home.social

#grafana — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #grafana, aggregated by home.social.

  1. Top 10 Best #Grafana Dashboards for Service Monitoring

    This article ranks the top 10 best Grafana dashboards for service monitoring.
    What is Grafana?
    Grafana is a powerful tool for creating custom dashboards to visualize ...
    Continued 👉 #nodeexporter #selfhosting #opensource #selfhosted

    Top 10 Best Grafana Dashboards...

  2. 158 lines of Python that back up every Grafana dashboard to JSON before someone deletes one. Beginner level, needs requests and an API token. Run it against prod, get a folder of dashboards valtersit.com/python/grafana-d
    #python #grafana #devops

  3. Мой опыт перехода на Grafana для самописного веб‑сервера Интернета вещей

    Есть у меня сервис собственной разработки по визуализации данных из базы: сенсоры упорядочены, я могу посмотреть, какие значения были на том или ином датчике за определенный промежуток времени. Лично я считаю, что у меня интереснее реализованы некоторые функции, которые в пользовательском интерфейсе Grafana или ESPHome сделаны исходя из совсем других удобств. Так, несмотря на появление принципов ООП еще в 1960 годах, о нем многие из нас начали слышать лишь в году так 2010. Многие программисты писали методы и функции без разделения кода, но оказалось, что намного интереснее ориентироваться на живой мир, когда с разработкой четко видишь и осознаешь, что вот этот текст в программе – код человека как законченного объекта исследований с его инкапсулированными методами, например, а вот тот фрагмент – это тот же человек, но с наследованием родительского класса… Он уже не просто человек, но специалист, например, в программировании. Итак, в интерфейсе своего приложения стало интересно оттолкнуться от реального объекта в моем окружении – от фермы на балконе, где выращиваются клубника и микрозелень. И первым вопросом было явно не то, а как и каким инструментом визуализировать данные с датчиков на этом мини-огороде. Ну окей, самым первым вопросом было, конечно, это. Но когда я накидал график и get-запросом начал переключаться между датчиками, понял, что мне не очень понятно среди этого множества графиков, как вообще управлять всем этим делом и не запутаться. Вот на подоконнике я точно понимаю, что есть коричневый ящик, а с его правого края находятся два датчика влаги. Но когда я забыл о ферме на полгода, а потом вдруг решил вспомнить, мне что, надо копаться и вспоминать, где именно эти два датчика?

    habr.com/ru/articles/1078994/

    #Grafana #визуализация_данных #умный_дом #визуализация_умного_дома #интернет_вещей #Docker #dockercompose #dockerfile #mysql

  4. Аналитика Jira без API: считаем Lead Time, CFD и метрики релизов прямо в SQL по базе Postgres

    У Jira есть REST API, есть JQL, есть маркетплейс с дашбордами. Но как только метрики становятся чуть сложнее, чем «сколько задач закрыто за спринт», всё это упирается в потолок:

    habr.com/ru/articles/1074196/

    #Grafana #PostgreSQL #Jira #SQL #аналитика #Lead_Time #Cycle_Time #метрики_разработки #дашборды #DORA

  5. @ithoughtisawa2 I tend to select software to self-host based on it they support OIDC/OAUTH. That might limit me a bit but it is surprising how many great services that do support it.

    Also, #authelia has pretty good logging which is helpful to troubleshoot #OIDC issues.

    Some of my current favorites using OIDC:

    #forgejo
    #miniflux
    #linkding
    #usememos
    #immich
    #actualbudget
    #grimmory
    #grafana
    #argocd
    #netbox
    #harbor
    #paperless
    #incus
    #readeck
    #tududi
    #gethomepage

  6. Визуализация кастомных метрик Angie в Grafana

    Возвращаемся к теме мониторинга в Angie. Ранее мы запускали базовую конфигурацию с экспортом метрик в Prometheus и визуализацией в Grafana. В этой статье мы задействуем возможности создания кастомных метрик, которые в конечном итоге отобразим в виде графиков в Grafana.

    habr.com/ru/articles/1043284/

    #grafana #prometheus #angie #мониторинг

  7. DGX Spark: мониторинг unified memory, когда NVML и dcgm‑exporter молчат

    Свежепоставленный мониторинг на DGX Spark. Открываю NVIDIA‑дашборд в Grafana — половина memory‑панелей пустые, прямые линии по нулю. Сначала кажется, что что‑то не настроил. Через полчаса доходит: это не у меня сломалось, это NVML на GB10 так работает. Это та область, где на GB10 половина стандартного observability‑стека просто не работает: NVML отдаёт [N/A] на memory.used и memory.total, dcgm‑exporter не ставится, nvtop в memory‑колонке показывает пустоту. В Grafana NVIDIA‑дашборды по умолчанию выглядят так, будто GPU вообще нет — и это не очевидно, потому что Grafana при отсутствии данных не кричит, а молча рисует ровную линию по нулю. Статья — про то, как я это место обошёл и что в итоге увидел в Grafana. Трёхуровневая схема: textfile collector для базовых метрик, per‑container attribution через docker top + nvidia-smi , и CLI‑фоллбэк на /proc/meminfo , который оказался полезен не только на Spark, но и на других Linux‑системах с единой памятью (unified memory) — AMD Strix Halo и подобные.

    habr.com/ru/articles/1031904/

    #dgx_spark #grafana #monitoring #nodeexporter #gb10 #arm64 #prometheus #observability

  8. (more Linux and FOSS news in previous posts of thread)

