#grafana — Public Fediverse posts

Завайбкодили за два вечера, доводили полгода: что отделяет ИИ‑прототип от production

Привет, Хабр! С виду даже самый простой проект, который можно «запромптить» в пару подходов, содержит десятки подводных камней, из-за которых его нельзя назвать production-ready. В этой статье я расскажу, с какими проблемами столкнулась моя команда при разработке сервиса «Запомни это» с помощью нейросетей, почему «два вечера» превратились в полгода и как мы закрывали пробелы, которые ИИ закрыть не смог.

https://habr.com/ru/articles/1083746/

#вайбкодинг #разработка_с_ИИ #нейросети_в_разработке #productionready #интервальные_повторения #Anki #Django #Vue #логирование #Grafana

Завайбкодили за два вечера, доводили полгода: что отделяет ИИ‑прототип от production

Привет, Хабр! С виду даже самый простой проект, который можно «запромптить» в пару подходов, содержит десятки подводных камней, из-за которых его нельзя назвать production-ready. В этой статье я расскажу, с какими проблемами столкнулась моя команда при разработке сервиса «Запомни это» с помощью нейросетей, почему «два вечера» превратились в полгода и как мы закрывали пробелы, которые ИИ закрыть не смог.

https://habr.com/ru/articles/1083746/

#вайбкодинг #разработка_с_ИИ #нейросети_в_разработке #productionready #интервальные_повторения #Anki #Django #Vue #логирование #Grafana

Завайбкодили за два вечера, доводили полгода: что отделяет ИИ‑прототип от production

Привет, Хабр! С виду даже самый простой проект, который можно «запромптить» в пару подходов, содержит десятки подводных камней, из-за которых его нельзя назвать production-ready. В этой статье я расскажу, с какими проблемами столкнулась моя команда при разработке сервиса «Запомни это» с помощью нейросетей, почему «два вечера» превратились в полгода и как мы закрывали пробелы, которые ИИ закрыть не смог.

https://habr.com/ru/articles/1083746/

#вайбкодинг #разработка_с_ИИ #нейросети_в_разработке #productionready #интервальные_повторения #Anki #Django #Vue #логирование #Grafana

OTel Collector в кастомизации Битрикс24: подключаем Observability

Рассказываем про инструмент для наблюдения за кастомизациями Битрикс24 — телеметрическую инфраструктуру на базе OpenTelemetry Collector. Для проектов Битрикс24 эту роль выполняет репозиторий github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter-otel. В статье объясним, зачем это надо, подключим Collector к уже существующему приложению чат-бота и покажем, как работает и выглядит сбор метрик. Это статья из цикла туториалов, где мы показываем полезные вещи, которые можно сделать на своём портале с помощью стартер-кита для ИИ-ассистированной разработки: github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter . Что мы уже сделали и разобрали в других статьях: — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов — Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов — Как стартер-кит может стать стандартом разработки — OTel Collector в кастомизации Битрикс24: подключаем Observability (вы здесь)

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1042534/

#open_telemetry #мониторинг #observability #логирование #трассировка #grafana #clickhouse #docker #devops #битрикс24

OTel Collector в кастомизации Битрикс24: подключаем Observability

Рассказываем про инструмент для наблюдения за кастомизациями Битрикс24 — телеметрическую инфраструктуру на базе OpenTelemetry Collector. Для проектов Битрикс24 эту роль выполняет репозиторий github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter-otel. В статье объясним, зачем это надо, подключим Collector к уже существующему приложению чат-бота и покажем, как работает и выглядит сбор метрик. Это статья из цикла туториалов, где мы показываем полезные вещи, которые можно сделать на своём портале с помощью стартер-кита для ИИ-ассистированной разработки: github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter . Что мы уже сделали и разобрали в других статьях: — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов — Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов — Как стартер-кит может стать стандартом разработки — OTel Collector в кастомизации Битрикс24: подключаем Observability (вы здесь)

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1042534/

#open_telemetry #мониторинг #observability #логирование #трассировка #grafana #clickhouse #docker #devops #битрикс24

OTel Collector в кастомизации Битрикс24: подключаем Observability

Рассказываем про инструмент для наблюдения за кастомизациями Битрикс24 — телеметрическую инфраструктуру на базе OpenTelemetry Collector. Для проектов Битрикс24 эту роль выполняет репозиторий github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter-otel. В статье объясним, зачем это надо, подключим Collector к уже существующему приложению чат-бота и покажем, как работает и выглядит сбор метрик. Это статья из цикла туториалов, где мы показываем полезные вещи, которые можно сделать на своём портале с помощью стартер-кита для ИИ-ассистированной разработки: github.com/bitrix-tools/b24-ai-starter . Что мы уже сделали и разобрали в других статьях: — Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки — Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации — Что даёт воспроизводимая среда разработки и как развернуть контейнеры на VPS. — Анализ и модернизация коннектора баз данных с помощью AI-агентов — Создание чат-бота в портале Битрикс24 с помощью AI-агентов — Как стартер-кит может стать стандартом разработки — OTel Collector в кастомизации Битрикс24: подключаем Observability (вы здесь)

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1042534/

#open_telemetry #мониторинг #observability #логирование #трассировка #grafana #clickhouse #docker #devops #битрикс24