#scipy — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #scipy, aggregated by home.social.
-
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
С момента публикации статьи на Хабре « Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn » прошло почти три года. В течение этого времени я приостановил работу над проектом из-за нехватки времени, ресурсов и сил. К тому же, меня расстроило, что не смог выполнить просьбу пользователя @N-Cube , который активно интересовался моей библиотекой и хотел ускорить работу своего Jupyter Notebook. В самый критический момент на помощь пришел волшебный AI, который, хоть и иногда проявлял недостаток гибкости, с готовностью исполнял все пожелания своего хозяина. Благодаря этому проект начал продвигаться вперед. За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. Я представлю несколько тестовых примеров в двух вариантах: с использованием AVX-2 на процессоре Intel® Core™ i7-4790K и AVX-512 на Intel® Xeon. Также покажу результаты замеров для каждого из них. Все тесты проводились без использования GPU, исключительно на процессоре. Это позволяет сравнивать производительность Python и моей библиотеки на равных условиях. Операционная система – Ubuntu 24.04, компилятор – GNU 13.3.0.
https://habr.com/ru/articles/1039866/
#C++ #numpy #pandas #scipy #sklearn #opensource #datascience #data_analysis
-
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
С момента публикации статьи на Хабре « Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn » прошло почти три года. В течение этого времени я приостановил работу над проектом из-за нехватки времени, ресурсов и сил. К тому же, меня расстроило, что не смог выполнить просьбу пользователя @N-Cube , который активно интересовался моей библиотекой и хотел ускорить работу своего Jupyter Notebook. В самый критический момент на помощь пришел волшебный AI, который, хоть и иногда проявлял недостаток гибкости, с готовностью исполнял все пожелания своего хозяина. Благодаря этому проект начал продвигаться вперед. За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. Я представлю несколько тестовых примеров в двух вариантах: с использованием AVX-2 на процессоре Intel® Core™ i7-4790K и AVX-512 на Intel® Xeon. Также покажу результаты замеров для каждого из них. Все тесты проводились без использования GPU, исключительно на процессоре. Это позволяет сравнивать производительность Python и моей библиотеки на равных условиях. Операционная система – Ubuntu 24.04, компилятор – GNU 13.3.0.
https://habr.com/ru/articles/1039866/
#C++ #numpy #pandas #scipy #sklearn #opensource #datascience #data_analysis
-
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
С момента публикации статьи на Хабре « Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn » прошло почти три года. В течение этого времени я приостановил работу над проектом из-за нехватки времени, ресурсов и сил. К тому же, меня расстроило, что не смог выполнить просьбу пользователя @N-Cube , который активно интересовался моей библиотекой и хотел ускорить работу своего Jupyter Notebook. В самый критический момент на помощь пришел волшебный AI, который, хоть и иногда проявлял недостаток гибкости, с готовностью исполнял все пожелания своего хозяина. Благодаря этому проект начал продвигаться вперед. За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. Я представлю несколько тестовых примеров в двух вариантах: с использованием AVX-2 на процессоре Intel® Core™ i7-4790K и AVX-512 на Intel® Xeon. Также покажу результаты замеров для каждого из них. Все тесты проводились без использования GPU, исключительно на процессоре. Это позволяет сравнивать производительность Python и моей библиотеки на равных условиях. Операционная система – Ubuntu 24.04, компилятор – GNU 13.3.0.
https://habr.com/ru/articles/1039866/
#C++ #numpy #pandas #scipy #sklearn #opensource #datascience #data_analysis
-
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
С момента публикации статьи на Хабре « Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn » прошло почти три года. В течение этого времени я приостановил работу над проектом из-за нехватки времени, ресурсов и сил. К тому же, меня расстроило, что не смог выполнить просьбу пользователя @N-Cube , который активно интересовался моей библиотекой и хотел ускорить работу своего Jupyter Notebook. В самый критический момент на помощь пришел волшебный AI, который, хоть и иногда проявлял недостаток гибкости, с готовностью исполнял все пожелания своего хозяина. Благодаря этому проект начал продвигаться вперед. За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. Я представлю несколько тестовых примеров в двух вариантах: с использованием AVX-2 на процессоре Intel® Core™ i7-4790K и AVX-512 на Intel® Xeon. Также покажу результаты замеров для каждого из них. Все тесты проводились без использования GPU, исключительно на процессоре. Это позволяет сравнивать производительность Python и моей библиотеки на равных условиях. Операционная система – Ubuntu 24.04, компилятор – GNU 13.3.0.
https://habr.com/ru/articles/1039866/
#C++ #numpy #pandas #scipy #sklearn #opensource #datascience #data_analysis
-
- statistical distributions in #scipy are great too. I even used a scaled-shifted beta-prime distribution a few weeks ago! (???) (Still #julialang :julia: Distributions.jl is my fave)
- #cmdstanpy works exactly as expected (which is great) but the post-processing of mcmc draws is a bit more cumbersome in R than in Python in my opinion (arviz in Python vs posterior in R) although this might again be matplotlib vs ggplot (did I mention I am not a matplotlib fan?)4/n
-
That's a wrap, #PyConUS! I loved all the conversational talks, documentation writing, and PRS this week. Looking forward to following up with many of you and more collaborations in the future!
