#claudeai — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/ch-fr/297383/ Vous utilisez Claude AI ? Vos informations de paiement sont peut-être en danger à cause d’un malware #Anthropic #ClaudeAI #Malware #Science #ScienceAndTechnology #Sciences #SciencesEtTechnologies #Suisse #Technologies #Technology

https://www.tkhunt.com/2536576/ OpenAI GPT-6 Astra登場。AIの覇権が変わる今、日本株で本当に動く銘柄はどこか ##arm #9984 #AgenticAi #AGI #AI #AiNews #AIバブル #AI半導体 #AI投資 #AI覇権 #AI関連株 #anthropic #ArtificialIntelligence #Astra #ChatGPT #ClaudeAI #Gpt6Astra #GPT6 #llm #openai #OpenaiAstra #OpenaiGpt6 #OpenAIIPO #エージェント型AI #お金 #キオクシア #ソフトバンクグループ #テック株 #フジクラ #人工知能 #個別株 #半導体株 #徹底解説 #成長株 #投資初心者 #投資徹底解説 #新NISA #日本株 #日経平均 #日経平均株価 #日経徹底解説 #明日上がる株 #株 #株価予想 #株式投資 #生成AI #目標株価 #資産形成 #資産運用 #銘柄分析

https://www.tkhunt.com/2536576/ OpenAI GPT-6 Astra登場。AIの覇権が変わる今、日本株で本当に動く銘柄はどこか ##arm #9984 #AgenticAi #AGI #AI #AiNews #AIバブル #AI半導体 #AI投資 #AI覇権 #AI関連株 #anthropic #ArtificialIntelligence #Astra #ChatGPT #ClaudeAI #Gpt6Astra #GPT6 #llm #openai #OpenaiAstra #OpenaiGpt6 #OpenAIIPO #エージェント型AI #お金 #キオクシア #ソフトバンクグループ #テック株 #フジクラ #人工知能 #個別株 #半導体株 #徹底解説 #成長株 #投資初心者 #投資徹底解説 #新NISA #日本株 #日経平均 #日経平均株価 #日経徹底解説 #明日上がる株 #株 #株価予想 #株式投資 #生成AI #目標株価 #資産形成 #資産運用 #銘柄分析

https://www.tkhunt.com/2536576/ OpenAI GPT-6 Astra登場。AIの覇権が変わる今、日本株で本当に動く銘柄はどこか ##arm #9984 #AgenticAi #AGI #AI #AiNews #AIバブル #AI半導体 #AI投資 #AI覇権 #AI関連株 #anthropic #ArtificialIntelligence #Astra #ChatGPT #ClaudeAI #Gpt6Astra #GPT6 #llm #openai #OpenaiAstra #OpenaiGpt6 #OpenAIIPO #エージェント型AI #お金 #キオクシア #ソフトバンクグループ #テック株 #フジクラ #人工知能 #個別株 #半導体株 #徹底解説 #成長株 #投資初心者 #投資徹底解説 #新NISA #日本株 #日経平均 #日経平均株価 #日経徹底解説 #明日上がる株 #株 #株価予想 #株式投資 #生成AI #目標株価 #資産形成 #資産運用 #銘柄分析

https://www.tkhunt.com/2536576/ OpenAI GPT-6 Astra登場。AIの覇権が変わる今、日本株で本当に動く銘柄はどこか ##arm #9984 #AgenticAi #AGI #AI #AiNews #AIバブル #AI半導体 #AI投資 #AI覇権 #AI関連株 #anthropic #ArtificialIntelligence #Astra #ChatGPT #ClaudeAI #Gpt6Astra #GPT6 #llm #openai #OpenaiAstra #OpenaiGpt6 #OpenAIIPO #エージェント型AI #お金 #キオクシア #ソフトバンクグループ #テック株 #フジクラ #人工知能 #個別株 #半導体株 #徹底解説 #成長株 #投資初心者 #投資徹底解説 #新NISA #日本株 #日経平均 #日経平均株価 #日経徹底解説 #明日上がる株 #株 #株価予想 #株式投資 #生成AI #目標株価 #資産形成 #資産運用 #銘柄分析

Wenn ich unterwegs bin und mein #apple #macbookair benutze finde ich schon ab und an, dass mein stationärer #linuxmint Rechner noch Luft nach oben hat, was den #bedienkomfort #usability betrifft. Wenn's doch nur 'ne europäische KI gäbe, die mir als Companion für mein Linux Mint die #claudeai von #anthropic ersetzen könnte. Europas Rückstand in Sachen Technologie for costumers ist schon frustrierend.

Claude Privacy Explained: How to Secure Your Chats and Google Documents
https://www.cashlesstime.com/2026/07/claude-privacy-explained-how-to-secure.html?m=1

#Claude #ClaudeAI #GoogleDrive #GoogleDocs #Privacy #CyberSecurity #DataPrivacy #OnlineSecurity #CloudStorage #DigitalSecurity #TechTips #DataProtection #InternetSafety #Productivity #GoogleDiscover

Anthropic reduziert mit Claude Opus 4.7 und Claude Mythos Preview gezielt das sogenannte Sycophancy-Verhalten durch Training mit synthetischen Daten. Ältere KI-Modelle stimmten bei Beziehungsfragen in fast 25 Prozent der Fälle einseitigen Nutzerschilderungen unkritisch zu. Die neuen Modelle senken diese Fehlerquote auf bis zu 2,2 Prozent.

