#nfdi4ing — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #nfdi4ing, aggregated by home.social.
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How can research communities make sure they mean the same thing when using specialised terminology?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (@tibhannover), introducing the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative approach to developing shared, standardised and machine-readable vocabularies.
When: 2 September 2026, 13:00–13:30, Online; Register: https://nfdi4ing.de/vdst/
More about the NFDI4ING Lunch Bites: https://nfdi4ing.de/lunch-bites/
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How can research communities make sure they mean the same thing when using specialised terminology?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (@tibhannover), introducing the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative approach to developing shared, standardised and machine-readable vocabularies.
When: 2 September 2026, 13:00–13:30, Online; Register: https://nfdi4ing.de/vdst/
More about the NFDI4ING Lunch Bites: https://nfdi4ing.de/lunch-bites/
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How can research communities make sure they mean the same thing when using specialised terminology?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (@tibhannover), introducing the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative approach to developing shared, standardised and machine-readable vocabularies.
When: 2 September 2026, 13:00–13:30, Online; Register: https://nfdi4ing.de/vdst/
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How can research communities make sure they mean the same thing when using specialised terminology?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (@tibhannover), introducing the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative approach to developing shared, standardised and machine-readable vocabularies.
When: 2 September 2026, 13:00–13:30, Online; Register: https://nfdi4ing.de/vdst/
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🔎 How can research communities resolve terminology ambiguities and establish a shared understanding of specialised terms?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (TIB Hannover) to learn about the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative service for building shared, machine-readable vocabularies.
📅 September 2, 2026 | 🕐 13:00–13:30 CEST | 💻 Online
👉 Register: https://t1p.de/8mnnf
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🔎 How can research communities resolve terminology ambiguities and establish a shared understanding of specialised terms?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (TIB Hannover) to learn about the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative service for building shared, machine-readable vocabularies.
📅 September 2, 2026 | 🕐 13:00–13:30 CEST | 💻 Online
👉 Register: https://t1p.de/8mnnf
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🔎 How can research communities resolve terminology ambiguities and establish a shared understanding of specialised terms?
Join our next #NFDI4ING Lunch Bite with Mark Vanin (TIB Hannover) to learn about the Vocabulary Development Support Service (VDST), a collaborative service for building shared, machine-readable vocabularies.
📅 September 2, 2026 | 🕐 13:00–13:30 CEST | 💻 Online
👉 Register: https://t1p.de/8mnnf
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A whole research data lifecycle in just three days? That was the idea behind our recent NFDI4ING Summer School in Aachen. Using a toy car as a hands-on research case, participants put research data management into practice: from planning and data collection all the way to publication and reuse.
Curious to try it yourself? Our next one-day Summer Schools are coming up with ELLEN (Aug 25) and DORIS (Sept 25). More: https://nfdi4ing.de/summer-schools/
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A whole research data lifecycle in just three days? That was the idea behind our recent NFDI4ING Summer School in Aachen. Using a toy car as a hands-on research case, participants put research data management into practice: from planning and data collection all the way to publication and reuse.
Curious to try it yourself? Our next one-day Summer Schools are coming up with ELLEN (Aug 25) and DORIS (Sept 25). More: https://nfdi4ing.de/summer-schools/
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A whole research data lifecycle in just three days? That was the idea behind our recent NFDI4ING Summer School in Aachen. Using a toy car as a hands-on research case, participants put research data management into practice: from planning and data collection all the way to publication and reuse.
Curious to try it yourself? Our next one-day Summer Schools are coming up with ELLEN (Aug 25) and DORIS (Sept 25). More: https://nfdi4ing.de/summer-schools/
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A whole research data lifecycle in just three days? That was the idea behind our recent NFDI4ING Summer School in Aachen. Using a toy car as a hands-on research case, participants put research data management into practice: from planning and data collection all the way to publication and reuse.
Curious to try it yourself? Our next one-day Summer Schools are coming up with ELLEN (Aug 25) and DORIS (Sept 25). More: https://nfdi4ing.de/summer-schools/
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Registration is now open for the NFDI4ING DORIS’ Summer School 2026!
📅 September 25, 2026 (11:00–13:00 CEST)
💻 OnlineA compact introduction to Research Data Management for High-Performance Measurement and Computation (#hpc) Learn about #NFDI4ING tools including HOMER, MARGE, KADI2HPC, OntoELN, and Kadi4Mat for reproducible HPC workflows and automated metadata management.