If you missed the #python dashboarding tutorial using Shiny, I have all my materials here: https://chendaniely.github.io/pycon-2026-shiny/
If you missed it, hopefully I'll catch you at #SciPy in July!
-
#scipy minimal spanning tree
The sketch-a-day archives and tip jar are at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day Code for this: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_03_20 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding -
@rzeta0 my friend, what do you think about the code using np.roll() (in the linked sketch)?
I'm afraid it would be a bit hard to explain on a short class. So I'll use the simpler inefficient function...
The next big step in efficiency would be using #scipy I think:
def count_live_neighbors(status):
"""Counts the number of neighboring live cells"""
kernel = np.array([
[1, 1, 1],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1]
])
return scipy.signal.convolve2d(status, kernel, mode='same', boundary="wrap") -
I love this logo for the upcoming #SciPy (#Scientific #Python) conference coming up this summer in #Minneapolis #Minnesota
-
Hi all,
Hope you're fine and safe
An important #announcement about #tyssue , a Python modeling library :
https://github.com/DamCB/tyssue/blob/main/README.md
Please 🔁 this message to reach the few and far apart people that might be impacted :pray:
-
#scipy #TSP #genuary #genuary20 @genuary2026
Find the sketch-a-day archives and tip jar at: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day
Code for this sketch at: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2026/sketch_2026_01_20 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding -
CW: Advent of Code 2025 Day 10 Spoilers
Today I "cheated" and used scipy's MILP solver for Part 2. Discretion is the better part of valor, as they say, and writing a constraint solver by hand is not what I had planned for this Wednesday morning. The existence of `uv` to deal with all the dependencies makes reaching for scipy for even little scripts like this an easy choice.
Part 1 was trivial. Treat the lights and the buttons as bitmasks and recognize that buttons XOR themselves so they're pressed at most 1 time each. Generate the smallest combination of buttons that XOR to the target.
Part 2 is probably solvable via something like DFS before the heat death of the universe, but it would take way too long. Instead, I used scipy's integer linear programming solver, defined the constraints, objective, and bounds, and let it do its thing.
https://github.com/biesnecker/aoc-anyhow/blob/main/202510.py
-
Книга «Python для инженерных задач»
Приветствуем, коллеги. Расскажем вам о нашей долгожданной новинке – «
https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/973246/
#Python #самоучитель #математика #инженерия #matplotlib #numpy #scipy #pandas #книги_по_программированию
-
Книга «Python для инженерных задач»
Приветствуем, коллеги. Расскажем вам о нашей долгожданной новинке – «
https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/973246/
#Python #самоучитель #математика #инженерия #matplotlib #numpy #scipy #pandas #книги_по_программированию
-
Книга «Python для инженерных задач»
Приветствуем, коллеги. Расскажем вам о нашей долгожданной новинке – «
https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/973246/
#Python #самоучитель #математика #инженерия #matplotlib #numpy #scipy #pandas #книги_по_программированию
-
Книга «Python для инженерных задач»
Приветствуем, коллеги. Расскажем вам о нашей долгожданной новинке – «
https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/973246/
#Python #самоучитель #математика #инженерия #matplotlib #numpy #scipy #pandas #книги_по_программированию
-
The #Volcanic Isles . A brief history of volcanism across The British Isles.
Quite pleased with how this one turned out.
Location of volcanoes taken from wikipedia (spotted a mistake and got to make an edit to wikipedia in the process); fault lines from the #BGS 625k bedrock dataset and the IE GSI 500k Bedrock Geology for Ireland. Font: League-Spartan by the League of Moveable Type.
#requests, #pandas and #geopandas for scraping and wrangling.#scipy for making the proximity surface (that's the colour scheme), #matplotlib for plotting. With all labeling done manually in #inkscape.
EDIT: I've been kindly and helpfully informed that (a) Ben Nevis' age is closer to 399 Ma; (b) some are missing; (c) others perhaps shouldn't be there; (d) it's complicated. So, maybe don't use this map to make any strategic decisions.
#volcanism #volcano #imNotExtinctImDormant #magma #geology #faultlines
-
The #Volcanic Isles . A brief history of volcanism across The British Isles.
Quite pleased with how this one turned out.
Location of volcanoes taken from wikipedia (spotted a mistake and got to make an edit to wikipedia in the process); fault lines from the #BGS 625k bedrock dataset and the IE GSI 500k Bedrock Geology for Ireland. Font: League-Spartan by the League of Moveable Type.
