home.social

#mpp — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mpp, aggregated by home.social.

  1. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Constraining the Higgs potential using multi-Higgs production

    Jia-Le Ding, Zach Gillis, Ulrich Haisch, Brian Moser, Hai Tao Li, Davide Pagani, Luca Rottoli, Ambresh Shivaji, Zong-Guo Si, Jian Wang, Philipp Windischhofer, Xiao Zhang, Dan Zhao
    SciPost Phys. Comm. Rep. 24 (2026)
    scipost.org/SciPostPhysCommRep

    #SDU #MPP #FreiburgUniversity #INFNBologna #UNIMIB #IISER #UC
    #NextGenerationEU

  2. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Constraining the Higgs potential using multi-Higgs production

    Jia-Le Ding, Zach Gillis, Ulrich Haisch, Brian Moser, Hai Tao Li, Davide Pagani, Luca Rottoli, Ambresh Shivaji, Zong-Guo Si, Jian Wang, Philipp Windischhofer, Xiao Zhang, Dan Zhao
    SciPost Phys. Comm. Rep. 24 (2026)
    scipost.org/SciPostPhysCommRep

    #SDU #MPP #FreiburgUniversity #INFNBologna #UNIMIB #IISER #UC
    #NextGenerationEU

  3. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Constraining the Higgs potential using multi-Higgs production

    Jia-Le Ding, Zach Gillis, Ulrich Haisch, Brian Moser, Hai Tao Li, Davide Pagani, Luca Rottoli, Ambresh Shivaji, Zong-Guo Si, Jian Wang, Philipp Windischhofer, Xiao Zhang, Dan Zhao
    SciPost Phys. Comm. Rep. 24 (2026)
    scipost.org/SciPostPhysCommRep

    #SDU #MPP #FreiburgUniversity #INFNBologna #UNIMIB #IISER #UC
    #NextGenerationEU

  4. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Constraining the Higgs potential using multi-Higgs production

    Jia-Le Ding, Zach Gillis, Ulrich Haisch, Brian Moser, Hai Tao Li, Davide Pagani, Luca Rottoli, Ambresh Shivaji, Zong-Guo Si, Jian Wang, Philipp Windischhofer, Xiao Zhang, Dan Zhao
    SciPost Phys. Comm. Rep. 24 (2026)
    scipost.org/SciPostPhysCommRep

    #SDU #MPP #FreiburgUniversity #INFNBologna #UNIMIB #IISER #UC
    #NextGenerationEU

  5. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Constraining the Higgs potential using multi-Higgs production

    Jia-Le Ding, Zach Gillis, Ulrich Haisch, Brian Moser, Hai Tao Li, Davide Pagani, Luca Rottoli, Ambresh Shivaji, Zong-Guo Si, Jian Wang, Philipp Windischhofer, Xiao Zhang, Dan Zhao
    SciPost Phys. Comm. Rep. 24 (2026)
    scipost.org/SciPostPhysCommRep

    #SDU #MPP #FreiburgUniversity #INFNBologna #UNIMIB #IISER #UC
    #NextGenerationEU

  6. Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger: что происходит с производительностью запросов

    Привет, Хабр! На связи Илья Амосов из команды поддержки Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova вендора Data Sapience. В сегодняшней публикации я раскрою тему влияния динамического сокрытия чувствительных данных на производительность SQL-запросов. Мы сравним различные методики маскирования, узнаем, как работает оптимизатор и движок со скрытыми полями, происходит ли деградация пропускной способности платформы, как влияет на производительность выбранный метод сокрытия чувствительных данных в случаях, если вы используете компонент на базе Apache Ranger.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata #ranger

  7. Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger: что происходит с производительностью запросов

    Привет, Хабр! На связи Илья Амосов из команды поддержки Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova вендора Data Sapience. В сегодняшней публикации я раскрою тему влияния динамического сокрытия чувствительных данных на производительность SQL-запросов. Мы сравним различные методики маскирования, узнаем, как работает оптимизатор и движок со скрытыми полями, происходит ли деградация пропускной способности платформы, как влияет на производительность выбранный метод сокрытия чувствительных данных в случаях, если вы используете компонент на базе Apache Ranger.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata #ranger

