#metastore — Public Fediverse posts on home.social

Наверное, всем знакома ситуация, когда собираешь красивый отчет в BI-системе, пользуешься им полгода, а потом он с каждым днем тормозит все сильнее? Графики обновляются дольше обычного, таблицы медленно грузятся. А все потому, что BI работает на одной базе на пределе своих возможностей из-за перегруженности. Пример классической схемы, с которой начинают почти все компании: BI + база данных. Пока стартапы не могут позволить себе дорогостоящее озеро данных или DWH, они устанавливают базу данных, заполняют ее и прикручивают рядом BI-систему. Вот только данные в растущей компании имеют свойство прибывать. К примеру, у стартапа в первые месяцы работы было пять заказов в день, затем 100, 1 000 и еще больше. День за днем, год за годом все данные складываются в одну базу данных, и в итоге получается тяжелая, медленная система, которой банально неудобно пользоваться. Можно увеличить мощность базы данных, но это лишь отложит проблему на время, а не решит ее. А можно снять нагрузку с базы и доверить обработку накопленных данных другим инструментам и системам хранения. В этой статье я расскажу, как решить проблему с базой данных, которая трещит по швам, с помощью облачных managed-сервисов.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/987934/

#хранение_данных #bi #s3 #база_данных #хранение_данных_в_облаке #trino #metastore #airflow

#airflow #metastore #trino #хранение_данных_в_облаке #база_данных #s3

Habr @[email protected] · 2026-01-22 · 16:12 UTC

Как мы разгрузили базу данных в проде и не сломали систему

Наверное, всем знакома ситуация, когда собираешь красивый отчет в BI-системе, пользуешься им полгода, а потом он с каждым днем тормозит все сильнее? Графики обновляются дольше обычного, таблицы медленно грузятся. А все потому, что BI работает на одной базе на пределе своих возможностей из-за перегруженности. Пример классической схемы, с которой начинают почти все компании: BI + база данных. Пока стартапы не могут позволить себе дорогостоящее озеро данных или DWH, они устанавливают базу данных, заполняют ее и прикручивают рядом BI-систему. Вот только данные в растущей компании имеют свойство прибывать. К примеру, у стартапа в первые месяцы работы было пять заказов в день, затем 100, 1 000 и еще больше. День за днем, год за годом все данные складываются в одну базу данных, и в итоге получается тяжелая, медленная система, которой банально неудобно пользоваться. Можно увеличить мощность базы данных, но это лишь отложит проблему на время, а не решит ее. А можно снять нагрузку с базы и доверить обработку накопленных данных другим инструментам и системам хранения. В этой статье я расскажу, как решить проблему с базой данных, которая трещит по швам, с помощью облачных managed-сервисов.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/987934/

#хранение_данных #bi #s3 #база_данных #хранение_данных_в_облаке #trino #metastore #airflow

#airflow #metastore #trino #хранение_данных_в_облаке #база_данных #s3

Habr @[email protected] · 2026-01-22 · 16:12 UTC

Как мы разгрузили базу данных в проде и не сломали систему

Наверное, всем знакома ситуация, когда собираешь красивый отчет в BI-системе, пользуешься им полгода, а потом он с каждым днем тормозит все сильнее? Графики обновляются дольше обычного, таблицы медленно грузятся. А все потому, что BI работает на одной базе на пределе своих возможностей из-за перегруженности. Пример классической схемы, с которой начинают почти все компании: BI + база данных. Пока стартапы не могут позволить себе дорогостоящее озеро данных или DWH, они устанавливают базу данных, заполняют ее и прикручивают рядом BI-систему. Вот только данные в растущей компании имеют свойство прибывать. К примеру, у стартапа в первые месяцы работы было пять заказов в день, затем 100, 1 000 и еще больше. День за днем, год за годом все данные складываются в одну базу данных, и в итоге получается тяжелая, медленная система, которой банально неудобно пользоваться. Можно увеличить мощность базы данных, но это лишь отложит проблему на время, а не решит ее. А можно снять нагрузку с базы и доверить обработку накопленных данных другим инструментам и системам хранения. В этой статье я расскажу, как решить проблему с базой данных, которая трещит по швам, с помощью облачных managed-сервисов.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/987934/

#хранение_данных #bi #s3 #база_данных #хранение_данных_в_облаке #trino #metastore #airflow

#airflow #metastore #trino #хранение_данных_в_облаке #база_данных #s3

Habr @[email protected] · 2026-01-22 · 16:12 UTC

Как мы разгрузили базу данных в проде и не сломали систему

Наверное, всем знакома ситуация, когда собираешь красивый отчет в BI-системе, пользуешься им полгода, а потом он с каждым днем тормозит все сильнее? Графики обновляются дольше обычного, таблицы медленно грузятся. А все потому, что BI работает на одной базе на пределе своих возможностей из-за перегруженности. Пример классической схемы, с которой начинают почти все компании: BI + база данных. Пока стартапы не могут позволить себе дорогостоящее озеро данных или DWH, они устанавливают базу данных, заполняют ее и прикручивают рядом BI-систему. Вот только данные в растущей компании имеют свойство прибывать. К примеру, у стартапа в первые месяцы работы было пять заказов в день, затем 100, 1 000 и еще больше. День за днем, год за годом все данные складываются в одну базу данных, и в итоге получается тяжелая, медленная система, которой банально неудобно пользоваться. Можно увеличить мощность базы данных, но это лишь отложит проблему на время, а не решит ее. А можно снять нагрузку с базы и доверить обработку накопленных данных другим инструментам и системам хранения. В этой статье я расскажу, как решить проблему с базой данных, которая трещит по швам, с помощью облачных managed-сервисов.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/987934/

#хранение_данных #bi #s3 #база_данных #хранение_данных_в_облаке #trino #metastore #airflow

#хранение_данных #bi #s3 #база_данных #хранение_данных_в_облаке #trino

MacMagazine @[email protected] · 2025-10-12 · 06:09 UTC

Um pouco dos dois primeiros dias do #MMTourXIII! Começando pela nossa tradicional foto no hotel, passando pela #MetaStore, pelos dois campi da Apple (#InfiniteLoop e #ApplePark), pelas garagens da casa de #SteveJobs e da HP e finalizando na placa da Meta. E a viagem está só começando! ✈️🥳 https://www.instagram.com/p/DPsiqmNjSZQ/

#mmtourxiii #metastore #infiniteloop #applepark #stevejobs

IT News @[email protected] · 2022-04-25 · 18:45 UTC

The first “Meta Store” is opening in California in May - Enlarge / The first Meta Store won't necessarily be your one-stop shop ... - https://arstechnica.com/?p=1850332 #amazongogrocery #microsoftstore #oculusquest2 #amazonbooks #oculusquest #metaquest2 #oculusrift #metaquest #metastore #amazongo #facebook #biz&it #meta

#meta #biz #facebook #amazongo #metastore #metaquest