#requests, #pandas and #geopandas for scraping and wrangling.#scipy for making the proximity surface (that's the colour scheme), #matplotlib for plotting. With all labeling done manually in #inkscape.
EDIT: I've been kindly and helpfully informed that (a) Ben Nevis' age is closer to 399 Ma; (b) some are missing; (c) others perhaps shouldn't be there; (d) it's complicated. So, maybe don't use this map to make any strategic decisions.
#volcanism #volcano #imNotExtinctImDormant #magma #geology #faultlines
-
The #Volcanic Isles . A brief history of volcanism across The British Isles.
Quite pleased with how this one turned out.
Location of volcanoes taken from wikipedia (spotted a mistake and got to make an edit to wikipedia in the process); fault lines from the #BGS 625k bedrock dataset and the IE GSI 500k Bedrock Geology for Ireland. Font: League-Spartan by the League of Moveable Type.
#requests, #pandas and #geopandas for scraping and wrangling.#scipy for making the proximity surface (that's the colour scheme), #matplotlib for plotting. With all labeling done manually in #inkscape.
EDIT: I've been kindly and helpfully informed that (a) Ben Nevis' age is closer to 399 Ma; (b) some are missing; (c) others perhaps shouldn't be there; (d) it's complicated. So, maybe don't use this map to make any strategic decisions.
#volcanism #volcano #imNotExtinctImDormant #magma #geology #faultlines
-
The #Volcanic Isles . A brief history of volcanism across The British Isles.
Quite pleased with how this one turned out.
Location of volcanoes taken from wikipedia (spotted a mistake and got to make an edit to wikipedia in the process); fault lines from the #BGS 625k bedrock dataset and the IE GSI 500k Bedrock Geology for Ireland. Font: League-Spartan by the League of Moveable Type.
#requests, #pandas and #geopandas for scraping and wrangling.#scipy for making the proximity surface (that's the colour scheme), #matplotlib for plotting. With all labeling done manually in #inkscape.
EDIT: I've been kindly and helpfully informed that (a) Ben Nevis' age is closer to 399 Ma; (b) some are missing; (c) others perhaps shouldn't be there; (d) it's complicated. So, maybe don't use this map to make any strategic decisions.
#volcanism #volcano #imNotExtinctImDormant #magma #geology #faultlines
-
The #Volcanic Isles . A brief history of volcanism across The British Isles.
Quite pleased with how this one turned out.
Location of volcanoes taken from wikipedia (spotted a mistake and got to make an edit to wikipedia in the process); fault lines from the #BGS 625k bedrock dataset and the IE GSI 500k Bedrock Geology for Ireland. Font: League-Spartan by the League of Moveable Type.
#requests, #pandas and #geopandas for scraping and wrangling.#scipy for making the proximity surface (that's the colour scheme), #matplotlib for plotting. With all labeling done manually in #inkscape.
#volcanism #volcano #imNotExtinctImDormant #magma #geology #faultlines
-
Все об устройстве Q65 с примерами на Python (часть 1)
Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала, в том числе для проведения связи через отражение сигнала от Луны, где сигналы не только очень сильно ослабевают, но и имеют Доплеровский разброс. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с Q65, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/965862/
#ham #hamradio #numpy #scipy #python #python3 #LDPC #QRA #GF #Q65
-
Все об устройстве Q65 с примерами на Python (часть 1)
Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала, в том числе для проведения связи через отражение сигнала от Луны, где сигналы не только очень сильно ослабевают, но и имеют Доплеровский разброс. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с Q65, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/965862/
#ham #hamradio #numpy #scipy #python #python3 #LDPC #QRA #GF #Q65
-
Все об устройстве Q65 с примерами на Python (часть 1)
Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала, в том числе для проведения связи через отражение сигнала от Луны, где сигналы не только очень сильно ослабевают, но и имеют Доплеровский разброс. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с Q65, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/965862/
#ham #hamradio #numpy #scipy #python #python3 #LDPC #QRA #GF #Q65
-
Все об устройстве Q65 с примерами на Python (часть 1)
Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала, в том числе для проведения связи через отражение сигнала от Луны, где сигналы не только очень сильно ослабевают, но и имеют Доплеровский разброс. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с Q65, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/965862/
#ham #hamradio #numpy #scipy #python #python3 #LDPC #QRA #GF #Q65
-
We're hiring an open-source #python developer focused on modeling APIs!
https://tidyverse.org/blog/2025/11/python-open-source-developer/
-
We're hiring an open-source #python developer focused on modeling APIs!
https://tidyverse.org/blog/2025/11/python-open-source-developer/
-
We're hiring an open-source #python developer focused on modeling APIs!
https://tidyverse.org/blog/2025/11/python-open-source-developer/
-
We're hiring an open-source #python developer focused on modeling APIs!