  8. Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger: что происходит с производительностью запросов

    Привет, Хабр! На связи Илья Амосов из команды поддержки Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova вендора Data Sapience. В сегодняшней публикации я раскрою тему влияния динамического сокрытия чувствительных данных на производительность SQL-запросов. Мы сравним различные методики маскирования, узнаем, как работает оптимизатор и движок со скрытыми полями, происходит ли деградация пропускной способности платформы, как влияет на производительность выбранный метод сокрытия чувствительных данных в случаях, если вы используете компонент на базе Apache Ranger.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata #ranger

  9. Нагрузочное тестирование динамического маскирования в Apache Ranger: что происходит с производительностью запросов

    Привет, Хабр! На связи Илья Амосов из команды поддержки Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova вендора Data Sapience. В сегодняшней публикации я раскрою тему влияния динамического сокрытия чувствительных данных на производительность SQL-запросов. Мы сравним различные методики маскирования, узнаем, как работает оптимизатор и движок со скрытыми полями, происходит ли деградация пропускной способности платформы, как влияет на производительность выбранный метод сокрытия чувствительных данных в случаях, если вы используете компонент на базе Apache Ranger.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata #ranger

  10. Миграция с Greenplum. Эпизод I: Атака клонов и спасение на звёздных камнях

    В мае 2024 года Broadcom заархивировал публичный репозиторий Greenplum: последний коммит остался на месте, дальнейшая разработка ушла в закрытый репозиторий, enterprise-сборка теперь доступна только по подписке. Greenplum как живой OSS-проект остановился — но сам код, выпускавшийся с октября 2015-го, остался под Apache 2.0. Именно на этой кодовой базе стартанули остальные форки. Те, кто строил аналитику на Greenplum, оказались перед развилкой. Сообщество разделилось: Apache Cloudberry (incubating) , Greengage DB от Arenadata, WarehousePG от EDB. Каждый форк продолжает линию, но в собственной траектории. У компании с боевым кластером появляется конкретный вопрос: переехать/остаться в одном из этих форков или мигрировать на принципиально другую платформу и архитектурную парадигму. Эта статья (сага из трёх эпизодов) будет полезна, если у вас уже есть Greenplum-кластер, вы понимаете его DDL/ETL/backup-процессы и хотите оценить, насколько болезненным будет переход на StarRocks.

    habr.com/ru/articles/1031358/

    #starrocks #Lakehouse #greenplum #sql #миграция_данных #субд #mpp #dwh #olap #etl

  11. Миграция с Greenplum. Эпизод I: Атака клонов и спасение на звёздных камнях

    В мае 2024 года Broadcom заархивировал публичный репозиторий Greenplum: последний коммит остался на месте, дальнейшая разработка ушла в закрытый репозиторий, enterprise-сборка теперь доступна только по подписке. Greenplum как живой OSS-проект остановился — но сам код, выпускавшийся с октября 2015-го, остался под Apache 2.0. Именно на этой кодовой базе стартанули остальные форки. Те, кто строил аналитику на Greenplum, оказались перед развилкой. Сообщество разделилось: Apache Cloudberry (incubating) , Greengage DB от Arenadata, WarehousePG от EDB. Каждый форк продолжает линию, но в собственной траектории. У компании с боевым кластером появляется конкретный вопрос: переехать/остаться в одном из этих форков или мигрировать на принципиально другую платформу и архитектурную парадигму. Эта статья (сага из трёх эпизодов) будет полезна, если у вас уже есть Greenplum-кластер, вы понимаете его DDL/ETL/backup-процессы и хотите оценить, насколько болезненным будет переход на StarRocks.

    habr.com/ru/articles/1031358/

    #starrocks #Lakehouse #greenplum #sql #миграция_данных #субд #mpp #dwh #olap #etl