#Anthropic #ClaudeAI #Sycophancy #LLM #AIGeneratedImage

https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/anthropic-ki-wahrheit

Grazie ai suggerimenti di @Isaac_Garcia_Peveri Claude è riuscito a migliorare la resa sonora dell'editor musicale che aveva creato un paio di giorni fa. Ascoltiamo assieme il nuovo sound! #claudeai #musiceditor #artificialintelligence #soundfont https://www.youtube.com/watch?v=gZkd1Z-0DcM

The Register: Claude Opus 4.7 has turned into an overzealous query cop, devs complain . “Anthropic’s release last week of Opus 4.7 came with stronger safeguards to prevent misuse. Unfortunately, these safeguards have also managed to thwart legitimate use.”

Если гипотеза внезапно подтвердится — последствия будут системными:

1. Кибербезопасность обнулится как класс
Если модель уровня Anthropic действительно массово находит уязвимости, то:

классический bug bounty и аудит теряют смысл

окно между “найдено” и “эксплуатируется” сокращается почти до нуля

zero-day станет нормой, а не исключением

2. Банковский сектор станет первичной целью
Такие игроки как JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup:

вынуждены будут изолировать критические системы (air gap / legacy freeze)

резко увеличат CAPEX на defensive AI

начнут переход к “закрытым” архитектурам без внешних зависимостей

3. Гонка AI vs AI
Microsoft, Apple, Amazon:

развернут defensive LLM’ы для автоматического патчинга

появятся системы, где код пишется и сразу же проверяется ИИ

DevSecOps станет полностью автоматизированным циклом

4. Государственный уровень (кибервойна)

спецслужбы получат инструмент для массового вскрытия инфраструктуры

критическая инфраструктура (энергетика, связь) станет уязвимой в кратчайшие сроки

появится давление на регулирование и контроль моделей

5. Конец “доверенного софта”

любая система без постоянного AI-аудита считается потенциально скомпрометированной

open-source проекты под риском, если не внедрят автоматическую проверку

software supply chain станет главной точкой атаки

---

Вывод:
Если это реально — это не “ещё один ИИ-релиз”, а сдвиг уровня ядерного оружия, только в киберпространстве.
Но именно поэтому такие вещи почти невозможно скрыть — и пока нет подтверждений, к этому стоит относиться как к сценарию, а не факту.Фраза про «неповоротливую банковскую систему» — это не техническое утверждение, а типичный журналистско-аналитический ярлык, который упрощает реальность.

Если разложить по сути, банки выглядят “медленными” по сравнению с IT не потому, что они не умеют, а потому что у них другая оптимизационная функция.

1. Жёсткое регулирование как основной ограничитель

Крупные банки (например JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup) работают в среде:

Basel III/IV капиталовые требования

AML/KYC обязательства

аудит регуляторов (Fed, OCC, ECB и т.д.)

Любое изменение:

должно быть документировано

верифицировано

и часто одобрено внешним надзором

Это автоматически убивает “движение быстро и ломай вещи”.

---

2. Legacy-инфраструктура

Банки исторически построены на:

COBOL/мейнфреймах

десятках интеграционных слоёв

системах, которым 20–40 лет

Это не “плохой код”, а:

критически стабильные системы расчётов

где ошибка = прямые финансовые потери или системный сбой

Любая миграция = риск каскадного отказа.

---

3. Стоимость ошибки несопоставима с IT-стартапами

У банка:

ошибка в проде = деньги клиентов / системный риск / судебные иски
У IT-компании:

ошибка = откат релиза

Поэтому у банков:

длинные циклы внедрения

много уровней проверки

консервативный риск-менеджмент

---

4. Архитектура “согласованности важнее скорости”

Банковские системы оптимизированы под:

консистентность (ACID)

трассируемость транзакций

аудит

А не под:

быстрые эксперименты

частые архитектурные сломы

---

5. Но важно: это уже меняется

Называть банки просто “неповоротливыми” сейчас — упрощение.

Фактически происходит:

активная миграция в cloud (Microsoft Azure, AWS и др.)

внедрение AI для fraud detection

DevSecOps и continuous compliance

---

Итог

“Неповоротливость” = не про интеллект или ресурсы.
Это про инженерный выбор между скоростью и стоимостью системного риска.

Если хочешь, могу разложить, где именно ИИ реально уже ломает этот баланс (fraud, AML, code security) — там интереснее, чем в мемной версии про “старые банки”.#Anthropic #ClaudeAI #FakeNews #Disinformation #FactCheck #CyberSecurity #AIThreats #BankingSystem #ScottBessent #JamieDimon #OSINT #InfoWar #TechNews #AIReality #CyberRisk #Debunked

Elevated Errors in Claude.ai

https://status.claude.com/incidents/yf48hzysrvl5

#HackerNews #Elevated #Errors #in #Claude.ai #elevatederrors #claudeai #technews #incidentreport #statusupdate

TyfloPrzegląd Odcinek nr 320