https://tidyverse.org/blog/2025/11/python-open-source-developer/
-
We're hiring an open-source #python developer focused on modeling APIs!
https://tidyverse.org/blog/2025/11/python-open-source-developer/
-
I'm back trying to make #ParticleLife run faster, this time with #scipy #cKDTree. #ScipySpatial Code at: https://github.com/villares/sketch-a-day/tree/main/2025/sketch_2025_11_11
More sketch-a-day: https://abav.lugaralgum.com/sketch-a-day
If you like this, support my work:
https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=5B4MZ78C9J724
https://liberapay.com/Villares
https://wise.com/pay/me/alexandrev562 #Processing #Python #py5 #CreativeCoding -
RE: https://hachyderm.io/@ponderingpothos/115528825818501604
Scipy is a phenomenal library. It's not every day that one can beat its performance by 1-2 orders of magnitude. Today is that day, though!
Must-read post if you care about any of:
- high performance Rust
- numerical methods
- how Rust can make Python faster -
Making Math Less Stressful with a Python Super-Calculator https://hackaday.com/2025/10/26/making-math-less-stressful-with-a-python-super-calculator/ #WolframMathematica #datavisualization #SoftwareHacks #matplotlib #Seaborn #Pandas #python #maple #numpy #scipy #SymPy
-
Making Math Less Stressful with a Python Super-Calculator - In a recent write-up, [David Delony] explains how he built a Wolfram Mathematica-l... - https://hackaday.com/2025/10/26/making-math-less-stressful-with-a-python-super-calculator/ #wolframmathematica #datavisualization #softwarehacks #matplotlib #seaborn #pandas #python #maple #numpy #scipy #sympy
-
Все об устройстве MSK144 с примерами на Python (часть 2)
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В предыдущей части были рассмотрены общие характеристики протокола, а также алгоритмы, формирующие сигнал. В этой части статьи рассматриваются механизмы детектирования и декодирования сигналов в протоколе MSK144. Статья может быть интересна радиолюбителям и людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов.
https://habr.com/ru/articles/956582/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Все об устройстве MSK144 с примерами на Python (часть 2)
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В предыдущей части были рассмотрены общие характеристики протокола, а также алгоритмы, формирующие сигнал. В этой части статьи рассматриваются механизмы детектирования и декодирования сигналов в протоколе MSK144. Статья может быть интересна радиолюбителям и людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов.
https://habr.com/ru/articles/956582/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Все об устройстве MSK144 с примерами на Python (часть 2)
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В предыдущей части были рассмотрены общие характеристики протокола, а также алгоритмы, формирующие сигнал. В этой части статьи рассматриваются механизмы детектирования и декодирования сигналов в протоколе MSK144. Статья может быть интересна радиолюбителям и людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов.
https://habr.com/ru/articles/956582/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Все об устройстве MSK144 с примерами на Python (часть 2)
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В предыдущей части были рассмотрены общие характеристики протокола, а также алгоритмы, формирующие сигнал. В этой части статьи рассматриваются механизмы детектирования и декодирования сигналов в протоколе MSK144. Статья может быть интересна радиолюбителям и людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов.
https://habr.com/ru/articles/956582/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Коротко об устройстве протокола MSK144 с примерами на Python
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с MSK144 и связью через метеорное рассеивание, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/946898/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Коротко об устройстве протокола MSK144 с примерами на Python
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с MSK144 и связью через метеорное рассеивание, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/946898/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Коротко об устройстве протокола MSK144 с примерами на Python
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с MSK144 и связью через метеорное рассеивание, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/946898/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
Коротко об устройстве протокола MSK144 с примерами на Python
MSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола. Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с MSK144 и связью через метеорное рассеивание, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.
https://habr.com/ru/articles/946898/
#ham #hamradio #python #python3 #scipy #numpy #msk #msk144 #ldpc #crc
-
@hisold Citing a plain website or GitHub repo is kinda unprofessional. Many widespead software packages have a publication that is well citable, e.g. #sympy has this one with a proper DOI: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.103, same for #numpy, #scipy, #matplotlib, etc. Some have at least a #Zenodo entry (with a DOI) to be properly citable. #PlatformIO apparently has none of those.
-
"A Better Default #Colormap for #Matplotlib | #SciPy 2015 | Nathaniel Smith and Stéfan van der Walt"
-
#NumPy, #SciPy and The Wild Early Days of Scientific #Python with NumPy creator Travis Oliphant
https://www.youtube.com/watch?v=-xhai2iu_QY -
Did you know the main driver behind NumPy/SciPy didn't get tenure? 🧐
I guess that board was wrong about Travis Oliphant.Literally everything I did in my scientific work since 2008 heavily depends on work like (and in my case particularly) NumPy/SciPy. #numpy #scipy #python #ScientificComputing