  12. Миграция с Greenplum. Эпизод I: Атака клонов и спасение на звёздных камнях

    В мае 2024 года Broadcom заархивировал публичный репозиторий Greenplum: последний коммит остался на месте, дальнейшая разработка ушла в закрытый репозиторий, enterprise-сборка теперь доступна только по подписке. Greenplum как живой OSS-проект остановился — но сам код, выпускавшийся с октября 2015-го, остался под Apache 2.0. Именно на этой кодовой базе стартанули остальные форки. Те, кто строил аналитику на Greenplum, оказались перед развилкой. Сообщество разделилось: Apache Cloudberry (incubating) , Greengage DB от Arenadata, WarehousePG от EDB. Каждый форк продолжает линию, но в собственной траектории. У компании с боевым кластером появляется конкретный вопрос: переехать/остаться в одном из этих форков или мигрировать на принципиально другую платформу и архитектурную парадигму. Эта статья (сага из трёх эпизодов) будет полезна, если у вас уже есть Greenplum-кластер, вы понимаете его DDL/ETL/backup-процессы и хотите оценить, насколько болезненным будет переход на StarRocks.

    habr.com/ru/articles/1031358/

    #starrocks #Lakehouse #greenplum #sql #миграция_данных #субд #mpp #dwh #olap #etl

  13. Миграция с Greenplum. Эпизод I: Атака клонов и спасение на звёздных камнях

    В мае 2024 года Broadcom заархивировал публичный репозиторий Greenplum: последний коммит остался на месте, дальнейшая разработка ушла в закрытый репозиторий, enterprise-сборка теперь доступна только по подписке. Greenplum как живой OSS-проект остановился — но сам код, выпускавшийся с октября 2015-го, остался под Apache 2.0. Именно на этой кодовой базе стартанули остальные форки. Те, кто строил аналитику на Greenplum, оказались перед развилкой. Сообщество разделилось: Apache Cloudberry (incubating) , Greengage DB от Arenadata, WarehousePG от EDB. Каждый форк продолжает линию, но в собственной траектории. У компании с боевым кластером появляется конкретный вопрос: переехать/остаться в одном из этих форков или мигрировать на принципиально другую платформу и архитектурную парадигму. Эта статья (сага из трёх эпизодов) будет полезна, если у вас уже есть Greenplum-кластер, вы понимаете его DDL/ETL/backup-процессы и хотите оценить, насколько болезненным будет переход на StarRocks.

    habr.com/ru/articles/1031358/

    #starrocks #Lakehouse #greenplum #sql #миграция_данных #субд #mpp #dwh #olap #etl

  14. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Quantum Calabi-Yau black holes and non-perturbative D0-brane effects

    Alberto Castellano, Dieter Lüst, Carmine Montella, Matteo Zatti
    SciPost Phys. 20, 127 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.5.1

    #UC #MPP #ACS

  15. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Quantum Calabi-Yau black holes and non-perturbative D0-brane effects

    Alberto Castellano, Dieter Lüst, Carmine Montella, Matteo Zatti
    SciPost Phys. 20, 127 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.5.1

    #UC #MPP #ACS

  16. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Quantum Calabi-Yau black holes and non-perturbative D0-brane effects

    Alberto Castellano, Dieter Lüst, Carmine Montella, Matteo Zatti
    SciPost Phys. 20, 127 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.5.1

    #UC #MPP #ACS

  17. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Quantum Calabi-Yau black holes and non-perturbative D0-brane effects

    Alberto Castellano, Dieter Lüst, Carmine Montella, Matteo Zatti
    SciPost Phys. 20, 127 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.5.1

    #UC #MPP #ACS

  18. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Quantum Calabi-Yau black holes and non-perturbative D0-brane effects

    Alberto Castellano, Dieter Lüst, Carmine Montella, Matteo Zatti
    SciPost Phys. 20, 127 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.5.1