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Registration is now open for the NFDI4ING DORIS’ Summer School 2026!
📅 September 25, 2026 (11:00–13:00 CEST)
💻 OnlineA compact introduction to Research Data Management for High-Performance Measurement and Computation (#hpc) Learn about #NFDI4ING tools including HOMER, MARGE, KADI2HPC, OntoELN, and Kadi4Mat for reproducible HPC workflows and automated metadata management.
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Registration is now open for the NFDI4ING DORIS’ Summer School 2026!
📅 September 25, 2026 (11:00–13:00 CEST)
💻 OnlineA compact introduction to Research Data Management for High-Performance Measurement and Computation (#hpc) Learn about #NFDI4ING tools including HOMER, MARGE, KADI2HPC, OntoELN, and Kadi4Mat for reproducible HPC workflows and automated metadata management.
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📖 NFDI4ING Members Publish New #AEC Book Chapter
#NFDI4ING members Andreas Noback, Roger Winkler and Chris Dähne contributed a chapter on barriers to data availability and reuse in architecture, construction and urban research.
The chapter discusses challenges such as fragmented data sources, limited interoperability and restricted access, highlighting opportunities for #FAIR research data practices.
📄 Read the chapter: https://t1p.de/ltl60
⚙️ To the project: https://t1p.de/kst1b -
📖 NFDI4ING Members Publish New #AEC Book Chapter
#NFDI4ING members Andreas Noback, Roger Winkler and Chris Dähne contributed a chapter on barriers to data availability and reuse in architecture, construction and urban research.
The chapter discusses challenges such as fragmented data sources, limited interoperability and restricted access, highlighting opportunities for #FAIR research data practices.
📄 Read the chapter: https://t1p.de/ltl60
⚙️ To the project: https://t1p.de/kst1b -
📖 NFDI4ING Members Publish New #AEC Book Chapter
#NFDI4ING members Andreas Noback, Roger Winkler and Chris Dähne contributed a chapter on barriers to data availability and reuse in architecture, construction and urban research.
The chapter discusses challenges such as fragmented data sources, limited interoperability and restricted access, highlighting opportunities for #FAIR research data practices.
📄 Read the chapter: https://t1p.de/ltl60
⚙️ To the project: https://t1p.de/kst1b -
🚀 Exciting Collaboration Ahead!
We are happy to announce that @nfdi4ing and NFDI4Energy have published a Memorandum of Understanding (MoU) together!
Targeting engineering scientists in energy research, NFDI4ING approaches the community from a methodological perspective, while NFDI4Energy focuses on research content.
Find and read the full MoU on Zenodo: https://zenodo.org/records/19692650
A big thank you to our partners in NFDI4ING for this great collaboration!
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🚀 Exciting Collaboration Ahead!
We are happy to announce that @nfdi4ing and NFDI4Energy have published a Memorandum of Understanding (MoU) together!
Targeting engineering scientists in energy research, NFDI4ING approaches the community from a methodological perspective, while NFDI4Energy focuses on research content.
Find and read the full MoU on Zenodo: https://zenodo.org/records/19692650
A big thank you to our partners in NFDI4ING for this great collaboration!
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🚀 Exciting Collaboration Ahead!
We are happy to announce that @nfdi4ing and NFDI4Energy have published a Memorandum of Understanding (MoU) together!
Targeting engineering scientists in energy research, NFDI4ING approaches the community from a methodological perspective, while NFDI4Energy focuses on research content.
Find and read the full MoU on Zenodo: https://zenodo.org/records/19692650
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🚀 3D@NFDI Roadshow am 22. April!
Gemeinsam mit @nfdi4ing & @nfdi4culture zeigen wir unsere 3D-Aktivitäten 💻🏺
👉 Themen: #Datenerhebung, #Speicherung, #Publikation, #Langzeitarchivierung, #IIIF, #PIDs & mehr
👉 Mit #Tools, #Workflows & Use Cases🕤 9:30–12:30 | 🌐 online | 💬 inkl. Austausch
🎤 Mit Experten aus allen Konsortien
🫧 Anmeldung bis 20.04. 🫧
🔗 https://events.nfdi4culture.de/event/54/#NFDI #OpenScience #3D #FAIRdata #NFDI4Culture #NFDI4ING #NFDI4Objects
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🚀 3D@NFDI Roadshow am 22. April!
