo #mypyc #native #numba #numpy #performance #pyo3 #pypy #python #rust #speed #taichi

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/19/12941/%e5%be%88%e5%a4%9a-python-%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%9a%84%e6%96%b9%e6%b3%95/

很多 Python 加速的方法

#c #code #codon #compiler #cpython #cython #graalpy #jax #mojo #mypyc #native #numba #numpy #performance #pyo3 #pypy #python #rust #speed #taichi

Many #AI solutions live in #Python. Many production systems live on the #JVM. How do you connect both worlds without adding another service layer? Vishal Shanbhag shows a polyglot approach using #GraalPy.

Code & architecture: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO #GraalVM @graalvm

Many #AI solutions live in #Python. Many production systems live on the #JVM. How do you connect both worlds without adding another service layer? Vishal Shanbhag shows a polyglot approach using #GraalPy.

Code & architecture: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO #GraalVM @graalvm

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

Need Python’s #AI/ML ecosystem in a #Java service? Most teams spin up a separate #Python #Microservice. But what if the Python code ran inside the same JVM process?
Vishal Shanbhag explores this with #GraalPy on #GraalVM.

See the PoC: https://javapro.io/2026/03/10/bridging-java-and-python-for-ai-ml-in-production-the-case-for-graalpy-on-graalvm/

#JAVAPRO @graalvm

Java still feels “too heavy” for quick learning? @igfasouza shows how #Java25 + #JEP512, #JBang & notebooks make experimentation fast—then connects it to real hardware via #RaspberryPi + #GraalPy.

Try the stack: https://javapro.io/2026/01/15/java-25-jep-512-jbang-notebooks-graallpy-and-raspberry-pi-for-interactive-learning/

Java still feels “too heavy” for quick learning? @igfasouza shows how #Java25 + #JEP512, #JBang & notebooks make experimentation fast—then connects it to real hardware via #RaspberryPi + #GraalPy.

Try the stack: https://javapro.io/2026/01/15/java-25-jep-512-jbang-notebooks-graallpy-and-raspberry-pi-for-interactive-learning/

Is anyone in my timeline using #graalpy #graalvm ? #python

Is anyone in my timeline using #graalpy #graalvm ? #python

Is anyone in my timeline using #graalpy #graalvm ? #python

Is anyone in my timeline using #graalpy #graalvm ? #python

Is anyone in my timeline using #graalpy #graalvm ? #python

Сегодня я для себя открыл: Project Loom

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название. Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков. Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка. Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только. Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото - создатель Ruby - тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

https://habr.com/ru/articles/990356/

#async #python #loom #graalpy #jvm

Сегодня я для себя открыл: Project Loom

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название. Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков. Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка. Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только. Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото - создатель Ruby - тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

https://habr.com/ru/articles/990356/

#async #python #loom #graalpy #jvm

Сегодня я для себя открыл: Project Loom

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название. Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков. Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка. Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только. Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото - создатель Ruby - тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

https://habr.com/ru/articles/990356/

#async #python #loom #graalpy #jvm

Сегодня я для себя открыл: Project Loom

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название. Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков. Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка. Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только. Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото - создатель Ruby - тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

https://habr.com/ru/articles/990356/

#async #python #loom #graalpy #jvm

Java still feels “too heavy” for quick learning? @igfasouza shows how #Java25 + #JEP512, #JBang & notebooks make experimentation fast—then connects it to real hardware via #RaspberryPi + #GraalPy.

Try the stack: https://javapro.io/2026/01/15/java-25-jep-512-jbang-notebooks-graallpy-and-raspberry-pi-for-interactive-learning/

Java still feels “too heavy” for quick learning? @igfasouza shows how #Java25 + #JEP512, #JBang & notebooks make experimentation fast—then connects it to real hardware via #RaspberryPi + #GraalPy.

Try the stack: https://javapro.io/2026/01/15/java-25-jep-512-jbang-notebooks-graallpy-and-raspberry-pi-for-interactive-learning/

Java still feels “too heavy” for quick learning? @igfasouza shows how #Java25 + #JEP512, #JBang & notebooks make experimentation fast—then connects it to real hardware via #RaspberryPi + #GraalPy.

Try the stack: https://javapro.io/2026/01/15/java-25-jep-512-jbang-notebooks-graallpy-and-raspberry-pi-for-interactive-learning/

Supercharge your Java Applications with Python!

#graalpy #graalvm #java #python

https://www.youtube.com/watch?v=IdoFsS-mpVw

Supercharge your Java Applications with Python!

#graalpy #graalvm #java #python

https://www.youtube.com/watch?v=IdoFsS-mpVw

Supercharge your Java Applications with Python!

#graalpy #graalvm #java #python

https://www.youtube.com/watch?v=IdoFsS-mpVw

Supercharge your Java Applications with Python!

#graalpy #graalvm #java #python

https://www.youtube.com/watch?v=IdoFsS-mpVw

Supercharge your Java Applications with Python!

#graalpy #graalvm #java #python

https://www.youtube.com/watch?v=IdoFsS-mpVw

New Livestream: GraalVM and GraalPy Meet IntelliJ IDEA

#graalpy #graalvm #ide #intellij #java #jetbrains #livestream

https://blog.jetbrains.com/idea/2024/12/new-livestream-from-code-to-clarity-with-the-redesigned-structure-tool-window-2/?utm_medium=erik.in&utm_source=mastodon

New Livestream: GraalVM and GraalPy Meet IntelliJ IDEA

#graalpy #graalvm #ide #intellij #java #jetbrains #livestream

https://blog.jetbrains.com/idea/2024/12/new-livestream-from-code-to-clarity-with-the-redesigned-structure-tool-window-2/?utm_medium=erik.in&utm_source=mastodon

New Livestream: GraalVM and GraalPy Meet IntelliJ IDEA

#graalpy #graalvm #ide #intellij #java #jetbrains #livestream

https://blog.jetbrains.com/idea/2024/12/new-livestream-from-code-to-clarity-with-the-redesigned-structure-tool-window-2/?utm_medium=erik.in&utm_source=mastodon

New Livestream: GraalVM and GraalPy Meet IntelliJ IDEA

#graalpy #graalvm #ide #intellij #java #jetbrains #livestream

https://blog.jetbrains.com/idea/2024/12/new-livestream-from-code-to-clarity-with-the-redesigned-structure-tool-window-2/?utm_medium=erik.in&utm_source=mastodon

New Livestream: GraalVM and GraalPy Meet IntelliJ IDEA

#graalpy #graalvm #ide #intellij #java #jetbrains #livestream

https://blog.jetbrains.com/idea/2024/12/new-livestream-from-code-to-clarity-with-the-redesigned-structure-tool-window-2/?utm_medium=erik.in&utm_source=mastodon