home.social

#googlecloud — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #googlecloud, aggregated by home.social.

  1. Blue chip companies including #Merck, #Citi and #HomeDepot will expand use of #Google #Gemini Enterprise #AI agents on a revamped platform, but how far its appeal will extend beyond the #GoogleCloud user base remains to be seen.

    My writeup features comments from interviews and sessions at #GoogleCloudNext:

    techtarget.com/searchitoperati

  2. Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

    Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

    To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

    #iToSięLiczy
    #AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

  3. "The legal basis? Not consent. Legitimate interest. Meaning they decided on their own that it’s fine. Under #GDPR, they’re supposed to balance their “interest” against your fundamental rights. Whether feeding European passports into machine learning models passes that test — well, that’s a question worth asking."

    #Privacy #IdentityVerification #LinkedIn #Anthropic #OpenAI #AWS #GoogleCloud #Stripe #Twilio

    thelocalstack.eu/posts/linkedi

  4. NATO stawia na Google Cloud. Sojusz wykorzysta „odciętą” chmurę i sztuczną inteligencję do tajnych operacji

    Agencja Łączności i Informatyki NATO (NCIA) podpisała wielomilionowy kontrakt z Google Cloud na dostarczenie infrastruktury chmurowej o podwyższonym standardzie bezpieczeństwa.

    Partnerstwo to ma na celu modernizację cyfrową Sojuszu, przy jednoczesnym zachowaniu ścisłej kontroli nad przetwarzanymi danymi, co w strukturach wojskowych jest priorytetem.

    Kluczowym elementem umowy jest wdrożenie rozwiązania Google Distributed Cloud (GDC) w wersji „air-gapped”. W terminologii IT oznacza to infrastrukturę fizycznie i logicznie odseparowaną od publicznego internetu oraz chmury publicznej. Taka izolacja pozwala na bezpieczne przetwarzanie informacji niejawnych i wrażliwych, gwarantując, że dane pozostają pod bezpośrednią kontrolą NCIA i w granicach terytorium państw członkowskich NATO.

    AI w służbie Sojuszu

    Technologia ta zostanie wykorzystana przede wszystkim przez Centrum Analiz, Szkolenia i Edukacji (JATEC). Dzięki rozwiązaniu Google’a, NATO zyska możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji i analityki danych w całkowicie odizolowanym środowisku. Ma to pozwolić na szybsze wyciąganie wniosków z kluczowych informacji operacyjnych bez ryzyka ich wycieku do sieci zewnętrznych.

    Antonio Calderon, dyrektor ds. technologii w NCIA, podkreśla, że partnerstwo z sektorem prywatnym jest niezbędne dla transformacji cyfrowej Sojuszu, a wdrożenie ma zapewnić skalowalne środowisko dla procesów o najwyższym stopniu wrażliwości. Wdrożenie systemu zaplanowano na nadchodzące miesiące.

    Dla Google Cloud kontrakt ten jest istotnym potwierdzeniem wiarygodności w sektorze obronnym, pokazującym, że komercyjne rozwiązania chmurowe – po odpowiednim dostosowaniu (air-gapping) – mogą spełniać rygorystyczne normy suwerenności cyfrowej wymagane przez organizacje militarne.

    20 minut, które zmieniły wojnę. Analiza obrony Izraela to dzwonek alarmowy dla Polski

    #aiSi #bezpieczenstwo #chmuraSuwerenna #gdcAirGapped #googleCloud #nato #news #wojsko

  5. Anthropic inwestuje miliardy w układy Google TPU. To strategiczny zwrot w wyścigu zbrojeń AI

    Anthropic, główny konkurent OpenAI i twórca rodziny modeli Claude, ogłosił gigantyczną rozbudowę swojej infrastruktury.

    Firma planuje wdrożyć nawet milion specjalistycznych układów AI Google Cloud TPU, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. Ten ruch to jeden z największych jednorazowych zakupów akceleratorów AI w historii i sygnalizuje strategiczne zmiany w tym, jak budowane są systemy AI na masową skalę.