Gemeinsam mit @nfdi4ing & @nfdi4culture zeigen wir unsere 3D-Aktivitäten 💻🏺
👉 Themen: #Datenerhebung, #Speicherung, #Publikation, #Langzeitarchivierung, #IIIF, #PIDs & mehr
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🚀 3D@NFDI Roadshow am 22. April!
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🫧 Anmeldung bis 20.04. 🫧
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🔗 https://events.nfdi4culture.de/event/54/#NFDI #OpenScience #3D #FAIRdata #NFDI4Culture #NFDI4ING #NFDI4Objects
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Kadi4Mat now accessible to all NFDI4ING member institutions 🎉
Developed at KIT, Kadi4Mat is a virtual research environment that supports the management, documentation, and automation of digital research data. It includes a repository and an electronic lab notebook.
Access is available via institutional login.
More information: https://t1p.de/bsqo6
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Kadi4Mat now accessible to all NFDI4ING member institutions 🎉
Developed at KIT, Kadi4Mat is a virtual research environment that supports the management, documentation, and automation of digital research data. It includes a repository and an electronic lab notebook.
Access is available via institutional login.
More information: https://t1p.de/bsqo6
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Kadi4Mat now accessible to all NFDI4ING member institutions 🎉
Developed at KIT, Kadi4Mat is a virtual research environment that supports the management, documentation, and automation of digital research data. It includes a repository and an electronic lab notebook.
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More information: https://t1p.de/bsqo6
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Kadi4Mat now accessible to all NFDI4ING member institutions 🎉
Developed at KIT, Kadi4Mat is a virtual research environment that supports the management, documentation, and automation of digital research data. It includes a repository and an electronic lab notebook.
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More information: https://t1p.de/bsqo6
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📢 We'll be at the 3rd NFDI4Energy Conference in Aachen!
📅 March 24–25, 2026 | 📍 Aachen
🔗 https://lnkd.in/e-YD2vG8Stop by our poster at the Market of Consortia and learn more about ing.grid!
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📢 We'll be at the 3rd NFDI4Energy Conference in Aachen!
📅 March 24–25, 2026 | 📍 Aachen
🔗 https://lnkd.in/e-YD2vG8Stop by our poster at the Market of Consortia and learn more about ing.grid!
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TKFDM Coffee Lecture | Online
On January 28th, 2:00–2:30 PM (CET), Jupyter@NFDI4ING will be presenting the NFDI4ING JupyterHub as part of the TKFDM Coffee Lecture series.
In this short and focused talk, you’ll get an overview of how the NFDI4ING JupyterHub supports research and engineering workflows and enables collaborative, reproducible work with Jupyter.
👉 Join us online and take a break with insights into research infrastructure: https://t1p.de/vv9pr
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TKFDM Coffee Lecture | Online
On January 28th, 2:00–2:30 PM (CET), Jupyter@NFDI4ING will be presenting the NFDI4ING JupyterHub as part of the TKFDM Coffee Lecture series.
In this short and focused talk, you’ll get an overview of how the NFDI4ING JupyterHub supports research and engineering workflows and enables collaborative, reproducible work with Jupyter.
👉 Join us online and take a break with insights into research infrastructure: https://t1p.de/vv9pr
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TKFDM Coffee Lecture | Online
On January 28th, 2:00–2:30 PM (CET), Jupyter@NFDI4ING will be presenting the NFDI4ING JupyterHub as part of the TKFDM Coffee Lecture series.
In this short and focused talk, you’ll get an overview of how the NFDI4ING JupyterHub supports research and engineering workflows and enables collaborative, reproducible work with Jupyter.
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TKFDM Coffee Lecture | Online
On January 28th, 2:00–2:30 PM (CET), Jupyter@NFDI4ING will be presenting the NFDI4ING JupyterHub as part of the TKFDM Coffee Lecture series.
In this short and focused talk, you’ll get an overview of how the NFDI4ING JupyterHub supports research and engineering workflows and enables collaborative, reproducible work with Jupyter.
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📢 New publication!
Our paper “Bridging the Troubled Waters of Peer Review with ing.grid: Towards Openness, Fairness and F.A.I.R.-ness” is out in the E-Science-Tage 2025 proceedings (Research Data Management – Challenges in a Changing World, Heidelberg University Publishing).
🔗 https://books.ub.uni-heidelberg.de/heibooks/catalog/book/1652
#inggrid #FAIRdata #OpenScience #PeerReview #DiamondOA #RDM #NFDI4ING #EScienceTage2025
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📢 New publication!
