#trino — Public Fediverse posts

Одна таблица результатов на 14 движков: как мы перестали дорисовывать то, чего движок не умеет

Сразу оговорюсь: я из команды LibreDB Studio, и статья — про наши собственные грабли. LibreDB Studio — это self-hosted IDE для СУБД, работающая в браузере: один инстанс разворачивается рядом с базами, а не устанавливается на ноутбук каждого разработчика. Команда открывает URL — и почти сразу упирается в вопрос, который сожрал у нас не один спринт: как показать результат из четырнадцати принципиально разных движков в одной таблице и при этом не начать выдавать пользователю выдумки за реальные данные.

https://habr.com/ru/articles/1079790/

#базы_данных #SQL #NoSQL #IDE #selfhosted #open_source #PostgreSQL #Cassandra #Trino #LibreDB

Одна таблица результатов на 14 движков: как мы перестали дорисовывать то, чего движок не умеет

Сразу оговорюсь: я из команды LibreDB Studio, и статья — про наши собственные грабли. LibreDB Studio — это self-hosted IDE для СУБД, работающая в браузере: один инстанс разворачивается рядом с базами, а не устанавливается на ноутбук каждого разработчика. Команда открывает URL — и почти сразу упирается в вопрос, который сожрал у нас не один спринт: как показать результат из четырнадцати принципиально разных движков в одной таблице и при этом не начать выдавать пользователю выдумки за реальные данные.

https://habr.com/ru/articles/1079790/

#базы_данных #SQL #NoSQL #IDE #selfhosted #open_source #PostgreSQL #Cassandra #Trino #LibreDB

Одна таблица результатов на 14 движков: как мы перестали дорисовывать то, чего движок не умеет

Сразу оговорюсь: я из команды LibreDB Studio, и статья — про наши собственные грабли. LibreDB Studio — это self-hosted IDE для СУБД, работающая в браузере: один инстанс разворачивается рядом с базами, а не устанавливается на ноутбук каждого разработчика. Команда открывает URL — и почти сразу упирается в вопрос, который сожрал у нас не один спринт: как показать результат из четырнадцати принципиально разных движков в одной таблице и при этом не начать выдавать пользователю выдумки за реальные данные.

https://habr.com/ru/articles/1079790/

#базы_данных #SQL #NoSQL #IDE #selfhosted #open_source #PostgreSQL #Cassandra #Trino #LibreDB

Бенчмарк бенчмарка Lakehouse-движков, в котором побеждает объективная реальность

Недавно на хабре вышла статья с громким заголовком “Бенчмарк lakehouse-движков, часть 1: StarRocks и Doris падают под нагрузкой, Presto аутсайдер, CedrusData быстрее всех”. В своей статье авторы из Кверифай Лабс выбрали методику TPC-DS, но вместо 99 запросов остановилась на одном, который к тому же запускается на одной машине. Обосновывается это тем, что на одном конкретном запросе нужно разобрать работу оптимизаторов. По результатам исследования делается вывод, что решение, разработанное авторами, является лучшим, в том числе для запуска одного конкретного запроса на одном узле. Давайте попробуем разобраться, действительно ли это так.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/964052/

#starrocks #trino #impala #mpp #bigdata #dwh #lakehouse #datalake #s3 #hadoop

Тестирование движков массивно-параллельных вычислений: StarRocks, Trino, Spark. Spark – с DataFusion Comet и Impala

В сегодняшней, уже третьей по счету, публикации я продолжу делится результатами нагрузочных испытаний вычислительных технологий массивных параллельных вычислений (на Habr уже представлены мои материалы, посвященные сравнению Impala, Trino и Greenplum , в том числе по методике TPC-DS ). В этот раз в список решений добавляется Spark, включая работающий с технологией нативных вычислений DataFusion Comet, и набирающий популярность StarRocks.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/959496/

#starrocks #trino #lakehouse #impala #spark #bigdata #datalake #dwh #hadoop #s3