    Rozbudowa, która ma dodać ponad gigawat mocy obliczeniowej w 2026 roku, jest bezpośrednią odpowiedzią na lawinowy wzrost zapotrzebowania na usługi Anthropic. Firma obsługuje już ponad 300 000 klientów biznesowych, a liczba dużych kontraktów (o wartości ponad 100 000 USD rocznie) wzrosła siedmiokrotnie w ciągu ostatniego roku. Pokazuje to, że wdrażanie Claude w korporacjach przeszło z fazy eksperymentów do etapu produkcyjnego, gdzie niezawodność, koszt i wydajność infrastruktury nie podlegają negocjacjom.

    Strategia wielu platform

    Co najciekawsze, wielomiliardowa umowa z Google nie oznacza zerwania dotychczasowych sojuszy. Anthropic wyraźnie podkreśla, że prowadzi strategię „zdywersyfikowanych obliczeń”. Firma działa jednocześnie na trzech różnych platformach sprzętowych: układach TPU od Google, procesorach Trainium od Amazona oraz dominujących na rynku kartach GPU od Nvidii. Dyrektor finansowy Anthropic, Krishna Rao, potwierdził, że Amazon (AWS) pozostaje ich głównym partnerem chmurowym i szkoleniowym.

    To pragmatyczne podejście pokazuje, że w świecie AI nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Inne zasoby obliczeniowe są optymalne do trenowania gigantycznych modeli od zera, inne do ich późniejszego dostrajania (fine-tuning), a jeszcze inne do masowego i taniego serwowania odpowiedzi (inferencji). Dla liderów IT w korporacjach to jasny sygnał: budowanie długoterminowej strategii AI w oparciu o jednego dostawcę (vendor lock-in) staje się coraz bardziej ryzykowne.

    Ekonomia skali i bezpieczeństwo

    Według Google, Anthropic zdecydował się na tak dużą inwestycję w układy TPU ze względu na ich „wysoki stosunek ceny do wydajności”. Układy TPU (Tensor Processing Units), stworzone specjalnie do obliczeń sieci neuronowych, często oferują przewagę w przepustowości i efektywności energetycznej nad kartami GPU ogólnego przeznaczenia. Wzmianka o „gigawacie mocy” nie jest przypadkowa – przy tej skali, zużycie energii i koszty chłodzenia stają się równie krytyczne, jak sama cena chipów.

    Anthropic mocno zaznacza również inny cel inwestycji. Tak ogromna moc obliczeniowa ma być przeznaczona na „dokładniejsze testowanie, badania nad bezpieczeństwem i wyrównaniem (alignment) oraz odpowiedzialne wdrażanie” modeli. W branży, w której Anthropic pozycjonuje się jako lider odpowiedzialnej AI, jest to kluczowa deklaracja, mająca budować zaufanie klientów z sektorów regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna.

    To posunięcie to kolejny etap wyścigu zbrojeń w infrastrukturze AI, w którym Anthropic ściga się z OpenAI (wspieranym przez Microsoft) i Metą. Zabezpieczając tak duże moce obliczeniowe u różnych dostawców, firma nie tylko zapewnia sobie ciągłość działania, ale także wysyła rynkowi sygnał, że era dominacji jednej architektury chipów AI może powoli dobiegać końca.

    Anthropic uczy AI asertywności. Claude może teraz zakończyć rozmowę z użytkownikiem

    #AI #AmazonAWS #Anthropic #centraDanych #Claude #dużeModeleJęzykowe #GoogleCloud #infrastrukturaAI #LLM #news #nvidia #sztucznaInteligencja #TPU

  6. Just recorded Ep. 70 of Infrastructure Matters with my terrific co-hosts Camberley Bates + @ctoadvisor.

    A rousing episode where we explored:

    - $255B combined #AWS, #Azure, and #GoogleCloud CapEx in 2025
    - Are we now in an AI bubble?
    - Are cloud promotional credits helping fuel it?
    - Stanford + UW S1 AI model
    - OpenAI Deep Research drops + tops Humanity's Last Exam benchmark
    - #Weka + #Hammerspace
    - Google #Gemini 2.0 arrives

    Link soon!