Our paper “Bridging the Troubled Waters of Peer Review with ing.grid: Towards Openness, Fairness and F.A.I.R.-ness” is out in the E-Science-Tage 2025 proceedings (Research Data Management – Challenges in a Changing World, Heidelberg University Publishing).
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#inggrid #FAIRdata #OpenScience #PeerReview #DiamondOA #RDM #NFDI4ING #EScienceTage2025
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📢 New publication!
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#inggrid #FAIRdata #OpenScience #PeerReview #DiamondOA #RDM #NFDI4ING #EScienceTage2025
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📢 New publication!
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#inggrid #FAIRdata #OpenScience #PeerReview #DiamondOA #RDM #NFDI4ING #EScienceTage2025
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📢 NFDITalks: Founding a FAIR journal for RDM in engineering sciences: Lessons learned from ing.grid
📅 October 10, 2025, 4–5 p.m. |📍 Online (Zoom / YouTube Live)
🔗 Zoom Registration: https://www.nfdi.de/talks/
📺 Join Live on YouTube: https://www.youtube.com/live/G-0MtaejbOU
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📢 NFDITalks: Founding a FAIR journal for RDM in engineering sciences: Lessons learned from ing.grid
📅 October 10, 2025, 4–5 p.m. |📍 Online (Zoom / YouTube Live)
🔗 Zoom Registration: https://www.nfdi.de/talks/
📺 Join Live on YouTube: https://www.youtube.com/live/G-0MtaejbOU
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It's been almost two weeks since #CoRDI 2025 - the perfect time to reflect and gather feedback. We invited members of #NFDI4ING and our grant recipients to share their impressions, key highlights, and constructive feedback on the conference. You can read their reports here: https://nfdi4ing.de/cordi25-reviews/
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It's been almost two weeks since #CoRDI 2025 - the perfect time to reflect and gather feedback. We invited members of #NFDI4ING and our grant recipients to share their impressions, key highlights, and constructive feedback on the conference. You can read their reports here: https://nfdi4ing.de/cordi25-reviews/
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It's been almost two weeks since #CoRDI 2025 - the perfect time to reflect and gather feedback. We invited members of #NFDI4ING and our grant recipients to share their impressions, key highlights, and constructive feedback on the conference. You can read their reports here: https://nfdi4ing.de/cordi25-reviews/
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📢 We’ll be at #CoRDI2025 in Aachen!
📅 August 26–28, 2025 | 📍 RWTH Aachen University
🔗 https://www.nfdi.de/cordi-2025/?lang=enAs part of #NFDI4Ing, we’ll be at #CoRDI2025 – come meet us and join the conversation on making research data management more FAIR!
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📢 We’ll be at #CoRDI2025 in Aachen!
📅 August 26–28, 2025 | 📍 RWTH Aachen University
🔗 https://www.nfdi.de/cordi-2025/?lang=enAs part of #NFDI4Ing, we’ll be at #CoRDI2025 – come meet us and join the conversation on making research data management more FAIR!
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📢 We’ll be at #CoRDI2025 in Aachen!
📅 August 26–28, 2025 | 📍 RWTH Aachen University
🔗 https://www.nfdi.de/cordi-2025/?lang=enAs part of #NFDI4Ing, we’ll be at #CoRDI2025 – come meet us and join the conversation on making research data management more FAIR!
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📅 August 26–28, 2025 | 📍 RWTH Aachen University
🔗 https://www.nfdi.de/cordi-2025/?lang=enAs part of #NFDI4Ing, we’ll be at #CoRDI2025 – come meet us and join the conversation on making research data management more FAIR!
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Registration and call for contributions for the NFDI4ING Conference 2025 are now open! More at https://nfdi4ing.de/conference
The conference is aimed at researchers as well as contributors of NFDI consortia who have close links to the engineering sciences (i.e. are active in DFG subject areas 41-45).
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Registration and call for contributions for the NFDI4ING Conference 2025 are now open! More at https://nfdi4ing.de/conference
The conference is aimed at researchers as well as contributors of NFDI consortia who have close links to the engineering sciences (i.e. are active in DFG subject areas 41-45).
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Registration and call for contributions for the NFDI4ING Conference 2025 are now open! More at https://nfdi4ing.de/conference
The conference is aimed at researchers as well as contributors of NFDI consortia who have close links to the engineering sciences (i.e. are active in DFG subject areas 41-45).