    #UC #MPP #ACS

  19. Fausto • O Que A Vida Me Deu

    Ó Mar Leva tudo o que a vida me deu
    Tudo aquilo que o tempo esqueceu
    Leva que eu vou voltar
    Ó Mar
    Como quem vem
    E regressa ao fundo
    Do ventre da mãe

    youtu.be/GmbgOif_XJ8?si=p3aqZV
    #nowplaying #music 🎧️ #ψ #mpp #trombalazana

  20. Fausto • O Que A Vida Me Deu

    Ó Mar Leva tudo o que a vida me deu
    Tudo aquilo que o tempo esqueceu
    Leva que eu vou voltar
    Ó Mar
    Como quem vem
    E regressa ao fundo
    Do ventre da mãe

    youtu.be/GmbgOif_XJ8?si=p3aqZV
    #nowplaying #music 🎧️ #ψ #mpp #trombalazana

  21. Терабайты данных из Teradata в Trino — эффективный способ передачи

    Архитектурный принцип Lakehouse предполагает, что вы оперируете всеми данными, загруженными в систему. Но иногда нужно выполнить ad hoc анализ за ее периметром, потому что необходимых данных по каким-либо причинам нет в Lakehouse-платформе . В этом случае на помощь приходит федеративный доступ. Стандартом для такой задачи является движок Trino. Он умеет извлекать данные из внешних СУБД и даже в некоторых случаях может делать push-down определенных вычислений на сторону системы-источника. Главное, чтобы под рукой был подходящий connector для нужной СУБД, который умеет эффективно с ней работать. Недавно в состав Data Ocean Nova был добавлен новый Trino Teradata Connector . Он позволяет пользователям «подтягивать» необходимые срезы данных из Teradata в рамках ad hoc запросов и решает задачу эффективной передачи данных: можно передавать терабайты в несколько потоков без существенного увеличения нагрузки на источник. В данной статье разберем: - Как организовать эффективную многопоточную работу с Teradata : где часто допускают ошибки, как должно выглядеть правильное решение; - Какие возможности дает Nova Trino Teradata Connector : многопоточная передача, push-down оптимизации.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #trino #teradata #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata

  22. Терабайты данных из Teradata в Trino — эффективный способ передачи

    Архитектурный принцип Lakehouse предполагает, что вы оперируете всеми данными, загруженными в систему. Но иногда нужно выполнить ad hoc анализ за ее периметром, потому что необходимых данных по каким-либо причинам нет в Lakehouse-платформе . В этом случае на помощь приходит федеративный доступ. Стандартом для такой задачи является движок Trino. Он умеет извлекать данные из внешних СУБД и даже в некоторых случаях может делать push-down определенных вычислений на сторону системы-источника. Главное, чтобы под рукой был подходящий connector для нужной СУБД, который умеет эффективно с ней работать. Недавно в состав Data Ocean Nova был добавлен новый Trino Teradata Connector . Он позволяет пользователям «подтягивать» необходимые срезы данных из Teradata в рамках ad hoc запросов и решает задачу эффективной передачи данных: можно передавать терабайты в несколько потоков без существенного увеличения нагрузки на источник. В данной статье разберем: - Как организовать эффективную многопоточную работу с Teradata : где часто допускают ошибки, как должно выглядеть правильное решение; - Какие возможности дает Nova Trino Teradata Connector : многопоточная передача, push-down оптимизации.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #trino #teradata #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata

  23. Терабайты данных из Teradata в Trino — эффективный способ передачи

    Архитектурный принцип Lakehouse предполагает, что вы оперируете всеми данными, загруженными в систему. Но иногда нужно выполнить ad hoc анализ за ее периметром, потому что необходимых данных по каким-либо причинам нет в Lakehouse-платформе . В этом случае на помощь приходит федеративный доступ. Стандартом для такой задачи является движок Trino. Он умеет извлекать данные из внешних СУБД и даже в некоторых случаях может делать push-down определенных вычислений на сторону системы-источника. Главное, чтобы под рукой был подходящий connector для нужной СУБД, который умеет эффективно с ней работать. Недавно в состав Data Ocean Nova был добавлен новый Trino Teradata Connector . Он позволяет пользователям «подтягивать» необходимые срезы данных из Teradata в рамках ad hoc запросов и решает задачу эффективной передачи данных: можно передавать терабайты в несколько потоков без существенного увеличения нагрузки на источник. В данной статье разберем: - Как организовать эффективную многопоточную работу с Teradata : где часто допускают ошибки, как должно выглядеть правильное решение; - Какие возможности дает Nova Trino Teradata Connector : многопоточная передача, push-down оптимизации.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #trino #teradata #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata

  24. Терабайты данных из Teradata в Trino — эффективный способ передачи

    Архитектурный принцип Lakehouse предполагает, что вы оперируете всеми данными, загруженными в систему. Но иногда нужно выполнить ad hoc анализ за ее периметром, потому что необходимых данных по каким-либо причинам нет в Lakehouse-платформе . В этом случае на помощь приходит федеративный доступ. Стандартом для такой задачи является движок Trino. Он умеет извлекать данные из внешних СУБД и даже в некоторых случаях может делать push-down определенных вычислений на сторону системы-источника. Главное, чтобы под рукой был подходящий connector для нужной СУБД, который умеет эффективно с ней работать. Недавно в состав Data Ocean Nova был добавлен новый Trino Teradata Connector . Он позволяет пользователям «подтягивать» необходимые срезы данных из Teradata в рамках ad hoc запросов и решает задачу эффективной передачи данных: можно передавать терабайты в несколько потоков без существенного увеличения нагрузки на источник. В данной статье разберем: - Как организовать эффективную многопоточную работу с Teradata : где часто допускают ошибки, как должно выглядеть правильное решение; - Какие возможности дает Nova Trino Teradata Connector : многопоточная передача, push-down оптимизации.

    habr.com/ru/companies/datasapi

    #trino #teradata #mpp #lakehouse #datalakehouse #dwh #bigdata

  25. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Physics case for low-sqrt{s} QCD studies at FCC-ee

    David d'Enterria, Pier Francesco Monni, Peter Skands, Andrii Verbytskyi
    SciPost Phys. 20, 092 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.3.0

    #MPP #CERN #MonashUniversity

  26. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Physics case for low-sqrt{s} QCD studies at FCC-ee

    David d'Enterria, Pier Francesco Monni, Peter Skands, Andrii Verbytskyi
    SciPost Phys. 20, 092 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.3.0

    #MPP #CERN #MonashUniversity

  27. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Physics case for low-sqrt{s} QCD studies at FCC-ee

    David d'Enterria, Pier Francesco Monni, Peter Skands, Andrii Verbytskyi
    SciPost Phys. 20, 092 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.3.0

    #MPP #CERN #MonashUniversity

  28. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Physics case for low-sqrt{s} QCD studies at FCC-ee

    David d'Enterria, Pier Francesco Monni, Peter Skands, Andrii Verbytskyi
    SciPost Phys. 20, 092 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.3.0

    #MPP #CERN #MonashUniversity

  29. New #openaccess publication #SciPost #Physics

    Physics case for low-sqrt{s} QCD studies at FCC-ee

    David d'Enterria, Pier Francesco Monni, Peter Skands, Andrii Verbytskyi
    SciPost Phys. 20, 092 (2026)
    scipost.org/SciPostPhys.20.3.0

    #MPP #CERN #MonashUniversity

  30. #MPP:
    "
    .. Francesca Capel und Nadine Bourriche .. haben eines der energiereichsten kosmischen Teilchen untersucht .."
    "
    ".. Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Amaterasu-Teilchen eher in einer sternbildenden Galaxie wie M82 entstanden ist, anstatt in einer Region geringer Materiedichte wie dem Local Void .."

    mpp.mpg.de/aktuelles/meldungen

    5.2.2026

    #AmaterasuTeilchen #ApproximateBayesianComputation #Astrophysik #Astroteilchen #Physik #Strahlung #Teilchenphysik #Wahrscheinlichkeitskarte #Weltraum