    Classic 90s platformer Moon Child gets the source code released and a modern port:
    gamingonlinux.com/2026/04/clas

    Classic survival horror Alone in the Dark gets a cross-platform reimplementation with enhancements:
    gamingonlinux.com/2026/04/clas

    Godot 4.7 Will Finally Have HDR Output, Including On Linux With Wayland:
    phoronix.com/news/Godot-4.7-Wi

    Gitea 1.26 adds subpath archive download, OpenAPI rendering, Vite support & security fixes:
    alternativeto.net/news/2026/4/

    Vercel confirms it was hacked through a compromised third-party AI tool:
    alternativeto.net/news/2026/4/

    Grafana 13: improved dashboard suggestions & Data visualization tools:
    alternativeto.net/news/2026/4/

    Canonical finally gives Launchpad (a bit of) a glow-up:
    omgubuntu.co.uk/2026/04/ubuntu

    GCC Establishes Working Group To Decide On AI/LLM Policy:
    phoronix.com/news/GCC-Working-

    GCC 16 Compiler Nearly Ready For Release With Zen 6, AVX10.2, APX & Algol 68:
    phoronix.com/news/GCC-16.1-Com

    Vercel confirms it was hacked through a compromised third-party AI tool:
    alternativeto.net/news/2026/4/

    FosseryWeb progress report:
    I finished the Java Maps cheatsheet. Now I'm working on the Java Stacks and Queues cheatsheet, which is the last Java cheatsheet planned (at least for now), after that I'll move on to other stuff (writing contribution guide, Privacy Policy, etc.)
    fosseryweb.codeberg.page/@beta
    fosseryweb-min.codeberg.page/@
    (If you notice any incorrect information, typos etc., feel free to drop a comment.)

    Intel Ends Open Ecosystem Community/Evangelism, Archives Other Open-Source Projects:
    phoronix.com/news/Intel-Ends-O

    (more FOSS news in comments)

    #WeeklyNews #OpenSource #FOSSNews #OpenSourceNews #FOSS #News #MoonChild #AloneInTheDark #RetroGame #RetroGaming #Godot #Gitea #Vercel #Grafana #Launchpad #GCC #Vercel #FosseryWeb #FosseryWebMin #Java #JavaCheatsheet #Intel #Game #Gaming #FOSSGame #FOSSGaming #OpenSourceGame #Dev #Programming #Coding #Development #Compiler #GitHosting #FosseryTech

  9. Как в Авито построили систему мониторинга BGP

    Всем привет! Меня зовут Антон Ильичев, я сетевой инженер в Авито. В этой статье расскажу, зачем мы централизованно собираем и анализируем маршрутную информацию с сетевых устройств, причём тут протокол BMP и как устроена наша система мониторинга. В конце вас будет ждать лаба на docker-compose, которую вы можете запустить у себя и посмотреть на систему в действии. Статья будет полезна в первую очередь сетевым инженерам, командам SRE и мониторинга, которые отвечают за доступность и качество сервиса.

    habr.com/ru/companies/avito/ar

    #bmp #bgp #monitoring #netops #troubleshooting #kafka #clickhouse #cisco #grafana #juniper

  10. ML-пайплайны в Kubernetes: от первой строки кода до автоскейлинга и за его пределами

    Ваша ML-модель работает в ноутбуке, а в продакшене — нет. Бывало такое? Именно здесь начинается настоящая инженерная задача: взять эксперимент из Jupyter-ноутбука и превратить его в воспроизводимый, наблюдаемый и масштабируемый пайплайн — от сырых данных до стабильного инференса под реальной нагрузкой. Kubernetes давно стал де-факто стандартом для этой работы: более 70% компаний используют его в продакшене — это не дань хайпу, это прагматичный выбор тех, кто уже наступал на грабли. В этой статье разберем, почему K8s выигрывает у альтернатив именно для ML-нагрузок, а также обсудим какие мифы и анти-паттерны тормозят команды на пути к продакшену. Пройдемся по полному стеку: от подготовки кластера и фиксации данных через DVC до canary-деплоя модели и автоскейлинга GPU-подов. В конце вас ждет взгляд на то, куда движется индустрия: serverless-ML, multi-LLM-ops и edge-развертывания. Если вы DevOps- или MLOps-инженер, которому приходится запускать обучение и инференс в одном кластере, или R&D-инженер, чьи модели «магически ломаются» при переходе в прод — читать обязательно.

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #Kubernetes #MLOps #ML_pipeline #KServe #TFX #DVC #HPA #Prometheus #Grafana #DevOps

  11. Grafana Stack: закрываем все современные потребности Observability

    Ни одна система не может функционировать без сбоев, всегда могут возникнуть ситуации, когда в работе софта возникают проблемы. И здесь важное значение имеет observability — понятие, включающее в себя мониторинг и наблюдаемость. С помощью мониторинга мы можем определить, когда возникла проблема, а наблюдаемость позволяет нам понять, почему она возникла. В этой статье мы поговорим о том, как можно реализовать observability с помощью сервисов стека Grafana.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #observability #grafana #grafana_loki #grafana_tempo

  12. @rolle I use both #LibreNMS (linux-centric - SNMP or librenms agent only), and annoying to contribute to, and #NetXMS which is awesome, java based, easy to contribute to, but with a learning curve like this: /
    #Grafana is nice for graphics, but is no monitoring system...

    I could demo either of them via #jitsi or similar sometime if you're interested...