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Registration and call for contributions for the NFDI4ING Conference 2025 are now open! More at https://nfdi4ing.de/conference
The conference is aimed at researchers as well as contributors of NFDI consortia who have close links to the engineering sciences (i.e. are active in DFG subject areas 41-45).
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Forschungsdatenmanagement in den Ingenieurwissenschaften – ein Beitrag zum Wissenstransfer
Forschungsdaten sind die Grundlage jeder wissenschaftlichen Erkenntnis. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Forschungsprozesse entstehen immer größere Datenmengen. Werden Forschungsdaten effizient und systematisch organisiert, dokumentiert und gespeichert, dann können Wiederholungen kostspieliger und zeitaufwändiger Experimente vermieden werden. In den Ingenieurwissenschaften werden unter anderem Messdaten, Simulationsdaten oder Code erzeugt, die nicht nur die akademische Forschung voranbringen, sondern auch von F&E-Abteilungen, Ingenieurbüros, Behörden und weiteren Praktiker:innen genutzt werden können.
Dies umzusetzen, dabei hilft das Forschungsdatenmanagement (FDM). FDM begleitet alle Phasen der Forschung: von der Planung über die Durchführung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse und der zugehörigen Daten.
FAIR-Prinzipien
Als Leitprinzipien dienen die sogenannten FAIR Principles (vgl. Wilkinson et al., 2016; Chue Hong et al., 2022)[i]. FAIR steht für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Das heißt, die Daten sollten so aufbereitet und publiziert werden, dass sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind. Eine ausführlichere Einführung finden Sie in diesem TIB-Beitrag.
Dies erfordert zwar etwas Einsatz, aber es lohnt sich! Forschungsdaten, die die Grundlage von Papern bilden, die nur einmalig erhoben werden können oder die ein hohes Nachnutzungspotenzial haben, sollten auf diese Weise zur Verfügung gestellt werden.
Abb.: Open Science Training Handbook, https://book.fosteropenscience.eu/, Lizenz: CC0Gute Gründe für das FDM
Viele Drittmittelgeber fordern FDM bereits ein, in der akademischen Forschung ist es ein wesentlicher Bestandteil der Berufsethik, der „guten wissenschaftlichen Praxis“.
- FDM hilft aber nicht nur den Nachnutzenden, sondern auch den Forschenden selbst: Während des Forschungsprozesses erleichtert das FDM die Organisation und das Auffinden von Daten innerhalb von Forschungsgruppen, was zu einem effizienteren Arbeiten und soliden Ergebnissen führt. Gute Dokumentation sorgt für einen reibungslosen Wissenstransfer.
- Auch die eigene wissenschaftliche Reputation profitiert: Die Publikation von Forschungsdaten, zum Beispiel in speziellen Data Journals wie Ing.grid – ein Data Journal für die Ingenieurwissenschaften – wird inzwischen als wissenschaftliche Leistung anerkannt.
Unterstützungsangebote
Da FDM besonders in großen Verbundprojekten oder in Kooperation mit Industriepartnern komplex sein kann, gibt es spezielle Unterstützungsangebote.
Die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften berät Angehörige der Leibniz Universität Hannover sowie von außeruniversitären Forschungsinstituten im Bereich Technik und Naturwissenschaften in allen Fragen rund um FDM. Darüber hinaus engagiert sie sich in der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Niedersachsen, die unter anderem einen Helpdesk für alle Angehörigen von niedersächsischen (Fach-)Hochschulen eingerichtet hat.
Auch bundesweit ist die TIB zum Beispiel in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4ING)[ii] vertreten, die fachspezifische Dienste wie eine virtuelle Forschungsumgebung (Kadi4Mat), ein fachliches Datenmanagement-Planungstool oder FDM-Informations- und Schulungsmaterialien entwickelt sowie Portale zum Auffinden von relevanter Research Software und Forschungsdaten zur Verfügung stellt. Viele dieser Materialien, Informationen und Ressourcen stehen allen Interessierten zur Nachnutzung offen – sie dürfen explizit auch von Praktiker:innen ohne universitäre Anbindung und Fachgesellschaften genutzt werden.
[i] Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Für Research Software: Chue Hong, N. P., Katz, D. S., Barker, M. et al. (2022). FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS Principles). Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00068.
[ii] Übersichtsartikel zu NFDI4ING: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/nfdi4ing.
