#провайдеры_связи — Public Fediverse posts

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

https://habr.com/ru/articles/1025008/

#аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

https://habr.com/ru/articles/1025008/

#аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

https://habr.com/ru/articles/1025008/

#аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

https://habr.com/ru/articles/1025008/

#аналитика #pandas #seaborn #провайдеры_интернет #провайдеры_связи #цены_на_тарифы #сравни #сравнительный_обзор #сравнительный_анализ

Найдем любого — бесплатно, какой у него оператор связи?

Полтора года назад я писал статью “Я тебя найду и позвоню”, которая начиналась с кейса угона клиентов, но затрагивала возможность пробива любого абонента. Статья вызвала резонанс, и благодаря этому сервис, показанный в статье, закрыл дыру! И вот прошло 1,5 года, а что теперь? А теперь мы посмотрим на другие сервисы, но тоже связанные с операторами связи и таргетированной рекламой. Они выводы не сделали. Ведь как оказалось, у них все ГОРАЗДО хуже. Проще пробивать, достаточно звонка или клика по безобидной ссылке, а найти можно гораздо больше. А главное, это по прежнему бесплатно! Ваши данные доступны всем, бесплатно и в удобной форме. Почему? Читайте ниже! Читайте ниже

https://habr.com/ru/articles/1017664/

#торговля_данными #утечка_данных #персональные_данные #информационная_безопасность #провайдеры_связи #пробив

Я тебя найду и позвоню

Абсолютно легальные инструменты за смешные деньги могут позволить вам: звонить всем активным клиентам ваших конкурентов, построить десяток эффективных мошеннических схем, или даже позвонить предполагаемому любовнику вашей девушки/жены, а заодно проверить где она была вчера вечером! Обнаружил я это в ходе одного из расследований утечек заявок клиентов. И я твердо уверен, что такого быть не должно. Инструмент использующийся в статье эффективнее всех утечек вместе взятых, нашими данными не должны так легко легально торговать практически в режиме онлайн. Можно найти любого и позвонить любому из нас. Почему и как это работает, какие риски это несет и как этому противодействовать? Расскажу далее.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/861510/

#торговля_данными #утечка_данных #персональные_данные #информационная_безопасность #провайдеры_связи #timeweb_статьи