#jupyter — Public Fediverse posts

I'm still trying to wrap my head around this, but it looks very interesting:

https://geolibre.app/python/

#geolibre #gis #floss #python #jupyter #geoprocessing

In meinen heutigen #TechTipps möchte ich Euch gerne #duckdb
vorstellen.
DuckDB (https://duckdb.org) könnte Euch dann interessieren wenn ihr:

- in der IT (#Softwareentwicklung, Datenanalyse #Olap, Qualitätssicherung, Forschung, etc ) arbeitet
- privat an Datenanlyse jenseits von unübesichtlichen Tabellen (#Spreadsheets) interessiert seid
- Daten wie Kontoauszüge, Telefonbücher oder (elektronische) Kataloge durchforsten wollt

DuckDB kann als eigenständiges Kommandozeilen (#CLI) Programm ohne Abhängigkeiten bezogen und verwendet werden oder auch intergriert in andere #programmiersprachen (#python) oder #tools wie #jupyter integriert werden.

Die CLI-Version kann mit Parameter "-ui" verwendet werden und startet damit ein recht komfortables #webui im lokalen #browser.
Im ersten Schritt legt man nun ein "Notebook" an das zellenweise strukturiert ist.
Es können jederzeit neue Zellen an jeder Stelle im #workflow hinzugefügt, eingefügt oder gelöscht werden.
Unterteilt man nun seinen Anwendungsfall in kleine Schritte (Zellen) wird ein komplexes Thema schon viel einfacher.

Beispiel:
1. Zelle:
-- Datenbank im Speicher anlegen
ATTACH IF NOT EXISTS ':memory:' AS memory;

2.Zelle:
-- Tablle BLS 4.0 importieren
CREATE OR REPLACE TABLE BLS AS
SELECT * FROM
read_xlsx('/home/XXX/Downloads/BLS_4_0_2025_DE/BLS_4_0_Daten_2025_DE.xlsx',
sheet = 'BLS_4_0_Daten_2025_DE',
header = true, all_varchar = true);

3. Zelle
-- Zeige mir Lebensmittel mit Vitamin D
select Lebensmittelbezeichnung, "VITD Vitamin D [µg/100g]" as VD
from'BLS'
where
VD is not null and VD not ilike '0'
order by VD DESC;

Ergebnisse können als Tabelle oder CSV mit "Download" gespeichert werden.
😀

To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab

Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном poetry-окружении. В статье соберем минимальный сетап для работы с Jupyter-ноутбуками и ссылки на полезные ресурсы для ознакомления.

https://habr.com/ru/articles/911298/

#poetry #docker #dockercompose #mlops #ml #jupyterlab #jupyter #jupyter_notebook #infrastructure #mlops_tools

Have you ever needed to map building footprints from #lidar point cloud data? I cover how to do this in Tutorial 3 of my #Whitebox Workflows for #Python (WbW) series.

Tutorial link: https://jblindsay.github.io/WhiteboxTutorials/WbW_tutorials/WbW_tutorial3.html

WbW-Pro: https://whiteboxgeo.com/whitebox-workflows-professional/

#gischat #GIS #geospatial #geopython #geomatics #geoprocessing #spatial #remotesensing #spatialanalysis #jupyter #jupyternotebook

I've posted some Whitebox Workflows for Python (WbW) tutorials using Jupyter Notebooks that take users through hydrological and geomorphometric processing of DEM data.

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https://jblindsay.github.io/WhiteboxTutorials/WbW_tutorials/WbW_tutorial1.html <- Tutorial link
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#GIS #gischat #geomatics #geopython #geoprocessing #hydrology #geomorphometry #lidar #spatial #mapping #remotesensing #elevation #terrain #DTM #spatialanalysis #python #jupyter #jupyternotebook #3dmodel #DEM #height

Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 56 🐍 ⚙️

En resumen: Nuevas versiones de ObsPy y Polars, Python para la industria aseguradora, 40 métodos de detección de anomalías, vuelve la JupyterCon, y oferta Black Friday https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-56 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📬

#python #scipy #numpy #jupyter #obspy #pyod #polars #pydata #jupytercon