Dieser Text erschien im Juni 2025 in einer gekürzten Fassung in der VDI-Mitgliederzeitschrift Technik und Leben (02/25).#LizenzCCBY40INT #Forschungsdatenmanagement #NFDI4Ing #Ingenieurwissenschaften
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Forschungsdatenmanagement in den Ingenieurwissenschaften – ein Beitrag zum Wissenstransfer
Forschungsdaten sind die Grundlage jeder wissenschaftlichen Erkenntnis. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Forschungsprozesse entstehen immer größere Datenmengen. Werden Forschungsdaten effizient und systematisch organisiert, dokumentiert und gespeichert, dann können Wiederholungen kostspieliger und zeitaufwändiger Experimente vermieden werden. In den Ingenieurwissenschaften werden unter anderem Messdaten, Simulationsdaten oder Code erzeugt, die nicht nur die akademische Forschung voranbringen, sondern auch von F&E-Abteilungen, Ingenieurbüros, Behörden und weiteren Praktiker:innen genutzt werden können.
Dies umzusetzen, dabei hilft das Forschungsdatenmanagement (FDM). FDM begleitet alle Phasen der Forschung: von der Planung über die Durchführung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse und der zugehörigen Daten.
FAIR-Prinzipien
Als Leitprinzipien dienen die sogenannten FAIR Principles (vgl. Wilkinson et al., 2016; Chue Hong et al., 2022)[i]. FAIR steht für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Das heißt, die Daten sollten so aufbereitet und publiziert werden, dass sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind. Eine ausführlichere Einführung finden Sie in diesem TIB-Beitrag.
Dies erfordert zwar etwas Einsatz, aber es lohnt sich! Forschungsdaten, die die Grundlage von Papern bilden, die nur einmalig erhoben werden können oder die ein hohes Nachnutzungspotenzial haben, sollten auf diese Weise zur Verfügung gestellt werden.
Abb.: Open Science Training Handbook, https://book.fosteropenscience.eu/, Lizenz: CC0Gute Gründe für das FDM
Viele Drittmittelgeber fordern FDM bereits ein, in der akademischen Forschung ist es ein wesentlicher Bestandteil der Berufsethik, der „guten wissenschaftlichen Praxis“.
- FDM hilft aber nicht nur den Nachnutzenden, sondern auch den Forschenden selbst: Während des Forschungsprozesses erleichtert das FDM die Organisation und das Auffinden von Daten innerhalb von Forschungsgruppen, was zu einem effizienteren Arbeiten und soliden Ergebnissen führt. Gute Dokumentation sorgt für einen reibungslosen Wissenstransfer.
- Auch die eigene wissenschaftliche Reputation profitiert: Die Publikation von Forschungsdaten, zum Beispiel in speziellen Data Journals wie Ing.grid – ein Data Journal für die Ingenieurwissenschaften – wird inzwischen als wissenschaftliche Leistung anerkannt.
Unterstützungsangebote
Da FDM besonders in großen Verbundprojekten oder in Kooperation mit Industriepartnern komplex sein kann, gibt es spezielle Unterstützungsangebote.
Die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften berät Angehörige der Leibniz Universität Hannover sowie von außeruniversitären Forschungsinstituten im Bereich Technik und Naturwissenschaften in allen Fragen rund um FDM. Darüber hinaus engagiert sie sich in der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Niedersachsen, die unter anderem einen Helpdesk für alle Angehörigen von niedersächsischen (Fach-)Hochschulen eingerichtet hat.
Auch bundesweit ist die TIB zum Beispiel in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4ING)[ii] vertreten, die fachspezifische Dienste wie eine virtuelle Forschungsumgebung (Kadi4Mat), ein fachliches Datenmanagement-Planungstool oder FDM-Informations- und Schulungsmaterialien entwickelt sowie Portale zum Auffinden von relevanter Research Software und Forschungsdaten zur Verfügung stellt. Viele dieser Materialien, Informationen und Ressourcen stehen allen Interessierten zur Nachnutzung offen – sie dürfen explizit auch von Praktiker:innen ohne universitäre Anbindung und Fachgesellschaften genutzt werden.
[i] Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Für Research Software: Chue Hong, N. P., Katz, D. S., Barker, M. et al. (2022). FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS Principles). Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00068.
[ii] Übersichtsartikel zu NFDI4ING: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/nfdi4ing.
Dieser Text erschien im Juni 2025 in einer gekürzten Fassung in der VDI-Mitgliederzeitschrift Technik und Leben (02/25).#LizenzCCBY40INT #Forschungsdatenmanagement #NFDI4Ing #Ingenieurwissenschaften
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Forschungsdatenmanagement in den Ingenieurwissenschaften – ein Beitrag zum Wissenstransfer
Forschungsdaten sind die Grundlage jeder wissenschaftlichen Erkenntnis. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Forschungsprozesse entstehen immer größere Datenmengen. Werden Forschungsdaten effizient und systematisch organisiert, dokumentiert und gespeichert, dann können Wiederholungen kostspieliger und zeitaufwändiger Experimente vermieden werden. In den Ingenieurwissenschaften werden unter anderem Messdaten, Simulationsdaten oder Code erzeugt, die nicht nur die akademische Forschung voranbringen, sondern auch von F&E-Abteilungen, Ingenieurbüros, Behörden und weiteren Praktiker:innen genutzt werden können.
Dies umzusetzen, dabei hilft das Forschungsdatenmanagement (FDM). FDM begleitet alle Phasen der Forschung: von der Planung über die Durchführung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse und der zugehörigen Daten.
FAIR-Prinzipien
Als Leitprinzipien dienen die sogenannten FAIR Principles (vgl. Wilkinson et al., 2016; Chue Hong et al., 2022)[i]. FAIR steht für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Das heißt, die Daten sollten so aufbereitet und publiziert werden, dass sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind. Eine ausführlichere Einführung finden Sie in diesem TIB-Beitrag.
Dies erfordert zwar etwas Einsatz, aber es lohnt sich! Forschungsdaten, die die Grundlage von Papern bilden, die nur einmalig erhoben werden können oder die ein hohes Nachnutzungspotenzial haben, sollten auf diese Weise zur Verfügung gestellt werden.
Abb.: Open Science Training Handbook, https://book.fosteropenscience.eu/, Lizenz: CC0Gute Gründe für das FDM
Viele Drittmittelgeber fordern FDM bereits ein, in der akademischen Forschung ist es ein wesentlicher Bestandteil der Berufsethik, der „guten wissenschaftlichen Praxis“.
- FDM hilft aber nicht nur den Nachnutzenden, sondern auch den Forschenden selbst: Während des Forschungsprozesses erleichtert das FDM die Organisation und das Auffinden von Daten innerhalb von Forschungsgruppen, was zu einem effizienteren Arbeiten und soliden Ergebnissen führt. Gute Dokumentation sorgt für einen reibungslosen Wissenstransfer.
- Auch die eigene wissenschaftliche Reputation profitiert: Die Publikation von Forschungsdaten, zum Beispiel in speziellen Data Journals wie Ing.grid – ein Data Journal für die Ingenieurwissenschaften – wird inzwischen als wissenschaftliche Leistung anerkannt.
Unterstützungsangebote
Da FDM besonders in großen Verbundprojekten oder in Kooperation mit Industriepartnern komplex sein kann, gibt es spezielle Unterstützungsangebote.
Die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften berät Angehörige der Leibniz Universität Hannover sowie von außeruniversitären Forschungsinstituten im Bereich Technik und Naturwissenschaften in allen Fragen rund um FDM. Darüber hinaus engagiert sie sich in der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Niedersachsen, die unter anderem einen Helpdesk für alle Angehörigen von niedersächsischen (Fach-)Hochschulen eingerichtet hat.
Auch bundesweit ist die TIB zum Beispiel in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4ING)[ii] vertreten, die fachspezifische Dienste wie eine virtuelle Forschungsumgebung (Kadi4Mat), ein fachliches Datenmanagement-Planungstool oder FDM-Informations- und Schulungsmaterialien entwickelt sowie Portale zum Auffinden von relevanter Research Software und Forschungsdaten zur Verfügung stellt. Viele dieser Materialien, Informationen und Ressourcen stehen allen Interessierten zur Nachnutzung offen – sie dürfen explizit auch von Praktiker:innen ohne universitäre Anbindung und Fachgesellschaften genutzt werden.
[i] Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Für Research Software: Chue Hong, N. P., Katz, D. S., Barker, M. et al. (2022). FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS Principles). Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00068.
[ii] Übersichtsartikel zu NFDI4ING: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/nfdi4ing.
Dieser Text erschien im Juni 2025 in einer gekürzten Fassung in der VDI-Mitgliederzeitschrift Technik und Leben (02/25).#LizenzCCBY40INT #Forschungsdatenmanagement #NFDI4Ing #Ingenieurwissenschaften
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Forschungsdatenmanagement in den Ingenieurwissenschaften – ein Beitrag zum Wissenstransfer
Forschungsdaten sind die Grundlage jeder wissenschaftlichen Erkenntnis. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Forschungsprozesse entstehen immer größere Datenmengen. Werden Forschungsdaten effizient und systematisch organisiert, dokumentiert und gespeichert, dann können Wiederholungen kostspieliger und zeitaufwändiger Experimente vermieden werden. In den Ingenieurwissenschaften werden unter anderem Messdaten, Simulationsdaten oder Code erzeugt, die nicht nur die akademische Forschung voranbringen, sondern auch von F&E-Abteilungen, Ingenieurbüros, Behörden und weiteren Praktiker:innen genutzt werden können.
Dies umzusetzen, dabei hilft das Forschungsdatenmanagement (FDM). FDM begleitet alle Phasen der Forschung: von der Planung über die Durchführung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse und der zugehörigen Daten.
FAIR-Prinzipien
Als Leitprinzipien dienen die sogenannten FAIR Principles (vgl. Wilkinson et al., 2016; Chue Hong et al., 2022)[i]. FAIR steht für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Das heißt, die Daten sollten so aufbereitet und publiziert werden, dass sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind. Eine ausführlichere Einführung finden Sie in diesem TIB-Beitrag.
Dies erfordert zwar etwas Einsatz, aber es lohnt sich! Forschungsdaten, die die Grundlage von Papern bilden, die nur einmalig erhoben werden können oder die ein hohes Nachnutzungspotenzial haben, sollten auf diese Weise zur Verfügung gestellt werden.
Abb.: Open Science Training Handbook, https://book.fosteropenscience.eu/, Lizenz: CC0Gute Gründe für das FDM
Viele Drittmittelgeber fordern FDM bereits ein, in der akademischen Forschung ist es ein wesentlicher Bestandteil der Berufsethik, der „guten wissenschaftlichen Praxis“.
- FDM hilft aber nicht nur den Nachnutzenden, sondern auch den Forschenden selbst: Während des Forschungsprozesses erleichtert das FDM die Organisation und das Auffinden von Daten innerhalb von Forschungsgruppen, was zu einem effizienteren Arbeiten und soliden Ergebnissen führt. Gute Dokumentation sorgt für einen reibungslosen Wissenstransfer.
- Auch die eigene wissenschaftliche Reputation profitiert: Die Publikation von Forschungsdaten, zum Beispiel in speziellen Data Journals wie Ing.grid – ein Data Journal für die Ingenieurwissenschaften – wird inzwischen als wissenschaftliche Leistung anerkannt.
Unterstützungsangebote
Da FDM besonders in großen Verbundprojekten oder in Kooperation mit Industriepartnern komplex sein kann, gibt es spezielle Unterstützungsangebote.
Die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften berät Angehörige der Leibniz Universität Hannover sowie von außeruniversitären Forschungsinstituten im Bereich Technik und Naturwissenschaften in allen Fragen rund um FDM. Darüber hinaus engagiert sie sich in der Landesinitiative Forschungsdatenmanagement Niedersachsen, die unter anderem einen Helpdesk für alle Angehörigen von niedersächsischen (Fach-)Hochschulen eingerichtet hat.
Auch bundesweit ist die TIB zum Beispiel in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4ING)[ii] vertreten, die fachspezifische Dienste wie eine virtuelle Forschungsumgebung (Kadi4Mat), ein fachliches Datenmanagement-Planungstool oder FDM-Informations- und Schulungsmaterialien entwickelt sowie Portale zum Auffinden von relevanter Research Software und Forschungsdaten zur Verfügung stellt. Viele dieser Materialien, Informationen und Ressourcen stehen allen Interessierten zur Nachnutzung offen – sie dürfen explizit auch von Praktiker:innen ohne universitäre Anbindung und Fachgesellschaften genutzt werden.
[i] Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Für Research Software: Chue Hong, N. P., Katz, D. S., Barker, M. et al. (2022). FAIR Principles for Research Software (FAIR4RS Principles). Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00068.
[ii] Übersichtsartikel zu NFDI4ING: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/nfdi4ing.
Dieser Text erschien im Juni 2025 in einer gekürzten Fassung in der VDI-Mitgliederzeitschrift Technik und Leben (02/25).#LizenzCCBY40INT #Forschungsdatenmanagement #NFDI4Ing #Ingenieurwissenschaften